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共创未来住宅新典范FINECOURT Ⅲ亮相藤泽可持续智慧城（藤泽SST）“光是居住就能产生能量的住宅
日本东京，2023 年 8 月 31 日——三井不动产住宅株式会社和藤泽 SST 委员会（牵头组织者：松下集团）在神奈川县藤泽市藤泽可持续智能城（藤泽 SST）内新设立了未来共创 FINECOURT Ⅲ，这是经过认证的生命周期碳减排 (LCCM) 住宅*2，其理念是“只要住在里面就能产生能量的房屋”。视察之旅将于 2023 年 9 月 1 日星期五开始。该样板房的开发旨在解决可持续发展目标，并提出由于新冠疫情后在家办公人数增加而产生的新生活方式，以及解决进一步促进碳中和等社会问题。该住宅安装了基于建筑环境可持续发展目标清单的技术和设备，并提出了一种实现身心健康的生活方式*3。此外，该住宅还将通过利用钙钛矿太阳能电池和其他可再生能源发电，并采用车到家 (V2H) 电力存储和空调系统，为实现脱碳社会做出贡献。三井不动产住宅有限公司和藤泽 SST 委员会将继续创造和发展新的服务和解决方案，并致力于创建一个在未来 100 年不断发展的智能城镇。
操作说明首先阅读我
l不要将计算机放在电视或无线电接收器附近。l将计算机远离磁铁。存储在闪存上的数据可能会丢失。l该计算机不适用于显示用于医学诊断的图像。l这台计算机不打算与医疗设备连接用于医疗诊断。l松下对使用本产品造成的数据或其他偶然或结果损害不承担任何责任。l不要触摸电池组上的端子。如果触点肮脏或损坏，电池组可能不再起作用。l不要将电池组暴露在水中，也不要让其湿润。l如果电池组将在很长一段时间内（一个月或更长时间）使用，则电池组充电或放电（使用）电池组，直到剩余的电池水平变为30％至40％，并将其存储在凉爽的干燥位置。l此计算机仅在剩余功率小于大约时才通过充电来防止电池充电。容量的95％。l首次购买计算机时不会充电电池组。首次使用之前，请务必向其充电。当AC适配器连接到计算机时，充电会自动开始。l电池应泄漏和液体进入您的眼睛，不要揉眼睛。立即用清水冲洗您的眼睛，并尽快查看医疗的文档。
2009 年 11 月 | 国际飞机内饰
如今，部分经济舱座椅的后部装有笨重的 IFE 屏幕，这些屏幕被实用且廉价的塑料外壳包裹着，乘客们一定会感到绝望。这与地面上无缝连接和干净的车内线条相去甚远——即使是最便宜、最基本的汽车车型，其外形、装配和表面处理水平也远远超过当今绝大多数飞机。不过，帮助就在眼前。松下在最近于棕榈泉举行的 WAEA 展会上推出了其“Fusion”集成座椅项目，这预示着未来将会出现时尚、纤薄的座椅，散发出时尚和精致的气息。让乘客着迷的不仅仅是这些座椅的美观。尤其是年长的旅行者可能会欣赏所有控件都集中在一个位置，触摸屏界面也得到了简化。同时，航空公司将欢迎重量、功率和体积的节省，以及更低的运营成本和更好的维护和可靠性。那么，这一巨大改进的背后是什么呢？当然，松下与选定的座椅供应商之间有更广泛的合作，Teague 也将其工业设计专业知识融入其中。但主要的突破是新一代超薄显示器的成果。“屏幕要薄得多，这使我们能够更好地将 IFE 封装在座椅中，”B/E Aerospace 的 Alex Pozzi 在第 40 页的座椅/IFE 集成功能中被问及这个问题时说道。难看的缝隙和
2019 年获得美国专利的前 300 家组织
1 IBM 9477 4% 2 三星电子 8735 9% 3 佳能 4102 15% 4 英特尔 3680 8% 5 微软 3144 32% 6 通用电气 3110 19% 7 华为 2938 33% 8 联合技术公司 2847 31% 9 LG 电子 2810 13% 10 丰田 2705 6% 11 索尼 2675 24% 12 Alphabet 2621 0% 13 福特 2519 17% 14 苹果 2512 15% 15 亚马逊 2504 18% 16 戴尔 2482 18% 17 高通 2376 0% 18 台积电 2352 -6% 19 京东方 2190 33% 20松下 2033 8% 21 西门子 