核糖体 DNA (rDNA) 基因座含有数百个串联重复的核糖体 RNA 基因拷贝,这些基因是维持细胞生存所必需的。这种重复性使其极易因 rDNA 拷贝之间的染色单体内重组而导致拷贝数 (CN) 丢失,从而威胁到 rDNA 的多代维持。如何抵消这种威胁以避免谱系灭绝仍不清楚。在这里,我们表明 rDNA 特异性逆转录转座子 R2 对于恢复性 rDNA CN 扩增以维持果蝇雄性生殖系中的 rDNA 基因座至关重要。R2 的消耗导致 rDNA CN 维持缺陷,导致繁殖力在几代内下降并最终灭绝。我们发现,R2 核酸内切酶造成的双链 DNA 断裂(R2 的 rDNA 特异性逆转座的一个特征)会启动 rDNA CN 恢复过程,该过程依赖于 rDNA 拷贝处 DNA 断裂的同源性依赖性修复。这项研究表明,活性逆转座子为其宿主提供了必不可少的功能,这与转座因子完全自私的名声相反。这些发现表明,有利于宿主适应性可能是转座因子抵消其对宿主威胁的有效选择优势,这可能有助于逆转座子在整个分类群中广泛成功。
供应链中断和地缘政治紧张局势加剧,使地缘经济碎片化 (GEF) 的风险和潜在收益与成本成为政策辩论的焦点。本章研究 GEF 如何重塑外国直接投资 (FDI) 的地理格局,以及 FDI 碎片化如何影响全球经济。近期 FDI 放缓的特点是东道国之间的模式不同,流动越来越集中在地缘政治一致的国家,特别是在战略部门。展望未来,由于依赖地缘政治遥远的国家的 FDI,一些 EMDE 极易受到 FDI 迁移的影响。从长远来看,由于地缘政治集团的出现而导致的 FDI 碎片化会造成巨大的产出损失。对于面临 AE 加强限制的 EMDE 来说,这些损失可能尤其严重,AE 是 FDI 的主要来源。维护全球一体化的多边努力是减少 FDI 碎片化带来的巨大而广泛的经济成本的最佳方式。当多边协议不可行时,需要进行磋商和程序以减轻单边政策的溢出效应。在一个更加分散的世界里,一些国家可以通过促进私营部门发展来降低其脆弱性,而其他国家则可以利用投资流的转移来吸引新的外国直接投资,进行结构性改革和改善基础设施。
2019 冠状病毒病 (COVID-19) 是一种严重的流行病,其特点是可能发生突变,并且可能导致疫苗效力低下。有证据表明,包括前列腺癌 (PC) 在内的恶性肿瘤患者可能极易感染 SARS-CoV- 2。目前尚无现有药物可以治愈 PC 和 COVID-19。木犀草素可能用于 COVID-19 治疗,并可作为一种有效的抗癌剂。我们目前的研究旨在发现木犀草素作为 PC 和 COVID-19 治疗的可能药物靶点和治疗机制。通过 RNA 测序确定了 PC 病例的差异基因表达。网络药理学和分子对接的应用旨在展示木犀草素的药物靶点和药理学机制。在这项研究中,我们发现了 PC 患者中前 20 个上调和下调的基因表达。富集数据表明木犀草素具有抗炎作用,其中改善代谢和增强免疫力是木犀草素治疗 PC 和 COVID-19 的主要功能和机制,其特点是与信号通路相关。据此计算确定了其他核心药物靶点,包括 MPO 和 FOS 基因。总之,根据生物信息学发现,木犀草素可能是治疗 PC 和 COVID-19 的一种有前途的药物,然后再进行临床验证和应用。
甲型流感病毒是一类重要的病毒,可引起人类和动物的季节性爆发。猪群是这些病毒的重要宿主,因此它们在流感传播生态学中至关重要。长期以来,猪一直被认为是禽流感病毒和人流感病毒株之间的中间宿主,这是出现可感染人类的新型流感病毒株的关键因素。猪和甲型流感病毒之间的相互作用对公共卫生、农业和全球经济有着深远的影响。了解猪群中甲型流感病毒的生态和地理分布对于监测、早期发现和制定预防或控制流感爆发的策略至关重要。本文探讨了猪中甲型流感病毒的生态动态、这些病毒的地理分布及其对公共卫生系统的潜在影响。此外,它还强调了影响猪中甲型流感病毒传播和进化的传播机制、宿主因素和生态变化。已知的 HA 亚型有 18 种,NA 亚型有 11 种,不同的组合会产生不同的病毒株。猪可以感染多种 IAV 亚型,包括源自人类、鸟类和其他动物的亚型。猪的呼吸系统和受体结构与人类相似,因此它们极易感染流感病毒。这使得猪成为流感病毒重组的理想中间宿主。当猪同时感染禽流感病毒和人流感病毒时,遗传物质可以交换,从而产生新的病毒株 [1,2]。
