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World File Search System杠铃
计算机视觉系统的有效性和可靠性，以确定条形位移和速度
这项研究研究了基于视频的智能手机应用程序（VBA）的有效性和可靠性，以测量杠铃卧推，后蹲和硬拉中的位移和速度。九个受过训练的受试者（三个女性；六个男性；年龄：24.2±4.2岁；身高175.8±8.1 cm；体重87.2±18.2kg）完成了两个用于杠铃板凳，后蹲，后蹲和隔光度的测试重度课程。卧推，后蹲和硬拉完成了八次重复，重量为40kg，并以快速和缓慢的速度完成。杆位移和平均速度。通过Pearson的产品矩相关系数（R），类内相关系数（ICC）和Bland-Altman图，对VBA的有效性和可靠性进行了分析。位移数据显示出中度至几乎完美的相关性（r = 0.43- 0.94），并且中度至优异的可靠性（ICC = 0.67-0.98）和Bland-Altman图显示了很小的偏见（<2cm）。平均速度数据显示出很大至几乎完美的相关性（r = 0.67-0.95），并且良好至优异的可靠性（ICC = 0.79-0.94），而Bland-Altman揭示了很小的偏见（<0.06 m/s）。与MC的黄金标准测量相比，这项研究中检查的VBA既有效又可靠。这些结果提供了证据表明，在快速和较慢的运动速度下，VBA可以用于卧推，后蹲和硬拉的位移和平均速度的跟踪。
生物革命如何改变竞争格局......
大大小小的竞争对手和盟友之间建立了新的关系。这种合作的动力来自杠铃状生态系统的增长：跨部门网络由许多小型科学公司（通常拥有全新的数字和数据能力）和少数大型现有企业的组合平衡，共同推动新生物技术的商业化。正如伦敦商学院教授迈克尔·雅各比德斯所指出的那样，“单个公司越来越不可能提供客户需要的所有元素，更不用说负担得起实验这些元素的费用了。因此，生态系统，尤其是经过设计的生态系统，正在崛起。”11随着技术的快速发展以及生物技术和人工智能的融合，无论是大型现有企业还是小型科学型初创公司都将难以独自推动研发和商业化。
举重对神经系统的影响
神经系统和举重神经系统在抢夺，干净和混蛋的技术运动中，在运动员和杠铃之间的链条中提供了至关重要的联系。大脑充当计算机，在选择响应之前分析所有传入的信息并指示四肢采取行动。当我们训练举重运动时，可以提高内部计算机处理信息，发送指示并改善输出（技术或强制生产能力）的能力。从举重开始时，运动通常会感觉到机器人和不自然的感觉，但是练习后，大脑会发展“运动程序”以使运动更加自主。通过重复和实践，运动员的技能水平提高了，这些技能的提高通常足以导致抢夺，干净和混蛋的负载增加（Hodges and Williams，2012年）。
轻型装甲侦察清单 - fitness.marines.mil
单位：____________________________ 日期：____________________________ 事件：车辆伤亡疏散 MOS：0303、0313 T&R 事件：0313-LAO-1004 条件：给定一辆战术车辆、相关设备和人员，进行类似于挺举和推举的功能性运动，模拟将伤员抬到 MTVR 的床上。标准：使用奥林匹克杠铃，从地面到头顶进行一次 115 磅的举重，其中肘部暂时锁定。事件组成部分：1. 教练是否确保在演进之前进行事件所需的所有设备均可用且符合标准？ （NAVMC 3500.16B，附录 D 第 5b(1) 段，第 D-2 页） 是 否 _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 2. 教员在评估学生之前是否正确解释和演示了活动标准？（NAVMC 3500.16B，附录 D 第 6a 段，第 D-3 页） 是 否 _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ _______________________________________________________________________ 3. 教员是否确保所有参与的学生都穿着合适的工作服并脱下上衣？（NAVMC 3500.16B，附录 D 第 5a 段，第 D-2 页） 是 否 _____________________________________________________________
金融科技与金融服务的数字化转型
经济摩擦，例如信息不对称和经济力量，例如规模经济和范围，会引起金融中介机构。这些摩擦和力量也塑造了市场结构。虽然技术进步并不是融资的新事物，但数字创新已经在系统的连接，计算能力和成本以及新创建且可用的数据方面取得了重大改进。这些改进可以减轻交易成本，并引起了新的商业模式和新进入者。由于技术增加了信息交换和降低交易成本，因此可以分解金融服务的生产。专业玩家拥有捆绑的金融服务，使消费者可以找到并组装他们喜欢的产品。但是，即使在数字生产时代，经典的经济力量仍然相关。规模和范围经济和网络效应都存在于金融服务生产的许多方面，包括客户获取，资金，合规活动，数据和资本（包括信托资本）。尽管技术进步，消费者搜索和组装成本仍然很大。这些力量鼓励重新捆绑，并为大型多产品提供商提供优势，包括技术（大型技术）公司，这些公司从相邻市场扩展到金融服务。金融服务的数字化转型引起了有关竞争，监管周围和确保水平竞争环境的一系列重要政策问题。有关竞争，集中和市场组成的潜在结果包括由一些大型提供者和许多利基球员组成的“杠铃”结果。当局必须在金融法规，竞争和行业监管机构进行协调，以管理稳定与诚信，竞争和效率以及消费者保护和隐私之间的权衡。
孕产妇反应到急性高强度。 ...
抽象目的检查孕妇对妊娠高强度耐药性运动的母体和胎儿心血管反应。方法10健康怀孕（妊娠26.4±3.2周）和10个健康的非怀孕个体（分别为34.8±6和33.5±2.9岁）。至少在基线强度测试后至少48小时，以确定10个重复（10 rm），参与者完成了10次重复的杠铃后蹲，卧推和硬拉以70％，80％，80％和90％的呼吸，并免费呼吸，随后呼吸10次重复，随后以90％的10 rm valsalva maneeuverva Maneeuver。持续监测产妇心率。胎儿心率，脐带收缩/舒张期（S/D）比，电阻指数（RI）和脉冲指数（PI）以及孕妇血压，葡萄糖和乳酸在运动前和运动前评估。结果在每次练习中，怀孕和非怀孕参与者的体重升高和感知的劳累率相似。母亲心率随着举重的量而增加，随着使用Valsalva操纵的使用而达到峰值（下蹲：137.3±8.4 bpm;卧推：110.5±10.4 bpm;硬拉：硬降：130.7±9.0 bpm）。未观察到胎儿心动过缓，胎儿心率也不会因运动前运动而变化（蹲：P = 0.639;卧推：p = 0.682;硬拉：p = 0.847）。脐带血流量指标，例如RI，在每组蹲下（p = 0.642），卧推（P = 0.287）和硬拉（p = 0.614）中保留在正常范围内。结论我们的发现表明，母亲和胎儿都可以很好地容忍高强度的耐药性练习，包括使用Valsalva操纵。