1684 18% 22 爱立信 1613 17% 23 现代 1561 1% 24 日立 1546 18% 25 东芝 1495 -11% 26 强生 1474 44% 27 AT&T 1455 14% 28 美敦力 1446 10% 29 波音 1433 14% 30 通用 1404 17% 31 富士 1375 11% 32 精工爱普生 1346 5% 33 三菱电机 1333 12% 34 Facebook 1317 78% 35 霍尼韦尔 1295 13% 36 富士通 1282 -1% 37 美光1276 37% 38 罗伯特·博世 1272 -2% 39 电装 1218 5% 40 荷兰皇家飞利浦公司 1194 -10% 41 哈里伯顿 1112 25% 42 本田 1104 15% 43 京瓷 1085 2% 44 思科 1049 21% 45 NEC 1011 22% 46 理光 994 -6% 47 惠普公司 959 31% 48 村田制作所 933 25% 49 诺基亚 905 1% 50 德州仪器 902 13%
2017 IRPS 会议论文集 - Squarespace
• 基本 FEOL 可靠性：栅极电介质中缺陷的产生会导致电介质击穿和器件性能下降 - Kenji Okada，TowerJazz 松下半导体 • 复合半导体可靠性 101 - Bill Roesch，Qorvo • 互连可靠性基础知识 - Zsolt Tokei，IMEC • VLSI 设计方法和可靠性设计验证 - Michael Zaslavsky 和 Tim Turner，可靠性模拟组 • 电迁移 101 - Cathy Christiansen，Global Foundries • NAND 闪存可靠性 - Hanmant Belgal 和 Ivan Kalastirsky，英特尔 • 芯片封装相互作用 (CPI) 及其对可靠性的影响 - CS Premachandran，Global Foundries • 故障分析的挑战 - 汽车和超越摩尔定律 - Ulrike Ganesh，博世 • 1.NBTI 在半导体领域的最新进展HKMG p-MOSFET 和 2。现代 FINFET、ETSOI 和全栅极 III-V 晶体管中自热的新兴挑战：从晶体管到平板电脑的视角 - Souvik Mahapatra（孟买印度理工学院）和 Muhammad Ashraf Alam（普渡大学） • 汽车转型 - 从应用到半导体技术的成本、上市时间、可靠性和安全性驱动的设计优化 - Andreas Aal，大众汽车公司 • AlGaN /GaN 功率器件可靠性 - Peter Moens，安森美半导体 • 可靠性工程的系统遥测 - Rob Kwasnick，英特尔 • 高级 MOL 和 BEOL 可靠性 - Shou Chung Lee，台积电 • 汽车功能安全简介 - 历史、趋势和与可靠性的关系 - Karl Greb，NVIDIA • 相变存储器：从基础技术到系统方面和新应用 - Haris Pozidis，IBM • 系统可靠性 - Geny Gao，博士 • 先进封装和 3D 可靠性 - C. Raman Kothandaraman，IBM • 兼顾基于知识和基于标准的资格 - Bob Knoell，汽车电子委员会和 NXP • 自旋转矩 MRAM - Daniel C. Worledge，IBM • 现场容错、自我修复、检测和恢复技术的考虑因素 - Arijit Biswas，英特尔
2017 年 IRPS 会议论文集 - Squarespace
