(a)(1) 申请人必须分析螺旋桨系统,以评估所有可能合理预期发生的故障的可能后果。如适用,该分析将考虑: (i) 典型安装的螺旋桨系统。当分析取决于代表性部件、假设的接口或假设的安装条件时,必须在分析中说明这些假设。 (ii) 相应的二次故障和潜在故障。 (iii) 本节 (d) 段所述的多重故障,或导致本节 (g)(1) 段定义的危险螺旋桨效应的多重故障。 (2) 申请人必须总结可能导致本节 (g) 段定义的重大螺旋桨效应或危险螺旋桨效应的故障,并估计这些影响发生的概率。 (3) 申请人必须证明,预计危险螺旋桨效应发生的概率不会超过极小概率事件的概率(每个螺旋桨发生 10 ¥ 7 或更低的概率)。
海军正在与人事司令部合作制定下一步计划,并将转交给其他军种考虑。CRI 希望海军测试热水器。WQAT 将评估这些请求并逐案测试热水器。海军将热水器测试作为场地管道评估的一部分,并切开一个 TPH 水平较高的热水器进行进一步调查。拆除旧热水器后发现腐蚀极小,排空热水器后,内部水没有明显问题。团队检查了温度读数、氯含量、一般状况和内部组件,没有发现水质不良的证据。海军和环境保护局实验室都采集了重复的水样进行独立比较分析,预计结果将于 2024 年 3 月下旬公布。CRI 成员认为 safewaters.org 网站过于复杂/不用户友好,并且信息不正确。
纯粹用于娱乐,不会对任何人的人权、法律或其他权利 1 或安全产生重大影响。与其他行业不同,在视频游戏中,AI 一词具有传统含义,几十年来一直用于选择游戏中计算机控制的对手的行为。这种 AI 控制可以应用于游戏中的任何自动化实体,无论是视频游戏版本国际象棋中的直接对手,还是基于故事的游戏中的多个非玩家角色,还是整个 MMO 游戏世界中所有事物行为的模拟 2 。由这种传统 AI 驱动的实体不会学习或适应新的行为,事实上,它们的行为在玩家玩游戏之前就已经确定了。委员会承认,该法规不会干预人工智能视频游戏和垃圾邮件过滤器的情况,因为这些人工智能系统对公民权利或安全的风险极小或没有风险 3 。ISFE 建议在文中澄清这一点。
压电致动器由带电石英板构成,当施加电压时石英板会膨胀。这些致动器以其快速响应时间、高输出力和实现亚纳米定位分辨率的能力而闻名。由于这些特性,压电致动器经常用于微夹钳,如许多研究报告所述。在设计包含压电致动器的机构时,必须对致动器施加预应力,因为产生的位移极小。此外,位移放大通常是必要的,以便在夹钳尖端获得所需的力。一种常见的放大技术是桥式放大器,它通过偏转平行梁将水平运动转换为垂直运动。使用桥式放大器的微夹钳的一个例子是将放大器的输出连接到梁屈曲机构,通过允许梁在压力下屈曲而不是断裂,确保夹钳尖端的力一致。然而,这种设计的恒定力应用仅限于小范围的位移,操纵的最小物体尺寸为 200 µm。
我们在此认为,当代半导体计算技术对任何通用人工智能系统的出现都构成了重大甚至是不可逾越的障碍,更不用说被许多人期待的“超级智能”系统了。人工智能超级智能 (ASI) 的这种限制源于系统的能量需求,该系统比人脑更智能,但能源使用效率要低几个数量级。考虑到集体行为对社会进步的影响,ASI 不仅要取代单个大脑,还要取代大量人口,这进一步增加了能源需求。假设的 ASI 所消耗的能源可能会比高度工业化国家高出几个数量级。我们用一个称为“Erasi 方程”的方程来估算 ASI 的能耗,该方程表示人工智能的能量需求。当前人工智能研究的发展轨迹不集中且分散,将产生额外的效率后果。综合起来,这些论点表明,基于当前的计算机架构,在可预见的未来,ASI 的出现可能性极小,这主要是由于能源限制,而仿生学或其他新技术可能是解决方案。
