本文介绍了一种利用人工智能和物联网 (IoT) 技术设计的智能制冷管理系统。该系统通过物联网技术收集制冷设备内的实时温度、记录产品信息并增强冰箱功能,以方便人们智能地管理冷藏和冷冻食品。所提出的系统分为两部分:板载子系统和基于互联网的子系统。板载子系统使用 Arduino Leonardo 板来控制其他组件,包括低功耗机器视觉 OpenMV 模块、温度和湿度传感器以及 GY-302 光强度传感器。OpenMV 相机模块用于识别食物类型、读取条形码并通过卷积神经网络 (CNN) 算法和 tesseract-ocr 进行 OCR(光学字符识别)。食物类型识别模型由深度学习框架 Caffe 训练。GY-302 光强度传感器用作相机模块的开关。DHT11 传感器用于监测冰柜内的环境信息。基于互联网的子系统在物联网上运行。它保存信息并从机载子系统上传,并充当食品供应商的接口。该系统表明,现有的日常公用事业系统与最新的人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 技术的结合可以帮助开发更智能的应用程序和设备。
本研究中考虑的零发射技术包括BEB和氢燃料电池电力总线(FCEB)。 BEB和FCEB具有相似的电动驱动系统,具有由电池提供动力的牵引电机。 但是,BEB和FCEB之间的主要区别是电池存储的量以及电池的充电方式。 BEB中的能源供应来自外部源提供的电力,通常是当地实用程序的电网,用于充电电池。 FCEB的能源供应完全在板载上,其中氢被使用燃料电池转化为电。 燃料电池的电力用于为电池充电以扩展范围。 图1. 说明了BEB和FCEB的电动驱动组件和能源。本研究中考虑的零发射技术包括BEB和氢燃料电池电力总线(FCEB)。BEB和FCEB具有相似的电动驱动系统,具有由电池提供动力的牵引电机。但是,BEB和FCEB之间的主要区别是电池存储的量以及电池的充电方式。BEB中的能源供应来自外部源提供的电力,通常是当地实用程序的电网,用于充电电池。FCEB的能源供应完全在板载上,其中氢被使用燃料电池转化为电。燃料电池的电力用于为电池充电以扩展范围。图1.
摘要本文介绍了有史以来第一个完全自主的无人机(无人驾驶飞机)任务,在地下矿井中进行了真正的爆炸后进行气体测量。示威任务发生在发生爆炸后40分钟左右,并测量了这种现实的气体水平。我们还介绍了不同矿山的多个现场机器人实验,详细介绍了开发过程。所提出的新颖的自主堆栈被称为常规检查自治(RIA)框架,将风险 - 意识到的3D路径计划D* +与基于3D激光雷达的全球重新定位在已知地图上,并且它集成在定制硬件上,并将其集成在自定义硬件上,并将其与板载堆栈与板载式气体传感设备集成在一起。在提出的框架中,可以在爆炸后不久将自主的无人机在令人难以置信的恶劣条件下(灰尘,地图的显着变形)部署,以进行检查,以检查对工人带来重大安全风险的缠绵气体。我们还提出了一个变更检测框架,可以提取和可视化在爆破程序中更改的区域,这是计划提取材料的关键参数以及更新现有的地雷地图。将证明,RIA堆栈可以在恶劣的条件下实现强大的自主权,并为自主常规检查任务提供可靠且安全的导航行为。
Wingd的发动机设计专业知识使其对引擎如何与能量系统的其他组件进行交互以最大程度地提高能源效率的独特见解。电气化技术可以包括轴或前端发电机,电池,电源转换器以及在需要时与岸电界面,风支撑系统,太阳能发电燃料电池甚至在板载碳捕获的情况下集成。Wingd与关键组件的供应商建立了牢固的关系,以实现完整能源系统的准确模拟。
Alpha Moisture Systems 的 SADP 型迷你自动露点湿度计为便携式露点测量设备树立了新的行业标准。这款创新紧凑的设备重量不到 1.2 公斤,真正实现了便携性,设计精巧,可轻松握在手中。强大的微电子元件还提供自动校准和板载记录功能,可捕获和显示多达 8000 个数据点,并具有 20 个用户可定义的 TAG 参考。提供密码保护,最大程度地保证所有数据的安全。
然而,除了高速串行链路 (HSSL) 应用之外,光子处理(在微波光子学的范围内)是彻底改变 RF 信号板载处理方式的重要候选技术。主要优点:✓ 可以以低功耗处理大量带宽(如 RF;与数字不同)。✓ 高动态范围(如 RF;与数字不同)✓ 光子处理元件可以在不同频段重复使用,甚至可以用于光馈线(如数字;与 RF 不同)✓ 重量轻、灵活的互连(如数字(光学 SERDES);与 RF 不同)
1.1特权帐户sniffer。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14 1.1.1发现的帐户类型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.14 1.1.2启动特权帐户sniffer。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.15 1.1.3配置特权帐户Sniffer。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16 1.1.4发现帐户。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.16 1.1.5发现报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.17 1.2发现和特权帐户的船上。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18 1.2.1管理目标。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.18 1.2.2查看发现结果。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.22 1.2.3查看发现和板载作业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.24 1.2.4配置发现规则。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.25
摘要 - 直径为10厘米的自治微型航空车(MAV),由于其板载智能所启用了广泛的适用性,因此是一种新兴技术。但是,这些平台在运行的机载电源信封中受到很大的限制,即少于几百兆瓦,可以将车载处理器固定到简单的微控制器单元(MCUS)的类别中。这些MCU缺乏高级安全功能,从而通向广泛的网络安全漏洞,从相同频率的代理商之间的通信到恶意代码的机上执行。这项工作提出了一种开源系统 - 芯片(SOC)设计,该设计集成了由8核32位并行可编程加速器加速的64位Linux功能的主机处理器。异质系统体系结构与基于信任的开源Opentitan根源相结合。为了展示我们的设计,我们提出了一个用例,在该用例中,Opentitan在MAV登上的SOC上发现安全漏洞,并驾驶其独家GPIO开始启动LED闪烁的例程。此过程体现了两个棕榈大小的MAV之间的非常规的视觉通信:接收器MAV分类发件人的LED状态(ON或OFF),并且在平行加速器上运行的板载卷积神经网络;然后,它在1.3 s中重建一个高级消息,比当前的商业解决方案快2.3×。
reflex的长度约为2.7 m,翼展约为1.1 m,质量约为约1.1 m。450kg。 它受大气外的氮冷气反应系统(RC)控制,并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面(Canards和Rudder)。 重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。 除了能够驾驶优化的轨迹(自动在板载上生成)以减少热载荷外,Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。 出于本实验的目的,将入口界面放在60 km的高度上,因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。450kg。它受大气外的氮冷气反应系统(RC)控制,并应在大气效应发挥作用时过渡到空气动力控制表面(Canards和Rudder)。重新进入操作期间达到的最大马赫数约为5马赫。除了能够驾驶优化的轨迹(自动在板载上生成)以减少热载荷外,Reflex还应通过相对于从入口界面测得的原始标题进行至少30°的转弯来证明可操作性。出于本实验的目的,将入口界面放在60 km的高度上,因为大气的影响在此高度对可预见的轨迹显着。