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2024; 14(8): 3300-3316. doi: 10.7150/thno.96027 综述 就类器官药物敏感性测试在癌症预防中的应用达成共识
1. 上海交通大学医学院附属肿瘤研究所国家肿瘤系统医学重点实验室，上海 200232 2. 上海交通大学医学院附属仁济医院胆胰外科，上海 200127 3. 上海交通大学附属第六人民医院肿瘤科，上海 200233 4. 上海交通大学医学院第九人民医院口腔颌面头颈肿瘤科，上海 200125 5. 国家口腔医学中心，国家口腔疾病临床研究中心，上海 200011 6. 上海交通大学医学院附属仁济医院肿瘤科，上海 200127 7. 天津医科大学总医院肿瘤科300052 8. 上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科、神经内科研究所，上海 200025 9. 上海交通大学医学院附属瑞金医院（博鳌研究医院）神经内科，海南 571434 10. 浙江大学医学院附属第二医院肿瘤外科，浙江省杭州市解放路 88 号 310009 11. PDO 药物敏感性试验联盟 12. 中国科学技术大学生命科学与医学部、中国科学技术大学第一附属医院肝胆外科，安徽 230001 13. 安徽省肝胆胰外科重点实验室、安徽省肝胆疾病临床研究中心，安徽省合肥230001 14. 清华大学生命科学学院清华-北大生命科学中心膜生物学国家重点实验室，北京 100190 15. 南昌大学江西医学院基础医学院实体肿瘤教育部基础研究创新中心，南昌 330047 16. 同济大学生命科学与技术学院上海市东方医院干细胞治疗转化医学中心 & 再生医学研究所，上海 200120 17. 同济大学干细胞研究前沿科学中心，上海市四平路 1239 号 200092 18. 同济大学生命科学与技术学院上海市妇幼保健院临床与转化研究中心，上海市妇幼医学重点实验室200092，中华人民共和国
利用 CRISPR/Cas 治疗动脉粥样硬化的潜力
1 泰莱大学生物科学学院，Subang Jaya 47500，马来西亚；siewweisheng@sd.taylors.edu.my (WSS)；yinquan.tang@taylors.edu.my (YQT) 2 泰莱大学健康与医学科学学院（FHMS）药物发现和分子药理学中心（CDDMP），Subang Jaya 47500，马来西亚 3 马来亚大学医学院初级保健医学系，吉隆坡 50603，马来西亚；cheekei92@gmail.com 4 马来西亚莫纳什大学药学院生物功能分子探索（BMEX）研究组，Bandar Sunway 47500，马来西亚； goh.bey.hing@monash.edu 5 浙江大学药学院，杭州市余杭塘路 866 号，310058，中国 6 转化心脏病学中心，医学、外科与健康科学系和心血管系，Azienda Sanitaria Universitaria Giuliano Isontina，Strada di Fiume 447，34149 Trieste，意大利；Serena.Zacchigna@icgeb.org 7 国际遗传工程与生物技术中心（ICGEB），34149 Trieste，意大利 8 药学学科，悉尼科技大学健康研究生院，Ultimo，新南威尔士州 2007，澳大利亚； kamal.dua@uts.edu.au 9 澳大利亚补充和综合医学研究中心，悉尼科技大学健康学院，Ultimo，新南威尔士州 2007，澳大利亚 10 国际医科大学（IMU）药学院生命科学系，马来西亚 Bukit Jalil 57000；Dinesh_Kumar@imu.edu.my 11 咖啡研究和产品开发卓越单位，生理学系，帕夭大学医科学院，帕夭 56000，泰国；achara.phso@gmail.com (AD); saokaew@gmail.com (SS) 12 帕夭大学药学院健康结果研究和治疗安全中心（队列），帕夭 56000，泰国 13 帕夭大学药学院临床结果研究和整合卓越单位（UNICORN），帕夭 56000，泰国 14 帕夭大学药学院草药卓越单位，帕夭 56000，泰国 15 帕夭大学药学院药学实践部药学服务系，帕夭 56000，泰国 16 玛希隆大学医学院 Siriraj 医院医学系、门诊医学部，曼谷 10700，泰国 * 通信地址：coco_a105@hotmail.com (PP); weihsum.yap@taylors.edu.my （原因）
基于光学方法的声学基本标准
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心，米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系，阿什比路，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司，邮政信箱 6321，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学，流体动力学系。