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— 微电网解决方案构建可持续能源的未来...
— 随着城市景观的发展和能源需求的不断增加，ABB 微电网解决方案在推动弹性和适应性方面处于领先地位。这些尖端解决方案正在彻底改变电力系统，以满足对环境可持续性和可靠性的迫切需求。通过无缝集成各种分布式能源 (DER)，这些解决方案有助于提供本地化、灵活且经济高效的电力。凭借量身定制的架构、技术专长和全面的产品，ABB 微电网解决方案显著提高了能源效率和网络安全，推动了现代能源基础设施的发展。
o r i g i n a l r e s a r c h构建和基于机器学习的风险预测模型的主要不良心血管事件的比较
背景：围绝经期是具有卵巢衰竭迹象的女性生理变化的时期，包括绝经期和更年期后的1年。卵巢功能在上绝经妇女中下降，雌激素水平降低会导致各种器官功能的变化，这可能导致心血管疾病。重大的不良心血管事件（MACE）是临床事件的组合，包括心力衰竭，心肌梗塞和其他心血管疾病。因此，本研究探讨了影响围绝经内膜妇女中MACE发生的因素，并使用三种算法为MACE风险因素建立了预测模型，从而比较了其预测性能。患者和方法：总共411名被诊断为Binzhou医科大学医院诊断为MACE的绝经妇女被随机分为训练集和7：3之后的测试组。根据每个变量10个事件的原理，训练集样本量就足够了。在训练集中，随机森林（RF）算法，反向传播神经网络（BPNN）和逻辑回归（LR）用于构建半绝经期妇女的MACE风险预测模型，并使用了测试集来验证该模型。根据主题操作特征曲线（AUC）下的准确性，灵敏度，特异性和面积（AUC）评估了模型的预测性能。结果：总共包括26个候选变量。RF模型，BPNN模型和逻辑回归模型下ROC曲线下的面积为0.948、0.921和0.866。对逻辑回归和预测MACE风险的ROC曲线AUC的比较显示出统计学上的显着差异（z = 2.278，p = 0.023）。结论：RF模型在预测围绝经内苏联妇女的狼牙棒风险方面表现出良好的表现，该妇女提供了早期识别高危患者和有针对性干预策略的发展的参考。关键字：主要的不良心血管事件，机器学习，围绝经期，风险因素
利用人工智能时代的技术构建更健康的生活
Rubin Pillay 教授是全球公认的医学未来学家和思想领袖，站在利用技术和人工智能改变健康和医疗保健领域的前沿。他在医学和商业领域拥有丰富的职业生涯，担任这两个领域的教授，并担任 UAB 生物医学创新研究所的首席创新官和执行董事。Pillay 教授的工作重点是推动医疗保健创新的突破性进步，促进尖端技术的采用，并塑造全球健康的未来。他的洞察力和领导力继续激发整个行业的变革。
女性在Tiktok上的数字自我创造：通过后女权主义媒体和新自由主义的框架（2016-2024）的身份构建
在意大利度过了一个学期后，论文写作过程被打断了，使我可以走一会儿。我花了一些时间专注于周围的世界，而不是迷失在我脑海中无尽的思想循环中。这种经历原来是一次自我宣传的旅程，我试图治愈自己的一部分感觉不变。甚至站在Duomo上，凝视着佛罗伦萨的天际线，我感到一种空心的感觉，我无法完全摇晃。当我回到夏天的家中时，我发现自己在一家餐厅工作，以意大利的魅力，以节奏快节奏，压力很大的生活节奏。在意大利，生活的移动不同。技术并不经常使用，并且有一种静止感，鼓励我停下来，抬起头，慢慢走路并品尝我的食物。逃避感到压倒性回家的干扰是一种解脱。但是回到美国，我感到突然的转变 - 更加愤怒，更加压力。我意识到在这里生活有多少需要不断调整，总是“继续”。当我恢复论文作品时，感觉更像是一件琐事，而不是一种激情。我写了大约30页的研究，但这只是反流 - 用事实来填补这些页面，而不是大胆地将我自己的想法放在这条线上。
构建印尼国民军在网络空间的防御态势
摘要——网络战对国防构成了日益严重的战略威胁，尤其影响到印尼国家武装部队 (TNI)。2022 年，印尼国防部门遭受了超过 170 万次网络攻击，因此加强印尼国家武装部队的网络防御态势势在必行。本研究分析了印尼国家武装部队面临的重大威胁，研究了区块链、人工智能 (AI) 和大数据分析等先进技术，并提出了适合印尼国情的战略措施。研究者采用定性方法，结合描述性分析和全球案例研究（例如美国、俄罗斯、韩国和爱沙尼亚）来获得见解。主要发现强调了整合快速反应部队、SMRD 框架和网络欺骗策略以改善威胁检测和缓解的重要性。跨部门合作和国际伙伴关系对于实现强大的网络弹性至关重要。拟议的战略有望加强印尼国家武装部队应对动态全球网络威胁的适应能力，确保数字时代的国家安全。
构建“社会士兵”：身份认同工作、（全面）国防意愿和瑞典本土卫队
