图 1. 人类 iPSC 发育成脑类器官的代表性图像。(A) 健康个体的人类诱导多能干细胞集落。(B) 接种在圆底板中的 DIV2 胚状体。(C) DIV7 胚状体,神经外胚层的形成表现为胚状体周围的光晕。(D) DIV10 胚状体嵌入 Matrigel 中,支持神经上皮的形成。(E) DIV13 脑类器官,神经花结的存在代表干细胞分化为神经祖细胞。(F) DIV34 脑类器官,其中类器官的直径 >1,000 µm。(G) DIV35 类器官中神经元前体 SOX2(红色)和成熟神经元 NeuN(白色)的免疫组织化学染色。
准确表征人类疾病的能力对于生物医学研究至关重要。在这一努力中,动物模型已被证明是解剖复杂生物过程和评估治疗方法的极佳工具。1 从克罗顿的阿尔克迈翁对犬类智力的开创性研究到当前热衷于研制 COVID-19 疫苗,动物模型在大大改善人类和动物健康的创新中发挥了重要作用。2 21 世纪最先进的科学技术现实的偶然介入,即人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、深度学习 (DL)、器官芯片系统 (OOC)、3D 和 4D 生物打印、组学技术等,为我们提供了利用动物模型进行医学研究的新范例。3
流感在美国和全球范围内仍然是一个严重的健康问题,无论是每年的疾病(季节性流感),以及对周期性爆发的广泛疾病的威胁,并具有较高的发病率和死亡率(大流行性流感)。大流行性流感的疫苗干预有三个机会:在公共卫生紧急情况下(PHE),响应一种新型流感病毒的出现,在流感大流行的开始和PHE开始之前。流感疫苗在引起导致疾病的流感病毒菌株中和抗体时最有效。效率较小,但对公共卫生的影响力较小,是大流行性流感疫苗,旨在在公共卫生紧急情况下被储存和部署。由于每年美国大多数人口都会接种季节性流感,因此存在一个机会,可以赋予具有流行潜力的流感病毒的部分免疫力,这些病毒可能会延迟蔓延,甚至可能阻止具有流行性流行潜力的流行潜力,从而成为公共卫生紧急情况。
摘要 人工智能与制药领域的交叉代表着一场根本性的变革,通过提高治疗方式的精确度,为加速药物设计和开发时间表提供了新的可能性。我们专注于这两个领域的融合,从战略角度出发,通过克服传统配方方法引发的挑战,挖掘出有潜力的精准候选药物。我们的目标是彻底分析人工智能的各种应用,从其对目标识别的重大贡献到其对临床试验优化的影响的认证。作为一本智力指南,本系统评价引导读者探索人工智能与制药科学合作的未知领域。通过从各种研究和方法中获取所需的信息,我们的系统评价不仅致力于对人工智能的影响进行回顾性分析,而且还致力于提供关于其变革可能性的前瞻性视角。 关键词:人工智能、药物发现、机器学习。国际药品质量保证杂志 (2024); DOI:10.25258/ijpqa.15.3.08 如何引用本文:Sahoo DK、Sarangi RR、Nayak SK、Rajeshwar V、Sayeed M。发现新视野:人工智能在药物发现和开发中的应用系统评价。国际药品质量保证杂志。2024;15(3):1151-1157。支持来源:无。利益冲突:无
心血管疾病仍然是全球成年人死亡的主要原因。1 阻塞性冠状动脉疾病是指由于动脉粥样硬化斑块的积聚而导致冠状动脉分支逐渐变窄,从而导致心肌血流减少。2 这种心肌梗塞会引发一系列病理过程,如氧化应激、炎症和纤维化,最终导致心力衰竭。对于许多患有对抗心绞痛药物或血运重建无效的进行性缺血性心力衰竭的患者来说,心脏移植有时是唯一可行的选择。3 干细胞、RNA、CRISPR、生长因子等新型疗法有望满足这一临床需求。多年来,干细胞已在临床前研究中得到广泛测试。现在,人们普遍认为旁分泌因子,而不是分化潜能,是其治疗效果的最可能原因。当代研究继续使用天然或基因重编程的干细胞来治疗各种疾病。干细胞可从成人体内的不同组织中获得,例如血液、骨髓、脂肪、骨骼肌等。4 然而,许多此类组织只能以极小的量采集。此外,获取其中一些组织(例如骨髓)需要侵入性操作。脂肪组织仍然是最丰富且最容易获取的组织之一。5
抽象的微缩短作品对于动物的不同生理过程(例如酶活性,免疫功能和繁殖)至关重要。由于成本,生物利用度和可持续性,在动物饮食中包含的微米矿物的常规来源受到限制。本章旨在展现动物生长的微矿物的替代来源。这些微型矿物包括海洋驱动的物质,微型矿物质,生物强化作物和富含微型矿物质的底物。这些替代来源提供了诸如经济可行性,环境可行性和养分密度之类的好处。探讨了替代来源是高度生物利用和多样的。富集的底物和生物强化作物也提高了动物的生产力和健康。研究需要探索这些营养素的效率和生物利用度的监管批准和质量保证。因此,需要协作努力来实施和标准化创新的解决方案,以确保营养充足和可持续的动物饲料。关键词微型矿物质,替代来源,海洋补充剂,基于植物的营养,富集的底物,生物利用度,可持续性
