XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System来应
通过在网格上共享的实时分布式数据来应对挑战
Emotorwerks正在用2级EV充电站的智能网络（称为Juicenet®）来解决需求问题，称为JuiceBox®电台，其中包含网格感应和响应。充电器还使用智能手机和计算机接口，使用户能够管理，时间和监视充电和电源信息。对于消费者而言，结果是从智能手机控制的速度更快，更便宜的EV充电：用户可以设置充电时间和收费率，例如，基于成本或可用来源。对于能源供应商，例如独立服务运营商（ISO）和区域传输运营商（RTOS），由智能端点管理的电动汽车需求将使电动汽车市场能够进入网格而不会超越浓度。
使用分布式能源资源（DER）来应对气候变化并建立气候弹性
在2021年初在得克萨斯州的冬季风暴中发生的大规模停电发生，证明了极端天气对能源系统带来的风险。停电剩下的数百万人没有电，而110多人死亡归因于风暴。虽然安大略省的电力系统是为了承受寒冷的天气而建立的，并已根据以前的停电和极端天气进行了修改，但必须考虑变化的条件。IESO已将安大略省最近的极端天气事件确定为对电网的持续风险。17在影响安大略省和美国北部的2003年大规模停电中所证明的，不得将电力系统的弹性视为理所当然。der技术可以通过其分散的性质有助于能源系统的弹性。
GNSS中的机器学习利用：用例，挑战和未来应用
摘要 - 在良好的信号条件下定位，导航和时机（PNT）的可用性和准确性方面，传统的全球导航卫星系统（GNSS）的算法和模型表现良好。仍在进行研究，以提高其在少于最佳信号环境中的稳健性和性能。对机器学习（ML）的研究及其在许多领域的应用的潜力也越来越兴趣，这也导致了有关其在GNSS中使用的几种研究。在GNSSS领域，ML正在改变预防和解决导航问题的方式，并且它在为未来推动PNT技术方面发挥了重要作用。我们通过回顾ML如何提高GNSS性能和可用性来说明这一点，并讨论已应用ML算法的GNSS领域。我们还突出显示了常见的ML算法，并在类似的GNSS用例中使用它们的性能。此外，讨论了GNSS中ML技术利用的挑战和风险。洞察力被给予GNSS的前瞻性领域，其中可以将ML应用于提高性能，准确性和鲁棒性，从而为新研究提供肥沃的基础。
专业人士对放射学引入人工智能创新的反应及其对未来应用的影响：一项定性研究
结果：我们发现，放射技师和放射科医生对人工智能的认识和知识各不相同。通过他们的专业网络、参加会议和与行业开发人员的联系，放射科医生可以获得更多信息，并更多地了解人工智能的潜在应用。相反，放射技师更多地依赖本地个人网络获取信息。我们的结果还表明，尽管两组人都认为人工智能创新为劳动力短缺提供了潜在的解决方案，但他们对人工智能创新对其专业角色的影响的看法存在很大差异。放射科医生认为人工智能有可能承担更多重复性任务，让他们专注于更有趣、更具挑战性的工作。他们不太担心人工智能技术可能会限制他们的专业角色和自主权。放射技师更担心人工智能技术可能对他们的角色和技能发展产生的潜在影响。他们对自己积极应对人工智能技术带来的潜在风险和机遇的能力缺乏信心。
Nablus，西岸|巴勒斯坦 UN-HABITAT的数字能力建设策略草案 增强社会稳定和韧性，增强了弱势约旦社区的社会稳定和韧性 对全球水运营商的中期审查的中期审查 菲律宾菲律宾国家报告2023 在气候变化下维持城市供水 新闻稿 - 新分析表明，世界可以通过更大的城市行动来应对气候变化 联合国人类定居计划突出显示...
