这项研究旨在开发一种基于形态学的模型,以预测聚合物与相分离结构的聚合物混合物的模量和拉伸强度。分析模型采用了打结和互连的骨骼结构(KISS)模型的几何方法,结合了不混合聚合物混合物的形态变化和组件的渗透阈值。通过假设各个形态态的特定厚度的薄界面层,可以解释聚合物/聚合物界面对机械性能的影响。使用IPP/PA,PP/PET和LDPE/PP聚合物混合物的实验数据评估了所提出的模型的预测能力,这些数据来自现有文献。结果在预测数据和观察到的数据之间建立了合理的规定。该模型的预测也与已建立的抗拉强度和杨氏混合物混合物模量的模型的预测进行了比较,这表明了其有效性。将界面区域纳入机械性能的建模过程中代表了所提出的模型的关键区别特征,从而增强了其与聚合物混合物的实际微结构的兼容性。此外,该模型对相对简单的数学计算的依赖提出了另一个关键优势。
在过去 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管速度不如解释和建模方面那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在此关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括其获取和解释。桩动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)的桩测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩。根据这种冲击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
在过去 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管速度不如解释和建模方面那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在此关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括其获取和解释。桩动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)的桩测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩。根据这种冲击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
在过去的 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管不如解释和建模方面发展得那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在这个关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括它们的获取和解释。桩基动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)对桩进行测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩基。根据这种撞击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
在过去的 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管不如解释和建模方面发展得那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在这个关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括它们的获取和解释。桩基动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)对桩进行测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩基。根据这种撞击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
一个用于 S α ( ρ ) 的量子估计器,当 0 < α < 1 时,时间复杂度为 e O ( N 4 /α − 2 ),当 α > 1 时,时间复杂度为 e O ( N 4 − 2 /α ),改进了之前由 Acharya、Issa、Shende 和 Wagner (2020) 提出的用于 0 < α < 1 时的最佳时间复杂度 e O ( N 6 /α ) 和用于 α > 1 时的最佳时间复杂度 e O ( N 6 ),尽管样本复杂度会略有增加。此外,这些估计器可以自然扩展到低秩情况。我们还提供了用于估计 S α ( ρ ) 的样本下限 Ω(max { N/ε, N 1 /α − 1 /ε 1 /α })。从技术上讲,我们的方法与以前基于弱 Schur 采样和杨氏图的方法有很大不同。我们构建的核心是一种名为 samplizer 的新工具,它可以仅使用量子态样本将量子查询算法“采样”为具有类似行为的量子算法;这表明了一个估计量子熵的统一框架。具体来说,当量子预言机 U 对混合量子态 ρ 进行块编码时,任何使用 Q 个 U 查询的量子查询算法都可以使用 e Θ ( Q 2 /δ ) 个 ρ 样本采样为 δ 接近(在钻石范数中)的量子算法。此外,这种采样被证明是最优的,最多可达多对数因子。
在过去的 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管不如解释和建模方面发展得那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在这个关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括它们的获取和解释。桩基动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)对桩进行测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩基。根据这种撞击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
在过去的 12 年中,桩基动态测试的技术方面发展迅速,尽管不如解释和建模方面发展得那么快。这反映了在桩基动态测试领域创造实践突破而非理论突破的更高挑战。据观察,理论发展源于创新的测试和测量方法。在这个关头,预计更高质量的测量将成为未来十年测试实践发展的关键方面之一。本文试图总结桩基动态测试的当前最新技术方面。在讨论了桩基动态测试的一些基本原理之后,回顾了以下内容:测试方法、加载设备和测量,包括它们的获取和解释。桩基动态测试可以定义为使用动态效应(即通过质量和加速度的干预在桩内、桩外或桩边界产生力或应力)对桩进行测试。桩与加速(或减速)质量之间最常见的动态相互作用发生在打桩过程中,这促使应力波理论应用于桩基。根据这种撞击过程中发生的现象的一维公式,向下传播的波(q)和向上传播的波(t)可以表示桩的行为(De St. Venant,1867 年;Isaac,1931 年)。这些波以速度 c 传播,由表达式 c = ,/FJp 给出,其中 E 和 p 是杨氏
光子是量子信息的天然载体,因为它们易于分布且寿命长。本论文涉及单光子量子信息处理的各个相关方面。首先,我们通过广义的 N × N 对称分束器(称为贝尔多端口)演示 N 光子纠缠的产生。可以生成各种各样的 4 光子纠缠态以及 N 光子 W 态,成功概率出乎意料地随着 N 而呈非单调递减趋势。我们还展示了如何使用相同的设置来生成多原子纠缠。对多端口的进一步研究还使我们得到了 Hong-Ou-Mandel 倾角的多粒子概括,它适用于所有具有偶数个输入端口的贝尔多端口。接下来,我们演示了一种基于广义线性光学的光子滤波器,无论涉及的光子数量有多少,它都具有恒定的成功概率。该滤波器具有最高的报告成功概率并且具有干涉稳定性。最后,我们展示了如何仅使用线性光学资源,以单位成功概率在两个远距离节点上执行重复直至成功的量子计算。我们进一步表明,使用非同一光子源,仍然可以实现稳健性,这说明了基于测量的量子计算的性质和优势。直接应用于相同的设置自然会导致按需生成任意多光子状态。最后,我们展示了如何在没有线性光学的情况下从杨氏双缝实验中两个原子的发射中检测到光子的偏振纠缠,从而使两个原子也最大程度地纠缠。
埃克塞特学院牛津暑期课程 量子计算机科学:导论 课程简介 这是一本量子计算机科学的入门书,主要面向计算机科学家、物理学家、电气工程师和数学家。它将介绍大量的思想,重点是熟悉主要概念,以及一些术语和方法的一般知识。数学方法将以“需要知道”的方式以实用的方式使用。目的是为任何希望最终加入研究工作或加入工程和商业劳动力队伍并具有丰富背景的人提供基础,以方便他们进入该学科。主要参考文本是 David Mermin 的《量子计算机科学:导论》。John Preskill 的讲义也可能有用。 教学大纲概述 1. 经典比特和经典信息 数据压缩的概念;香农信息和无噪声编码定理。 2. 经典计算机科学 图灵机和通用性、冯·诺依曼架构、逻辑门、复杂性类、停机问题。 3. 数学背景:线性代数、复数向量、特征值、厄米矩阵和幺正矩阵、交换子、泡利矩阵、狄拉克符号 4. 基本量子观察:叠加、纠缠、测量、双路径量子干涉实验、杨氏狭缝、哪条路径信息、简单测量理论(投影)、薛定谔方程 5. 量子比特、量子态、门和测量、双态量子系统、单量子比特和双量子比特逻辑门、阿达玛变换、克利福德门、Gottesman-Knill 定理、通用门集。