• 基本 FEOL 可靠性：栅极电介质中缺陷的产生会导致电介质击穿和器件性能下降 - Kenji Okada，TowerJazz 松下半导体 • 复合半导体可靠性 101 - Bill Roesch，Qorvo • 互连可靠性基础知识 - Zsolt Tokei，IMEC • VLSI 设计方法和可靠性设计验证 - Michael Zaslavsky 和 Tim Turner，可靠性模拟组 • 电迁移 101 - Cathy Christiansen，Global Foundries • NAND 闪存可靠性 - Hanmant Belgal 和 Ivan Kalastirsky，英特尔 • 芯片封装相互作用 (CPI) 及其对可靠性的影响 - CS Premachandran，Global Foundries • 故障分析的挑战 - 汽车和超越摩尔定律 - Ulrike Ganesh，博世 • 1. HKMG p-MOSFET 中 NBTI 的最新进展以及 2.现代 FINFET、ETSOI 和全栅极环绕 III-V 晶体管中自热的新挑战：从晶体管到平板电脑的视角 - Souvik Mahapatra（印度理工学院，孟买）和 Muhammad Ashraf Alam（普渡大学）• 汽车转型 - 从应用到半导体技术的成本、上市时间、可靠性和安全性驱动的设计优化 - Andreas Aal，大众汽车集团 • AlGaN/GaN 功率器件可靠性 - Peter Moens，安森美半导体 • 可靠性工程的系统遥测 - Rob Kwasnick，英特尔 • 高级 MOL 和 BEOL 可靠性 - Shou Chung Lee，台积电 • 汽车功能安全简介 - 历史、趋势和与可靠性的关系 - Karl Greb，NVIDIA • 相变存储器：从基础技术到系统方面和新应用 - Haris Pozidis，IBM • 系统可靠性 - Geny Gao，博士 • 先进封装和 3D 可靠性 - C. Raman Kothandaraman，IBM • 兼顾基于知识和基于标准的资格 - Bob Knoell，汽车电子委员会和 NXP • 自旋转矩 MRAM - Daniel C. Worledge，IBM • 现场容错、自我修复、检测和恢复技术的考虑因素 - Arijit Biswas，英特尔
基于多任务学习的锂离子电池的多国家在线估计
摘要：基于深度学习的状态估计锂电池广泛用于电池配件系统（BMS）设计。但是，由于板载计算资源的限制，多个单州估计模型更难在实践中部署。因此，本文提出了一个多任务学习网络（MTL），将多层特征提取结构与分离的专家层相结合，用于联合估算液管电池的电荷状态（SOC）和能源状态（SOE）。MTL使用多层网络来提取功能，将任务共享与任务特定参数分开。基础LSTM最初提取时间序列特征。由任务特定和共享专家组成的分离的专家层提取了特定于多个任务的不同任务和共享功能的特征。不同专家提取的信息通过门结构融合。任务是根据特定和共享信息处理的。通过彼此共享学习知识，对多个任务进行了同时培训以提高性能。SOC和SOE在松下数据集上进行了估算，并在LG数据集上测试了该模型的泛化性能。这两个任务的平均绝对误差（MAE）值为1.01％和0.59％，均方根误差（RMSE）值分别为1.29％和0.77％。对于SOE估计任务，与单任务学习模型相比，MAE和RMSE值分别降低了0.096％和0.087％。结果显示了该方法的有效性和优势。与其他多任务学习模型相比，MAE和RMSE值的MTL模型分别降低了高达0.818％和0.938％。与单任务学习模型相比，对于SOC估计任务，MAE和RMSE值分别降低了0.051％和0.078％。MTL模型还胜过其他多任务学习模型，在MAE和RMSE值中分别达到高达0.398％和0.578％的降低。在模拟在线预测的过程中，MTL模型消耗了4.93毫秒，这比多个单任务学习模型的组合时间少，几乎与其他多任务学习模型相同。
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院对智能的探索努力从工程角度理解智能，推动
