简介美国医学任务小组的物理学家协会(TG)273被指控制定有关计算机辅助决策支持系统开发和绩效评估的最佳实践建议。TG报告[1]解决了大多数(即使不是全部)计算机辅助诊断(CAD)和人工智能(AI)应用程序(AI)应用程序的常见问题,及其从板凳到诊所的翻译。的目标是引起人们对机器学习(ML)算法的适当数据收集,培训和验证方法等问题的关注,旨在提高发电性和可靠性,从而加速采用CAD-AI系统进行临床决策支持。该报告重点介绍了CAD-AI的几个开发阶段:数据收集,参考标准,模型开发,绩效评估以及转化为诊所。CAD是使用计算机分析的信息来协助医疗决策。传统的ML CAD被引入了二十多年前的放射学临床实践中。近年来,ML和深度学习技术的快速进步引起了CAD工具的开发,使AI不合适,并大大增加了
由凯文·塔尔伯特(Kevin Talbot)教授领导的纳菲尔德临床神经科学系(NDCN)拥有400多名员工和150名研究生。ndcn拥有一项既定的研究和教学作品集,并以卓越的国家和国际声誉。ndcn基于约翰·拉德克利夫医院西翼的高质量研究和临床设施,以及该部门的世界级惠康综合神经影像学中心(WIN)和韦瑟尔分子医学研究所(其中包括我们研究小组的3个),并提供从板凳上将研究转换为床边的理想设施。符合NIHR综合生物医学研究中心地位的授予,即牛津大学与牛津Radcliffe医院NHS Trust之间的合作伙伴关系,我们开发了一个高度融合和跨学科的环境,其中研究,教学,教学,临床培训和临床护理互动。这使我们能够为脑部疾病的理解,诊断和治疗建立新的方法。为此,部门在全球范围内促进了合作,热情欢迎来访的科学家,临床研究员和学生。
摘要|背景:医师科学家在临床实践和科学研究的交集中占据了独特而关键的地位,但是由于系统挑战,包括时间限制,财务障碍和机构支持不足,它们变得越来越罕见。本文探讨了医师,研究人员,科学家和医师科学家之间的概念和历史差异,突出了他们对全球健康,决策和医疗创新的独特贡献。历史例子,例如罗伯特·科赫(Robert Koch)和维尔琴·鲁道夫(Virchow Rudolf),体现了医师科学家在进步医学方面的变革性影响。人工智能(AI)的兴起为这些专业人员带来了新的机会和挑战,因为AI可以增强其在研究和患者护理中的双重作用。概念化:但是,为了维持和发展医师 - 科学家的劳动力,需要进行重大变化,包括更好的经济激励措施,受保护的研究时间和更强大的指导计划。没有这种支持,医疗创新和全球健康的未来可能会受到危害。本文倡导重点关注培养医师科学家,强调其在弥合板凳和床边之间差距的必不可少的作用,并确保科学发现转化为人类健康和福祉的切实改善。
•Pappalardo,Irene等。““延迟”的高压疗法对一氧化碳中毒后的“延迟”脑病有效吗?”Eneeurologysci 18(2020)。 •Stoller,Kenneth P.“高压氧疗法(1.5 ATA)在治疗相关的TBI/CTE:两个病例报告中。” 医疗天然气研究1.1(2011):1-6。 •Eve,David J.等。 “高压氧疗法是与创伤性脑损伤相关的造成伤害后应激障碍的潜在疗法。” 神经精神病和治疗12(2016):2689。 •Biggs,Adam T.,Hugh M. Dainer和Lanny F. Littlejohn。 “高压氧疗法后创伤性脑损伤的症状和认知改善的效果大小。” 应用生理学杂志130.5(2021):1594-1603。 •Peterson,Kim等。 “证据摘要:用于创伤性脑损伤和/或创伤后应激障碍的高压氧疗法(HBOT)。” VA证据综合计划证据摘要[Internet](2018)。 •Figueroa,Xavier A.和James K. Wright。 “高压氧:轻度创伤性脑损伤临床试验中的B级证据。” 神经病学87.13(2016):1400-1406。 •HU,Qin等。 “用于创伤性脑损伤的高压氧疗法:板凳到床边。” 医疗天然气研究6.2(2016):102。 •Boussi-Gross,Rahav等。 “在轻度脑损伤随机试验后几年,高压氧疗法可以改善脑震荡后综合征。” PLOS ONE 8.11(2013):E79995。 •TAL,SIGAL等。Eneeurologysci 18(2020)。•Stoller,Kenneth P.“高压氧疗法(1.5 ATA)在治疗相关的TBI/CTE:两个病例报告中。”医疗天然气研究1.1(2011):1-6。•Eve,David J.等。“高压氧疗法是与创伤性脑损伤相关的造成伤害后应激障碍的潜在疗法。”神经精神病和治疗12(2016):2689。