要报告与本联合网络安全警告中发现的信息相关的可疑或犯罪活动,请联系您当地的 FBI 外地办事处 www.fbi.gov/contact-us/field-offices ,或联系 FBI 的 24/7 网络监视(CyWatch),电话 (855) 292-3937,或发送电子邮件至 CyWatch@fbi.gov 。请尽可能提供有关事件的以下信息:事件的日期、时间和地点;活动类型;受影响的人数;用于活动的设备类型;提交公司或组织的名称;以及指定的联系人。要请求与这些威胁相关的事件响应资源或技术援助,请联系 CISA,邮箱地址为 CISAServiceDesk@cisa.dhs.gov 。本文件标记为 TLP:WHITE。披露不受限制。当信息的滥用风险极小或没有可预见的风险时,信息来源可以使用 TLP:WHITE,并遵守适用的公开发布规则和程序。根据标准版权规则,TLP:WHITE 信息可以不受限制地分发。有关交通灯协议的更多信息,请参阅 https://www.cisa.gov/tlp 。TLP
我们在属性测试的设置中启动了 QMA 算法的系统研究,我们将其称为 QMA 邻近性证明 (QMAP)。这些是量子查询算法,它们可以显式访问亚线性大小的不受信任的证明,并且需要接受具有属性 Π 的输入并拒绝距离 Π ε 远的输入,同时仅探测其输入的极小部分。我们的算法结果包括一个通用定理,该定理可以实现量子加速,以测试一类富有表现力的属性,即那些可以简洁地分解的属性。此外,我们还展示了该系列之外的属性的量子加速,例如图二分性。我们还研究了该模型的复杂性格局,表明 QMAP 可以比经典邻近性证明和量子测试器强得多。为此,我们扩展了 Blais、Brody 和 Matulef(计算复杂性,2012)的方法,通过降低通信复杂性来证明量子属性测试下限,从而解决了 Montanaro 和 de Wolf(计算理论,2016)提出的问题。
4 低风险(呼吸道飞沫暴露风险极小),例如下肢(足病学、矫形外科、物理治疗、假肢)、初级保健和精神健康(长时间暴露时要小心、限制客人/交通)、妇女健康程序、手术室程序;中等风险,例如乳房 X 光检查(技术人员接近)、结肠镜检查(粘膜内层脱落 20%)、听力学配戴、验光/眼科;高风险、接触呼吸道飞沫的口腔(牙科、耳鼻喉科)、家庭住宅康复治疗计划(DOM/RRTP)和其他团体治疗(由于接触量大、集体活动、缺乏身体距离、来回使用)、上消化道、ERCP、支气管镜检查、EUS 5 包括所需的支持服务——无论所提供的护理性质如何都需要到位——定期清洁和消毒物理空间(例如听力测试室)、SPS 服务、PPE 供应链、员工测试、术后护理过渡。
生成式人工智能可能仍处于起步阶段,但这项技术已经发展到一定程度,我们可以开始想象它对全球经济的变革性影响。如果一个程序可以编写一个关于大黄蜂的虚构故事,那么它就可以编写电影剧本——或者至少帮助自动化大部分流程——这是当今美国编剧真正关心的问题。可以肯定的是,编剧在美国就业中所占比例极小,但生成式人工智能还可以帮助软件工程师编写和调试计算机代码,帮助律师研究法律意见和起草合同,帮助科学家阅读和总结密集的研究论文。视觉和听觉生成式人工智能技术同样可以自动化从平面设计师到视频编辑等各种工作。虽然生成式人工智能因其与传统人工智能的功能差异而得名,但我们认为更显著的经济区别在于它的普遍性。2 当我们开始计算生成式人工智能可以对整个经济产生什么影响时(图 2),潜在的影响似乎是巨大的。
1/ 超过绝对最大额定值的应力可能会对器件造成永久性损坏。在最大水平下长时间运行可能会降低性能并影响可靠性。2/ 所有电压均以 V SS 为参考。3/ 最大施加电压不得超过 4.4 V。4/ 如果 SRAM 断电,则必须在“断电时间”内保持电源关闭状态,然后才能重新打开。5/ 此处指定的辐射特性和测试限值基于 16Mb 单芯片 SRAM 测试结果 (5962-08202/08203)。有关这些 RHA 参数和测试结果的详细信息,请联系器件制造商。6/ 基于 CREME96 结果预测的性能,该结果适用于太阳活动极小期无耀斑条件下的地球同步轨道,位于 100mil 铝屏蔽后面,使用从实际测试数据得出的威布尔参数(参见 4.4.4.4)。供应商可提供威布尔参数,用于计算其他轨道/环境(如 Adams 90% 最坏情况)的翻转率,并使用不同的翻转率计算程序(如 Space Radiation 5.0)。7/ 保证但未针对 1MeV 当量中子进行测试。