在2030年议程中，政府将需要选择在许多目标和目标中产生最大影响的策略和干预措施。“安全城市”对妇女的想法包括她们在城市和公共场所的平等权利，其中包括他们在一天中的任何时候在城市中移动的权利，以及他们在公共场所闲置的权利，而没有任何骚扰或性暴力威胁。全球社区一致认为，公共空间在实现包容，安全，韧性和可持续的城市和人类定居点方面起着关键作用。这意味着公共空间的干预措施可以支持2030年议程中其他几个目标的成就。2030年议程以及新的城市议程也承认性别平等，并在战略上支持妇女在所有社会发展目标中的赋权。
基于EEG的听觉注意检测及其对被动BCI的未来应用
在复杂的听觉环境中区分和参加一个特定声音源的能力是有效交流的基本技能。的确，它使我们可以在酒吧里与朋友进行家庭对话或讨论。这种能力在听力受损的个体中受到挑战，并且更准确地说是有人工耳蜗（CI）的能力。的确，由于植入物的光谱分辨率有限，在嘈杂的环境或同时听觉来源的情况下，听觉感知仍然很差。最近的方法学进步允许现在根据神经信号检测，该神经信号在一个人正在关注的多个并发流中的听觉流。这种称为基于脑电图的听觉注意检测（AAD）的方法基于基本研究发现，表明，在多语音方案中，与无人看管的语音相比，在多语音方案中，对播放的语音信封的皮质跟踪得到了增强。在这些发现之后，其他研究表明，可以使用脑电图/脑电图（脑电图/磁脑摄影）来探索在鸡尾酒派对的情况下语音聆听期间探索听觉的关注。总的来说，这些发现使人们可以构想下一代助听器将习惯技术和AAD结合在一起。重要的是，AAD在被动BCI的背景下，在教育环境以及互动音乐表演的背景下也具有巨大的潜力。在这篇迷你综述中，我们首先介绍了AAD的不同方法和全球概念的主要局限性。然后，我们在非临床被动BCI领域暴露其潜在应用。
航空航天和地理空间技术在 Apple IPM 中的进展、局限性和未来应用
摘要：航空航天和地理空间技术越来越为研究人员和农业从业者所接受，这些技术在改变当前农业和林业害虫管理实践方面可以发挥关键作用。在过去的 20 年里，卫星、载人和无人机、光谱传感器、信息系统和自主现场设备等技术已被用于检测害虫并根据地点采取控制措施。尽管航空航天和地理空间技术以及大数据驱动的人工智能已经可用，但这些技术在苹果病虫害综合治理中的应用尚未实现。本文以韩国苹果研究所进行的案例研究为基础，讨论了当前可用于改进苹果病虫害综合治理的航空航天和地理空间技术的进展和局限性。
合乎道德地使用人工智能来应对新冠病毒
在新冠疫情这样的危机中，政府和卫生服务部门必须迅速果断地采取行动，阻止疾病的传播。人工智能（AI）在这种背景下主要意味着越来越强大的数据驱动算法，它可以成为这一行动的重要组成部分——例如，通过帮助追踪病毒的进展或优先利用稀缺资源。1 为了拯救生命，人们可能倾向于快速大规模地部署这些技术。然而，人工智能的部署会影响一系列基本价值观，如自主权、隐私和公平。如果那些委托、设计和部署人工智能的人从一开始就采取系统的道德方法，那么即使在紧急情况下，人工智能也更有可能发挥作用。道德是关于以原则性的方式考虑某一行为的潜在危害和好处。对于一项广泛部署的技术，这将奠定可信度的基础。道德部署需要广泛而公开地进行咨询；深入而广泛地思考潜在影响；并保持透明
新技术和人工智能在系统化智力活动成果方面的未来应用
摘要。本文探讨了使用分布式账本技术（区块链和人工智能）来系统化知识成果权利以便随后进行商业化的前景。作者描述了分布式账本技术的主要特征，并回顾了与使用区块链技术有关的各种法律问题。作者得出了关于使用区块链和人工智能技术作为快速预防和消除知识产权侵权行为的措施的前景的结论。他们还表达了对知识产权商业化过程的看法，并减少了与将知识产权对象纳入分布式账本系统有关的冲突数量。本文是在俄罗斯联邦高等教育和科学部资助下编写的，研究范围为“为发展知识成果权利核算和处置的理论和应用法律结构（模型）提供科学和方法论支持（技术转让）”