KOMO RAW Thermal Technology Technology Award的获奖者已确定如下。 演讲仪式于2023年11月8日在XXI Tokyo Hall与客人和相关方参加。
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https://www.ukri.org/opportunity/epsrc-uk-japan-collaboration-in-advanced-function-
图3。左:要确定振动声音的最大截止频率,我们计算了频率在不再可识别的区域中的频率。在-165 dB和12866 Hz的频率达到这一点。垂直虚线表示截止频率。右:截止频率的表示。可以看出,在每个条件上的声音相同。取决于截止频率,不存在截止声音频谱中的所有音调(灰色),只是下面的音调(黑色)。此示例用于3525 Hz的截止频率。
• 王新月、侯少辉、张莉、李琳玲、梁振、张志国和黄干。实时 eeg 锁相反馈控制用于 alpha 幅度和频率调节:openbci 实现。2020 年第九届生物信息学和生物医学科学国际会议,第 65-70 页,2020 年
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学,是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析,在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现,标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号,揭示了具有特定分子特征(例如 TP53 WT)的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而,BH3 分析的整合表明,高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此,机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征,该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155(一种针对内在凋亡的临床药物)的反应。这项研究表明,互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。