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人工智能在新冠肺炎疫情中的有效性和影响
在世界各地发生感染和全面封锁之后，人工智能正被专业地用于抗击 COVID-19 大流行 [1]。在大流行的困难时期 [2]，最常见的解决方案是使用人工智能。人工智能已经侵入了生活的各个方面。本研究主要关注人工智能在教育方面的应用，以模拟 Covid 19 期间的新教育方法。[3, 4]。人工智能已通过多维运动图像应用于学习领域。在发生成像的地方，许多不同的运动图像似乎反映了智能设备或机器人的机会 [5]。这些机器人通过绘制物体的力学和制造方式的详细图来帮助描述复杂物体。他们制造机器来帮助他们在加工厂内交付更多东西。幸运的是，这个想法总体上是成功的，个人仍然使用专用设备来实现极快的速度和高成本 [6, 7]。本研究分为几个单元。它首先介绍和一般回顾在教育和电影中使用人工智能为学习者服务的研究。接下来，解释人工智能在生活领域的类型。然后，人工智能的优点和一些在使用中明显存在的缺点。最后，研究总结了论文的摘要和对人工智能在教育和远程学习领域的应用的支持建议。
用于废水处理的二维材料
全球人口增长、经济扩张和气候变化使水资源短缺成为日益复杂的挑战。需要先进的废水处理或净化系统，以可扩展、可靠、经济高效和可持续的方式生产清洁水。由于二维材料具有卓越的品质和独特的结构，其最新发展为解决水净化这一巨大问题提供了一条新途径。新兴的二维材料具有前所未有的表面体积比，包括石墨烯、氧化石墨烯、MXenes、硼碳氮化物、gC 3 N 4、金属有机骨架和黑磷，它们在水清洁和监测方面具有极低的材料消耗、极快的处理时间和极高的处理效率。本综述将重点介绍二维材料的最新进展及其在废水处理中的污染物检测、分离、吸附和光催化中的应用。由于二维材料具有高导电性、亲水性和催化活性等独特品质，人们对其在水处理和环境修复中的潜在用途产生了浓厚的研究兴趣。本综述还将提供有关二维材料在水净化领域作为吸附剂、脱盐、光降解和催化活性的合成和用途的信息。综述最后概述了新的研究途径，并展望了这一发展领域面临的困难。关键词：二维材料、废水处理、吸附、光催化过程。
虫洞和全息术：简介
广义相对论允许时空扭曲。这一关键特性广泛地揭示了大量具有奇特性质的相当有趣的几何结构。其中，黑洞是一类极其有趣且无处不在的几何结构，最近已被事件视界望远镜实验 [ 1 , 2 ] 以及基于引力波的实验 [ 3 ] 直接探测到。从早期对黑洞的理论研究，特别是爱因斯坦和罗森在 [ 4 ] 中的研究，人们推测黑洞及其他地方可能存在一种连接到渐近区域的特殊几何结构。在 [ 5 ] 中，此类几何结构被称为“虫洞”。从那时起，此类几何结构就一直是科学和科幻小说灵感和想象力的源泉。具体来说，由于虫洞通过“喉部区域”连接到两个（或更多）渐近几何，它长期以来一直启发人们在宇宙中实现极快的旅行。然而，经过进一步的审查，我们可以区分出两种虫洞：一种是对于这种旅行来说不稳定的虫洞，或者需要一些奇异物质场的支持才能供人类穿越；另一种是可穿越的虫洞，虽然可以由标准物质场支持，但不提供两点之间的最短路径。尽管如此，这些几何形状将理论物理学中的基础概念（如因果关系、局部性、时间保护等）结合在一起，并帮助我们进一步完善它们。这是一个很好的参考点，可以参考
政府法律部门 2021-22 年度报告及账目
