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关于市政塑料废物催化热解的综述
由于全球经济和人口增长和城市化，市政固体废物（MSW）的产生不断加速（Kaza等，2018）。估计，2019年世界人口为77亿，在2030年可能达到85亿，在2050年的97亿，到本世纪末，根据所谓的中等人口增长轨迹（联合国（经济和社会事务部人口部人口部），本世纪末，2019年）。这意味着需要更多的资源来满足世界人口的需求，因此，如果不正确管理，将会产生更多的废物。塑料由于其多功能性，耐用性和适应性而是一种便宜且普遍存在的材料，2019年全球生产了3.68亿吨塑料（Plastics Europe，2020年）。当前生产的塑料的一半是单用塑料（Giacovelli，2018年），尽管在塑料项目上出现了40多年的回收符号，但这些单使用包装塑料中只有2％在闭环回收中流动（Ellen MacArthur Foundation超过40年，2016年）。在COVID-19大流行期间，由于PPE使用的增加而导致闭环回收的单一塑料产生不会上升（Yuan等人，2021年）。自上世纪中叶以来，塑料的生产增加了200倍（Geyer，2020）；目前，大约6％的年度石油需求用于塑料生产，预计到2050年将达到20％（Ellen MacArthur Foundation，2016年）。例如，1千克宠物的产生需要84 MJ能量，高于原油的加热值（44 MJ/kg； Gervet，2007年）。塑料废物是三个相互交织的世界灾难的主要原因之一，即环境污染，气候变化和自然资源稀缺。从2015年生产的化石燃料塑料中发出的温室气（GHG）为1.8 GTCO 2 -EQ，对于整个生命周期的角度（不包括回收），而Emisions的最大份额（60％）来自聚合物的产生（Zheng＆Suh，2019年）。寿命末期通常是不可持续的，这对陆地和海洋生态系统构成了环境污染。Jambeck等。（2015）计算出4.8 - 1,270万吨的塑料碎片进入了海洋。由于通过传输途径（陆地，水生和大气途径）在全球范围内跟踪塑料污染系统的复杂性，因此缺乏信息，这使得塑料问题难以解决（Bank等，2021）。例如，没有标准化的方法来量化和提取土壤中的塑料颗粒（Dissanayake等，2022）。在全球范围内，各种运动都试图解决这些问题。超过500个组织，包括200个企业，负责超过20％的全球包装塑料，以及27家拥有价值4美元三元资产的金融机构为将塑料留在循环经济中，到2025年将塑料置于其源环境中的目标（Ellen MacArthur基金会，2020年）。欧盟（EU）还制定了循环经济立法和循环经济行动计划中的塑料，以推动可持续的塑料废物管理（欧洲委员会，2018年）。估计，将五个关键行业（即水泥，铝，钢，塑料和食物）转移到循环经济中可以将温室气体排放量减少到2050年（Ellen MacArthur Foundation，《材料经济学》，2019年）。除了其对人类的经济负担外，塑料废物还对陆地和海洋系统的环境和生物物种具有深刻的占地面积（OK，2020年）。总共以一种不可持续的方式处理了60 - 9900万吨塑料废物，并在环境中最终出现，而在2060年，每年不雄厚的塑料废物在商业场景下可能达到155 - 2.65亿吨（Lebreton＆Andrady，2019年）。每年，塑料废物的11％（19-2300万吨）最终出现在海洋中，如果继续使用业务 - 与众不同的情况，到2030年，这个数字可能每年超过9000万吨（Borrelle等人，2020年）。大约1.5亿吨塑料碎片漂浮在海洋中（麦肯锡商业环境中心，2015年），塑料废物通常通过河流到达世界海洋，这被称为主要的塑料废物运输系统之一（van Emmerik＆Schwarz，2020年）。由于塑料碎片到达海洋系统而导致的年度世界经济负担为80亿美元（Kershaw，2016年）。对塑料污染对海洋生态系统及其他地区的不利影响提出了极大的关注。塑料碎片是喂养损害的原因（Savinelli等，2020）和海洋物种的纠缠（Jepsen＆de Bruyn，2019; Nisanth＆Kumar，2019）和Discomurbs自然二氧化碳循环（Shen等，2020）。在最近的一项研究中，发现三分之二的海洋和河口鱼类具有摄入的塑料。实际上，过去十年的记录表明，自2010年以来，海洋物种中微塑性发生的平均频率已翻了一番（Savoca等，2021）。微塑料是塑料颗粒，尺寸为5 mm（Tirkey＆Upadhyay，2021）。微塑料颗粒的形状从不规则到球形（Rosal，2021）变化，但是由于机械剪切，热氧化和太阳能暴露，较旧的颗粒具有光滑的边缘或面积更大（Chubarenko等人，2016年）。
我们可以从加强学习范式中解放出AI吗？
