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World File Search System杜肯
最初发表于以下网址：纳娜（Nana）的塔尔瓦德·巴兰（Talvard-Balland）；布劳恩，卢卡斯M；迪克森（Karen O）； Zwick，Melissa；恩格尔，海伦娜；哈特曼（Hartmann），阿丽娜（Alina）；杜肯（Duquesne），桑德拉（Sandra）； pent
白血病复发是同种异体造血细胞移植后的主要死亡原因（Allo-HCT）。我们测试了靶向T细胞（TC）免疫球蛋白和含粘蛋白的分子3（TIM-3）的潜力，以改善移植物 - 抗血清（GVL）效应。，当造血干细胞过表达某些致癌驱动器突变时，我们观察到Tim-3配体的差异表达。抗TIM-3 AB治疗改善了具有致癌基因诱导的Tim-3配体表达的白血病的小鼠的存活。相反，配体表达低的白血病细胞为抗TIM-3治疗。在CD8 + TC中的体外，TIM-3阻滞或遗传缺失增强了TC激活，增殖和IFN-γ的产生，同时增强了GVL效应，防止TC耗竭，并改善了VIVO中的TC细胞毒性和糖酵解。相反，髓样细胞中的TIM-3缺失不会影响同种异体TC的增殖和体外激活，这表明抗TIM-3处理介导的GVL效应是TC诱导的。与抗编程的细胞死亡蛋白1（抗PD-1）和抗隔毒性T淋巴细胞相关蛋白4（抗CTLA-4）治疗相反，抗–TIM-3-3-处理并不能增强急性移植物患者（AGVHD）。tim-3及其配体经常在抗抗All-HCT复发的患者的急性髓样白血病（AML）细胞中表达。我们破译了在AML和TIM-3配体表达中发现的致癌突变之间的连接，并确定抗TIM-3处理是通过代谢和转录TC重编程增强GVL效应的策略，而不会加剧AGVHD。我们的发现支持Allo-HCT后AML复发患者抗TIM-3 AB的临床测试。
DOI：https://doi.org/10.48009/1_iis_2024_128 关于在信息技术领域使用人工智能 (AI) 的积极和消极影响的定量研究 Mel Tomeo，西部州长大学，mel.tomeo@wgu.edu Wilfred Mutale，杜肯大学，mutalew@duq.edu Vasilka Chergarova，佛罗里达国际大学，vchergar@fiu.edu Harlan Brewer，西部州长大学，harlan.brewer@wgu.edu John J. Scarpino，华盛顿州立大学，john.scarpino@wsu.edu
本研究的目的是了解生成人工智能 (AI) 工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。尽管之前的研究对人工智能对 IT 领域的多种影响提出了有价值的观点，但很少有人关注研究生成人工智能工具如何在 IT 领域带来不利和有益的影响。为了填补这一研究空白，本研究采用了一项定量研究来衡量生成人工智能工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。数据是通过 2024 年 3 月 1 日至 2024 年 4 月 1 日期间在 LinkedIn 上开展的一项调查收集的。调查的目标人群是大学讲师和 IT 领域的专业人士。共有 52 名参与者完成了调查。研究结果表明，IT 专业人士和教育工作者对使用人工智能工具的看法存在显著的正负关系。本研究为旨在研究使用人工智能工具的积极和消极影响的理论做出了贡献。关键词：人工智能（AI）、影响评估、AI采用和创新、数据安全和隐私、自动化风险、技术进步
人工智能入门 - 杜肯大学奖学金集锦
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