• 情景 #1:如果护理学士学位(或更高学位)是在美国境外获得的,CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理无需让 CGFNS 评估其学位是否与美国学位要求具有可比性。 • 情景 #2:如果个人拥有护理专业文凭和任何学科的学士学位(或更高学位),CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理无需让 CGFNS 评估其学位是否与美国学位要求具有可比性。 • 情景 #3:如果一个国家的护理教育以职业轨道或中学阶段提供,而 CNO、护士 AVP/护士主任和护士经理没有护理学士学位(或更高学位),则必须通过 CGFNS International® 评估其资历是否与其执业国的学位标准具有可比性。或者,护士可以通过 CGFNS 资格考试满足教育要求。ANCC 和 CGFNS International 已建立独家合作伙伴关系,以验证和评估在美国以外接受教育的护士的教育可比性。此评估信息将用于验证申请人是否符合 ANCC Magnet 认可计划中适用护理角色的资格要求。要验证国际证书,申请人必须出示 CGFNS International 的验证。ANCC 不会接受其他证书评估组织的验证文件。
抽象背景:CRISPR-CAS9辍学屏幕是用于研究以前所未有的精度和规模研究生物学的强大工具。但是,数据的偏见会导致对解释和损害总体质量的潜在混杂影响。CAS9的活性受到目标位点的结构特征的影响,包括拷贝数放大(CN偏置)。更令人担忧的是,近端靶向基因座倾向于产生与CRISPR-CAS9靶向(接近度偏差)的基因无关的反应,这可能是由于CAS9引起的整个染色体臂截断或其他基因组结构特征和不同的染色质访问性水平。结果:我们对八种计算方法进行了基准测试,严格评估了它们在迄今为止两个最大的公开可用的CRISPR-CAS9屏幕中减少CN和接近性偏置的能力。我们还通过评估处理后的数据允许准确检测真正的阳性基本基因的程度,确定的肿瘤遗传成瘾以及已知的癌症依赖性生物标志物,来评估每种方法保持数据质量和异质性的能力。我们的分析阐明了每种方法在不同情况下纠正偏见的能力。当共同处理具有可用CN信息的模型的多个模型屏幕时,AC-CHRONOS的校正CN和CORXIM偏差的其他方法都超过了其他方法,而CRISPRCHEANR是单个屏幕的最佳性能方法,或者是CN信息的最佳性能。此外,计时和AC-CHRONOS产生的最终数据集能够更好地概括已知的必需基因和非必需基因。结论:总的来说,我们的调查根据其优势,劣势和实验环境,为选择最合适的偏见方法的选择提供了指导。
doi:https://dx.doi.org/10.30919/es1164热电模块:在建筑环境中的应用和机遇,从生物量,市政废物和其他来源的可持续能源产生环境中,其他来源Harold E. Rebellon,1,1,1,#oscar F. Posard henao,1,1,1,1,#ELELS I.亨利·A·科罗拉多1,*摘要在不断搜索替代能源的摘要中,热电模块已成为发电的重要技术。这项研究对其在建筑环境中的应用进行了全面审查,该领域变得越来越重要。尽管其效率较低,但热电模块对于捕获和转化废气分解为有价值的能源非常有用。该论文分为五类:发电,可持续建筑实践,供暖和冷却系统,软件模拟和混合系统。最终,这项研究分析了建筑物中热电应用的机会和前景,为当前的能源回收景观提供了宝贵的见解,尤其是在生物质和市政固体废物分解的背景下。
背景:随着全球感染和生活方式障碍的新兴负担,如今通过阿育吠陀方法增强免疫障碍,如今已获得流行,以增强对感染,免疫缺陷障碍和自身免疫性疾病的抗病性。的目的和目标:批判性地探索Ojas和Vyadhi Kshamatav的经典概念与疾病的抗性有关。在临床角度找到OJAS应用的范围。材料和方法:涉及Samhita文本的文献综述和基于Internet的审查的批判性审查研究,并基于Internet的在线研究数据库,具有免疫,OJAS和Vyadhi Kshamatava的关键词。41个带有摘要的文章选择了15颗颗粒并进行了严格审查。讨论:免疫从根本上是Dhatu Samyta(Eqeilbrium)的理想状态,可以看作是对感染控制和炎症的抵抗的健康资产。它是由一系列健康促进阿育吠陀(Ayurveda)并采用各种复兴方式(Rasayana)创造的。结论:根据现代医学思想的免疫力仅针对宿主病原体防御,但阿育吠陀在透视上采取综合免疫力,并探索影响个人健康的所有因素,从而抗病。