截至 2024 年 6 月 30 日的年度报告，麻省理工学院智能探索项目 麻省理工学院智能探索项目 (The Quest) 致力于从工程角度理解智能。我们的教师、员工和学生专注于自然智能 (NI) 和人工智能 (AI) 接口的研究和应用。在过去的一年里，我们看到了工作中的重大进展；这一进展部分归功于稳定的团队、工程团队构建的研究工具的进步以及来自学院内外的更多支持。我们已向我们的任务发放了另一轮资金——跨学科研究团队，每个团队都涵盖科学和工程，每个团队都专注于特定的智能领域。最近的重大变化和里程碑包括启动感知智能任务、采取措施建立智能观测站，以及看到社区采用 Brain-Score 平台作为研究工具。已经完成了几项正在进行的招聘搜索，工作量得到了平衡。随着施瓦茨曼计算机学院 (SCC) 45 号楼的开放，我们的办公室已达到预期位置，让我们能够方便频繁地与 46 号楼和史塔特中心的同事和实验室联系。领导层和附属研究人员 James DiCarlo，Peter de Florez 系统和计算神经科学教授，是 Quest 主任；Nicholas Roy，航空航天学教授，是 MIT Quest 系统工程主任；Joshua Tenenbaum 教授是科学主任；Leslie Pack Kaelbling，电子工程和计算机科学系松下教授是研究主任；Vikash Mansinghka，首席研究科学家是建模和推理主任；Erik M. Vogan 是执行主任。大脑、心智与机器中心由 Eugene McDermoP 教授 Tomaso Poggio 共同领导。来自研究所各个实验室、中心和学术部门的研究人员参与了 Quest 赞助的研究：• 施瓦茨曼计算机学院 (SCC)、电气工程与计算机科学系 (EECS)：副教授 Jacob Andreas；William Freeman，Thomas 和 Gerd Perkins 电气工程与计算机科学教授；Tomas Lozano-Perez，工程学院教学卓越教授；Mar?n Rinard 教授；Russ Tedrake，丰田教授；Leslie Kaelbling。• 计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL)：主任 Daniela Rus 以及电气工程与计算机科学 Andrew (1956) 和 Erna Viterbi 教授。• 大脑与认知科学系 (BCS)：Middleton 神经科学职业发展教授 Ev Fedorenko；Ila Fiete 教授； Nancy Kanwisher，Walter A. Rosenblith 教授；Rebecca Saxe，John W. Jarve (1978) 教授，科学学院副院长；Laura Schulz，认知科学教授；副教授
Advance Program
M. Yamagata（松下汽车系统 /日本）H。Choi（Univ。< / div>of Arizona / USA) Th2A-01 (Invited) (9:00) Liquid Crystal Polarization Holograms for Virtual Reality Displays Z. Li, X. Wang, H. Cheng, L. Lu, and B. Silverstein (Meta Reality Lab / USA) Liquid crystal polarization holograms (LCPH) are polarization-sensitive holograms that can be used in VR applications.他们提供的好处，例如由于其极化选择性而具有色差校正，诸如适应性，凹陷的展示和煎饼腔形成。TH2A-02（9:25）单芯片2维图像转向朝向紧凑型智能AR显示的光学结构Y. Pei，T。 亚利桑那州 /美国的）由mems空间光调制器通过MEMS空间光调节器转向的衍射和反射性混合图像启用了一种新的LIDAR光学体系结构，以时间多发性方式增加SLM的有效像素计数。 TH2A-03（9:40）构造球形表面的环形光刻D. Stumpf，X。Uwurukundo和R. Brunner（Univ。 应用科学的jena /德国）一种采用副群来产生环形光分布的定制光刻工具可用于在球形表面上的光孔中暴露灰度级结构。 TH2A-04（9:55）使用TENG和MAN方法来消除依赖波长的错误Y. Enami（Nagasaki Univ。 10：10-10：20短暂休息10：20-11：30 [TH2B] C2。TH2A-02（9:25）单芯片2维图像转向朝向紧凑型智能AR显示的光学结构Y. Pei，T。）由mems空间光调制器通过MEMS空间光调节器转向的衍射和反射性混合图像启用了一种新的LIDAR光学体系结构，以时间多发性方式增加SLM的有效像素计数。TH2A-03（9:40）构造球形表面的环形光刻D. Stumpf，X。Uwurukundo和R. Brunner（Univ。应用科学的jena /德国）一种采用副群来产生环形光分布的定制光刻工具可用于在球形表面上的光孔中暴露灰度级结构。TH2A-04（9:55）使用TENG和MAN方法来消除依赖波长的错误Y. Enami（Nagasaki Univ。10：10-10：20短暂休息10：20-11：30 [TH2B] C2。/ Japan）我们使用传输方法测量了EO聚合物的高度精确的电光（EO）系数，从而克服了TENG和MAN反射椭圆测量方法的局限性，并提高了EO研究中的可靠性和准确性。光学组件 /设备室：ILC120主持人：K。Konno（柯尼卡美能达 /日本）TH2B-01（被邀请）（10:20）（10:20）从IR到深层紫外线的双重弹光谱，用于表征激光< / div> < / div>
特斯拉电池组设计 pdf
特斯拉的电池技术享有盛誉，2013 年特斯拉 Model S 被 Motor Trend 评为“年度最佳汽车”。这一成就可以归因于其更长的续航里程、更快的加速和令人眼花缭乱的速度，所有这些都是由其电力电子设备和电池系统实现的。在本文中，我们将深入探讨特斯拉汽车中使用的电池系统的细节。具体来说，我们将重点介绍电池组，并涉及其他重要主题，例如机械或热规格、电气特性和特征、电池模块效率和保护功能。电动汽车 (EV) 电池系统是其主要的能量存储系统，主要由电池组成。设计电动汽车的电池系统需要多个领域的知识，包括电气工程、机械工程、热工程、材料科学等。特斯拉电池组的一个关键特性是其高效率、可靠性和安全性，使其成为高度模块化的设计。每个模块可以串联以产生所需的电压输出。特斯拉 Model S 电池组的电压约为 400 伏。特斯拉电池组的一个显著例子是 Model S P85 中的电池组，其容量为 90 kWh，重量超过 530 公斤。该电池组包含 16 个模块，由 7104 个独立电池组成。中央母线在将每个电池模块连接到接触器方面起着至关重要的作用，接触器为前后电动机供电。由于每个模块约为 5.5 kWh，而 Model S P85 的电池组中有 16 个这样的模块，因此它实际上相当于一个 84kWh 模块。特斯拉在其电池组中使用锂离子电池。每个电池都有不同的尺寸、形状和内部化学性质。所用电池的具体类型取决于所制造的型号；例如，特斯拉的 Model S 和 X 变体使用松下制造的 18650 锂离子电池。这些电池的尺寸是一个关键信息，因为它表明了它们的大小和形状。每个 18650 电芯直径为 18 毫米，高为 65 毫米，其命名法可以洞悉其尺寸和内部结构。电芯以串联和并联连接的方式排列，从而形成一个模块。电池组的设计和所用电芯类型会显著影响汽车的整体性能。特斯拉 Model S 电池组：技术特性详细分析特斯拉的电池组（用于 Model S）由松下与特斯拉合作开发，专为电动汽车 (EV) 应用而设计。该电芯的主要特性如下：| 参数 | 规格 | | --- | --- | | 容量 | 3.4 Ah | | 电芯能量 | 12.4Wh | | 标称电压 | 3.66 V | | 体积能量密度 | 755 Wh/L | | 重量能量密度 | 254Wh/Kg | | 内阻 | 30m Ohm | | 电芯质量 | 49g | | 电芯体积 | 0。0165L | 特斯拉 Model S 电池组由多个称为模块的较小电池组成，每个模块采用 6S 74P 配置。这意味着六个电池串联连接，每个系列都有 74 个电池并联连接。每个模块的额定连续电流为 500A，峰值电流为 750Amps。电池组采用液体冷却来维持其温度并防止过热，过热可能导致热失控和火灾危险。冷却系统使用热交换器管道，该管道将冷却液输送到模块内部。 ### 引线键合技术的优势 特斯拉 Model S 电池组中使用的引线键合技术有几个优点： * 连接过程中不会向电池引入热量。 * 导线充当安全保险丝，在电池发生故障时提高整个系统的安全性。 * 它提高了可制造性。 ### 引线键合技术的缺点 但是，这种技术也有一些缺点： * 由于增加了导线，它增加了电阻。 * 它会在系统中产生热量，从而降低运行效率。 * 电池模块的规格如下：| 参数 | 规格 | | --- | --- | | 标称电压（电池模块） | 22.8V/模块 | | 充电截止电压（电池模块） | 25.2V/模块 | | 放电截止电压（电池模块） | 19.8/模块 | | 最大放电电流（10 秒） | 750 安培 | | 高度 | 3.1 英寸 | | 宽度 | 11.9 英寸 | | 长度 | 26.2 英寸 | | 重量 | 55 磅 | 热管理系统是一项关键的安全功能，它通过去除电池组内部的热量来确保电池组的温度保持在一定阈值内。### 图片参考本文中的一些图片取自 EV Tech Explained，这是一个提供深入解释电动汽车技术的频道。特斯拉电池组的关键在于将各个电池彼此隔离。在弯道处，Kapton 胶带可确保最佳绝缘效果。水乙二醇溶液用作冷却剂，当冷却剂流过电池组时，温度会升高。下图显示了高强度测试后电池模块内不同点的温度波动。蓝线表示冷却剂入口，红线表示出口。图中还显示了最大和最小电池温度。测试最初设置为 20°C，涉及 250 安培充电和放电循环。如图所示，模块之间存在低温偏差。保持相似的温度至关重要，因为它会影响内部电阻和整体电池组特性。冷却剂管的波浪形设计增加了表面积和封装效率。电池组本身作为结构构件，位于汽车底部。它为车辆提供刚性和强度，降低重心并改善平衡性和稳定性。每个凹槽可容纳一个电池模块，纵向构件可加强底盘的抗冲击和侧弯能力。内部构件为模块放置创建网格，同时提高基础强度和物理刚度。如果发生火灾，它们会将模块彼此隔离。下图显示了所有 16 个模块的放置位置。高压母线连接在上方，红点表示正极连接，黑色表示负极连接。母线由厚铜镀锡板制成。电池管理系统 (BMS) 对于安全、监控过充、过放、充电状态、放电状态、温度等至关重要。下图显示了基于德州仪器 bq76PL536A-Q1 3 至 6 串联锂离子电池监控器和二次保护的特斯拉 Model-S BMS。BMS 集成到每个模块中，监控电池寿命、温度和其他因素。特斯拉 Model S 的电池监控系统 (BMS) 通过充电放电循环监控电池，并使用 SPI 与其他串联 BMS 模块进行数据通信。每个模块的 BMS 都充当从属设备，通过隔离屏障与主 BMS 通信，主 BMS 控制主接触器并通过 CAN 总线与 ECU 和充电器通信。使用连接到并联连接板的电线测量电池电压。假设 BMS 图片中每个串联连接的 6 个监控 IC 来自 TI，可以菊花链连接一条通信线路，可能是由博世开发的，该系统的复杂性和工程工作量是显著的，特别是在设计模块和电池组时，它们也用于结构目的，增强了车辆的稳定性和机动性。使用的高质量电池有助于满足对二次使用的需求，由于特斯拉提供的信息在互联网上可以找到，因此很难验证它。通过隔离屏障与控制主接触器的主 BMS 进行通信，并通过 CAN 总线与 ECU 和充电器进行通信。使用连接到并联连接板的电线测量电池电压。假设 BMS 图片中每个串联连接的 6 个监控 IC 来自 TI，可以菊花链连接一条通信线路，可能是由博世开发的，该系统的复杂性和工程工作量是显著的，特别是在设计模块和电池组时，它们也用于结构目的，增强了车辆的稳定性和机动性。使用的高质量电池有助于满足对二次使用的需求，由于特斯拉提供的信息在互联网上可用，因此很难验证它。通过隔离屏障与控制主接触器的主 BMS 进行通信，并通过 CAN 总线与 ECU 和充电器进行通信。使用连接到并联连接板的电线测量电池电压。假设 BMS 图片中每个串联连接的 6 个监控 IC 来自 TI，可以菊花链连接一条通信线路，可能是由博世开发的，该系统的复杂性和工程工作量是显著的，特别是在设计模块和电池组时，它们也用于结构目的，增强了车辆的稳定性和机动性。使用的高质量电池有助于满足对二次使用的需求，由于特斯拉提供的信息在互联网上可用，因此很难验证它。