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电动汽车隔离的板载充电器的新颖设计
摘要：根据不断扩大的环境问题和不断加强的排放法规，已经研究了电动汽车作为一种运输形式的有效性。电动汽车电池充电器拓扑对于增加电动汽车（EV）的使用至关重要。该研究的电动汽车上的板载电池电池充电器支持SEPIC，谐振逆变器或LLC拓扑，适用于带有48V电池组的附近电动型自行车。为了获得最少的电网电流纹波，还建议使用自适应DC链路电压技术来实现所有电压条件下适当的DC链路电压。充电器还采用了电压同步策略，以确保网格连接和独立模式之间的无缝模式过渡。MATLAB/SIMULINK用于模拟和验证车载充电器。
48V 板载电源解决方案资格检查表
尽管有上述许可，本规范仍由 OCP “按原样”提供，并且 OCP 明确否认任何保证（明示、暗示或其他方式），包括与本规范相关的适销性、非侵权、适合特定用途或所有权的暗示保证。特此通知，上述未授予的其他权利，包括但不限于未执行上述许可的第三方的权利，可能因实施或遵守本规范而受到影响。 OCP 不负责识别为实施本规范可能需要的许可权利。实施或以其他方式使用本规范的全部风险均由您承担。在任何情况下，对于因您使用本规范而引起的或与之相关的任何索赔所造成的任何金钱损失，OCP 均不承担任何责任，包括但不限于因利润损失或任何后果性、偶然性、间接性、特殊性或惩罚性损失（无论是否基于本规范而引起），OCP 均不承担任何责任。
Peta Ops，联想内存计算板载处理：
在轨人工智能和机器学习将颠覆卫星服务和应用：地球观测运营商正在执行更多的机载处理，以实时提取有价值的见解用于灾害管理，而不是在地面上进行缓慢的基于云的后处理。智能电信转发器正在根据实时流量和链路需求自主重新配置和优化其频率计划，以最大限度地提高性能，而无需地面干预。
用于板载时基的紧凑型冷原子钟
众所周知，全球导航卫星系统 (GNSS) 如全球定位系统 (GPS) 可以提供优于 40 纳秒的 UTC 同步。然而，只有配备校准接收机的静止平台才能达到这一极限。对于移动平台，GNSS 提供的时间基准受更多系统性因素影响，包括服务可用性和可靠性。此外，越来越多的平台需要高精度惯性导航，而 GNSS 并不是一个可选项。这类平台的例子有潜艇和深空任务。最后但并非最不重要的是，高度可靠和精确的时间基准可用于升级 GNSS 星座卫星上的现有设施。自主时间基准生成的关键因素是振荡器，它可以提供固有的高稳定性（一年 1 μ s 或 3 × 10 − 14 的相对不稳定性 [ 1 ]）。目前，只有氢原子钟才能达到这种性能，氢原子钟确实已经小型化，并构成了伽利略欧洲全球导航卫星系统卫星上的主要时基生成。目前，冷原子原子钟在全球多家计量机构中实现了最精确的主频率标准 [ 2 ]，并且由于 PHARAO 时钟 [ 3 ]，它还将出现在国际空间站上。尽管取得了这些巨大的成就，但还没有一种机载冷原子钟能够实现类似的性能
防止意外孤岛的逆变器板载检测方法：行业实践
为了解决分布式能源 (DER) 中对意外孤岛效应的长期担忧，一个为期多年的研究项目正在进行中。该项目旨在解决逆变器连接 DER 中部署的增长、扩展的功能和新的性能选项。该项目的主要成果预计将是定义通用孤岛检测方法、在典型馈线环境中的有效性评估以及筛选互连请求的新标准。该项目以桑迪亚国家实验室最近的研究成果“混合 DER 类型的意外孤岛检测性能，SAND2018-8431”（2018 年 7 月）为基础。1 正在进行的其他工作是研究不同的孤岛检测方法、穿越性能类别和馈线细节如何影响预防。计划发布更多 EPRI 和桑迪亚报告来提供这项研究的结果。
可重新配置的磁性折纸执行器，带有指导组装的板载感应
广泛地用于实现受到生活系统行为及其对各种物理和化学刺激的反应能力的启发，包括电荷和偶极子，压力，温度，湿度和磁场。[5-17]这些机械主动的结构通常设计为在预定义的参数范围内工作，在其外部可能无法根据需要做出响应。赋予合成折纸系统具有检测环境条件及其自己的状态模仿性质，实现反馈控制并增强其适应环境变化的能力的能力。需要机械的软传感器，以适应动作过程中的运动和变形才能有效与折纸进行整合。软执行器的标准方法已集中在基于商业电子和气动系统[18]的刚性设计上，或者是带有刺激响应材料的小规模平台。[19]前者太笨重了，无法复制生物系统中发现的无缝且温和的折叠模式，而后者缺乏传感器，因此反馈控制以积极指导其运动。实现柔软，功能性和薄折纸致动器需要在这两种方法之间进行合成，这可以通过使用电子皮（E-Skins），复合膜或水凝胶来介导。最近的工作通过证明本质上柔韧的应变[20,21]曲率，[22,23]和光学[24]传感器整合到软致动器中，从而实现了该协同作用的一些步骤。然而，这些示例集中在由没有多个折叠的单层材料制成的执行器上，因此不需要折纸时的组装过程中的运动跟踪。可以通过将磁敏感的e胶粘在软磁性执行器上，检测到各种襟翼或褶皱的位置和方向，从而检测出外部或固有或固有的（由执行器）磁场产生。专门用于磁性软执行器或磁性软机器人[1,25-29]，该机器人是由带有嵌入式磁性颗粒的聚合物复合材料构建的，磁化状态的变化会极大地影响致动。[24,25,30–35]当磁性特性的这种变化是有目的的和骗局的时，它们对于允许以新的方式做出相同的结构非常有益。杂志执行器对施加磁场的响应是复合材料的磁化状态的特征，这对用于磁化的过程既敏感又敏感。
