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孟买 MRTS 项目 - MMRDA
孟买 MRTS 项目主要特点 1. 轨距（标称） 1435 毫米 2. 线路长度（死角间） 高架 11.07 公里 3. 车站数量 高架 12 座 4. 交通预测（独立系统） 每日客流量 PHPDT（十万） 2011 年 4.28 15,565 2021 年 6.65 23,590 2031 年 8.83 30,550 5. 列车运营 2011 2021 2031 a) 设计 PHPDT 14136 17670 23560 b) 设计列车间隔 3 分钟 3 分钟 3 分钟 c) 运营间隔 5 分钟 4 分钟 3 分钟 d) 列车组成 4 辆车 4 辆车e) 所需车厢数 56 64 80 6. 设计速度 80 公里/小时 7. 牵引电源 a) 牵引系统电压 25 KV ac b) 架空接触网电流收集 c) 变电站 2 号 8. 机车车辆 a) 3.20 米宽的现代机车车辆，车身为不锈钢材质。 b) 车轴载荷 - 17 吨 c) 座位安排 - 纵向 d) 4 节车厢的载客量 - 1178 名乘客 e) 舱位等级 - 一
无线信号穿墙区域路径损耗混合模型
摘要 墙体遮挡是导致基于接收信号强度指标（RSSI）的室内定位产生非视距（NLoS）误差的主要因素，对信号穿墙路径损耗进行建模和修正将提高RSSI定位的精度。基于电磁波传播理论，分析了无线信号穿墙传播的反射和传输过程，根据功率损耗和RSSI定义推导了信号穿墙路径损耗，提出了信号穿墙路径损耗的理论模型。鉴于理论模型的电磁特征参数通常无法准确获取，在对数距离路径损耗模型的基础上，提出了信号穿墙引起NLoS误差的统计模型来求解该参数。结合统计模型和理论模型，提出了一种信号穿墙路径损耗的混合模型。基于混凝土墙体电磁特征参数经验值，分析各电磁特征参数对路径损耗的影响，建立了信号穿墙区域路径损耗的理论模型。通过RSSI观测实验分别建立了信号穿墙区域路径损耗的统计模型和混合模型，混合模型可以解决墙体材质未知时的路径损耗问题。
2226G/H/J 规格文件
1 ：600 W AES 连续粉红噪声 灵敏度 2 ：97 dB SPL，1 W，1 m (3.3 ft) 频率范围 3 ：30 Hz 2.5 kHz 功率压缩 4 ：- 10 dB 功率（60 W）时：0.7 dB - 3 dB 功率（300 W）时：2.5 dB 额定功率（600 W）时：4.6 dB 失真 第二谐波：< 1.0% 第三谐波：< 1.0% 建议最高分频器：1200 Hz 建议外壳容积：85-285 1（3-10 ft 3 ） 有效活塞直径：335 mm（13.2 in） 损坏前最大偏移（pp）：40 mm（1.6 in） 最小阻抗：3.0 ohms ± 10% @ 25°C (G) 6.0 ohms ± 10% @ 25°C (H) 12.0 ohms ± 10%-@ 25°C(J) 音圈直径：100 毫米 (4 英寸) 音圈材质：边缘缠绕铝带 音圈绕组深度：19.05 毫米 (0.75 英寸) 磁隙深度：8.1 毫米 (0.32 英寸) 磁性组件重量：6.8 千克 (15 磅) Bl 因数：13.5 N/A (G)
自然光自旋光未校准光度立体
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了经典未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而，由于内在的不适定性和高维模糊性，解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有的工作对环境光和物体的材质施加了很强的假设，限制了它在更一般场景中的有效性。或者，一些方法利用监督学习和复杂的模型，但缺乏可解释性，导致估计有偏差。在这项工作中，我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP)，一种无监督方法来解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置，可以在旋转平台上捕捉物体的图像，通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性，并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和提出的训练策略，Spin-UP 可以在复杂的自然光下恢复表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明，Spin-UP 的表现优于其他监督/无监督 NaUPS 方法，并在合成和真实数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 上找到。
