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009-30 FY-24 NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号：009-30 日期：2022 年 10 月 25 日 类别：II 1. 范围：1.1 标题：锅炉取样管；检查 2. 参考：2.1 S9221-C1-GTP-010，主推进锅炉；维修和大修 3. 要求：3.1 按照 2.1 中 3.4 段使用管取样方法取出管道。3.1.1 将取出的发电管切割为高于水包 8 到 10 英寸的样品。3.2 识别并金属标记拆下的管、管段和管段，包括船名和船体编号、工作项目编号、锅炉编号、管名称、段的底部和顶部、段顺序、气流的上游侧（炉面）和下游侧。 3.2.1 将拆下的管子切成至少 3 英尺长的段，并用机械方法纵向切开，管子保持干燥（无油），以便上游侧（炉面）的一半与气流下游的一半分开。3.2.1.1 每个段、管头和弯头必须有 2 个不同的独立半部。3.2.1.2 每一半（水侧/蒸汽侧和炉侧）必须保持完整。3.2.2 按照 3.2 识别并给每个段和半部贴上金属标签，以便可以重建整个管子并定位位置。3.3 检查管段是否存在以下情况：3.3.1 蒸汽侧/水侧：3.3.1.1 油沉积物 3.3.1.2 松散的污泥
第 1 章：多传感器数据融合
近年来，军事和非军事应用领域的多传感器数据融合备受关注。数据融合技术将来自多个传感器的数据和相关信息结合起来，实现比使用单个独立传感器更具体的推断。多传感器数据融合的概念并不新鲜。随着人类和动物的进化，他们已经发展出使用多种感官帮助自己生存的能力。例如，仅使用视觉可能无法评估可食用物质的质量；视觉、触觉、嗅觉和味觉的结合更为有效。同样，当视觉受到建筑物和植被的限制时，听觉可以提前警告即将发生的危险。因此，动物和人类自然会进行多传感器数据融合，以更准确地评估周围环境并识别威胁，从而提高生存机会。虽然数据融合的概念并不新鲜，但新传感器、先进处理技术和改进的处理硬件的出现使得实时数据融合越来越可行。正如 20 世纪 70 年代早期符号处理计算机（例如 SYMBOLICs 计算机和 Lambda 机）的出现推动了人工智能的发展一样，计算和传感领域的最新进展也提供了在硬件和软件上模拟人类和动物的自然数据融合能力的能力。目前，数据融合系统广泛用于目标跟踪、目标自动识别和有限的自动推理应用。数据融合技术已从一组松散的相关技术迅速发展成为一门新兴的真正的工程技术
100-kwp-solar- ...
i）技术竞标： - 应该用招标编号超级抄写，即招标的标题，即“招标“招标”，安装和调试100 kWP太阳能发电系统（100 kwp dc直流电网连接的屋顶交钥匙太阳能电动项目）和“技术竞标”一词（规定）。文件以及技术出价a。代理商的概况b。工作经验c。诸如GST，Pancard，取消的支票副本等证书等。d。供应商注册表格e。年度翻交文件（至少3年）f。损益表（至少3年）g。附件III在您的特许会计师的信头中h。做我。证明您的代理商的财务稳定性j。证书提到您的公司不被任何人列入黑名单。与建立年份有关的文件友善地指出，不接受松散的论文。技术投标应保存在一个捆绑包中。仅接受硬构成的副本。ii）财务出价： - 应该用招标编号超级签名，即招标标题，即“用于“供应，安装和调试100 kWP太阳能发电系统的招标（100 kWP DC DC网格连接的屋顶交钥匙太阳能电动项目）”和“财务投标”一词，其中包含由授权代表正式签署的党派引用的费率。有关更多详细信息，请浏览附件IV。iii）提交的投标文件必须没有任何覆盖，
评估法律服务：质量运动的必要性以及质量和价值的标准衡量标准