基于AI的板载图像识别的机会和挑战，用于小型卫星地球观察任务
卫星行业正在迅速发展。启动的新小型卫星数量有显着增加，这与图像识别算法的发展快速相辅相成。尤其是卷积神经网络（CNN），在与计算机视觉相关的应用中实现了最先进的性能。在卫星上将AI Algo-Rithm结合起来，直接从轨道上观察并认识到任何自然灾害是一个重要的机会。本文提出了一个显着的挑战，这些挑战通常与地球观察小型卫星任务有关，并提出了通过将其与基于AI的图像识别结合在卫星上的基于AI的图像识别所带来的进一步挑战。本研究讨论了一种主要用于小型卫星的方法。2024 Cospar。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
ZSB101A-EVB 用户手册
1.1 ZSB101A 芯片简介 .................................................................................................. 1 1.1.1 芯片概述 ........................................................................................................... 1 1.1.2 芯片特性 ........................................................................................................... 1 1.1.3 芯片工作条件 ................................................................................................... 1 1.2 ZSB101A-EVB ......................................................................................................... 2 1.2.1 系统电源电路 ................................................................................................... 2 1.2.2 USB 转 TTL 电路 ............................................................................................. 3 1.2.3 板载外设说明 ................................................................................................... 3 1.2.4 其他功能使用说明 ........................................................................................... 5 1.3 ZSB101A-EVB 电气特性 ........................................................................................ 7 1.3.1 电源电气特性 ................................................................................................... 7 1.3.2 I/O 电气特性 .................................................................................................... 7 2.评估板测试使用 ....................................................................................................... 8
图形应用程序入门 |瑞萨
1. 第一步通常涉及收集应用需求并执行高级系统设计，将需求映射到一组硬件组件上。组件是满足这些需求所必需的，包括设计中将使用的目标 MCU、构建/调试应用程序所需的工具链等等。 2. 下一步通常确定使用目标 MCU 的哪些板载外设。在此步骤中，通常需要花费大量时间来了解板载外设的寄存器映射，并编写将外设暴露给上层应用程序代码所需的低级驱动程序代码。大部分工作已经在 FSP 中完成，大大简化了应用程序开发。 3. 除了目标 MCU 的板载外设外，设计通常还包括外部硬件及其控制方式。例如，EK-RA6M3G 具有图形扩展板，它由 RA6M3 MCU 的片上图形 LCD 控制器 (GLCDC) 直接控制。 4. 最后一步通常详细说明如何在所选硬件之上构建应用程序以满足初始要求。图形应用程序要求首先映射到 EK-RA6M3G 套件的板载外设。图 4 显示了图形应用程序使用的所有内部硬件外设。本应用说明介绍了这些外设中的每一个是如何 c