用于自然光未校准光度立体成像
自然光未校准光度立体 (NaUPS) 减轻了传统未校准光度立体 (UPS) 方法中严格的环境和光线假设。然而，由于内在的不适定性和高维模糊性，解决 NaUPS 仍然是一个悬而未决的问题。现有工作对环境光和物体材质施加了强有力的假设，限制了更一般场景中的有效性。或者，一些方法利用复杂模型的监督学习，但缺乏可解释性，导致估计有偏差。在这项工作中，我们提出了自旋光未校准光度立体 (Spin-UP)，这是一种无监督方法，用于解决各种环境光和物体中的 NaUPS。所提出的方法使用一种新颖的设置，在可旋转的平台上捕获物体的图像，通过减少未知数来减轻 NaUPS 的不适定性，并提供可靠的先验来缓解 NaUPS 的模糊性。利用神经逆向渲染和所提出的训练策略，Spin-UP 可以以较低的计算成本恢复复杂自然光下的表面法线、环境光和各向同性反射率。实验表明，Spin-UP 优于其他监督/无监督 NaUPS 方法，并在合成和真实世界数据集上实现了最先进的性能。代码和数据可在 https://github.com/LMozart/CVPR2024-SpinUP 获得。
资料来源：© 陆军遗产代表团（DELPAT）2022。
作者：塞萨尔·巴尔达奇尼（César Baldaccini）又名塞萨尔（César）（1921-1998） 作品：Le Poing 创作日期：1970年 材质：抛光不锈钢 尺寸：/ 库存编号：/ 保存地点：圣西尔- l'École，圣西尔军事学校 (Lycée militaire de Saint-Cyr) 武器广场（旗杆底座） 作品历史：Le Poing 于 1967 年作为 1% 艺术资金的一部分进行委托创作（由国家发起的一项程序，代表在公共建筑的建造或扩建期间由委员会分配用于一项或多项艺术创作的资金）。该作品旨在装饰军事广场的旗杆，三年后落成。委员会一致认为，这幅作品体现了前辈传递给年轻学生的军事美德和勇气。落成后，雕塑家塞萨尔继续与学校保持着合作伙伴关系：1978年，他借出了自己的一些作品，与学生互动，讲解自己的作品，向学生介绍雕塑。自 1970 年以来，这所军事高中的所有典礼均在拳峰脚下举行。艺术家：塞萨尔·巴尔达奇尼（1921-1998），简称塞萨尔，曾就读于马赛高等美术学院和巴黎国立高等美术学院。他是
资产管理计划指南...
II. 系统地图创建公用设施系统资产的地图并将资产链接到特定位置。AMP 可能包括 GIS 地图，但这不是必需的。GIS 地图是系统地图的一种有效方式，并具有辅助优势，包括改进记录保存、效率、通信和管理。资产信息可以存储在 GIS 数据库中，可轻松访问以进行分组和报告。GIS 地图还易于更新和扩展。包括以下资产：1. 重力和压力管线（包括尺寸和材质）2. 阀门、消防栓、配件、回流防止器、采样站、化学进料点、人孔、入口 3. 引线（如已确定）4. 增压/提升站 5. 水或废水处理厂 6. 水或废水储存设施 7. 仪表 8. 水井 9. CSO 排水口和引水结构 III.关键公用事业系统资产清单 AMP 的第一个核心组件是识别和记录系统中的所有资产以及每项资产投入使用的适用日期。确定每项资产的关键性也是此步骤的一部分。创建资产层次结构和资产分类组将有助于跟踪资产清单、状况和成本。请参考附录 A、表 1 和资产示例清单，以协助完成系统资产清单。
适用于 Ku 波段的低介电常数环保透镜
在电信智能天线系统中，透镜可用于主波束聚焦、旁瓣抑制和波束切换目的 [1]。透镜具有各种各样的形状和材质，但介电损耗非常低。陶瓷在较高温度下具有良好的稳定性，并且其介电常数可以调整。同时，它也有一个缺点，那就是制造温度高，导致制造过程中的能耗高，从而增加了生产成本。室温制造法 (RTF) 发明后，锂钼氧化物 (Li 2 MoO 4 ，LMO) 陶瓷的水基悬浮液可以在室温下制造，而不必在 400 ◦ C 以上的温度下制造 [2]。它的相对介电常数为 5.1，在 9.6 GHz 时的损耗角正切值为 0.0035 [3, 4]。此外，已经展示了 4 GHz 下的 LMO 陶瓷贴片天线 [5]。