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原创文章 一项利用人工智能驱动的乳腺癌医学图像分析的初步研究
摘要：本研究探索了如何建立一种深度学习模型，以准确判断乳房 X 光检查结果中的病变是良性还是恶性。数据来源于一家大型三级医院乳腺中心接受活检的女性的筛查乳房 X 光检查结果。从 215 张乳房 X 光检查中获取的 900 张乳房图像用于训练和建立基于深度学习的模型，该模型能够准确预测病变的良性还是恶性。与癌症诊断的金标准（即手术病理学）相比，所建立模型的敏感性为 95.7%，特异性为 87%，总体准确率为 90.7%，AUROC 为 0.76。放射科医生对这组患者的读数敏感性为 86%，特异性为 46%，总体准确率为 79%。基于深度学习的模型通过提高特异性和减少假阳性读数，显著提高了诊断准确率。该模型还可以对放射科医生报告中被归类为 BI-RADS 0 的乳房 X 光检查结果提供结论性解读，从而减少在做出最终诊断之前进行进一步影像学研究的需要。关键词：乳腺癌；计算机辅助诊断；深度学习；乳房 X 光检查解读
利用导电聚合物和水凝胶进行直流电刺激的指南
碳聚合物广泛应用于航空航天、电子、[1–4] 太阳能电池技术、[5–9] 太阳能水净化、[10] 电池（如超级电容器）[11–14] 和生物医学工程（如记录和刺激电极涂层、药物输送、组织工程支架）。[15–21] 这些聚合物固有的导电性来源于它们的化学结构，该结构由重复的单键和双键（π-π）碳键交替链组成，允许电子沿着聚合物主链自由移动。此外，这些材料可以通过几种工艺（如化学、电化学、光子）进行掺杂，通过极化子的积累有效地提高它们的电导率。[22] 除了出色且可调的电性能外，碳聚合物还是一种经济高效的金属替代品，可生物降解、生物相容性好，可以通过多种工艺合成，并可以涂覆在不同类型的基材上。在研究最多的 CP 中，我们发现了聚吡咯 (PPy)、聚苯胺 (PANI) 和聚（3,4-乙烯二氧噻吩）聚苯乙烯磺酸盐 (PEDOT/PSS)。所有这些 CP 都已广泛应用于生物医学应用，用于生物电测量、电刺激、药物输送以及生物致动器和生物传感器。[23–27] 特别是，由于 PEDOT 的高电化学稳定性和三维结构，在过去十年中，将其用作刺激电极涂层一直是研究的中心。
3 型医院 STEMI 护理的审计和质量改进项目
我们分析了 2017 年至 2023 年 MRHM 中 STEMI 的血栓溶解率和实施血栓溶解所需的时间。数据来源于国家心跳门户网站和患者图表。还向医务人员发放了一份包含 9 个问题的多项选择问卷，以评估他们对血栓溶解指征和给药的知识。我们的结果表明，2017 年至 2023 年期间有 15 名患者接受了血栓溶解治疗，2022 年（5 名患者）和 2023 年（6 名患者）的给药数量有所增加，而 2020 年和 2021 年只有 2 名患者，2017 年至 2019 年期间没有患者。从 FMC 到血栓溶解的中位时间为 32 分钟。我们收到了 26 份问卷的回复，来自医疗部门的医生，包括 SHO 和注册员。仅有 26.9% (7/26) 的患者正确识别了爱尔兰现行的 STEMI 溶栓治疗指南。在实际操作方面，34.6% (9/26) 的患者正确说出替奈普酶是医院使用的溶栓剂，30.8% (8/26) 的患者知道颅内出血的发生率
新兴药物正在进行的临床试验和预测