•Biggs,Adam T.,Hugh M. Dainer和Lanny F. Littlejohn。“高压氧疗法后创伤性脑损伤的症状和认知改善的效果大小。”应用生理学杂志130.5(2021):1594-1603。•Peterson,Kim等。“证据摘要:用于创伤性脑损伤和/或创伤后应激障碍的高压氧疗法(HBOT)。”VA证据综合计划证据摘要[Internet](2018)。•Figueroa,Xavier A.和James K. Wright。“高压氧:轻度创伤性脑损伤临床试验中的B级证据。”神经病学87.13(2016):1400-1406。•HU,Qin等。“用于创伤性脑损伤的高压氧疗法:板凳到床边。”医疗天然气研究6.2(2016):102。•Boussi-Gross,Rahav等。“在轻度脑损伤随机试验后几年,高压氧疗法可以改善脑震荡后综合征。”PLOS ONE 8.11(2013):E79995。•TAL,SIGAL等。“高压氧可能会诱导由于脑损伤而导致脑抑制后综合征长时间的患者的血管生成。”恢复性神经病学和神经科学33.6(2015):943-951。•HADNANY,A。等。“高压氧可以诱导神经可塑性并改善患有缺氧性脑损伤的患者的认知功能。”恢复性神经病学和神经科学33.4(2015):471-486。•Lumba-Brown,Angela等。“脑震荡准则步骤2:亚型分类的证据。”神经外科86.1(2020):2-13。
这项研究研究了基于视频的智能手机应用程序(VBA)的有效性和可靠性,以测量杠铃卧推,后蹲和硬拉中的位移和速度。九个受过训练的受试者(三个女性;六个男性;年龄:24.2±4.2岁;身高175.8±8.1 cm;体重87.2±18.2kg)完成了两个用于杠铃板凳,后蹲,后蹲和隔光度的测试重度课程。卧推,后蹲和硬拉完成了八次重复,重量为40kg,并以快速和缓慢的速度完成。杆位移和平均速度。通过Pearson的产品矩相关系数(R),类内相关系数(ICC)和Bland-Altman图,对VBA的有效性和可靠性进行了分析。位移数据显示出中度至几乎完美的相关性(r = 0.43- 0.94),并且中度至优异的可靠性(ICC = 0.67-0.98)和Bland-Altman图显示了很小的偏见(<2cm)。平均速度数据显示出很大至几乎完美的相关性(r = 0.67-0.95),并且良好至优异的可靠性(ICC = 0.79-0.94),而Bland-Altman揭示了很小的偏见(<0.06 m/s)。与MC的黄金标准测量相比,这项研究中检查的VBA既有效又可靠。这些结果提供了证据表明,在快速和较慢的运动速度下,VBA可以用于卧推,后蹲和硬拉的位移和平均速度的跟踪。
配件订单号带有YDP03-0CE在法律计量学中使用日期,时间和统计程序条计划打印机YDP04•5纸卷,每个纸卷,每个纸卷,ydp03-0ce | ydp04•50 m 6906937 | thermal print head, 0CEV220 connecting cable and external power supply • 3 paper rolls for 69Y03090 YDP04IS-0CEV220 60 mm x 75 m,thermal-sensitive paper • Labels for YDP04IS-0CEV220 Small, 56 + 30 mm, quantity: 1135 69Y03092 Medium, 56 + 76 mm, quantity: 500 69Y03093 Large, 56 + 100 mm, quantity: 380 69Y03094 Column for display units of the YDH01EA -DCE and -EDE models (raised display mounting on the platform, 325 mm) Column for display units of the YDH02EA -DCE and -EDE models (raised display mounting on the platform, 500 mm) Column for display units of the YDH04EA -FEG models (raised display mounting on the platform, 750毫米)板凳或YDH03EA壁挂式延伸线的显示支架之间的VF1514平台和显示单元之间;对于-dce和-Ede模型(2.5 m);只能由6960EA01的快速工厂透明防尘盖安装,显示单元(备用)远程显示(标准EA或VF1279 EB显示单元作为第二个指示灯; 2.5 m电缆);只能通过我们的快速工厂远程显示器安装连接YRD02Z与接口端口PC接口电缆,25-contact 7357312 PC接口电缆,9针7357314可充电电池组合YRB05Z(外部; 48HRS。操作; 8小时。充电时间)将电池电缆连接到电池VF1142软盘与可用的软件可按要求(公司名称或类似)(免费)(免费)
