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World File Search System极有
用于热光伏能量转换的具有尖锐截止特性的半导体选择性发射极
半导体发射极有可能实现陡峭的截止波长，这是由于它固有的带隙吸收和几乎为零的亚带隙发射，而无需掺杂。本文研究了一种基于锗晶片的选择性发射极，该发射极具有正面抗反射和背面金属涂层，用于热光伏 (TPV) 能量转换。光学模拟预测波长为 1 至 1.85 µ m 时，光谱发射率高于 0.9，亚带隙范围内的光谱发射率低于 0.2，且在带隙附近具有陡峭的截止波长，表明其具有优异的光谱选择性行为。间接测量的 Ge 基选择性发射极样品的光谱发射率与此高度一致，证实了这一点。此外，还从理论上分析了不同温度下将 Ge 基选择性发射极与 GaSb 电池配对的 TPV 效率。这项工作将促进基于半导体的选择性发射极的开发，以提高 TPV 性能。
帕特里克·摩尔（Patrick Moore）的陈述，博士参议院之前...
“自然资源适应：保护生态系统和经济体”，怀特豪斯（Whitehouse），排名成员Inhofe和委员会成员。感谢您有机会在今天的听证会上作证。1971年，作为生态学博士生，我加入了加拿大温哥华教堂地下室的一个激进组织，并在太平洋穿越太平洋的一条小船上航行，抗议阿拉斯加的美国氢弹炸弹测试。我们成为绿色和平。在高级委员会任职15年后，我不得不离开，因为绿色和平组织急剧转向政治左派，并开始采用我从科学的角度接受我无法接受的政策。气候变化不是我放弃绿色和平的问题，但现在肯定是。没有科学证据表明，二氧化碳（CO2）的人类排放是过去100年来地球大气中较小变暖的主要原因。如果有这样的证据，它将写下所有人。在科学中可以理解的那样，没有实际的证据存在。政府间气候变化小组（IPCC）指出：“自20世纪中叶以来，人类影响很可能是观察到的变暖的主要原因。” （我的重点）“极有可能”不是科学术语，而是法院中的判断。IPCC将“极有可能”定义为“ 95-100％的概率”。，但是经过进一步检查，很明显，这些数字不是任何数学计算或统计分析的结果。他们已被“发明”为IPCC报告中的构造，以表达IPCC贡献者确定的“专家判断”。这些判断几乎完全基于旨在预测全球气候未来的复杂计算机模型的结果。正如许多观察家所指出的，包括普林斯顿高级研究所的弗里曼·戴森（Freeman Dyson）博士，计算机模型不是水晶球。我们可能会认为这是复杂的，但是我们无法用计算机模型预测未来，而不是我们可以用水晶球，扔骨头或吸引神灵来预测的预测。也许揭露“极端确定性”谬论的最简单方法是查看历史记录。使用历史记录，与未来的预测相比，我们确实具有一定程度的确定性。现代生活在5亿年前发展时，二氧化碳比今天高10倍以上，但现在的生活蓬勃发展。然后发生冰河时代，当时二氧化碳高度高10倍
美国对叙利亚的制裁：对伊朗的教训
索布赫诺在分析中讨论了伊朗与美国的关系，他写道：如今，在唐纳德·特朗普时代，我们面临着伊朗与美国之间的“外交或对抗”。我国也宣布愿意以建立信任的模式进行谈判，以换取解除制裁，并已为所有情况做好了准备。伊朗已经证明它既准备好谈判也准备好对抗，例子就是导致“伊核协议”的谈判和以“真实承诺一和二”形式出现的军事对抗。但基于国际体系的事实和特朗普政府的目标，我们可以猜测，外交选择比军事选择的可能性要大得多，因为美国远没有能力选择错误的道路。这将使特朗普远离他的目标和愿景，即“优越的美国”。攻击伊朗的威胁将推动我国走向核威慑。因此，考虑到针对伊朗的任何军事行动都极有可能失败，并会产生地区和国际影响，特朗普政府应该怀着善意与伊朗坐到谈判桌前。
肺动脉高压患者治疗中的药物相互作用
不仅患者的情况变得更加复杂，PAH 的医疗管理选择也增加了。美国食品药品管理局目前已批准 14 种用于多种组合治疗 PAH 的药物。4 目前批准的 PAH 靶向疗法作用于三种主要途径：一氧化氮 (NO) 途径（包括磷酸二酯酶 5 [PDE5] 抑制剂他达拉非和西地那非以及可溶性鸟苷酸环化酶 [sGC] 刺激剂利奥西呱）、内皮素途径（波生坦、安立生坦和马西替坦）和前列环素途径（包括前列环素类似物依前列醇、伊洛前列素和曲前列尼尔的各种配方以及前列环素受体激动剂司来帕胺）。鉴于 PAH 患者在合并症和疾病特异性管理方面的复杂性日益增加，PAH 药物与其他药物或合并症补充剂之间极有可能发生药物相互作用。
合同欺诈的证据来源包括......
1. 教育：确保所有工作人员，特别是评分员和单位/课程协调员，了解可能表明存在合同欺诈行为的信号，因此可能引起怀疑（见以下页面）。 2. 调查：一两个信号不足以证明欺诈行为，但可以提供进一步调查的理由。 3. 使用政策：根据您所在机构的相关政策，将涉嫌合同欺诈的案件转交给适当的调查员和决策者。 4. 不是“证据”，而是“概率平衡”：使用民法标准，将涉嫌违规行为作为非专业程序进行调查，其中“概率平衡”是指控必须经过的相关测试。概率平衡基于“明确和令人信服的证据”，表明指控很可能是真实的。这比刑法“排除合理怀疑”的测试要求要低。 5. 检查：仔细查看文件的各个方面和其他相关证据来源。确定引起关注的每个方面。 6. 收集证据：积累一系列证据，这些证据清晰而令人信服地证明所涉违规行为不仅可能发生，而且极有可能发生。三种形式的证据至关重要：
政策和程序新药办公室...
大多数新药都会评估其对心脏复极的影响。体表心电图上心率校正 QT 间期 (QTc) 的延长表明对心脏复极有影响，并可能预示有时致命的室性心律失常（主要是尖端扭转型室性心动过速）的风险。目前，为防止药物因意外的尖端扭转型室性心动过速风险而获批，心脏安全性测试范式是根据两项美国食品药品管理局 (FDA) 指南执行的，即《S7B 人类药物延迟心室复极化（QT 间期延长）潜力的非临床评估》（2005 年 10 月）和《E14 非抗心律失常药物 QT/QTc 间期延长和促心律失常潜力的临床评估》（2005 年 10 月），这两项指南分别建议评估药物对心脏人类乙醚相关基因 (hERG) 钾通道和 ECG 上捕获的 QTc 间期的直接影响。这些研究的结果可能会影响监管
聚焦亚洲 - 安全与发展政策研究所
四方安全对话从 2004 年为协调应对灾难性海啸而成立的一个临时机构，发展成为一个具有实际议程的重要而正式的框架。随着四方安全对话成为印度太平洋地区一个重要且（极有可能）永久的组织，关于其性质和特征以及其优先事项的争论也日益增多。本文探讨了四方安全对话未来的关键争论点：四方安全对话是否应通过加强安全重点转向严格的安全条约联盟，还是应继续沿现有轨迹发展，专注于成为该地区的公共产品提供者。本文回顾了四方安全对话迄今为止的发展，旨在说明四方安全对话为何必须谨慎避免回到最初的安全重点，而是专注于实现成为该地区一支善意力量的愿景。事实上，倡导公共利益可以成为四方安全对话的一大优势，因为它不仅有助于在印度-太平洋地区获得更多认可，而且还有助于在战略上平衡中国在该地区不断扩大的影响力和地缘政治足迹。
生物工程 - UBC 图书馆开放馆藏
摘要：细胞外囊泡 (EV) 因其纳米级尺寸、稳定性和生物相容性而极有希望成为药物输送载体。EV 具有天然的靶向能力，可以穿越很长的距离到达目标细胞。这种长距离器官趋向性和穿透难以到达的组织（包括大脑）的能力引起了人们对使用 EV 进行药物靶向输送的兴趣。此外，EV 可以从个人的生物体液中轻松获取，使其特别适合个性化医疗应用。然而，未经修饰的 EV 的靶向能力已被证明不足以用于临床应用。人们曾多次尝试对 EV 进行生物工程改造，以微调其靶向结合。在这里，我们总结了有关天然 EV 天然靶向能力的当前知识状态。我们还批判性地讨论了使 EV 表面功能化的策略，以实现对特定组织和细胞的卓越长距离靶向性。最后，我们回顾了实现 EV 纳米载体特定靶向结合所面临的挑战。
hu-markov-aiedam.pdf - 联合设计实验室
本文介绍的研究 AQ3 应用隐马尔可夫模型 (HMM) 来揭示设计师参与设计概念生成任务时收集的神经激活数据集中的重复模式。HMM 使用概率方法将数据（此处为 fMRI 神经成像数据）描述为离散状态的动态序列。无需事先假设 fMRI 数据的时间和空间属性，HMM 便能够自动推断神经认知激活数据中在概念生成中极有可能出现的状态。占用可能性较高的状态在执行控制网络、默认模式网络和中颞皮层的大脑区域中表现出更多的激活。不同的激活模式和传输与这些状态相关，与不同的认知功能相关，例如语义处理、记忆检索、执行控制和视觉处理，这些功能表征了与概念生成相关的认知中的可能转变。HMM 通过揭示与概念生成相关的神经认知中的时间和空间模式，为设计中的认知动态提供了新的见解。未来的研究可以探索数据分析方法的新途径来研究设计神经认知，并对设计中的认知动态提供更详细的描述。
增强医疗保健中的网络安全：机器学习和深入学习策略用于医学事物的入侵检测
摘要：物联网越来越多地用于医疗保健中，从而导致医学事物的迅速增长。该技术极有帮助监测患者并收集数据进行治疗。但是，这种技术组合也引入了重大的安全威胁，尤其是侵入医学事物（IOMT）系统的风险。本文评估了机器学习和深度学习如何改善IOMT的入侵检测系统。本文回顾了当前在入侵检测系统（IDS）中使用机器学习（ML）和深度学习（DL）的使用，重点是检测IOMT中异常活动及其有效性的系统。通过比较传统和较新的模型，例如PCA-GWO混合模型，这项研究强调了设计和改进模型以识别安全威胁的重要性。研究发现，尽管ML和DL为检测入侵提供了强大而有效的解决方案，但它们还面临计算需求，数据收集和隐私方面的挑战，并使模型易于解释。进一步的研究可以帮助改善这些领域，包括最佳算法，收集数据的法律方法以及使用高级加密和联合学习，以平衡效率与隐私。本文得出结论，优化的ML和DL技术可以大大提高IOMT的安全性，从而确保关键的医疗数据保持完整和私密。