绿色和弹性改造计划 (GRRP) 由《2022 年通货膨胀削减法案》(公法 117-169)(“IRA”)第 30002 条授权和资助,标题为“提高经济适用房的能源效率或水效率或气候适应力”。该计划旨在扩大公用事业效率和能源生产方面的最新技术进步,通过减少居民和财产受到危害的机会,并在灾难发生时保护生命、宜居性和财产,将重点放在应对气候灾害上。GRRP 是第一个同时投资于能源效率、温室气体减排、能源生产、绿色和健康住房以及气候适应力战略的 HUD 计划,特别是在 HUD 资助的多户住宅中。GRRP 下的所有投资都将用于为低收入家庭提供服务的经济适用房社区,以符合政府的 Justice40 计划。 GRRP 投资将直接惠及 HUD 资助住房的居民,每个居民都是 Justice40 弱势群体,通过改善住房质量、卫生、安全和舒适度,通过加强房屋以更能抵御极端天气事件,以及通过提高他们在极端天气事件后恢复期间留在家中的能力。此外,GRRP 将通过投资 HUD 租金资助组合的质量和弹性来推进政府的环境正义工作,这些房产服务于收入最低的美国人和大量老年人和残疾人,他们通常生活在极易受到气候变化影响的社区。
摘要:番茄果实在贮藏期间极易受到主要病原菌灰葡萄孢(B. cinerea)的侵染。最近的研究表明,自噬在植物防御生物和非生物胁迫中至关重要。自噬相关基因5(ATG5)在自噬体的完成和成熟中起关键作用,并被灰葡萄孢菌快速诱导,但ATG5在番茄采后果实抗灰葡萄孢菌中的潜在机制尚不清楚。为了阐明SlATG5在番茄果实抗灰葡萄孢菌中的作用,本研究采用CRISPR/Cas9介导的SlATG5敲除技术。结果表明,slatg5突变体对灰葡萄孢菌的感染更加敏感,病害症状更加严重,抗病酶几丁质酶(CHI)、β-1,3-葡聚糖酶(GLU)、苯丙氨酸解氨酶(PAL)、多酚氧化酶(PPO)等活性降低。此外,研究还观察到接种灰葡萄孢菌后,slatg5突变体中水杨酸(SA)信号相关基因SlPR1、SlEDS1、SlPAD4、SlNPR1的相对表达量高于WT,而茉莉酸(JA)信号相关基因SlLoxD和SlMYC2的相对表达量低于WT。这些结果表明,SlATG5 通过抑制 SA 信号通路和激活 JA 信号通路正向调控番茄果实对灰霉病菌的抗性反应。
摘要:大多数基于脑电图的生物特征识别研究报告的结果都是基于信号数据库的,记录的脑电图会话数量有限,使用相同的单个脑电图记录来训练和测试所提出的模型。然而,脑电图信号极易受到干扰、电极放置和临时条件的影响,这可能导致对所考虑方法的评估被高估。我们的研究考察了用作训练会话的不同记录会话数量将如何影响基于脑电图的验证。我们分析了 29 名参与者的原始数据,每人有 20 个不同的记录会话,以及 23 名额外的冒名顶替者,每人只有一个会话。我们将功率谱密度估计的原始系数和转换为分贝刻度的功率谱密度估计系数作为浅层神经网络的输入。我们的研究表明,多个记录会话引入的方差会影响灵敏度。我们还表明,在我们的条件下,将会话数量增加到 8 个以上并不能改善结果。对于 15 次训练,实现的准确率为 96.7 ± 4.2%,对于 8 次训练和 12 次测试,实现的准确率为 94.9 ± 4.6%。对于 15 次训练,在所有攻击尝试中,成功冒名顶替攻击的概率为 3.1 ± 2.2%,但这个数字与使用 6 次记录会话进行训练没有显著差异。我们的研究结果表明,需要将来自多个记录会话的数据纳入基于 EEG 的识别训练中,并且增加测试会话的数量不会显著影响获得的结果。虽然呈现的结果针对的是静息状态,但它们可以作为其他范例的基线。