第二版的统计力学:熵,订单参数和复杂性特征在一百个新练习中,以及第一版中许多练习的修改和修订。主要章节在很大程度上是没有变化的,除了我对第12章的重新归一化小组的讨论进行了重构。的确,这些章节被设计为其主题的稳定内核,而练习涵盖了统计力学的引人入胜的应用和含义的日益增长的范围。这本书反映了“翻译教室”的创新,我发现这具有非常有效的作用。我已经确定了一百个前阶段的问题和课堂活动,前者旨在阐明和重新控制文本的部分,而后者则是为小组协作而设计的。这些用符号⃝p和⃝a表示,在第一个版本中使用的难度等级⃝1 - ⃝5。人类的相关性,指纹和crack啪声是我最喜欢的活动。这些练习以及一系列较少的较长练习,构成了我课程本科版本的核心。广泛的在线材料[182]现在可以进行练习。Mathematica和Python笔记本电脑提供了几乎五十次综合练习的提示,使学生能够处理严重的新研究主题,例如保形不变性,地铁板凳蒙特卡洛,2D Turbulence和2d Turbulence and Jupiter的Great Red Spot,同时又可以接受良好的编程实践。讲义和指示促进了诸如五角大楼挫败和听到混乱之类的活动。现在进行了练习的答案键,我很遗憾地无法与那些教课程的人分享。最后,第一版的实力是在高级练习中进行的,它深入探讨了统计力学的微妙之处及其在科学各种领域的广泛应用。许多次级练习继续这种趋势,例如核合成以及时间,单词频率和ZIPF定律,大流行和细胞中的动力学校对。我再次感谢国家科学基金会和康奈尔大学物理系,使科内尔和我出色的研究生的活泼学术氛围成为可能;两者对于这项努力的成功至关重要。感谢他们掩盖了错误和模糊性的学生和读者。感谢我的小组成员和同事
从开始点开始,SWGO的主要重点是其在南半球的位置,可通往南部天空和人口稠密的银河平面地区。因此,银河科学是SWGO的动机和科学议程的关键组成部分:南方的地面粒子探测器,对非常高的能量伽马仪敏感。三个关键主题推动设计,因此用于板凳标记SWGO。这些是:脉冲脉冲组织周围的伽玛射线光环;银河差异使用伽马射线发射,包括费米气泡;以及搜索和研究Pevatrons,Pevatrons,pevatrons,Galactic Cosmic Rays的加速器,直到PEV能量。相应地,我们探讨了有希望的脉冲星和光晕候选者位置位于第2节中位置的约束。由于银河平面本质上挤满了沿着视线的相似位置的来源,尤其是沿螺旋臂,因此角度分辨率受到了可能来自伽马射线源的源混乱水平的限制,而伽马射线源近距离接近。然而,在某些情况下,扩展的伽马射线源将导致视力不可避免的视线重叠。用于研究低表面亮度银河差发射的研究,良好的背景排斥是至关重要的; SWGO计划达到可以合理地检测费米气泡的水平。为了检测Pevatrons并研究其光谱具有最高能量的特征,例如它们的光谱曲率,需要良好的能量分辨率和灵敏度(请参阅第3节)。带有SWGO的银河系γ射线科学是一个丰富的机会,可以研究来自pevatrons的最高能量银河系宇宙射线和γ射线光环中的粒子传输过程,包括粒子逃生和由于磁场而引起的。此外,可以通过表明过去活性的费米气泡研究我们星系的复杂进化历史。The ambient sea of Galactic cosmic rays, those which we isotropically detect at Earth, can be probed through studies of the Galactic diffuse gamma-ray emission that arises as a result of interactions with interstellar clouds (producing gamma-rays through the decay of neutral pions) and radiation fields (producing gamma-rays through the leptonic inverse Compton scattering process).