宫颈癌是癌症死亡的首要原因，发病率和死亡率均位居第四位。据报道，由于广泛的筛查和广泛的人乳头瘤病毒疫苗接种，过去几十年来宫颈癌的发病率和死亡率有所下降。然而，铂类化疗对晚期宫颈癌的生存率并没有显著改善。因此，迫切需要新的药物来提高治疗效果。随着分子生物学和基因组学的发展，靶向治疗研究取得了突破性进展，包括抗血管生成、免疫检查点抑制剂和其他对治疗宫颈癌有效的治疗方法。细胞凋亡是肿瘤进展的关键过程。诱导肿瘤细胞凋亡的药物被视为重要的治疗方式。此外，许多合成或来源于植物或微生物的新型化合物通过改变宫颈癌细胞的凋亡平衡表现出显著的抗癌活性。在这篇综述中，我们总结了用于治疗宫颈癌的新型靶向治疗药物正在进行的临床试验。进一步对临床前治疗效果提升的新型药物进行分类，并探讨旧药新用途及药物组合的应用前景，以期为研究者提供宫颈癌治疗的新思路。
人工智能在 K-12 科学教育中的教学整合：十年文献计量映射和系统文献综述（2013-2023）
人工智能 (AI) 技术继续革新各个领域，包括将其融入教育，特别是在 K-12 科学教育中，这显然具有重要意义。本文介绍了一项文献计量分析和系统评价，研究了人工智能技术在 K-12 科学教育中的融入。共分析了 20 项研究，包括 2013 年至 2023 年期间发表的期刊文章和会议论文集，这些研究来源于 Scopus 数据库，以确定领先的期刊、有影响力的论文和作者以及按县分类的贡献。研究表明，人工智能技术，包括机器人技术、聊天机器人、机器学习、自动评分 - 反馈和神经网络，明显提高了学习成果，提高了学生参与度，并促进了科学课堂的个性化教育。此外，该评论还确定了多种方法论和教学策略，包括实践学习、混合学习模式、基于探究的方法和基于反馈的学习，作为将人工智能融入科学课堂的实用手段。此外，主要发现强调了专业发展、基础设施投资和道德准则的重要性，以支持在科学教育中公平实施人工智能。这项研究还提倡未来的研究调查长期影响、道德考虑和定性见解，以充分了解人工智能在增强 K-12 科学教育方面的潜力。
糖尿病患者的足部护理：西澳大利亚标准
定义 定义来源于国际糖尿病足工作组：糖尿病足病的定义和标准 9 和 Foot Forward 澳大利亚糖尿病相关足病途径。 10 胼胝：因过度机械负荷引起的角化过度。 夏科足（神经骨关节病）：与神经病变相关的非感染性骨骼和关节破坏，在急性期伴有炎症迹象。 合并症：与原发病同时发生一种或多种其他疾病。虽然许多患有糖尿病和足部感染的人可能不需要住院治疗，但患有肾衰竭或免疫功能低下等合并症的人可能需要入院治疗。糖尿病相关足部疾病：目前或以前诊断为糖尿病的人的足部疾病，包括以下一种或多种症状：周围神经病变、周围动脉疾病、感染、溃疡、神经骨关节病、坏疽或截肢 糖尿病相关足部溃疡：目前或以前诊断为糖尿病的人的足部溃疡，通常伴有下肢神经病变和/或周围动脉疾病 (PAD)。 足部畸形：足部正常形状或大小的改变或偏差，例如锤状趾、槌状趾、爪状趾、拇外翻、跖骨头突出、高弓足、足
具有多种功能的人类蛋白质数据库
摘要 MultifacetedProtDB 是一个多功能人类蛋白质数据库，其信息来源于其他数据库，包括 UniProt、GeneCards、人类蛋白质图谱 (HPA)、人类表型本体 (HPO) 和 MONDO。它收集了文献中提到的“多面”多任务蛋白质，这些蛋白质具有多效性、多结构域、混杂性（与催化多种底物的酶有关）和兼职性（具有两种或多种分子功能），难以在现有的非特定数据库中直接搜索到。多功能蛋白质的研究是一个不断扩展的研究领域，旨在阐明生物过程的复杂性，特别是在人类中，其中多功能蛋白质在各种过程中发挥作用，包括信号转导、代谢、基因调控和细胞通讯，并且经常参与疾病的爆发和发展。该网络服务器允许使用多个过滤器按基因、蛋白质和任何相关的结构和功能信息进行搜索，如 PDB 中的可用结构、结构模型和相互作用因子。蛋白质条目补充了全面的注释，包括 EC 编号、GO 术语（生物途径、分子功能和细胞成分）、Reactome 中的途径、UniProt 中的亚细胞定位、HPA 中的组织和细胞类型表达以及 MONDO、Orphanet 和 OMIM 分类后的相关疾病。MultiFacetedProtDB 可作为网络服务器免费使用：https://multifacetedprotdb.biocomp.unibo.it/。
肺癌类器官：临床前研究和精准医疗的模型
肺癌是全球发病率和死亡率较高的恶性肿瘤，5年生存率仅为10%-20%。不同肺癌患者的临床表现、组织学特征、多组学表现和药物敏感性存在显著的异质性，需要制定个性化的治疗策略。目前以病理和基因组多组学检测为主的肺癌精准医疗无法满足临床难治性肺癌患者的需求。肺癌类器官（LCO）来源于肿瘤组织内的肿瘤细胞，通过三维组织培养生成，能够真实地复现体内肿瘤的特征和异质性。系列LCO生物库的建立为高效筛选和鉴定抗肿瘤药物新靶点提供了良好的平台。此外，LCO 还提供了补充决策因素以增强当前的肺癌精准医疗，从而解决了病理引导方法在治疗难治性肺癌方面的局限性。本文全面回顾了 LCO 的构建方法及其在临床前和临床研究中的潜在应用。它强调了 LCO 在生物标志物探索、耐药性调查、靶标识别、临床精准药物筛选以及基于微流控技术的高通量药物筛选策略中的重要性。此外，它还讨论了该领域目前的局限性和未来前景。
系统评价与文献计量分析
摘要：近年来，建筑行业见证了新兴技术的采用和应用激增。大量证据表明这些技术对建筑项目生命周期的影响。在建筑业采用的众多技术类别中，信息和通信技术 (ICT) 脱颖而出。此类别包括 BIM 模型、现实捕捉、云计算、机器人技术等。然而，缺乏专门针对这些技术对建筑工地重大影响的文献调查。为了弥补这一差距，本研究进行了系统的文献综述，并对建筑管理领域已发表的文章进行了文献计量分析。遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 方法，数据来源于 Scopus 和 Web of Science，涵盖 2009 年至 2023 年期间。研究结果揭示了建筑工地广泛采用的九种主要 ICT 工具，来自 113 个国家的贡献强调了它们的深远影响。尽管有这些积极的方面，本研究也发现了一些值得注意的挑战，并提出了缓解这些挑战的建议。我们开发了一个智能站点数据集成框架，以促进这些技术的无缝集成，同时确保数据安全。本研究为该领域的未来研究提供了基本见解，旨在让建筑行业认识到采用尖端技术对提高建筑工地效率和及时交付项目的重要性。
多糖在免疫中的关键作用
近年来，药理学和临床研究强调了多糖在免疫调节方面的巨大潜力。多糖可以通过分子识别、细胞内和细胞间通讯（通过与免疫系统直接或间接相互作用）引发免疫刺激反应。各种免疫刺激多糖或其衍生化合物在细胞水平上相互作用以增强免疫系统，包括阿拉伯半乳聚糖、岩藻聚糖、甘露聚糖、木聚糖、半乳聚糖、透明质酸、果聚糖、果胶和阿拉伯半乳聚糖等。这些天然多糖来源于各种植物、动物和微生物。多糖具有独特的结构多样性，而单糖和糖苷键主要赋予其不同的生物活性。这些天然多糖可提高抗氧化能力，减少促炎介质的产生，增强肠道屏障，影响肠道微生物群的组成并促进短链脂肪酸的合成。这些天然多糖还可以减少过度的炎症反应。开发可用于预防或治疗某些疾病的多糖基免疫调节剂至关重要。本综述通过阐明多糖和免疫之间的复杂关系，重点介绍了天然多糖的结构特征、免疫调节特性、潜在的免疫调节机制以及与免疫作用相关的活性。此外，还将强调这些分子作为潜在免疫调节成分的未来，它们可能会在临床层面改变药物应用。