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World File Search System李将军
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
AI和将军
充满热情，我们提出了这个QuickScan 1，它阐明了人工智能（AI）与药品行业之间的关系。在一个创新和技术进步迅速跟随彼此的时代，了解AI对药物整个生命周期的转变影响至关重要。这种QuickScan旨在首先研究AI在国内外药品行业中应用的趋势，发展和未来。从临床前检查到药物问题，我们从研究人员，医疗保健专业人员和患者的角度强调了AI的新作用。对于研究人员而言，AI是一种强大的工具，可以分析和解释复杂的数据集，从而使药物的开发更快，更有效。我们探讨了AI如何充当开创性发现的催化剂和研究过程的优化。对于医疗保健专业人员而言，AI代表了追求个性化医学的有前途的合作伙伴：我们研究了AI技术如何支持医生或药剂师做出良好思考的决策，在个人层面调整治疗计划并改善患者护理。最后，我们简要关注患者的观点，从而研究了AI对安全，有效和可访问药物的开发的影响。我们研究了技术进步如何改变患者及其医疗保健专业人员之间的相互作用，以一种更具包容性和面向患者的方法的看法。
美国陆军将军
第 3 部分 美国陆军元素：\IE:NT，美国军事联络组，刚果共和国（9824），刚果共和国利奥波德维尔—— 组织____________________________________________________________________ I 美国 .AR:\IY AD.JuTANT GgNFJRA.L 出版中心——已停止----------------------------------------------------------------- II 美国陆军核武器系统安全组——第 III 部分，1962 年第 65 号一般命令，修订________________________________ III [__美国陆军元素，美国军事联络组，刚果共和国（9824），刚果共和国利奥波德维尔。自 1963 年 1 月 26 日起，美国陆军部队、美国军事联络组、刚果共和国 (9824) 成立，驻扎在刚果共和国利奥波德维尔。分配表编号 86-9824 分配给此活动。ll __ 美国陆军副官总出版中心。自 1963 年 3 月 31 日起，美国副官总出版中心、犹他州奥格登犹他州副官总管辖下的 II 类活动已停止。ll __ 美国陆军核武器系统安全组。1962 年第 65 号一般命令第 III 部分的内容如下
为李明博总统辩护；驳斥近期的批评
许多针对李将军的批评都缺乏学术价值。最近，华盛顿与李大学新闻学教授托尼·洛西 (Toni Locy) 断言，“李将军不配以大学的名义获得认可，因为他是种族主义者和叛徒。”（5）确实，在内战期间和战后不久，许多北方人认为李将军是叛徒，因为他于 1861 年离开美国陆军，接受了北弗吉尼亚邦联军队的指挥。弗吉尼亚脱离联邦后，李将军做出了痛苦的个人决定，将对家庭和国家的承诺置于对联邦的承诺之上。在各州脱离联邦的合法性仍未得到解决的时候，来自南方的许多其他军官也做出了同样的决定。美国革命涉及十三个原始殖民地脱离大英帝国，是邦联各州的典范。（6）
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。
巴基斯坦的人工智能将军
人工智能引发全球热议，人们称赞其创新性，但对其风险的担忧却笼罩着这一话题。尽管世界各国都制定了安全协议，以最大限度地利用这项技术，但巴基斯坦在人工智能认知和使用方面落后，限制了其潜在影响。
s41467-024-54138-9.pdf - 李静宜
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学，是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析，在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现，标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号，揭示了具有特定分子特征（例如 TP53 WT）的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而，BH3 分析的整合表明，高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此，机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征，该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155（一种针对内在凋亡的临床药物）的反应。这项研究表明，互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。