1。引言最近发出的公告,例如从美利坚合众国或法国发出的,表明空间现在已成为国防战略的明确部分。因此,需要监视关键资产,控制卫星发布等操作的控制以及对潜在或主动威胁的识别,从低地球轨道(LEO)到地球同步地球轨道(GEO)轨道。这些问题不仅与国防有关。对于平民应用也可能特别感兴趣,例如监视专用卫星(电信,观察和科学任务),交通处理,碎屑识别和跟踪。狮子座轨道特别关注越来越多的卫星占据该空间。可以轻松地跟踪轨迹,而雷达成像可以提供卫星的识别,尽管分辨率有限和深入成像[1]。光学成像可以提供互补的高分辨率图像,并评估卫星的身份,状态,动力学以及对其附近的控制。这需要具有快速转向功能的大型光圈望远镜,以跟踪快速移动的目标。自适应光学器件(AO)来补偿大气湍流。美国在此前景中发展了最先进的资产[2] [3]。本文的目的是介绍并讨论使用专用原型获得的结果。我们还展示了在此特定框架中进行图像后处理的创新工作。考虑卫星成像,后处理也是一个关键问题。Onera确实为法国国防机构开发了自适应光学(AO)辅助图像仪的原型。该系统也已被利用以证明LEO卫星到地面光学电信[4]。的确,LEO卫星在地面光学电信方面面临着类似的问题,即在类似目标上对AO进行湍流的跟踪和补偿。AO板凳位于observatoire de la cote d'Azur(OCA)的MEO望远镜上,考虑了Leo卫星成像或光学电信,该性能很大程度上取决于由卫星雪橇率驱动的湍流的快速时间演化。因此,我们已经开发了一个基于GPU-CPU的实时控制器,以减少循环延迟,从而减少时间误差。该控制器还提供了支持局部自动化的实施的灵活性,以此作为快速发展条件的答案。因此,我们利用了在天文学和生物医学成像中所做的最新工作[5] [6] [7] [8],开发了专用的盲目反向卷积算法。我们首先简要描述AO设置。我们讨论系统要求和AO系统设计权衡。然后,我们讨论了对民用狮子座卫星的后期处理,并提供了当前的结果。
[52]。对文本理由的需求仍然至关重要,尤其是在技术采用取决于这一因素的安全领域[29]。考虑端到端自动驾驶的域[11],其中通常通过深层神经网络处理摄像头输入执行驾驶策略以发电控制命令。在VLM中的最新步伐具有固体变压器作为多模式学习者,在视觉问题(VQA)(VQA)(VQA)等任务中表现出了出色的表现,并强调了它们在复杂任务的强大表示方面的熟练程度[14]。倾斜视觉语言模型(VLM)进入自主驾驶领域,有望增强对这些系统的用户信任。我们的重点是仅视觉的端到端自动驾驶,旨在弥合数据驱动的决策和用户信任之间的差距。我们介绍了lingoqa,这是一种专为自动驾驶视频QA而设计的台式标记,它利用了一个包含419k QA对的新型数据集。通过其自由形式的问题和诉讼方法来区分,该数据集扩大了自动驱动视频质量质量质量检查的范围,涵盖了推理和行动的合理性。此外,我们发布了一个全面的评估套件,该评估套件由1,000个示例组成。在我们的基准标准的核心上是一个基于一个学识渊博的文本分类器Lingo-Gudge的新颖评估指标,其灵感来自真实的GPT法官[34]。评估代码和分类的权重将与纸张一起释放,以支持强大的板凳标记自动驾驶中的视频问题。We perform rigorous stud- ies correlating automatic metrics to human preferences and find that Lingo-Judge achieves a 0.950 Spearman and 0.993 Pearson correlation coefficient, surpassing existing auto- mated labelling techniques like METEOR [ 5 ], BLEU [ 40 ], CIDEr [ 49 ], and GPT-4 [ 39 ] on our benchmark, while being fast enough for frequent runs during培训和发展。配备了此评估工具包,我们就关键组件及其在VLM中进行自动驾驶的融合进行了全面的经验研究。我们在第5节中的发现表明,最有效的方法涉及对配备Vicuna-1.5-7B的视觉语言模型的注意力层[13],均在动作和风景数据集上。此过程涉及在4秒内使用5个视频帧和一种晚期视频效果技术。我们的集体工作,跨越了LingoQA基准,视觉指导调查数据集和创新的评估指标,旨在推动语言提名的自主驾驶领域,为后续的研究和开发范围奠定了强大的基础。总结本文的主要贡献: