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美国经济经受住了一系列百年不遇甚至百年不遇的挑战,如新冠疫情、俄罗斯对乌克兰的战争、半导体短缺等等。这种复苏最明显地体现在有工作的工人比例上,该比例处于和平时期的最高水平,在考虑到人口老龄化后也达到了 2000 年的水平。2 从 2019 年第四季度到 2024 年 7 月,普通工人的工资增长了 25%,而物价仅上涨了 22%。3 低薪工人(收入位于工资分布的第 10 个百分位)的工资增长速度更快,为 29%。强劲的经济和相对均衡的工资增长对财富的影响最为显著。2019 年第四季度至今年第二季度,底层 90% 家庭的平均财富增长了 50%,而物价上涨了 22%。 4 总统的批评者经常衡量自 2021 年 1 月他上任以来的工资增长。5 在比较劳动力市场相对强劲的时期时,这是一种合理的方法,但将失业率约为 7% 的时期与失业率约为 4% 的另一个时期进行比较是一种误导。6 这是因为失业工人不计入大多数工资增长指标,因此数百万从失业转向就业的工人在这些工资统计数据中得不到任何回报。考虑到 COVID-19 衰退的性质,这种衡量方法尤其具有误导性:2020 年 2 月至 2021 年 1 月期间,休闲和酒店等行业的数百万低薪工人失业,而白领工人继续远程办公。这人为地提高了该期间数据中的平均工资统计数据。随着疫情消退和经济复苏,这些低薪工人在 2021 年和 2022 年重返劳动力市场,人为地降低了平均工资。重要的是,这些人为的增加和减少并不能说明工人的实际情况,因为它们仅反映了劳动力的构成。
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针对已知危害进行监管是必要的,但对开源人工智能等新兴技术进行预先监管,以防范理论上的危害,会扼杀创新。欧洲规避风险的复杂监管可能会阻止其利用可能带来巨大回报的大赌注。