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World File Search System李玲
2025年2月18日通过电子邮件尊敬的迈克·李（Mike Lee），...
3美国能源信息管理，短期能源前景（2025年2月11日），https：//www.eia.gov/outlooks/steo/steo/data/browser。4美国能源信息管理员，brief分析：美国是2023年全球最大的液化天然气出口商（4月1，2024），https：//www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=61683;美国能源信息管理，美国原油出口（2025年1月31日），https：//www.eia.gov/dnav/pet/pet/hist/hist/leafhandler.ashx?n=pet&s=mcrexus1&f=a;美国能源信息管理员，美国的能源事实解释说（2024年7月15日），https：//www.eia.gov/energyexplained/us-energy-facts/imports-and-exports-and-exports.php。5美国能源信息管理，短期能源展望（2025年2月11日），https：//www.eia.gov/outlooks/steo/steo/data/browser/。6 ID。 7华尔街日报，美国果游戏和沙特官员告诉特朗普，他们不会再钻探更多（2025年2月3日），https://www.wsj.com/business/business/business/energy-oilgy-oilgy-oil/trump-oil-oil-oil-oil-saudi-arbia-saudi-arabia- 71c095ff？6 ID。7华尔街日报，美国果游戏和沙特官员告诉特朗普，他们不会再钻探更多（2025年2月3日），https://www.wsj.com/business/business/business/energy-oilgy-oilgy-oil/trump-oil-oil-oil-oil-saudi-arbia-saudi-arabia- 71c095ff？
新能源侧储能优化配置技术研究进展
收稿日期： 2022-02-28 ； 修 改稿日期： 2022-03-31 。 基金项目： 北京市科技计划项目（ Z201100004520016 ）。 第一作者： 李红霞（ 1996 —），女，硕士研究生，研究方向为储能优化
李推广长余辉有机发光晶体管用于记忆光耦合器模块
人工大脑被认为是一种先进的智能技术，通过整合突触装置能够模拟人脑中发生的记忆过程。在此背景下，改进突触晶体管的功能以增加神经形态芯片中的信息处理密度是该领域的一大挑战。本文介绍了促进锂离子迁移的长余辉有机发光晶体管，它在 10 V 的低工作电压下显示出 7000 cd m − 2 的出色突触后亮度。0.1 mA 的突触后电流作为内置阈值开关在这些设备中作为触发点实现。设定条件触发的长余辉用于驱动光致变色分子的光异构化过程，模拟人脑中的神经递质转移，实现关键的记忆规则，即从长期记忆到永久记忆的转变。还处理了设置条件触发的长余辉与光电二极管放大器的组合，以模拟设置训练过程后的人类响应动作。总体而言，展示了神经形态计算的成功集成，包括刺激判断、光子发射、转换和编码，以模拟人脑复杂的决策树。
李炜博士 创峰资本联合创始人兼首席执行官
李伟博士是一位经验丰富的研发和技术商业化专家，在该领域拥有超过 18 年的经验。他是 Transfong Ventures 的首席执行官兼创始人，该公司是一家风险投资公司，为深度科技公司提供支持，帮助其开展海外业务并在新加坡和中国建立技术商业化合作伙伴关系。Transfong Ventures 总部位于新加坡，在上海、苏州和厦门设有运营中心，得到了新加坡和中国的政府机构、研究机构以及科技公司和投资者的支持。
高能量李富集的基于Mn的阴极用于锂离子电池的修改策略：评论
