XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System杠杆
1 基于使用第二杠杆原理的单轴太阳能跟踪系统的 10 kW 试验工厂
由 NAMPET - CDAC & MEITY、GoI 3 资助的项目，为工业应用设计和开发基于 WBG 设备的高电流转换器
社会杠杆效应：机构将弱声誉效应转化为强大的合作激励
当互惠和声誉提供的激励不足时，制度可以让合作持续下去。然而，它们如何做到这一点仍不清楚，特别是考虑到制度本身就是一种合作形式。为了解决这个难题，我们开发了一个基于声誉的合作数学模型，其中两个社会困境相互嵌套。第一个困境的特点是个人成本高或监督不足，不能仅靠声誉来解决。第二个困境是制度集体行动，涉及个人以激励合作的方式做出贡献来改变第一个困境的参数。我们的模型表明，这种嵌套架构产生了杠杆效应。虽然声誉本身不足以激励第一个困境中的合作，但它激励对制度集体行动的贡献，这反过来又加强了第一个困境中最初较弱的合作激励。正如滑轮系统将最小的肌肉力量转化为显著的提升能力一样，机构充当合作滑轮，将最初较弱的声誉激励转化为合作行为的强大驱动力。基于这些结果，我们认为机构已经发展成为社会技术，由人类设计以利用这种社会杠杆效应，就像物质技术旨在利用物理定律一样。
增加了经济中获取数据的访问
每个杠杆的主要目标是解决特定类型的数据共享问题。但是，所有杠杆也可能对其他类型产生次要影响。数据共享的许多方面都是复杂的，并跨越了上述几个问题。例如，我们已经对某些组织的看法进行了分类，这些组织的看法是数据共享的高风险，这是由杠杆旨在减少相关危险的杠杆解决方案。，如果组织实际上不完全了解所涉及的风险，也可以将其视为“知识”问题。因此，杠杆专注于提高对数据共享的理解将主要解决“缺乏知识”，但也可能对“商业，声誉和道德风险”产生次要影响。图4将杠杆映射到每种类型的数据共享问题：主要效果以蓝色报道，次级效果以黄色为黄。
诊断，执行，监视器：优化其支出以解锁储蓄
有许多可靠的杠杆来削减IT成本，这些杠杆是根据您的操作的不同方面量身定制的。战术杠杆包括短期操作，例如定位利用不足的硬件和重新谈判的供应商合同，这些合同可以立即节省成本并提高效率。另一方面，结构杠杆涉及更具战略性的长期变化，例如数字劳动力启用和解决方案设置重新设计，这也可以增强可扩展性和灵活性，从而为您的组织定位以实现未来的增长。
策略份额纳斯达克 7HANDL™ 指数 ETF
投资组合加上杠杆金额（即 30%/(100%+30%)=23%）。因此，指数的回报是假设基础投资组合的杠杆为 23%（扣除使用此类杠杆的估计成本）而计算的。为实现杠杆回报，本基金将购买该指数的纯证券版本的总回报掉期，该指数被称为纳斯达克 HANDL™ 基础指数（“基础指数”），该指数仅由 ETF 组成，不包括杠杆成分。该指数的风险特征与美国广泛资本市场相似，通常会随着现行市场状况而涨跌，其目标（但不保证）是实现足够的总回报，随着时间的推移和扣除费用后，以支持 7%（7.0%）的年分配率。
南非电力行业实现净零排放
总共考虑了六种使用方框 1 中三个政策杠杆的各种组合的情景。我们承认，这可能不足以充分考虑整个“问题空间”，但足以揭示 SA 电力系统如何响应各种杠杆的一些重要发现。所有情景都至少遵循定义雄心勃勃的 RE Only（参考）情景的最低 RE 建设计划，然后受到政策杠杆形式的额外约束。建模平台在每种情景中优化以达到最低成本，但要受到任何施加的约束。下表 1 提供了情景和不同政策杠杆影响观察的摘要。
私营部门项目混合优惠融资 DFI 工作组
与 2020 年相比，开发性金融机构提供的优惠金额更高（2019 年为 14 亿美元，2021 年为 19 亿美元）。开发性金融机构的杠杆金额保持不变（2020 年和 2021 年均为 53 亿美元），而私营部门的杠杆融资大幅增加（2020 年为 30 亿美元，2021 年为 46 亿美元）。公共部门的杠杆金额从 2020 年的 12 亿美元略有下降，至 2021 年的 9 亿美元，但优惠金额的增加和私营部门的杠杆融资完全抵消了这一下降。杠杆金额因地区、行业和主题而异，如以下第 12 节所述。
威尔士基础设施投资战略
8. 无论是公共还是私人，基础设施投资——虽然是一个关键的杠杆——只是实现本届政府雄心壮志的解决方案的一部分。因此，必须结合威尔士政府掌握的其他杠杆以及我们无法直接控制的杠杆来看待这一战略。例如，我们对技能基础的投资对于推动经济增长至关重要，而我们对心理健康服务的投资将在改善健康结果方面发挥重要作用。同样，英国政府从 2030 年起禁止销售新的化石燃料汽车将成为推动模式转变的关键杠杆，而电网脱碳将在减少住宅碳排放方面发挥主要作用。
一种混合词法语义方法，用于窃探测杠杆式变压器嵌入，词汇指纹和算法比较
摘要 - 平词检测通常依赖于词汇相似性度量，这些度量无法识别语义相似但词汇不同的释义。为了解决这个问题，我们提出了一种混合方法，将词汇指纹（通过滚动哈希和奖励）与来自基于变压器的模型得出的语义嵌入在一起。我们计算词汇和语义相似性得分，然后使用分类模型组合它们。在这项工作中，我们还比较了多个分类算法 - 逻辑回归，随机森林和XGBoost，以选择最终系统的表现最佳分类器。此外，我们分析了每种算法组件的复杂性，包括滚动哈希，奖励和语义嵌入生成。在Quora问题对的子集上进行的实验数据集表明，我们的混合方法超过了单方法基准。交互式的精简应用显示了实时参数调整，并突出了系统的鲁棒性。这项工作说明了将表面水平的词汇模式和深层语义关系团结起来，为窃的检测提供了一种更全面，更可靠的方法。索引术语 - 平式检测，词汇指纹识别，销售嵌入，变压器模型，混合方法，综合性分析。
流程时代在这里供应链版本
供应链领导者发现自己处于所有这些动荡之中，负责降低成本，优化现金和维持服务水平。最理解的是，优化其业务流程将有助于他们对这种快速发展，有时甚至不稳定的环境做出积极反应。实际上，我们的研究揭示了85％的供应链领导者将过程视为其价值最大的杠杆，也是最快的变化杠杆。实际上有多少杠杆是另一个问题。