i提出了1个反对银，辛格，普雷普和萨顿·西尔弗等人提出的假设的论点。（2021）：奖励最大化不足以解释与自然和人工智能有关的许多活动，包括知识，学习，感知，社会智力，进化，语言，概括和模仿。我表明，这种还原性的卢克鲁姆具有其智力起源，这是经济经济的政治经济学，并且与行为主义的激进版本重叠。我展示了为什么强化学习范式在某些实际应用中证明了其有用性，但它是智力的不完整框架 - 自然和人为的。智能行为的复杂性不仅仅是奖励最大化之上的二阶补充。这个事实对实际上可用，智能，安全和坚固的人工智能代理人的发展具有深远的影响。
木质纤维素生物量的催化快速热解
ibn Tophail University，bp 133，K´Entans，摩洛哥b ls Prosess，Brandena Uniessite - Cottbus-Senftens，D-03044 Cottbus，D-03044 Cottbus，D-03044 cottbus，Dermuts cottbus，Smemut cottilurg and Smemut the and Smemut the the the the the the the Intractial 。大道，塞汉内斯堡，2000年，南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R. 穆罕默德·拉巴特（Mohammed Rabate），摩洛哥拉巴托里·皮姆姆（Morocco e labratoire pimmibn Tophail University，bp 133，K´Entans，摩洛哥b ls Prosess，Brandena Uniessite - Cottbus-Senftens，D-03044 Cottbus，D-03044 Cottbus，D-03044 cottbus，Dermuts cottbus，Smemut cottilurg and Smemut the and Smemut the the the the the the the Intractial 。大道，塞汉内斯堡，2000年，南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R. 穆罕默德·拉巴特（Mohammed Rabate），摩洛哥拉巴托里·皮姆姆（Morocco e labratoire pimm。大道，塞汉内斯堡，2000年，南非人U法官研究所和“发动机Solary 16” S.A.R.穆罕默德·拉巴特（Mohammed Rabate），摩洛哥拉巴托里·皮姆姆（Morocco e labratoire pimm
基于人工智能技术阐明人类（大脑）的信息处理
［1] Fujimoto, K., Hayashi, K., Katayama, R., Lee, S., Liang, Z., Yoshida, W., Ishii S. (2022).深层
联合研发应用人工智能图像分析的“钢筋检测系统”
3.未来发展 未来我们计划继续研究和开发该系统，并通过在各公司反复的现场试验和改进来提高其性能。 此外，该联合研究框架允许总承包商共同推动研究和开发，融入各种想法并在短时间内取得优异成果。希望本次研发能够利用人工智能解决总承包商面临的常见技术问题，为提高整个建筑行业的技术能力做出贡献。 ※参与联合研究项目的20家公司（按字母顺序） 青木阿苏那罗建设株式会社 浅沼组株式会社 安藤间株式会社 奥村组株式会社 北野建设株式会社 熊谷组株式会社 五洋建设株式会社 佐藤工业株式会社 大末建设株式会社 高松建设株式会社 铁拳建设株式会社 东急建设株式会社 户田建设株式会社 飞岛建设株式会社 西松建设株式会社 日本土地开发株式会社 长谷工業株式会社 PS三菱株式会社 松村组株式会社 矢作建设株式会社
方言的消亡：路易斯安那州阿森松教区的布鲁尔西班牙语。
作者想向为这篇论文做出重要贡献的几位人士表示感谢。首先，我要感谢我的导师 Lyle Campbell 博士，他在这个项目的每一步都给予了无价的帮助和指导。我还要感谢我的委员会的其他成员——Dr. M. Jill Brody、Hugh Buckingham 博士、Arnulfo Ramirez 博士和 Lee Webster 博士对这个项目的投入。我要感谢 Ruth E. Smith 博士和已故的 Marie “Mimi” Watson 多年来的支持。我要感谢我的父母 Charles 和 Norma Holloway 在我实现这一目标的漫长而曲折的道路上对我的信任和鼓励，还有我的祖母 Bertie Stroud Townsend，她将永远是我的灵感源泉。最后，但当然也是最不重要的，我要感谢我的妻子 Carol，如果没有她坚定不移的支持和愿意做出许多牺牲，这一切都不可能实现。