对于政府法律部来说，这是取得非凡成就的一年，同时也充满挑战。良好的政府依赖于最高质量的法律支持，法律部每位成员的贡献都直接影响着英国公民乃至全世界公民的生活。我为法律部在平衡新冠疫情对我们个人生活的需求的同时，持续致力于提供出色的法律服务并提升法律部的工作体验而感到无比自豪。2021 年是另一个艰难的一年，法律部是政府业务的核心，我们世界一流的律师需要以极快的速度、大规模和复杂的方式提供法律意见。我们始终站在政府应对新冠疫情的最前线，同时帮助为通过重建更美好、更公平的英国奠定基础。我们在就脱欧及其国内实施提供建议方面发挥了核心作用，帮助制定了包括《2021 年气候变化法案》在内的一系列立法，并通过广泛的国家安全工作和通过国际贸易支持英国全球化愿景，帮助保护了我们公民的安全。这让我想起了为什么我们的核心目标——帮助政府在法治范围内治理好——才是我们所做的一切的核心。
2023-2033 年出口战略
然而，出口战略需要从更长远的角度来考虑。近几十年来的一些趋势正在改变我们对“传统”国际经济贸易关系的理解和形式。全球大趋势将日益影响捷克出口商和投资者在全球市场的运营，并将带来消费习惯的变化，包括许多主要经济体的人口快速老龄化、中产阶级的扩大、发展中国家极快的城市化、气候变化和欧盟层面的“绿色协议”，以及其他发达国家的其他环境要求和对全球发展整体可持续性的压力。所谓的第四次工业革命带来的技术加速发展也将为出口商带来新的商业机会和风险，这主要体现在对先进数字化和自动化的强大压力上。这些变化正在改变传统的商业模式，可以提高生产力、优化供应链和改善客户体验，但也需要投资和提高劳动力的技能。疫情和战争冲突正在进一步改变这些趋势，因此我们可以预期，全球价值链方面还会发生其他变化，这些变化与将部分生产转移和回流欧洲和其他地区的压力有关，或与资源多样化和寻找可靠的合作伙伴有关。与其他发达国家类似，捷克共和国拥有完善的企业支持系统，为那些为社会创造繁荣的公司提供支持，这反映在生活水平的提高上。全面的方法
人类决策和威胁意识响应
紧急飞机疏散期间的人为决策和威胁意识响应 Sarah Hubbard 和 Tim Ropp 普渡大学，印第安纳州西拉斐特 由于空间狭小以及火势、极端高温和烟雾蔓延速度极快，需要疏散的飞机紧急情况对机组人员和乘客都提出了独特的安全挑战。在这种情况下，一两秒的延迟就可以决定生存能力，因此快速疏散至关重要。虽然疏散能力是通过飞机认证所需和控制的演习来展示的，但在真正的紧急情况下，人为因素会影响乘客的决策，在某些情况下会导致在实际紧急疏散期间决定取回个人物品。这可能对事故后的生存能力构成重大威胁。本研究评估了紧急疏散情景中的疏散决策及其对乘客出口流量的相关影响。本文对一项受控现场研究进行了更新，该研究使用一架功能齐全的 CRJ-100 50 座飞机，旨在探索影响飞机疏散期间乘客威胁意识和决策的因素。长期以来，在紧急飞机疏散期间，不可预测或不利的乘客决策或不遵守指示被认为是导致疏散延迟和原本可以幸存的坠机事故中人员死亡的原因（Muir & Marrison，1990 年）。即使几秒钟的延迟也会导致额外的
2022 年活动报告 - Irisa
Rainbow 团队的长期愿景是开发下一代基于传感器的机器人，使其能够与人类用户一起在复杂的非结构化环境中导航和/或交互。显然，“一起”一词在不同语境下可能具有非常不同的含义：例如，它可以指单纯的共存（机器人和人类在执行独立任务时共享一些空间）、人类意识（机器人需要了解人类的状态和意图，以便正确调整其行为）或实际合作（机器人和人类执行某些共同任务并需要协调其行为）。有人可能会认为这两个目标在某种程度上存在冲突，因为更高的机器人自主性应该意味着更少（或没有）人为干预。但是，我们相信我们的总体研究方向是有充分理由的，因为：（i）尽管机器人自主性取得了许多进步，但复杂和高级的基于认知的决策仍然遥不可及。在大多数涉及非结构化环境、不确定性和与物理世界的交互的应用中，人类的帮助仍然是必要的，而且很可能在未来几十年内都是如此。另一方面，机器人能够以极快的速度和精度自主执行特定和重复的任务，并能够在危险/偏远的环境中操作，而人类拥有无与伦比的认知能力和世界意识，使他们能够承担复杂而
