摘要:深度学习 (DL) 算法在无损评估 (NDE) 中的应用正成为该领域最有吸引力的主题之一。作为对此类研究的贡献,本研究旨在研究 DL 算法在使用激光超声技术检测和评估螺栓接头松动度方面的应用。本研究基于关于螺栓头板真实接触面积与超声波穿过时损失的导波能量之间关系的假设进行。首先,分别使用 Q 开关 Nd:YAG 脉冲激光器和声发射传感器作为激励和感应超声信号。然后,使用超声波传播成像 (UWPI) 过程创建 3D 全场超声数据集,之后应用多种信号处理技术来生成处理后的数据。通过使用基于 VGG 类架构的回归模型的深度卷积神经网络 (DCNN),计算估计误差以比较 DCNN 在不同处理数据集上的性能。还将所提出的方法与 K 最近邻、支持向量回归和深度人工神经网络进行了比较,以证明其稳健性。因此,发现所提出的方法显示出结合激光生成的超声波和 DL 算法的潜力。此外,信号处理技术已被证明对自动松动估计的 DL 性能具有重要影响。
•验证板到板通信电缆都连接到两个接收板。如果松动,请重新连接并按两个接收器板上的“重置”按钮。允许控制器重新启动2-3分钟。•检查通信电缆是否损坏,并在必要时更换电缆。•检查接收器板上的男销。如果引脚损坏,请更换接收板。
rd废物。,您可以在2001年Butterworth SW的每周最多可下降4立方码的叶子,刷子和树枝。这仅向大急流城居民提供,因此请带ID以供居住证明。码废物必须松动或放在纸袋中。不允许塑料袋。出于安全原因,将需要使用液压垃圾拖车的人手动清空拖车。
*根据需要调整和/或补充以满足性能规格。方法原理肽和酪蛋白的酶促消化物提供生长所需的氨基酸,氮,碳,维生素和矿物质。硫酸铵和硫代硫酸钠通过形成黑色沉淀物作为硫化氢(H 2 S)生产的指标。琼脂是固化剂。低浓度的琼脂使培养基半固体允许视觉确定运动性。制备悬浮在1升的蒸馏水或去离子水中29.9克粉末。热量经常摇动,直到完全溶解为止。将10毫升倒入管中。在121°C的高压灭菌15分钟。允许在直立位置冷却。所需的材料,但未提供标准的微生物供应和设备,例如:高压灭菌器,试管,接种环,孵化器,质量控制生物。测试程序按照ISO 15213-2概述的步骤,刺入带有血琼脂板或营养琼脂板上厌氧的菌落的SIM琼脂管。在带有松动帽的厌氧气氛中在37±1°C下孵育20-24小时。注意:测试生物必须在纯文化中。应从固体培养基中取走接种物,因为液体悬浮液的接种物可能会延迟结果。如果瓶盖在孵育过程中不松动,则可能会发生错误的结果。
10.3仪表应符合保护程度IP 51的程度,以防止灰尘,水分和害虫的吸收。10.4仪表应提供透明的扩展端子盖(ETBC)。扩展的端子盖应具有顶部/侧铰链排列,以使其始终保持与仪表的关联。10.5仪表外壳,端子块和ETBC应由牢不可破的,高级,耐火,不易燃料,聚碳酸酯或同等高级和优质的工程塑料制成。端子块应具有终端孔,应具有足够尺寸的最小8.0毫米(直径)以容纳导体,按照第13779- 1999年的IS:6.2和6.4的要求满足要求。10.6将导体固定到端子块的方式应确保足够耐用的接触,以免松动或过热的风险。螺钉连接传输接触力和螺钉固定,在仪表寿命期间可能会松动和拧紧几次,以至于使与任何其他金属零件接触而产生的腐蚀风险被最小化。电连接应如此设计,以至于接触压力不是通过绝缘材料传播的。端子和末端螺钉应由镀金的MS /镍镀铜制成,以提供更好的电导率。清除率和蠕变距离应符合IS 13779:1999的相关条款/CBIP技术报告编号325。
工作中心是否有 JHA?主管是否每年对其进行审查并根据需要进行更新?地板、过道和楼梯上是否没有障碍物?工作区域是否干净整洁?人行道上是否有绊倒危险?地毯或地板材料是否松动或损坏?抽屉和文件柜不使用时是否关好?电脑、电话或其他电气设备线的位置是否正确,以防止绊倒危险?变压器是否完好无损?