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World File Search System极少
AI 聊天机器人，它在现代世界中的可行性和可靠性
47% 的医疗保健业内人士表示，他们的组织为员工提供 AI 培训课程。只有 67% 的人表示他们支持在组织中采用 AI。 除非开发和训练过 AI 算法，否则不能完全信任它们。获取高质量的数据集很重要。 基于 AI 的应用程序对年轻人非常有帮助。随着混乱的加剧，任何人都可以使用平板电脑和智能手机等设备随时随地执行任务，只需极少的交互。 AI 在教育领域的使用非常有效，而且事实证明它非常有用且便宜。Third Space Learning、Little Dragon、CTI、Brainly、Carnegie Learning 等例子。证明了这一点。 AI 应用中的一个重大普遍问题是存在偏见。由于人工智能系统通常依赖输入的数据量来生成预测输出，因此确保输入的数据达到标准并且足够相关以使人工智能系统高效和准确也很重要。3.问题表述 这些是它们可以解决的问题示例：A.客户服务：聊天机器人已被使用
BC PharmaCare 利培酮 ER 药物信息表（待定）
a 即将复发的时间是指精神分裂症患者开始出现症状恶化的迹象所需的时间。b 稳定性定义为至少连续 4 周满足以下所有标准：门诊状态；阳性和阴性症状量表（PANSS）总分为 80 分；PANSS 上特定精神病症状的存在极少，以以下每项得分 4 来衡量：概念混乱、多疑、幻觉行为和不寻常的思维内容；临床总体印象-严重程度 (CGI-S) 评分为 4（中度病情）；并且第 1 部分的临床总体印象-自杀严重程度 (CGI-SS) 评分为 2（轻度自杀），第 2 部分的评分为 5（轻微恶化）。c DAI-10 评分范围从 -10 到 +10，总分大于 0 表示对精神药物持积极态度，总分小于 0 表示对精神药物持消极态度。d 除非另有说明，所有价格均按照 PharmaCare 处方集计算。e 价格按照 CADTH 利培酮 ER 临床和经济报告计算。
回顾用于改进的被动设计策略......
摘要：现在，为了使建筑物正常运转，必须限制建筑物对传统能源的使用。建筑物在世界各地消耗大量能源。由于建筑物具有巨大的节能潜力，被动设计标准受到了广泛关注。被动设计方法可最大限度地减少能源消耗，同时最大限度地利用可再生能源，这被广泛认为是实现低能耗和可持续未来的最重要途径，尤其是在建筑行业。通过管理建筑物外部的热量损失和热量增加，被动结构可以实现最低的能源需求。因此，在冬季和夏季，几乎不需要能源投入，在高峰温度期间，只需极少的能源投入，即可保持热舒适度。在建筑行业使用被动技术可能是提高建筑能源效率的潜在方法。有多种被动设计解决方案可以最大限度地减少建筑物的能源负担，例如利用自然资源和考虑气候，尤其是在规划供暖、制冷、照明和通风时。它减少了在结构内实现舒适度所需的额外能源。
强化学习的参数化量子策略
随着现实世界量子计算的出现，参数化量子计算可用作量子-经典机器学习系统中的假设族的想法越来越受到关注。这种混合系统已经显示出在监督和生成学习中解决现实世界任务的潜力，最近的研究已经证实了它们在特殊人工任务中的优势。然而，在强化学习的情况下，这可以说是最具挑战性的，学习提升将非常有价值，没有任何提案能够成功解决甚至标准的基准测试任务，也没有显示出优于经典算法的理论学习优势。在这项工作中，我们实现了两者。我们提出了一种使用极少量子位的混合量子-经典强化学习模型，我们表明可以有效地训练该模型来解决几个标准基准测试环境。此外，我们展示并正式证明了参数化量子电路能够解决某些学习任务，这些任务对于经典模型（包括当前最先进的深度神经网络）来说是难以解决的，在人们普遍认为的离散对数问题的经典难度下。
参考资料
a. DNA 序列不变。这意味着 DNA 修复（如缺失、插入或染色体重排）造成损伤的可能性很小。b. 表观遗传变化极少（如果有的话）可能具有遗传性。因此，任何风险都应仅限于接受编辑的个体，而不会影响未来的后代。即使早期胚胎或其他生殖细胞正在接受表观遗传编辑，情况也是如此。即使是“亲本印记基因”（由于表观遗传机制，母系或父系等位基因通常被沉默的基因），也会在生殖细胞发育过程中重置。c. 表观遗传变化可能难以检测。虽然这种变化是短暂的，但可能会产生持久的生理影响。也就是说，这些变化可能会在用于进行编辑的工具甚至编辑本身都不再存在之后很长时间仍然存在。例如，抑制在胚胎或出生后发育过程中对于确定特定细胞类型至关重要的特定基因的活性，将对该细胞类型通常所在的组织或器官的功能产生长期影响