基于BaTiO3多元掺杂提高介电陶瓷铁电材料储能密度及效率的研究
摘要：在环境污染日益严重的情况下，为推动绿色能源的研究，介电陶瓷储能材料正受到广泛研究，其具有充放电循环极快、耐用性高的优点，在新能源汽车、脉冲电源等方面有广阔的用途。但普通介电陶瓷铁电材料储能密度较低，因此，本文以BaTiO 3 (BT)为基础，划分出8个组分，通过传统固相烧结法，将AB位置替换为不同比例的各类元素，以提高其储能密度，提高BT基铁电材料的储能效率。本文研究了掺杂样品的XRD、Raman、铁电、介电、阻抗测试结果，确定了最佳组分。通过Bi3+、Mg2+、Zn2+、Ta5+、Nb5+五种元素掺入制备了(1-x)BT-xBi(Mg1/3Zn1/3Ta1/6Nb1/6)O3系列陶瓷。随着掺杂量x的增加，电滞回线变细，饱和极化强度与剩余极化强度下降，储能密度先上升后下降。x=0.08以后的介电特性呈现平缓的介电峰，说明已经形成了铁电弛豫。最佳组分x=0.12的储能密度和效率分别达到了1.75J/cm3和75%，居里温度约为-20◦C，具有在室温下使用的潜力。
在哪里建立食物银行：机器学习方法
摘要 目前有超过 4400 万美国人饱受粮食短缺之苦，其中 1300 万是儿童。粮食短缺已导致一系列身体和发育问题。在美国各地，数以千计的食品银行和食品储藏室是粮食短缺家庭的重要食物和其他形式援助来源。通过优化食品银行的位置，急需食物的家庭将更容易获得食品银行及其资源。本文旨在构建一个机器学习框架，该框架能够优化食品银行的位置并考虑中等收入等因素。我们为此使用了 K 均值聚类算法，因为它具有高处理速度和考虑大量数据的能力，以及其无监督性质，不需要训练时间或标记训练数据。我们提出的方法将 K 均值应用于来自加利福尼亚州和印第安纳州美国人口普查和地理空间数据的一系列房屋，并在有收入数据时应用加权 K 均值算法。我们创建了旨在优先考虑低收入家庭的食品银行位置，并将这些位置与 Feeding America 下属的真实食品银行进行了比较。我们的结果表明，不仅 K-means 速度极快，而且我们的食品银行位置平均比现有的食品银行位置更好，缩短了加利福尼亚州和印第安纳州食品银行与家庭之间的距离。
丛林火灾与安全 - Dederang Bess
与其他环境目标不相容。本提案不符合这些原则。Dederang 是森林火灾高风险地区。邻近农场和建议项目的土地内有树木种植园。它靠近 BMO。Mt Jack 的森林火灾防护措施回火可能不再可行，这意味着社区将面临更大的持续风险。本提案位于山谷中。在极度危险的森林火灾日，来自项目区域的任何事故都将以极快的速度向上传播。向东、向西和向南向上传播到邻近的土地。在 2009 年黑色星期六森林火灾中，数十辆来自新南威尔士州的志愿消防车排列在围场上，BESS 计划保护 Dederang 终点站 (DTS)。如果 DTS 受损，则意味着墨尔本没有电力。如果有 BESS，这将是不可能的。志愿者没有配备正确的设备来扑灭 BESS 附近的火灾。 FSV 已通过 leFer 表示他们不会防御。这是 CFA 的责任。许多当地 CFA 成员不会防御。我们将忙于保护自己的资产。我们的问题依然是：在灾难发生的日子，谁会真正出现来帮忙？丛林火灾危险景观条件丛林火灾最有可能的方向来自西南部或西北部。这两个方向都是由狭窄的山谷为主，周围是森林覆盖的山脉。最后的邻近场所是 Dederang 休闲保护区。在火灾现场 3.5 公里半径范围内。在严重的丛林火灾情况下，例如 2009 年，当地 CFA 无法保护 BESS。在这种情况下，当地人的应急计划是什么？10 或 20 米的防火带是不够的。只要问问任何真正经历过丛林火灾的人就知道了。