XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System板载
分析AI动力攻击和无人机资产的保护
摘要该研究重点是评估和提供针对AI驱动手段的无人机（UAV）的网络安全方法。本文分析了无人机系统中针对无人机和AI的主要威胁和攻击，确定了AI使用的关键漏洞和局限性。基于此分析，考虑到无人机的AI方面，都为了攻击和防御目的而开发了对监管和技术层面的对策的分类。为无人机系统分析AI质量模型的示例是AI标准化的一种手段。»研究描述了建立质量模型和IMECA分析的结果，以评估基于AI的板载系统和针对人道主义智能移动系统中应用的无人机的保护手段。
RoboSub 2024技术设计报告
由于这是Bur的介绍季节，因此我们的AUV优先考虑该课程的更简单任务：输入太平洋（门）和映射（鱼雷）。门任务是最高优先级，因为类似的任务用于预先合格。使用我们的车载视觉系统来识别门，然后Amibition将接近门并通过。利用PID控制器，我们的AUV可以锁定其偏航位置，以确保其在同一标题上通过。优先任务是鱼雷任务。利用我们的传感器系统，我们将能够使用我们的向下和面向前置摄像机导航到鱼雷任务。使用我们的立体声摄像机，我们将能够感知目标的深度，从而使我们能够使用板载气动系统将弹丸与目标对齐并向其射击。
航天器热控制的进步 - 学术共享
航天器热管理对于确保任务成功至关重要，因为它影响了板载系统的性能和寿命。提供了航天器热控制解决方案中最新技术的全面概述，以及用于高效有效热管理的设计方法框架。讨论了各种热控制溶液，包括涂料，绝缘，热管，相位变化材料，导电材料，热装置，积极泵送的流体环和辐射器，以及空间中的热量加载的主要来源。强调了对热环境的认证建模和分析，以确定适当的热控制解决方案和设计途径。未来的热管理创新（例如新材料和技术）有可能进一步提高航天器热控制解决方案的效率和有效性。
AI Technology 应力消除液体毛细管底部填充
用于倒装芯片和板载BGA的创新型底部填充膜和浆料 先进电子封装保护 AI Technology的底部填充材料采用分子结构设计，具有无与伦比的能力，可为芯片和元件焊接互连提供压缩应力，同时在热循环和操作过程中吸收平面剪切应力。设计的分子结构不仅具有高Tg，而且还具有出色的防潮性能和低吸湿性，可实现MSL 1级元件级可靠性。这些功能是通过非常规聚合物工程和设计实现的。AI Technology先进的微电子保护产品已在军用和先进商用设备上证明了其性能。创新的底部填充解决方案：
半自动导航的规定时间控制障碍函数
本文提出了对控制屏障功能（CBF）的新颖使用，以在半自动导航方案中执行规定的时间安全，其中航空车辆通过一系列航路点导航。特别是，我们使用规定的时间控制障碍功能（PT-CBF）来确保车辆接近航路点附近并通过航路点本身之间的最小遍历时间。激励申请是需要在板载人员进行视觉确认路点可用性的应用程序。PT-CBF可以确保达到规定的最小航向遍历时间，并且如通过仿真所示，它们还允许更快地完成任务，该任务完成了，该任务比在指定持续时间内激活传统CBF的简单策略。
SI-MB4002A无线专业套件主板用户指南
Pro Kit主板是所有硅实验室无线电板的运输板，具有多种工具，可轻松评估和开发无线应用程序。板载J-Link调试器可以通过USB或以太网对目标设备进行编程和调试。高级能源监视器（AEM）提供实时电流和电压监视。虚拟COM端口接口（VCOM）在USB或以太网上提供了易于使用的串行端口连接。数据包跟踪接口（PTI）提供了有关无线链接中传输和接收到的数据包的宝贵调试信息。所有调试功能，包括AEM，VCOM和PTI，也可以用于外部目标硬件而不是附加的无线电板。
OBD II HD OBD ISOR-加利福尼亚空气资源委员会
板载诊断（OBD）系统主要由设计在车载计算机系统中设计的软件组成，以检测发射控制系统故障，通过监视几乎每个组件和系统可能导致排放增加的组件和系统。当OBD系统检测到与排放相关的故障时，它通过照亮位于车辆仪表板上的故障指示灯（MIL）来提醒车辆所有者，并存储有助于识别故障组件或系统的信息，并能够快速且正确地修复此类故障。因此，通过确保及时，正确维修发现的故障，从而减少了过度使用的排放，并确保通过制造商改善排放系统耐用性和绩效来减少降低的发生故障和以后的事件。
电动汽车应用的设计和构造
现代运输系统对经济发展和社会舒适的需求不断增加，这正在促进全球变暖和一些危险的气候变化的日益增长的存在。这些不利环境影响的主要原因是由于内燃烧汽车发出的有害环境污染物。世界对标准燃烧发动机车辆依赖的一种潜在替代方法是电动汽车。电动汽车电动火车主要由储能系统，电动机，电动机转换器组成，以驱动电动机和电动汽车充电电路。EV充电电路基本上被分类为板上充电器和板上充电器，具体取决于其位置。如果充电电路被合并到电动汽车动力列车本身中，则是板载充电器，如果将其分别放置在公共区域中，则是一个外部
托盘处理类似汽车的机器人的自动货运收集的停车姿势生成
摘要：本文着重于用于使用车辆中安装的托盘处理机器人自动收集货运的电动货车的自主导航。除了自动驾驶汽车导航外，车辆自治的主要障碍是货运的自主集合，无论货运方向/位置如何。这项研究重点是为车辆产生停车位，而不论货运以其自主收集而定向。货运方向是通过通过板载传感器捕获货运来计算的。之后，此信息使用数学方程式以及对车辆和货运收集限制的知识创建停车位。根据装载舱的可用性，生成了单独的停车位，用于车辆的单独装载湾。最后，将结果捕获和验证，以确定货运的不同方向以结束研究。