摘要 法律行业尚未经历质量运动，缺乏衡量法律服务质量和价值的标准。医学早已接受了循证实践和经验主义，而法律则混日子，遵从律师未经检验、构思松散的规范性实践标准。因此，现有的有关法律服务交付的数据质量令人怀疑，我们缺乏标准指标来评估这些数据以及利用这些数据开发的任何应用程序。法律服务缺乏经验严谨性，威胁到数据分析和人工智能的进步，而这需要高质量的输入和输出数据。此外，法律行业未能开展质量运动导致了许多法律行业问题，包括法律服务和司法公正的可及性不足、缺乏多样性以及工作与生活的不平衡。本文讨论了质量运动（重点关注标准化工作、错误检测、同行评审、绩效衡量和持续改进）的必要性以及法律服务质量和价值的标准。本文讨论了输出、过程和输入数据以及衡量质量和价值的指标。本文总结了多种衡量法律服务价值的整体模型，包括 Noel Semple、Rebecca Sandefur 和 Thomas Clarke 提出的“律师以外的角色”模型，以及 Paul Lippe 提出的合同模型。本文还确定了有助于制定质量和价值指标的几项举措。最后，本文简要总结了质量运动对利益相关者的益处以及法律服务质量和价值的标准指标。
Yervoy药物指南
yervoy（yur-voi）（ipilimumab）注射在您开始接受Yervoy之前和每次输注之前，请阅读此药物指南。可能有新信息。如果您的医疗保健提供者将Yervoy与Nivolumab（OPDIVO®）结合使用，也请阅读Nivolumab随附的药物指南。本药物指南不会代替与您的医疗保健提供者讨论您的医疗状况或治疗的代替。关于Yervoy，我应该了解的最重要的信息是什么？yervoy是一种可以通过使用免疫系统来治疗某些癌症的药物。yervoy会导致您的免疫系统攻击身体任何区域的正常器官和组织，并可能影响它们的工作方式。这些问题有时会变得严重或威胁生命，并可能导致死亡。您可能同时遇到这些问题中的一个以上。这些问题可能在治疗期间或治疗结束后任何时候都会发生。当将Yervoy与Nivolumab结合使用时，其中一些问题可能会更常见。如果您出现任何新的或更糟糕的症状或症状，包括：肠道问题，请立即致电或立即查看您的医疗保健提供者。腹泻（松散的凳子）或比平时更频繁的排便黑色，磨砂膏，粘性或血液或粘液的凳子严重的胃部（腹部）疼痛或压痛性肝脏问题。皮肤或眼睛的白色泛黄严重的恶心或呕吐胃部右侧（腹部）疼痛（腹部）
在隧道衬里设计中使用雨伞拱方法，案例研究：
Urmia湖水转移和修复项目（Kani SIB）的通道隧道位于伊朗西部阿塞拜疆省南部。该隧道的一部分位于弱且非常松散的土壤上，尽管使用了步骤钻孔，但在某些地区，在某些地区无法稳定，并且可能导致天花板塌陷，面部塌陷甚至在支撑系统中变形。在这些情况下，有必要采用伞主的预支持方法。隧道稳定性分析是隧道设计和支撑系统的重要因素之一。的确，根据所需的稳定性和隧道的允许位移选择了支撑系统的类型。在本文中，首先是通过樱桃相关来计算隧道的允许位移。然后，使用有限差的数值方法（即FLAC3D软件）绘制地面反应曲线，并使用收敛限制方法（CCM）来确定支持系统的作用瞬间。最后，考虑了不同的安全因素，研究了拟议的支持系统的安全水平。这项研究的结果表明，樱花位移相关性比提出的其他图更可靠。根据视觉观察和仪器结果，准确验证了从数值建模中得出的结果。建议使用带有晶格和Shotcrete支撑系统的合适伞弓预支持系统。雨伞拱前支撑系统包含直径为90 m的90 m和2.5 m的重叠长度为90 mm的管道。
光学 MW 下午 7:05
实验报告：我大约每隔一周会安排一次实验。你必须保留一本实验笔记本，并用它来记录你的测量和程序（包括日期和时间），包括在适当的时候绘制你的实验室设置图。它必须是一本装订好的笔记本，而不是松散的纸张，我会要求看它！你的书写应该清晰易读，并应提供足够的信息，让你或其他人重建你的实验设置并了解你记录的数据的背景。如果数据是在计算机上记录的，你必须将其打印出来并粘贴在你的笔记本中，或者绘制数据图并将其粘贴在你的笔记本中，视情况而定。我将为每个实验室提供一本实验手册，以帮助指导你完成实验，但由于这是一门帮助你为实验研究做好准备的课程，因此通常你会被要求在遇到实验问题时自己思考并想出解决方案。每个实验小组应该有 2 到 3 个合作伙伴，他们将合作为小组撰写一份报告。实验报告指南会有所不同，并将在每个实验手册中给出。不允许从其他组复制数据；我会定期在各个小组之间更改实验室设置/设备的某些元素，这样我就能一目了然地发现他们是否抄袭了彼此的数据！所有数据都必须给出单位，如果错误使用重要数字，则会扣分。迟交的实验报告将被扣 10%，并且截止日期超过一周后将不再接受。
