调查的另一个有趣结果是,约 60% 的首席执行官预计生成式人工智能 (GenAI) 能够带来效率效益,从而帮助他们优化一些日常任务。这表明这项新技术现在正接近变革的节点,似乎准备改变商业模式、重新定义工作流程并重塑我们今天所熟知的企业。调查受访者还预计 GenAI 将在短期内为企业带来许多积极影响,包括增加收入(例如通过提高产品质量和客户信任度)和提高效率。这些发现与普华永道 2023 年全球风险调查结果一致,其中 60% 的受访者倾向于将 GenAI 视为机遇而非风险。2
机构简介: 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..................16 在应用和面向市场的解决方案方面的专业知识 .......。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......18 如何与我们合作 ..............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....................20 汇集专业知识 .....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..24 弗劳恩霍夫战略研究领域人工智能 .........< div> 。。。。。。。。。。。。。。...... div>..........27 弗劳恩霍夫国防和安全部门 VVS .。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
摘要 — 人工智能 (AI) 在社会中发挥着重要作用,包括如何做出至关重要、往往改变生活的决定。因此,近年来,人们对可解释人工智能 (XAI) 的兴趣日益浓厚,它是一种揭示通常被描述为黑匣子中的流程和操作的手段,黑匣子是一个通常不透明的系统,其决策难以被最终用户理解。本文介绍了一个有 20 名参与者(计算机科学和平面设计专业学生)参加的设计思维研讨会的结果,我们试图调查用户在与 AI 系统交互时的心理模型。参与者使用两个角色,被要求同情 AI 驱动的招聘系统的两个最终用户,识别用户体验中的痛点并构思这些痛点的可能解决方案。这些任务用于探索用户对 AI 系统的理解、AI 系统的可理解性以及如何向最终用户解释这些系统的内部工作原理。我们发现,视觉反馈、分析和比较、特征突出显示以及事实、反事实和主要推理解释可用于改善用户对人工智能系统的心理模型。
如今,在教育中教授商业模式构思技能至关重要,这超越了学科界限,可以培养学生创新流程、产品和整个企业的能力。然而,新兴的(基于软件的)新想法和创新工具往往忽视了教育目的所面临的独特特征。在此背景下,我们设计了一种新颖的人工制品,用于在数字学习环境中教授商业模式构思。通过借鉴基于模式的创新、创造力和对话式人工智能的知识,我们构建了一个名为 PICO 的个人构思伴侣。我们的伴侣引导学生经历五个常见的构思阶段,鼓励他们以发散-收敛的思维方式创新商业模式。基于网络的工具涵盖了教育、社交和激励层面的多种功能,以教授商业模式基础知识并在构思过程中促进创造力和多才多艺的思维。基于我们的设计科学研究项目,我们报告了情境实例化,并为其在(创业)教育中的设计和实施提供了抽象指南。该成果已在多个正式和非正式学习场景中进行了评估,其中包括来自信息系统和创业项目的 70 多名学生以及来自公司驱动的创新培训项目的 10 名员工。
功能已经存在于胎儿时期,并在分娩后持续存在,支持IVF治疗8-10的胎儿心血管编程效应理论。鉴于这些关联和IVF治疗的吸收增加,需要进行更全面的研究,以洞悉胎儿心脏重塑的时机并探索因素,例如母体特征,胎盘功能和灌注,胚胎转移的类型(新鲜的VS FROZEN),这可能会影响此过程。,我们在中期进行常规超声检查的女性中进行了大型胎儿心脏筛查研究,以评估与自发构想的胎儿心脏形态和功能相比,通过IVF孕育的胎儿是否有所不同,并探索了这些差异的潜在决定因素。
大流行强调了维持我们全球化,网络世界功能的需求,商品和思想的快速传播。同时,它在运输不良事件(例如假新闻或病毒)时强调了该网络的韧性和朴素。此后,这种情况迫使我们重新考虑如何计划居住的空间。自无处不在的计算开始以来,该市在一种新的技术介导的功能主义下进行了变异,该功能主义被一个全球且高度关系系统的平台覆盖,该平台正在将空间提交计算逻辑。先前博士研究的果实,本文回顾了导致该技术介导的城市空间构成的转变,并通过应用Lefebvre的一神论空间理论来分析它们。目的是揭示后数字城市空间的挑战,并提出指向城市规划的替代可能性的项目。
通讯作者:Shannon M. Christy,助理会员,12902 Magnolia Dr., MFC-EDU, Tampa, FL 33612,shannon.christy@moffitt.org,电话:(813) 745-8840,传真:(813) 745-1442。*这些作者对这项工作做出了同等贡献。作者贡献:Stout 女士负责数据收集、数据分析和解释以及起草文章。Christy 博士负责研究的构思和设计、数据解释以及起草文章。Winger 博士负责研究的构思和设计、数据获取、数据分析和解释以及修改文章。Vadaparampil 博士负责数据解释和修改文章。 Mosher 博士参与了研究的构思和设计、数据采集、数据解释以及文章的修订。所有作者均认可了论文的最终版本。