在 LMO 混合物中添加不同的介电材料可以改变其介电性能。 Li 2 MoO 4 -TiO 2 复合材料在 9.6 GHz 时的相对介电常数为 6.7–10.1，损耗角正切值为 0.0011–0.0038，具体取决于其体积百分比 [6]。(1 − x )Li 2 MoO 4 - x Mg 2 SiO 4 在 9 GHz 时的介电常数为 5.05–5.3（未提及损耗角正切）[7]。3D 打印 LMO 在 9.6 GHz 时的介电常数为 4.4，损耗角正切值为 0.0006 [8]，据报道，超低介电常数 LMO 复合材料的介电常数为 1.12，损耗角正切值为 0.002 [9]。LMO 复合材料的射频应用研究尚处于早期阶段。在本信中，制作了直径为 30 毫米的钼酸锂 (Li2MoO4，LMO) 空心玻璃微球 (HGMS) 复合材料和透镜，并在 Ku 波段用波导馈源进行了分析。
色彩、材料和饰面（CMF）设计创新与文化融合：探索
摘要 本研究探讨智能数码产品（SDG）设计中的文化与情感因素，尤其关注 CMF（颜色、材质和饰面）设计的应用。尽管数字时代 SDG 技术进步迅速，但设计同质化的问题普遍存在，导致与用户缺乏情感和文化联系。本研究通过文献综述，找出当前 SDG 设计中存在的问题，并提出一个融合文化设计与 CMF 设计的新框架，以提升用户体验和产品差异化。采用 Ibrahim 独特的“文献综述综合过程”方法，从 Scopus 和 Google Scholar 中筛选出 26 篇相关文章并进行分析，最终确定了三大主题：智能数码产品设计、CMF 设计与研究方法、文化特征设计与应用。研究结果显示，将文化维度融入 CMF 设计可以增强 SDG 的视觉设计理论框架，促进文化传承。本研究为未来SDGs设计实践和学术研究提供指导，强调文化与情感设计在满足消费者需求方面的重要性。未来的研究将继续探索文化维度与情感设计方法在CMF设计中的融合。 关键词：智能数码设备，CMF设计，文化维度，情感化设计，用户体验 引言 在数字时代，智能数码设备已经成为日常生活中不可或缺的一部分。根据IDC的《全球个人计算设备季度跟踪报告》，平板电脑的出货量预计将在2023年达到1.35亿台，智能手机出货量将达到11.516亿台，合计12.94亿台。预测平板电脑市场
拭子 无菌聚酯拭子 #STX764
TX705P STX705P TX720B STX763 STX764 头部材料 棉/100 ppi 聚氨酯泡沫 棉 棉 棉/100 ppi 聚氨酯泡沫 短纤维涤纶 短纤维涤纶 头部宽度 13.5 毫米 (0.531 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 11.8 毫米 (0.465 英寸) 5.8 毫米 (0.228 英寸) 4.6 毫米 (0.181 英寸) 头部厚度 13.5 毫米 (0.531 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 7.0 毫米 (0.276 英寸) 10.0 毫米 (0.394 英寸) 5.8 毫米 (0.228 英寸) 4.6 毫米 (0.181 英寸) 头部长度 28.0 毫米 (1.102 英寸) 17.0 毫米 (0.669 英寸) 17.0 毫米(0.669") 26.3 毫米 (1.035") 18.0 毫米 (0.709") 17.0 毫米 (0.669") 手柄材质 木材 木材 聚苯乙烯 木材 聚苯乙烯 聚苯乙烯 手柄宽度 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 手柄厚度 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 2.5 毫米 (0.098") 手柄长度 126.0 毫米 (4.961") 135.0 毫米 (5.315") 135.0 毫米(5.315") 127.0 mm (5.000") 134.0 mm (5.276") 134.0 mm (5.276") 拭子总长度 154.0 mm (6.063") 152.0 mm (5.984") 152.0 mm (5.984") 154.0 mm (6.063") 155.0 mm (6.102") 155.0 mm (6.102") 头部粘合 机械粘合剂 粘合剂 热/机械水基粘合剂 水基粘合剂 手柄颜色 棕色 棕色 白色 棕色 白色 白色 设计说明 泡沫头机械固定在棉签芯上；长木柄