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策略陈述2022-2026 |都柏林和杜恩...
我想赞扬董事会成员对该战略的贡献以及对组织工作的持续支持。我特别要感谢我们的首席执行官CaitríonaMurphy，以及高级领导团队的所有成员的领导力以及他们在制定这一战略中的重要作用。最后，但绝非最不重要的一点，我要感谢组织中的每个员工。我们为我们的人民的工作和奉献精神感到自豪，他们每个人都为我们的学习者，同事以及与我们合作合作的许多团体和组织做出了贡献。我希望我们所有的学习者和员工在我们共同努力实现这一新策略并通过学习改变生活的过程中一切成功。
博士贾加班杜·曼达尔
超导体'' JB Mandal、B. Bandyopadhyay、P. Mandal、P. Choudhury、AN Das 和 B. Ghosh。《高温超导体研究》第24卷（Nova Science Publishers）中的一篇评论文章，由A. Narlikar 编辑。14.“（Hg 0.7 Cr 0.3 ）Sr 2 CuO 4 的点接触研究”
24032/10-T-0139 PSC 批准尚普兰哈德逊多段建设计划
地球周从 4 月 22 日开始持续到 4 月 26 日奥尔巴尼——为庆祝地球周，纽约州公共服务委员会（委员会）今天批准了尚普兰哈德逊电力快线 (CHPE) 输电线路的两个部分，这是一条由 Transmission Developers Inc. 开发的 339 英里长的输电线路，用于将可靠的清洁能源从加拿大直接输送到纽约市。此外，委员会还批准了对先前批准部分的修改以及对项目的环境兼容性和公共需求证书的修订。“尚普兰哈德逊项目巩固了我们能源系统的骨干，”委员会主席 Rory M. Christian 说。“除了帮助确保清洁能源的未来之外，这类项目还加强了输电系统的安全性和可靠性。尚普兰哈德逊将在我们的综合计划中发挥关键作用，该计划旨在实现本州输电系统的现代化，以便它为所有纽约人提供清洁能源，同时推进我们的气候目标并创造清洁能源就业机会。”这条至关重要的输电线路预计将为纽约人带来 35 亿美元的经济效益，同时在建设期间创造近 1,400 个维持家庭生计的工会工作岗位。该项目是根据纽约州清洁能源标准 Tier 4 而通过竞争选出的，被认为是一项关键项目，将有助于实现纽约州《气候领导和社区保护法》的目标，即到 2030 年全州 70% 的电力来自可再生能源，从而实现零排放电网。这个 1,250 兆瓦的项目预计将为 100 多万户家庭供电，并将在全州减少 3700 万公吨的碳排放，相当于每年减少 50 多万辆汽车上路。输电线路预计将于 2026 年春季全面投入运营。今年的地球周从 4 月 22 日持续到 4 月 26 日。Tier 4 计划是委员会清洁能源标准的一部分，旨在以经济有效和负责任的方式促进向纽约市输送大量可再生能源，纽约市是纽约州依赖老化的化石燃料发电的地区，主要位于服务不足的社区。这些社区遭受着最严重的空气质量问题和化石燃料排放对健康的影响，迫切需要提高电网的可靠性和弹性。
DNA甲基化分析在遗传尚未解决的小儿癫痫和CHD2发作精致
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马兰杜铁矿和中央皮尔巴拉铁路
13.1 概况 205 13.2 人口 206 13.2.1 人口概况 206 13.2.2 预期的人口变化 207 13.3 哈默斯利新的永久性工作岗位 207 13.4 建筑营地 207 13.4.1 设施 207 13.4.2 建筑劳动力 210 13.5 原住民就业 210 13.6 人口变化的影响 212 13.7 经济概况 213 13.7.1 概况 213 13.7.2 服务和贸易 213 13.7.3 旅游业 213 13.7.4 交通运输 214 13.8 公众参与中提出的问题 214 13.8.1 关注事项摘要 214 13.8.2 对公众参与的评论13.8.3 对下游加工的评论 217 13.9 包括无开发选项在内的社会影响 217 13.9.1 原住民社区 217 13.9.2 牧民 219 13.9.3 皮尔巴拉和珀斯一般社区 219 13.10 净收益分析 220
人工智能入门 - 杜肯大学奖学金集锦
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杜德科西蓄能水电项目
强烈建议国际咨询公司或其代表亲自出席会议。为了确保有效参与和有意义的讨论，建议咨询公司最多可派出三名代表参加现场会议。计划以虚拟方式参加的公司请仅使用一个用户名。会议链接将提前分享。请与会者至少在预定时间前 20 分钟以实体/虚拟方式参加会议。不允许迟到入场。
POPESCU 乔治-弗拉杜茨 - 布加勒斯特
FPGA 该项目的目标是为在 FPGA（Connex）上实现的矢量处理器创建一个硬件/软件协同设计环境 - OPINCAA-RC。该处理器允许禁用当前应用程序中未使用的计算单元，以降低功耗。 OPINCAA-RC 分析应用程序代码并命令重新配置 FPGA，从处理器中删除未使用的模块。 ▪ 基本语音密码识别系统：该项目的目标是开发一个
杜阿尔特实验室 - 德克萨斯大学奥斯汀分校
先前的研究尝试使用机器学习分类方法将人们可能记住的事件的单次试验神经反应与可能忘记的事件区分开来。成功的单次试验分类具有转化为临床领域的潜力，可以实时检测记忆和其他认知状态，从而提供实时干预（即脑机接口）。然而，大多数这些研究（以及一般的分类分析）并没有明确所选方法是否最适合对与记忆相关的大脑状态进行分类。为了解决这个问题，我们系统地比较了分类的每个步骤（即特征提取、特征选择、分类器选择）的不同方法，以研究哪些方法最适合解码情景记忆大脑状态——这是此类分析的首次。使用在执行情景上下文编码和检索任务期间收集的成人寿命样本 EEG 数据集，我们发现没有一种特定的特征类型（包括基于共同空间模式 (CSP) 的特征、均值、方差、相关性、基于 AR 模型的特征、熵、相位和相位同步）在区分不同记忆类别方面始终优于其他特征类型。然而，提取所有这些特征类型的效果始终优于仅提取一种特征。此外，与单独过滤或根本不进行特征选择相比，过滤和顺序前向选择的组合是选择有效特征的最佳方法。此外，尽管所有分类器