参考资料
a. DNA 序列不变。这意味着 DNA 修复（如缺失、插入或染色体重排）造成损伤的可能性很小。b. 表观遗传变化极少（如果有的话）可能具有遗传性。因此，任何风险都应仅限于接受编辑的个体，而不会影响未来的后代。即使早期胚胎或其他生殖细胞正在接受表观遗传编辑，情况也是如此。即使是“亲本印记基因”（由于表观遗传机制，母系或父系等位基因通常被沉默的基因），也会在生殖细胞发育过程中重置。c. 表观遗传变化可能难以检测。虽然这种变化是短暂的，但可能会产生持久的生理影响。也就是说，这些变化可能会在用于进行编辑的工具甚至编辑本身都不再存在之后很长时间仍然存在。例如，抑制在胚胎或出生后发育过程中对于确定特定细胞类型至关重要的特定基因的活性，将对该细胞类型通常所在的组织或器官的功能产生长期影响
利用模块化合成生物学工具包对可食用菌丝体进行生物工程改造，以提高营养价值和感官吸引力
丝状真菌在向更可持续的食品系统过渡过程中至关重要。虽然对这些生物进行基因改造有望提高真菌食品的营养价值、感官吸引力和可扩展性，但是缺乏用于食用菌株生物工程食品生产的基因工具和实际用例。在这里，我们为米曲霉开发了一个模块化合成生物学工具包，米曲霉是一种用于发酵食品、蛋白质生产和肉类替代品的食用真菌。我们的工具包包括用于基因整合的 CRISPR-Cas9 方法、中性位点和可调启动子。我们使用这些工具来提高食用生物质中营养麦角硫因和风味及颜色分子血红素的细胞内水平。过量生产血红素的菌株呈红色，只需极少的加工即可轻松制成仿肉饼。这些发现凸显了合成生物学在增强真菌食品方面的前景，并为食品生产及其他领域的应用提供有用的遗传工具。
实现经济适用、可调节、气候适应型住房
3D 打印技术 (3DP) 是一种新颖的建筑实践，到 2025 年，该行业的价值将达到 360 亿美元。3 该技术也称为增材制造，利用 3D 数据制造房屋等产品。4 施工过程快速、设计灵活，所需的劳动力和材料极少。它有潜力适应不断增长的人口，让最需要的人负担得起，并且能够抵御发展中国家城市正在发生的气候变化。目前，3DP 公司正在采用模块化。模块化建筑是一种预制施工过程，建筑物在场外工厂以单独的模块建造，然后在现场组装。5 模块化建筑在应对 COVID-19 危机时变得更加普遍。6 它显示出创造可调节、低成本和资源高效的住房的潜力，因为它减少了材料浪费、施工现场的干扰以及建筑物的整体能源使用。 7,8 开发模块化 3D 打印建筑技术 (M3DP) 需要单独 3D 打印房屋模块并在现场组装。它结合了 3DP 房屋的成本效益和现场建造以及可重复使用的
环境数据的化学计量学建模
环境数据集通常以数据表或数据矩阵的形式组织，对应于监测活动的一个采样时间段或环境区域，给出 K 个数据矩阵数组，其中 I 行对应于 I（地理）采样点，J 列对应于 J 个测量变量（化学污染物或其他环境参数的浓度）。在应用多变量数据分析之前，应删除极少数值超过检测限的变量。当未检测到特定化合物时，其浓度值设置为其检测限的一半（Fharnham，2002 年）。对于缺失值，已提出插补方法（Walczak，2001 年），只要它们是测量值的一小部分，就可以估算它们，而不会丢失应用多变量和多向数据分析工具所需的数据结构。统计描述性绘图方法（如箱线图）为数据概览、快速可视化数据差异检查和异常值描述提供了有用的工具。但是，它们无法描述和解释多变量关系，也无法检测、解释和解决数据差异的底层（潜在）多组分源。
一家非营利性杂货店平衡使命和利润
一些供应商为支持商店的使命而给予折扣。此外，大波士顿食品银行以非常低的价格向商店出售剩余物品，但前提是商店必须以相同的价格出售这些产品。虽然商店不能从这些销售中赚钱，但它可以帮助他们将非常低的价格传递给客户。为了满足对更可靠的主食库存的要求，商店不得不通过批发商购买大量商品。作为一家小型零售商，商店在配送物流方面面临着额外的限制，包括不切实际的最低配送量、商店没有装卸码头以及极少的异地仓储。该商店找到了创造性的物流解决方案，包括正式和非正式的“交叉码头”安排，或指定的中点，产品从供应商转移到供应商。然而，作为一家小型食品零售商也有优势，包括采购灵活性。客户获得折扣的主要方式是通过机会购买。当供应商试图快速移动产品并包括短编码商品和滞销库存时，就会出现机会购买。