物理学和天文学系，国王大厦 - 梅菲尔德，爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所，浙江省杭州市桂花溪路 80 号，311400，中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作，该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音，实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施，该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音，采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果，包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文，光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担，激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商，爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商，Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。
基于光学方法的声学基本标准
2004 年 4 月基于光学方法的声学基本标准 - 最终报告 Peter Theobald 1、Alex Thompson 1、Stephen Robinson 1、Richard Barham 1、Roy Preston 1、Paul Lepper 2、Colin Swift 3、John Tyrer 2、Clive Greated 4、Murray Campbell 4、Ted Schlicke 4 和 Wang Yuebing 5 1 英国国家物理实验室声学与电离辐射中心，米德尔塞克斯郡泰丁顿 TW11 0LW 2 拉夫堡大学机械工程系，阿什比路，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3TU 3 激光光学工程有限公司，邮政信箱 6321，拉夫堡，莱斯特郡 LE11 3XZ 4 爱丁堡大学，流体动力学系。物理学和天文学系，国王大厦 - 梅菲尔德，爱丁堡 EH9 3JZ 5 杭州应用声学研究所，浙江省杭州市桂花溪路 80 号，311400，中国 摘要 本报告总结了一个项目的工作，该项目的总体目标是朝着基于光学方法的声学基本标准的开发方向迈进。对于水中的声音，实现这一目标的首选方法是使用外差干涉法和声场中的反射膜进行粒子速度测量。本报告重点介绍为此建立的试验设施，该设施使用新的“全光纤”外差干涉仪和声场中支撑的反射膜。对于空气中的声音，采用的方法是使用光子相关分析技术的激光多普勒风速仪。本报告是英国贸易和工业部 NMS 量子计量计划项目 3.6 第四阶段工作包交付成果的一部分。第四阶段工作包还包括许多其他交付成果，包括两篇期刊论文的输出和用于测量水中声音的全光纤异差干涉仪的交付。总共起草了四篇期刊论文，光学测量系统将在项目结束后一个月内交付。该项目由国家物理实验室和拉夫堡大学组成的联合体承担，激光光学工程有限公司是该项目水中声音方面的分包商，爱丁堡大学是该项目空气中声音方面的分包商，Qinetiq 是该项目空气中声音方面的分包商。该项目还受益于来自中国杭州应用声学研究所的客座工作人员。
根据组织病理学准确诊断结直肠癌
Kuan-Song Wang, M.D.1,2 *, Gang Yu, Ph.D. 3, *, Chao Xu, Ph.D. 4, *, Xiang-He Meng, Ph.D. 5, *, Jianhua Zhou, M.D.1,2 , Changli Zheng, M.D.1,2 , Zhenghao Deng, M.D.1,2 , Li Shang, M.D.1 , Ruijie Liu, M.S.1 , Shitong Su, B.S.1 , Xunjian Zhou, B.S.1 , Qingling Li, M.D.1 , Juanni Li, M.D.1 , Jing Wang, M.S.1 , Kewen Ma, M.S.2 , Jialin Qi, B.S.2 , Zhenmin Hu, B.S.2 , Ping Tang, B.S.2 , Jeffrey Deng 6 , Xiang Qiu, B.S.7 , Bo-Yang Li, B.S.7 , Wen-Di Shen, B.S.7 , Ru-Ping Quan, B.S.7 , Jun-Ting Yang, B.S.7 , Lin-Ying Huang 7 , Yao Xiao 7 , Zhi-Chun Yang, M.D.8 , Zhongming Li, Ph.D. 9 , Sheng-Chun Wang, Ph.D. 10 , Hongzheng Ren, Ph.D. 11 , Changjiang Liang, B.S.11 , Wei Guo, M.S.12 , Yanchun Li, M.D.12 , Heng Xiao, M.D.13 , Yonghong Gu, M.D.13 , Jing-Ping Yun, M.D.14 , Dan Huang, M.D.15 , Zhigang Song, M.D.16 , Xiangshan Fan, M.D.17 , Ling Chen, M.D.18 , Xiaochu Yan, M.D.19 , Zhi Li, M.D.20 , Zhong-Chao Huang, Ph.D. 3 , Jufang Huang, Ph.D. 21 , Joseph Luttrell, M.S.22 , Chao-Yang Zhang, Ph.D. 22 , Weihua Zhou, Ph.D. 23 , Kun Zhang, Ph.D. 24 , Chunhui Yi, M.D.25 , Hui Shen, Ph.D. 6,26 , Yu-Ping Wang, Ph.D. 6,27 , Hong-Mei Xiao, M.D., Ph.D. 7,# , Hong-Wen Deng, Ph .D. 