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World File Search System李阳
Xiang Li (李祥)
1。x li，j ding，m elhoseiny。vrsbench：一种多功能视觉语言基准数据集，用于遥感图像理解。神经信息处理系统（NERUIPS）的第三十八大会，2024年。pdf 2。m艾哈迈德，X li，M Elhoseiny。3DCOMPAT200：用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议（Neruips），2024年。3。x li†，Jian ding†，Z Chen，M Elhoseiny。uni3dl：3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议（ECCV）2024。PDF 4。J Chen，D Zhu，X Shen，X Li，Z Liu，P Zhang，R Krishnamoorthi，V Chandra，Y Xiong，M Elhoseiny。迷你v2：大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu，J Chen，X Shen，X Li，M Elhoseiny。Monigpt-4：使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议（ICLR）2024（> 24K在GitHub开始）。PDF 6。J Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。 视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。 渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen，D Zhu，K Haydarov，X Li，M Elhoseiny。视频chatcaptioner：迈向丰富的时空描述，arxiv 2023。PDF 7。f khan†，X li†，一座寺庙，M elhoseiny。渔网：用于鱼类补充，检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议（ICCV），2023年。PDF 8。pdfX Shen，X Li，M Elhoseiny。MASTGAN：具有时间运动风格的视频，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2023年。
宋超阳博士｜助理教授｜南方科技大学
硕士研究生（2013-2014）Yin Bangqi新加坡设计与麻省理工学院（2013-2014）Aditya Ranjan新加坡技术与设计与MIT大学（2016-2017）WU TONG MONASH大学（2018-2018-2018-2018-2020）Liu Sheng Sheng Sheng Electronics Designitute（2018-2020-220）加入了Shaoyin Tech。（2020-2023）冯·施豪（Rveng Shihao）加入了Rvbust Tech。（2020年至2023年）郭尤辛加入了香港公共服务部（2021-2024）Jie Yu Master Class of 2024（2021-2024）Jiang Bingfa Master Class of 2024 of 2024（2021-2021-2025） （2022-2025）Xu Ronghan Master Class 2025（Robocon Sustech的团队负责人）（2023-2026）Huang Bangchao Master Class of 2026
来自阳光和空气的燃料
A. Steinfeld：我即将退休，这是回顾过去经历的好时机。这是一段奇妙的旅程，充满了许多快乐的时刻，但也有很多失败，这是先驱研究中固有的。我职业生涯中这些特殊时刻之一就是与我的团队一起见证了安装在机械实验室大楼屋顶上的太阳能微型炼油厂的启动运行，并观察到第一滴甲醇仅由阳光和空气产生。该装置代表了十年来在几个对项目成功至关重要的基本主题上的研发成果，包括开发氧化还原材料和结构、分析热力学和动力学、模拟高温下的热量和质量传输、设计高通量光学器件，以及最后但并非最不重要的是设计太阳能反应堆以高效生产太阳能燃料。至于我们一路上遇到的许多失败，我们通过应用良好的工程技术和坚持不懈克服了它们。
首阳资本银行
本年度报告表格 10-K 包含《1995 年私人证券诉讼改革法》和《1934 年证券交易法》（经修订）（“交易法”）第 21E 条所定义的前瞻性陈述。前瞻性陈述不是历史或当前事实的陈述，也不是对未来业绩的保证，通常可以通过前瞻性术语的使用来识别，例如“相信”、“期望”、“预期”、“打算”、“目标”、“估计”、“继续”、“立场”、“计划”、“预测”、“预测”、“指引”、“目标”、“宗旨”、“前景”、“可能”或“潜在”，以及未来条件动词，例如“假设”、“将”、“会”、“应该”、“可以”或“可能”，或通过这些词语的变体或类似表达来识别。这些前瞻性陈述包括但不限于与我们与 Pioneer Bancshares, Inc. (“Pioneer”) 拟议合并有关的陈述，包括完成合并的预计时间、有关 COVID-19 对我们运营的影响的陈述、我们认为现有流动性来源足以满足我们当前和预期的流动性需求的信念、我们通过产生存款来满足未来现金需求的计划、我们预期许多未拨付的承诺将在未被提取的情况下到期，以及有关我们的业务计划和战略的陈述。这些前瞻性陈述受多种假设、风险和不确定性的影响，这些假设、风险和不确定性会随着时间的推移而变化，难以预测，并且通常不受我们控制。
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。
阳光在IT办公室使用-IJRPR
该项目旨在克服与办公室环境中自然照明相关的挑战，将太阳能和智能自动化结合起来，以创建更可持续和有效的照明系统。系统的主要组成部分之一是在办公楼外部安装了镜子。这些镜子在战略上是可以反映并将阳光引导到办公室区域的，否则将保持昏暗的光线。镜子的定位确保最大化阳光，甚至到达最阴影的角落，从而减少了白天在白天对人造照明的依赖。可以补充自然光，尤其是在阳光不足或阴天时期，该系统配备了太阳能电池板。这些面板利用太阳能，将其转换为电力以供电人工照明，并确保工作区保持充分照明，无论外部光线条件如何。太阳能电池板的集成有助于减少电力消耗，从而使照明系统更具成本效益和环保。系统的一个重要特征是使用光依赖性电阻器（LDR），该电阻在自动化照明控件中起着至关重要的作用。LDR传感器安装在整个办公空间中，以实时检测环境光级别。自然光的量落在预集阈值以下时，LDRS向系统发出激活人工照明的信号。相反，当自然的阳光足够时，人造灯会关闭以节省能量。此动态系统可确保办公室始终在没有与过度照明相关的废物的情况下进行最佳照明。太阳能，自动照明控制和实时亮度监控的结合确保了办公环境保持舒适和有利于生产力，同时最大程度地减少了能源消耗。这种可持续方法不仅减少了办公室的碳足迹，而且还降低了能源成本，从而有助于公司对可持续性的承诺。太阳能和智能照明控制的整合也与全球努力促进商业建筑和企业的环保实践相吻合。除了直接节省的能源外，该系统还增强了办公室的绿色凭证，将组织定位为一个专门从事环境责任的前瞻性实体。因此，该项目旨在实现多种收益：降低功耗，降低运营成本并促进更可持续和环保的办公环境。通过拥抱可再生能源并实施智能技术，该系统为对节能和可持续的办公空间的需求提供了实用的解决方案。通过这种创新的方法，有可能显着减少对不可再生能源的依赖，并为企业及其周围社区创造更可持续的未来。
s41467-024-54138-9.pdf - 李静宜
基因组分析通常无法预测癌症的治疗结果。这种失败在一定程度上是由于大量的基因改变和癌症信号网络的可塑性。功能分析可以确定信号动力学，是预测药物反应的另一种方法。目前尚不清楚整合实体肿瘤的基因组和功能特征是否可以提供对治疗脆弱性的独特见解。我们通过对内在凋亡机制的 BH3 分析，在胶质瘤患者样本和衍生模型中进行分子和功能联合表征。我们发现，标准治疗以基因型特异性的方式快速重新连接凋亡信号，揭示了具有特定分子特征（例如 TP53 WT）的胶质瘤中可靶向的凋亡脆弱性。然而，BH3 分析的整合表明，高线粒体启动也是诱导胶质瘤凋亡所必需的。因此，机器学习方法可以识别出一种复合分子和功能特征，该特征可以最好地预测各种颅内胶质瘤模型对标准治疗疗法与 ABBV-155（一种针对内在凋亡的临床药物）的反应。这项研究表明，互补的功能和分子数据可以稳健地预测治疗引起的细胞死亡。