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小型无人机的视觉检测：模拟人类飞行员的极限
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利用高性能数字隔离技术突破极限 (Rev. A)
增强隔离 增强隔离器是能够提供与两个串联基本隔离器等效绝缘的设备。增强隔离器本身被认为足以确保针对高压的电气安全。然而，增强隔离器必须满足日益严格的性能要求。电机驱动应用对增强隔离的要求最为严格，因为这些系统使用非常高的输入电源电压，并且涉及人类操作员可访问的接口。电机控制中的隔离要求在安全标准中定义。例如，IEC 61800-5-1 可调速驱动器的电气、热和能量安全标准。根据此标准，对增强隔离的要求随着系统电压的增加而增加，系统电压定义为输入电源线和地之间的均方根 (rms) 电压。
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位置EAN描述数量1 106545或-momentum2 Z790 Maximus Extreme Extreme 1 2 8204螺钉M3 X 20 7991DIN 3 3 102663螺钉M3 X 10 7991DIN 17 4 104774或-6 x 1.5 mm 1 5 mm 1 5 8202螺钉M3 X 12 x 12 DIT dien7991 2 6 106565330 M.2 heat.Elox) 1 7 3831109834282 Plug Cover - Black 2 8 102639 Quantum Plug 2 9 104115 Temperature Probe 2 10 9047 Screw M2.5 x 4 AX1 2 11 105304 LED D-RGB strip 1 12 102478 PCB - Hall Sensor 1 13 102543 Screw M2.5 x 3 AX1 2 14 106542 PCB board 1 15 106654 Valve Cap 2 16 106653 Spring Retainer Screw 2 17 106835 Spring 5.6 x 24.3 (14N) 2 18 106847 Screw -Flowmeter impeller 1 19 102251 Flowmeter impeller 1 20 100663 EK - Badge 1 21 104444 Mylar sticker 1 22 103091 Screw M3 x 8 ISO 14581 Tx 1 23 106540 Valve Midplate 1 24 106537杰出（乙酸）1 25 106536顶盖1 26 106841中板组件1 27 104686螺钉M4 X 14 7991DIN 4 28 104029喷气板1 29 104028冷板（NI）1 30 104773冷盘或1 31 383004699846热盘1 383004698446热料1
极限学习机器中的不确定性量化-Serval
不确定性量化对于评估机器学习模型的预测质量至关重要。在极端学习机器（ELM）的情况下，文献中提出的大多数方法都对数据进行了强有力的假设，忽略输入权重的随机性或忽略了置信估计的偏见贡献。本文提出了克服这些限制并提高对ELM变异性的理解的新颖估计。分析推导是在一般假设下提供的，旨在识别识别和解释不同变异源的贡献。在同性恋性和异性恋性下，提出了几种方差估计值，进行了投资和数值测试，显示了它们在复制预期方差的有效性。最后，通过采用关键方法来讨论置信间隔估计的可行性，从而提高了榆树用户对某些陷阱的认识。该论文与Scikit-Learn兼容的Python库相同，从而实现了本文中所有讨论的所有估计值的有效计算。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
重新思考户外极限运动中决策的本质...
发表于：《户外休闲与旅游杂志》 DOI：10.1016/j.jort.2021.100403 出版日期：2021 已发布版本引文（APA）：Ivaldi, A., & Whitehead, M. (2021)。重新思考户外极端情况下决策的本质：从英国国家三峰挑战赛中吸取的教训。《户外休闲与旅游杂志》，35，[100403]。https://doi.org/10.1016/j.jort.2021.100403
与老虎机问题相关的策略驱动极限定理
受对老虎机问题渐近行为研究的启发，我们得到了几个策略驱动的极限定理，包括大数定律、大偏差原理和中心极限定理。与经典极限定理不同，我们开发了抽样策略驱动的极限定理，这些定理可以产生最大或最小平均回报。大数定律确定了各种策略下可以实现的所有可能极限。大偏差原理提供了偏离极限域的最大衰减概率。为了描述围绕平均值的波动，我们得到了最优策略下的策略驱动的中心极限定理。这些定理中的极限是明确确定的，并且在很大程度上取决于事件的结构或积分函数和策略。这展示了学习结构的关键特征。我们的结果可用于估计最大（最小）回报，并确定避免双臂老虎机问题中帕隆多悖论的条件。它也为通过统计推断确定提供更高平均奖励的臂奠定了理论基础。
无限的极限：对超人类主义和增强的哲学评估
*通讯作者：desnewman@gmail.com摘要背景：这项研究正处于超人类主义和生物伦理增强的范围和界限。它创造了意识，并证明了对这项技术成就的诚实呼吁，并知道何时何地绘制界限，同时采用常识和其他可能有助于良好判断力的因素。目标：本研究旨在X射线嵌入到新的生物伦理技术和增强技术中的极端。它要求最佳的意识和机敏性，同时决定对技术的使用，并在考虑大量人对社会的长期使用效果时可能会限制限制。方法：本研究使用了关键诠释学的方法。结果：这项研究成功地揭示了无限的生物伦理增强竞赛的危险和后果，以及在生物伦理事务和决策中呼吁意识的呼吁，因为它影响了整个社会。结论：其所有变体中的超人性主义和增强与较大社会中的生活有关，因此不是独特的孤立，而是集体整体，因此应被视为这样。关键建议：它建议基于较大社会对整体整体人类价值观的利益的生物伦理学实践。关键词：非洲生物伦理学，生物技术，增强，进化，人类主义。
网格搜索优化客户流失预测的极限学习机方法
客户的行为特征，例如忠诚度状态和满意度标准，由于世界迅速变化而受到改变。因此，应在决策过程的每个步骤中有效地分析这些行为变化。客户流失分析涉及确定客户通过使用各种方法分析客户数据在情况之前倾向于离开情况的客户。这项研究的目的是开发一个基于学习机器的极端学习模型，以分析客户流失预测问题并确定改善模型性能的参数。网格搜索用于高参数调整。此外，还提出了修改的精度计算方法。在这项研究中，我们开发了基于幼稚的贝叶斯，k-nearest邻居和支持向量机方法的各种模型，并提供了每个模型性能的比较。根据获得的结果，使用拟议的极限学习机模型实现了93.1％的精度。”此外，提出的模型在解决研究问题方面非常有效，因为要确定的参数数量较少，从而减少了与其他模型的竞争。
低温蚀刻的低温极限：准原位XPS研究
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
光子量子极限学习机中的实验特性重建
最近的发展使得将机器学习工具嵌入到实验平台中以解决关键问题成为可能，包括表征量子态的特性。利用这一点，我们在光子平台中实现了量子极限学习机，以实现对光子偏振态的资源高效和准确的表征。这种输入状态演变的底层储层动力学是使用高维光子轨道角动量的量子行走和在固定基础上进行投影测量来实现的。我们展示了如何重建未知的偏振态，而不需要仔细表征测量设备，并且对实验缺陷具有鲁棒性，从而为资源经济状态表征提供了一种有前途的途径。