1。x li,j ding,m elhoseiny。vrsbench:一种多功能视觉语言基准数据集,用于遥感图像理解。神经信息处理系统(NERUIPS)的第三十八大会,2024年。pdf 2。m艾哈迈德,X li,M Elhoseiny。3DCOMPAT200:用于组成识别的语言扎根大规模3D视觉数据集。第三十八届神经信息处理系统会议(Neruips),2024年。3。x li†,Jian ding†,Z Chen,M Elhoseiny。uni3dl:3D和语言理解的统一模型。欧洲计算机视觉会议(ECCV)2024。PDF 4。J Chen,D Zhu,X Shen,X Li,Z Liu,P Zhang,R Krishnamoorthi,V Chandra,Y Xiong,M Elhoseiny。迷你v2:大型语言模型作为视觉多任务学习的统一接口。arxiv。PDF 5。D Zhu,J Chen,X Shen,X Li,M Elhoseiny。Monigpt-4:使用先进的大语言模型来增强视力语言理解。国际学习表征会议(ICLR)2024(> 24K在GitHub开始)。PDF 6。J Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。 视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。 PDF 7。 f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。 渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。 国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。 PDF 8。 pdfJ Chen,D Zhu,K Haydarov,X Li,M Elhoseiny。视频chatcaptioner:迈向丰富的时空描述,arxiv 2023。PDF 7。f khan†,X li†,一座寺庙,M elhoseiny。渔网:用于鱼类补充,检测和功能性状预测的大规模数据集和基准。国际计算机视觉会议(ICCV),2023年。PDF 8。pdfX Shen,X Li,M Elhoseiny。MASTGAN:具有时间运动风格的视频,IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023年。
李指挥士官长的工作职责包括:担任第二师工作中心主管,该师位于母港为日本佐世保的麦克亨利堡号码头登陆舰上;担任第一师工作中心主管,该师位于母港为弗吉尼亚州诺福克的两栖攻击舰黄蜂号上;担任诺福克海军站诺福克港口作业小艇舵手;担任第二师甲板部领班,该师位于母港为诺福克的卡特霍尔号码头登陆舰上;担任指挥职业顾问,该师位于母港为诺福克的温斯顿·丘吉尔号驱逐舰上;担任指挥职业顾问,该师位于弗吉尼亚州奥希阿纳的攻击战斗机中队上;担任地区职业顾问,该师东南海军区司令部上,佛罗里达州杰克逊维尔上;以及担任指挥职业顾问,该师潜艇母舰埃默里·兰德号上,该师位于母港为关岛。
鉴于2023年国内市场利率持续偏低,穗信云链把握机遇,加强与各大金融机构的紧密合作,以更高效率、更低利率为中小企业提供信贷支持。集团不仅全面支持新一代票据及供应链票据受理,还加强银行承兑汇票受理,与近10家银行合作。随着穗信云链服务受理能力的进一步提升,2023年交易规模突破百亿元,较去年同比增长131%。其中票据业务同比增长185%,带动金融科技服务板块经营利润达4,300万港元,同比增长190%。
Xue-Ru Fan ( 范 雪 如 ) 1,2,3,† , Yin-Shan Wang ( 王 银 山 ) 1,3,4,† , Da Chang ( 常 达 ) 1,3,† , Ning Yang ( 杨 3 宁 ) 1,2,3,4 , Meng-Jie Rong ( 荣 孟 杰 ) 1,2,3,4 , Zhe Zhang ( 张 吉吉 ) 5 , Ye He ( 何 叶 ) 6 , Xiaohui Hou ( 侯 4 晓晖 ) 7 , Quan Zhou ( 周 荃 ) 1,2,3 , Zhu-Qing Gong ( 宫 竹 青 ) 1,2,3 , Li-Zhi Cao ( 曹 立 智 ) 2,4 , Hao-Ming 5 Dong ( 董 昊 铭 ) 1,4,8,9 , Jing-Jing Nie ( 聂 晶晶 ) 1,3 , Li-Zhen Chen ( 陈 丽 珍 ) 1,3 , Qing Zhang ( 张 6 青 ) 2,4 , Jia-Xin Zhang ( 张 家 鑫 ) 2,4 , Hui-Jie Li ( 李 会 杰 ) 2,4 , Min Bao ( 鲍 敏 ) 2,4 , Antao Chen ( 陈 安 7 涛 ) 10,11 , Jing Chen ( 陈 静 ) 12,13 , Xu Chen ( 陈 旭 ) 11 , Jinfeng Ding ( 丁 金 丰 ) 2,4 , Xue Dong ( 董 雪 ) 2,4 , 8 Yi Du ( 杜 忆 ) 2,4 , Chen Feng ( 冯 臣 ) 2,4 , Tingyong Feng ( 冯 廷 勇 ) 11 , Xiaolan Fu ( 傅 小 兰 ) 2,14 , 9 Li-Kun Ge ( 盖 力 锟 ) 2,4 , Bao Hong ( 洪 宝 ) 12,15 , Xiaomeng Hu ( 胡 晓 檬 ) 16 , Wenjun Huang ( 黄 文 10 君 ) 12,15 , Chao Jiang ( 蒋 超 ) 17 , Li Li ( 李 黎 ) 12,13 , Qi Li ( 李 琦 ) 17 , Su Li ( 李 苏 ) 2,4 , Xun Liu ( 刘勋 ) 2,4 , 11 Fan Mo ( 莫 凡 ) 2,14 , Jiang Qiu ( 邱 江 ) 11 , Xue-Quan Su ( 苏 学 权 ) 7 , Gao-Xia Wei ( 魏 高 峡 ) 2,4 , 12 Yiyang Wu ( 吴 伊 扬 ) 2,4 , Haishuo Xia ( 夏 海 硕 ) 11 , Chao-Gan Yan ( 严 超赣 ) 2,4 , Zhi-Xiong Yan ( 颜 13 志 雄 ) 7 , Xiaohong Yang ( 杨 晓 虹 ) 16 , Wenfang Zhang ( 张 文 芳 ) 2,4 , Ke Zhao ( 赵 科 ) 2,14 , Liqi Zhu 14 ( 朱 莉 琪 ) 2,4 , Lifespan Brain Chart Consortium (LBCC) * , Chinese Color Nest Consortium 15 (CCNP) ** , and Xi-Nian Zuo ( 左 西 年 ) 1,2,3,4,7,18,*** 16
Sample SE T /dB SE R /dB SE A /dB SE A /SE R /% SSE t /(dB·(cm −2 ·g) −1 ) M3-MX-0 5.0 0.9 4.0 4.3 87.6 M3-MX-5 6.8 1.5 5.3 3.5 147.5 M3-MX-10 7.2 1.7 5.5 3.2 171.0 M3-MX-15 7.0 1.7 5.3 3.0一直m3-ag@mx-15 69.0 10.3 58.7 5.7 2 356.6 m3-ag@mx-20 68.2 10.3 57.8 5.6 2 719.8 m3-ag@mx-25 67.9 10.0 57.0 57.9 5.8 2 439.4 2 439.4
lah 10(T C = 250 K),Drozdov和Al。(2019)LAH 10(T C = 260 K),Somayazalu和Al。(2019)YH 9(T C = 243 K),Kong和Al。(2019)YH 6(T C = 224 K),Troyan和Al。(2019)CAH 6(T C = 215 K),但等。(2021)CAH 6(T C = 210 K),Li和Al。(2022)SH 3(T C = 203 K),Drozdov和Al。(2015)THH 10(T C = 161 K),Semenoch和Al。(2019)CEH 10(T C = 115 K),Chen和Al。(2021)CEH 9(T C = 100K),Chen和Al。(2021)YH 4(T C = 88 K),Shao和Al。(2021)BAH 12(T C = 20 K),Chhen和Al。(2021)SNH X(T C = 70K),Hong和Al。(2022)