摘要：富含Li的锰（LRMO）阴极材料被认为是下一代锂离子电池（LIB）最有前途的候选者之一，因为它们的特异性很高（250 mAh g-1）和低成本。但是，骑自行车期间不可避免的不可逆转的结构转化会导致不可逆的容量损失，速率性能差，能量衰减，电压衰减等。基于对LRMO的最新研究，本综述强调了LRMO在晶体结构，充电/放电机制研究以及解决当前关键问题的前景方面的研究进度。同时，本综述总结了特定的修改策略及其优点和缺点，即表面涂料，元素掺杂，微/纳米结构设计，高处熵的引入等。此外，提出和讨论了LRMO的未来发展趋势和业务前景，这可能会激发研究人员为LRMO的未来发展创造更多的机会和新想法，以实现高能量密度和延长寿命的LIBS的未来发展。
推荐引用 推荐引用 罗云芳;杨涛；李庆安；刘强；以及崔希玲，“利用生成人工智能揭露 ESG 夸大之词”（2024 年）。 ICEB 2024 会议论文集（中国珠海）。 7. https://aisel.aisnet.org/iceb2024/7
引言近年来，金融业遇到了一种普遍存在的挑战，即漂绿行为。漂绿行为是一种夸大或歪曲公司对环境影响的做法，以给人留下公司比实际更注重环保的印象 (Huang & Chen, 2015)。当环境、社会和治理 (ESG) 报告等正式公共信息加剧信息不对称并增加市场混乱的风险时，就会发生这种情况 (Liu et al., 2024)。夸大其词是漂绿行为的一种常见形式，事实证明，它通过扭曲可持续发展目标的实现和评估来阻碍可持续发展目标的实现 (Cojoianu et al., 2020)。这通常表现为使用过于积极的语言来描述公司的环境、社会或治理绩效，而没有提供足够的支持数据或证据。因此，检测和解决 ESG 报告中的夸大其词至关重要。人工智能 (AI) 正在塑造世界，尤其是像 ChatGPT 这样的生成式人工智能 (GenAI) 的快速发展。金融领域的一些研究已经开始利用人工智能来解决 ESG 报告中的问题。例如，一些研究比较了传统和人工智能驱动的 ESG 评级 (Hughes 等人，2021)。一些研究调查了人工智能对漂绿和可持续发展报告的影响 (Moodaley & Telukdarie, 2023)。Yang 等人 (2021) 发现 ESG 披露降低了公司债券信用利差，降低了风险并增强了投资者信心，而 Biju 等人 (2023) 使用 MAXQDA 软件将 ESG 的情绪得分与漂绿的看法联系起来。这些研究表明了在分析 ESG 报告中应用人工智能的可能性和潜力。因此，本研究受到启发，充分利用人工智能，尤其是 GenAI，来评估 ESG 报告中的夸大行为 (Jain 等人，2023)。尽管先前的研究已经研究了审查和评估 ESG 报告的各种技术，但识别夸大断言的难度仍然没有得到充分研究，尤其是在使用最先进的人工智能技术时。此外，即使公司可能在其 ESG 报告中使用“极端”、“完整”或“最高”等形容词，但这并不总是意味着他们夸大了他们的成就；事实上，一些公司可能在这方面表现出色。因此，仅依靠 ESG 报告中的术语无法彻底确定公司是否夸大了他们的主张。GenAI 的优势在于能够通过分析上下文细节来辨别是否有合理的理由怀疑夸大。本研究旨在通过利用 GenAI 来检测 ESG 报告中的夸大描述，从而弥补这一差距，从而更准确、更稳健地评估企业可持续发展绩效。我们采用三种不同的即时工程策略，即零样本、少量样本和思路链 (COT) 来分析一组 ESG 报告。此外，我们还将该方法与传统文本分析技术和人类智能进行交叉验证。这
英国公共部门是否规模过大？保罗·莫蒂默-李
对培根和艾尔蒂斯假说的反对意见之一是，其他政府经常性消费占 GDP 比重较高的国家并没有像英国一样遇到制造业问题。国际数据显示，政府消费与制造业比重呈反比关系——平均而言，政府支出比重每增加 1 个百分点，制造业在 GDP 中的比重就会降低 0.2 个百分点。虽然这种关系很弱，但它确实支持了培根和艾尔蒂斯假说。然而，英国（黑色）的制造业比重低于除五个国家（卢森堡、希腊、挪威、澳大利亚和冰岛）以外的所有国家，并且这一比重明显低于其他主要工业国家。英国的实际制造业比重比图 A1 中的平均关系低 6 个百分点。如果我们考察意大利，政府消费在GDP中的占比比英国高出近8个百分点，但2019年制造业在意大利GDP中的占比为16.6%，而英国为9.7%。