序言是第八届生物多样性与生物技术国际会议ICBB8国际组织委员会很高兴地宣布,这一备受期待的事件着重于实施基于科学的解决方案和促进生物多样性的弹性和可持续性的策略。它将由欧洲研究中心马赛和法国动物学会(SZF)主持。沿海海洋,山脉,平原,河流及其活人群体都极易受到最近通过全球变暖和环境变化而施加的人类活动所带来的多种压力。侧重于动植物,物种的韧性和管理,这次会议旨在促进科学合作,科学与社会之间的知识交流以及实践策略和解决方案的发展。它将成为研究人员,从业人员,政策制定者和利益相关者的重要平台,以共同解决全球生态系统现在面临的挑战。ICBB8会议提供了履行核心作用的机会,可以在召集所有参与者的融合,以鼓励促进植物和动物安全,农业和食品行业的创新和突破的知识和锻造合作伙伴关系。在COVID -19大流行和数字转换之后,这次会议还将履行其为生物多样性和生物技术部门的使命,从5月17日至19日,2024年5月17日至19日。整个活动中的现场会议(口头,海报)将得到现代平台的支持。整个可访问的预定会议的活动将在现场会议期间举行,并具有独特的链接,以确保视频会议,以便在演讲过程中促进与演讲者交流的参与者。
是由于过去几年发生的共同流行而导致的,全球农业供应链已显示出由于这一大流行造成的破坏而极易受到破坏的影响。在19日大流行病之后,世界各地的公司面临着前所未有的挑战,以及由于疫情爆发而与农业产业中组件和材料的跨境流动有关的挑战。由于气候变化以及不断变化的地缘政治格局的持续挑战,这种破坏比以往任何时候都更加频繁,更激烈。通过利用数字技术来通过利用数字技术来寻找不确定气候的供应链来在不断变化的动态环境中蓬勃发展,他们可以通过利用数字技术来找到新的方法来在不确定的气候中确保其供应链。最近的大流行对农业部门价值链的各个方面产生了深远的影响,从农业领域的原材料到最终消费者,所有这些都受到最近大流行的影响。正在测试全球许多小型和边缘农民的商业,运营,财务和组织弹性。这导致了许多小小的和边缘农民面临风险,因此暴露了其弹性差距。考虑到我们谁都无法预测将来会发生什么,我们只能从过去中学到并为我们面前的不确定未来做准备。毫无疑问,在过去的几年中,许多供应连锁店已经变得自满,但实施可以适应未来的供应链的紧迫性比以往任何时候都更大,因为近年来许多人已经变得自满了。这种情况的一线希望是,我们始终拥有经验,情报和技术,以便尽快解决供应链中断。
疫苗在全美范围内的部署为预防 COVID-19 导致的严重疾病和死亡提供了重要防御。超过 70% 的符合疫苗接种条件的美国人至少接种了部分疫苗,但仍有部分人群疫苗接种不足,例如农村地区和某些人口群体(例如年龄、种族、民族)。这些群体极易受到 Delta 变种的感染,从而加剧了医疗危机并增加了新变种的风险。在本文中,我们描述了一个数据驱动的模型,该模型通过推荐移动疫苗接种点的位置来针对疫苗接种不足的人群,为弗吉尼亚州公共卫生官员提供实时支持。我们的策略使用细粒度的移动数据以及美国人口普查和疫苗接种数据来确定未接种疫苗的个人最有可能访问的地点。我们进一步扩展了我们的模型,以选择能够在犹豫不决的群体中最大限度提高疫苗接种率的地点。我们表明,在某些人口统计数据中,推荐的疫苗接种点差异很大,这证明了开发集成细粒度异构数据源的定制推荐模型的价值。我们还通过分析已部署疫苗接种点的成功率来验证我们的建议,并表明靠近我们推荐区域的接种点接种的疫苗剂量更多。我们的模型是同类模型中第一个实时考虑不断变化的移动模式的模型,用于为不同的目标人口群体提供定制的接种策略。