使用 CRISPR 干扰和扩展的 PAM 序列来调节微生物代谢率
基因组编辑 CRISPR/Cas9 技术已导致人工转录抑制因子（也称为 CRISPR 干扰 (CRISPRi)）的开发。由 crRNA 引导的失活 Cas9 (dCas9) 蛋白可以特异性地结合靶 DNA 序列，包括启动子和操纵子，而不会切割 DNA。原型间隔区相邻基序 (PAM) 序列依赖性在靶向特异性 CRISPRi 的设计中可能是不利的，因为 PAM 序列对于 CRISPR/Cas9 系统的 DNA 切割至关重要。我们在 L-阿拉伯糖诱导的 P BAD 启动子的控制下，在大肠杆菌中构建了一个染色体整合的 dCas9 系统 (1 araBAD : dcas9)。将携带各种 crRNA 的质粒转化到表达 dCas9 的大肠杆菌中，这些 crRNA 具有针对 gal 启动子（-10 区域）和 gal 操纵子中的 galETK 结构基因的靶序列。在有或没有无偿 L-阿拉伯糖的情况下监测细胞生长和/或半乳糖代谢率。靶向转录延长会部分减缓 D-半乳糖消耗和细胞生长，但靶向转录起始会完全抑制 D-半乳糖消耗和细胞生长。此外，RT-qPCR 分析表明，具有几种修饰 PAM 序列的 CRISPRi 可以抑制靶 DNA 的转录。这些结果表明，可以通过使用 CRISPRi 靶向结构基因或调控区域来控制细胞代谢率和细胞生长；此外，松散的 PAM 序列依赖性可以扩展 CRISPRi 的 DNA 靶标。
使用Yolov4和RGB-D
摘要。松散的棕榈果（LPF）是一种油棕果，已从其堆中成熟并掉落，含有高油脂含量。LPF的每个损失都会影响石油提取率并导致财务损失。现有的LPF收集方法不是很有效，因为它们需要人类的控制和监督。常规方法，例如机械和滚筒型LPF收集器，由于LPF散布在广泛的人工林上，因此效率低下。因此，必须使用自主LPF检测系统。但是，基于图像的检测系统通常受到诸如亮度和草的环境因素的干扰，而LPF位置随机器人和摄像头的位置而变化。这项研究的一般目标是开发一种基于图像的LPF检测算法。这需要基于深度学习的实时应用的有效检测算法。另外，使用图像深度（RGB-D）准确地确定LPF位置是必不可少的。该项目采用高效率和准确性的Yolov4对象检测器来实现实时LPF检测。使用深度图像和Intel Realsense D435i相机的视野，LPF位置是通过LPF边界框的中心坐标与相机之间的距离确定的。该系统已集成到机器人操作系统（ROS）中，以确保机器人的可用性。该系统达到了98.74％的平均准确性（MAP@IOU 0.5），平均损失为0.124，检测时间为5.14ms。对于LPF位置确定，算法的计算位置和手动测量之间的差异仅为X坐标的3.82厘米，而Y坐标的差异仅为1.80厘米。
ADSC标准缓解计划
A.检查管去除和高压清洗1。PVC检查管应在整个异常的整个海拔范围内用高压水切割，从而从异常下方的两英尺延伸至异常上方两英尺。异常应用高压水冲洗压力，该高压水侧向孔的侧面，并在缓慢退出时旋转。水喷射应从最低的异常区域开始，然后向上行驶。一次只能洗涤和灌浆一个异常，除非工程师以书面形式批准。2。承包商应做出规定，以确保在异常深度处达到所需的切割压力，并在维修位置完全拆除PVC管。水压通常为9,000至15,000 psi，速度为10至15 gpm。由于泵和线配置，可能会在线路中丢失数百个PSI。除去PVC检查管一旦去除PVC检查管，就可以按承包商的酌处权使用较低的压力。3。洗涤将继续进行，直到没有观察到从检查管中散发出进一步的固体，除了侵蚀本机材料的情况下，返回冲洗水是清晰的，如下第6段中所述。4。承包商应通过定期将固体从废水中过滤质量来监测洗涤水中的固体含量。5。承包商应保留孔，水色，固体类型和估计固体含量之间意外通信的日志。6。应监控压力洗涤程序，以减少桩周围的地层干扰的机会，同时试图去除松散的沉积物和污染的混凝土。如果观察到天然物质的严重侵蚀的证据，则应停止洗涤。