6,7,26,# 1.Department of Pathology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, Hunan, 410078, China 2.Department of Pathology, School of Basic Medical Science, Central South University, Changsha, Hunan, 410013, China 3.Department of Biomedical Engineering Institute, School of Basic Medical Science, Central South University, Changsha, Hunan, 410013, China 4.Department of Biostatistics and Epidemiology, University of Oklahoma Health Science Center, Oklahoma City, OK, 73104, USA 5.Laboratory of Molecular and Statistical Genetics, College of Life Sciences, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, 410081, China 6.Tulane Center of Bioinformatics and Genomics, Tulane University School of Public Health and Tropical Medicine, New Orleans, LA, 70112, USA 7.School of Life Sciences, Central South University, Changsha, Hunan,410013, China 10.College of Information Science and Engineering, Hunan Normal University, Changsha, Hunan, 410081, China 11.中南大学基础医学院系统生物学、数据信息与生殖健康研究中心，湖南长沙 410008，中国 8.中南大学湘雅药学院药理学系，湖南长沙 410078，中国 9.浙江省杭州市艾迪康医学检验所有限公司病理实验室
上海国际水果展
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NSB-2020-5，人工智能商业化
人工智能 (AI) 的商业化正在四个不同的领域发生：互联网、商业、感知和自主 (Lee 2018)。互联网 AI 主要是使用 AI 算法作为推荐引擎——根据我们的个人偏好推荐内容的 AI 系统 (Lee 2018:107)。例如，Netflix 根据观看者的历史记录推荐电影和电视节目，Facebook 根据用户的活动（包括他们的帖子、新闻和与其他用户的互动）向用户投放广告。第二个领域，商业 AI，挖掘公司和组织的数据库，开发与人类匹敌或超越人类的算法 (Lee 2018:110-11)。例如，金融行业已经开发了根据申请人的信用记录、收入和其他特征批准抵押贷款的算法。美国的研究人员已经展示了根据图像诊断特定疾病的算法，其水平与医生相当 (Lee 2018:113)。这两个领域已经得到广泛实施，并开始产生重大的经济影响。第三个领域是感知人工智能，它通过传感器和智能设备的普及将物理环境数字化。这些设备将物理世界转化为数字数据，可以通过人工智能算法进行分析和优化。第四个领域是自主人工智能，包括自动驾驶汽车和无人机、智能机器人以及其他将取代或补充人类劳动力（如卡车司机）的设备和硬件。与其他三个领域相比，该领域的技术通常仍处于开发阶段或尚未广泛商业化（Lee 2018:106）。例如，谷歌和其他公司正在测试自动驾驶汽车，以进一步完善和开发该技术。中国和美国的人工智能技术商业化主要发生在大型高科技公司和初创公司。根据李开复（2018:83）的“人工智能时代七巨头”，总部位于美国的四家公司——Alphabet（谷歌的母公司）、Facebook、亚马逊和微软——以及中国三家公司——百度、阿里巴巴和腾讯——在人工智能研发和人才招聘方面投入了大量资金。从这七家公司的研发总额数据来看，它们在人工智能方面的研发支出一直在大幅增加。这四家美国公司的研发支出从 2012 年的 180 亿美元增长了两倍多，达到 2018 年的 590 亿美元（图 6-J）。2018 年，亚马逊和 Alphabet 分别成为全球企业研发支出排名第一和第二的公司（Jaruzelski、Chwalik 和 Goehle，2018 年）。三家中国公司的研发支出也增长迅速，从合计 10 亿美元增长了 8 倍，达到 80 亿美元。2018 年，阿里巴巴、腾讯和百度分别是中国公司研发支出的第一、第二和第四大企业。这些中美大型企业的战略大型企业一直在构建私人控制的计算网络，将人工智能技术广泛应用于整个经济，类似于公用事业公司在电网中分配能源 (Lee 2018:83)。例如，亚马逊正在销售人工智能服务，包括自然语言处理、语音合成、图像分析和视频识别，目的是为那些想要人工智能而无需前期成本的大型和小型开发商提供服务 (CB Insights 2018:27)。阿里巴巴正在与杭州市合作，利用先进的物体识别和预测交通算法优化交通流量并向紧急服务部门发出交通事故警报 (Lee 2018:94)。与大型企业的一般人工智能网格方法相比，人工智能初创公司正在构建高度具体的“电池供电”人工智能产品，这些产品是独立的应用程序。电池供电的人工智能产品用于特定任务，包括医疗诊断、抵押贷款和自主无人机 (Lee 2018:95)。