本研究旨在帮助理解军事组织在寻求让个人参与国防工作时如何参与意义构建和身份构建过程。为此，我们关注一个特定的研究不足的组织：瑞典国民警卫队 (SHG)，它是该国总体防御的重要组成部分，通常被视为国防意愿的缩影。本研究探讨了以下问题：瑞典国民警卫队通信中的集体身份构建如何与更大的政治战略相互关联，以提高（总体）国防意愿？本研究旨在作为 SHG 通信的定性、探索性案例研究，基于广泛的主要基于文本和访谈的资料，我们在其中分析了针对内部和外部受众的通信。在分析方面，我们借鉴组织、军事和集体社会身份的理论来探讨身份构建策略及其与国防意愿概念的关系。针对自助团体沟通，该研究表明，“愿意”与一系列理想的社会、组织和职业身份特征相关，这些特征有助于将自助团体的角色拓展到传统士兵身份的界限之外。此外，我们得出结论，本土防卫队沟通策略的要素（其中包括“社会士兵”形象的构建）如何通过降低军队与整个社会之间的界限，让瑞典公众做好参与国防的准备，让军事防御成为“任何人”都关心和可能参与的事情。
使用知识图谱和以人为本的人工智能构建可重构供应链：一个研究框架
供应链的配置和运作与企业的成功息息相关，多年来一直是学术界和工业界关注的话题。许多供应链都高度优化，注重效率和利润，因为企业将全球化、低关税和稳定的贸易规则视为理所当然。然而，近年来，全球形势变得越来越不稳定，最近发生的几起事件暴露了全球供应链的脆弱性。特别是 COVID-19 大流行导致全球不同地区的工厂暂时关闭，影响了供应链。再加上中美贸易战、英国脱欧或苏伊士运河暂时堵塞等其他事件，这些中断成为严重威胁，导致不同产品短缺。更严格的准入规定导致交货时间更长、更不可预测，并破坏了库存不足的长距离供应链。目前，由于极端天气事件更频繁，以及由气候变化引起的新传染病爆发，情况似乎不会很快好转。
世界上最古老的铁•结构建筑处于危险之中
梅德韦港发言人玛丽亚·克拉克说：“我们意识到人们非常关心这个问题，我们一直在寻求与英国遗产保护协会的长期解决方案。我们出售的物业位于非运营区域，但出售这些物业存在许多问题。例如，服务与码头相关，出入显然是一个问题。”不过，据了解，一家旅馆正在考虑购买这些物业。贝尔先生强调，他正试图说服港口当局制定一项计划，以保护他们拥有的剩余历史建筑。
在先进的人工智能系统中构建强大的信息流
简介 生成式人工智能的出现极大地重塑了全球技术格局，推动人工智能基础设施的投资达到前所未有的水平。据 Anderson 等人报道 [1]，2019 年至 2023 年间，各组织在人工智能基础设施上的支出激增 156%，尤其强调推进数据管道架构。这一激增反映了人工智能系统日益复杂的特点，目前人工智能系统在企业环境中每天处理超过 1.8 PB 的数据。数据管道已经从基本的 ETL 操作发展成为复杂的“神经”数据高速公路，可实现复杂的多维数据转换。一项涉及 2,317 个组织的研究发现，87.3% 采用先进管道架构的组织在人工智能模型性能方面取得了显着提升，包括训练时间缩短 42.8%、预测准确率提高 23.6% [1]。这些收益源于增强的数据编排策略，可优化分布式计算网络中的数据流。 Richardson 和 Kumar 对高性能 AI 工作流进行了全面分析 [2]，强调现代管道在管理来自数千个来源的同步数据流的同时，必须保持低于 100 毫秒的延迟。他们对 150 个大规模 AI 部署的检查表明，先进的管道架构将数据处理瓶颈减少了 76.4%，并将资源利用率提高了 89.2%。一个关键因素是实施自适应数据路由算法，该算法将计算开销减少了 34.7%，并将数据完整性率保持在 99.99% 以上。结合智能预处理框架从根本上改善了数据质量方法。根据 Anderson 的框架 [1]，集成 AI 驱动的质量检查的组织将数据清理周期缩短了 67.3%，同时将数据准确性提高了 31.2%。这种转变在金融和医疗保健领域尤为明显，因为严格的监管规定要求原始数据。在接受调查的 892 家金融机构中，自动验证协议使合规性相关问题减少了 91.4%，数据准备速度加快了 43.8%。工业性能指标说明了下一代管道架构的具体优势。Richardson 对 234 家制造工厂的评估 [2] 显示，实时数据处理能力使生产效率提高了 28.5%，预测性维护准确率提高了 45.6%。这些效率源于管道内的边缘计算集成，它使数据传输延迟降低了 76.2%，并实现了近乎即时的决策。优化数据管道的经济影响不仅限于运营优势。实施尖端管道架构的组织报告称，
基于ISO/IEC 42001的人工智能——管理体系构建方法
我将谈谈医疗器械开发所需的各种法规。其中一项标准就是目前流行的ISO/IEC 42001（信息技术 — 人工智能 — 管理系统），我们将讲解其内容，包括其与ISO 14971的相关性。此外，我们还将讨论《药品和医疗器械法》下的人工智能视角以及医疗器械设计和开发阶段需要注意的事项。