3. 电网安全面临的灾难性风险.....................................................................................................................................27 极端天气和自然灾害....................................................................................................................................................29 物理攻击.........................................................................................................................................................................................31 网络攻击.........................................................................................................................................................................................32 地磁扰动和电磁脉冲攻击.........................................................................................................................................................34 灾难性风险的共同趋势.........................................................................................................................................................36
在即将发布的《2023 年数字化转型国家人类发展报告》中,联合国开发计划署将探索、推断和构建这些挑战和机遇,为巴基斯坦提供数字化概况和政策框架,供其采用和实施,以实现其更大的发展目标。联合国开发计划署针对巴基斯坦的下一个五年期(2023-2027 年)计划将这些变革性变化视为可持续发展目标的推动因素。通过策划关于数字化转型的综合政策和计划组合,联合国开发计划署将利用战略创新和数字化来投资系统思维、组合逻辑、远见和实验,为巴基斯坦创造发展解决方案。这将有助于解决数字鸿沟问题,实现包容性发展,重点是扩大数字经济、增强复原力,并为女性提供未来工作所需的基本数字技能培训。
在本报告中,对女孩和妇女的提及应理解为自我认同的性别,而不是指定的生物性别。虽然《2024 年拉力赛报告》的重点是女孩和年轻女性,但我们知道性别多元化的年轻人在参与体育和体育活动方面面临重大障碍 (3)。本研究无法提供性别多元化加拿大人的体育参与率,但最近的研究表明,他们落后于顺性别青年 (4)。加拿大妇女与体育部认为,打破传统的体育和体育活动规范和方法将使每个人都能从中受益,包括女孩、妇女和性别多元化的人,以及被现行制度排除在外的许多男孩和男人。
随着新学年的开始,我想与大家分享一下我们部门在未来几个月的发展方向。今年春夏秋季,BCS 一直在制定战略规划流程。该项目的起源是我们的访问委员会在 2022 年提供的反馈。委员会指出,我们部门的研究广度既是优势也是挑战,这表明我们有机会重新审视我们的使命和愿景。主要的科学问题、问题和新兴领域是什么?我们应该如何定位自己来解决这些问题?这将如何指导有关教师招聘或学术课程的决策?我们与外部顾问合作,收集了有关这些问题的广泛反馈,我们将把这些反馈综合成 BCS 的战略计划。我希望尽快向我们的社区通报该计划的细节。
包括大语言模型(LLM)和图像模型在内的生成AI技术的可用性日益增长,对设计师和其他创意专业人士的工作产生了深远的影响[2,3,4]。创意协作工作流程通常会遵循两个阶段。在最初的分歧阶段,团队产生了广泛的可能想法。在以下融合阶段,团队成员对所有生成的想法进行了审查和评估,目的是识别和选择团队将进一步追求的少数想法。我们有兴趣研究如何将LLM有效地集成到差异和收敛意义阶段,以增强团队的创造力。我们希望在分歧阶段,LLM可用于改善人们产生的想法,并提出新的想法。在融合阶段,LLM可以帮助确定哪些想法更相关,创新和有见地,并有助于进一步发展所选思想。为了探索这个问题,我们设计了一个协作的集团-AI Iseation框架,该框架将LLM纳入了小组的创作过程中。LLM不能取代人类的输入,而是添加并增加了人类的意见。拟议的组-AI框架
由于技术进步以及对透明度和可持续性的日益关注,采矿和金属行业正在经历重大转型。与此同时,电动汽车 (EV) 电池和可再生能源存储系统中使用的锂、钴、镍和其他矿物的需求正在稳步上升。传统的供应链管理系统无法确保这些电池矿物从矿山到市场的可见性,导致遵守行业标准和全球原材料道德采购法规方面面临挑战。预测分析、区块链和人工智能 (AI) 为采矿企业提供了一个强大的框架,以促进供应链运营并提高整个价值链的可见性。
FMCB 指示总经理及其员工将目前的通勤铁路线改造成一条生产力更高、更公平、脱碳程度更高的企业。具体而言,FMCB 预计未来通勤铁路系统的资产将更类似于快速交通,在最密集的走廊上以 15-20 分钟的间隔时间提供全天服务,并在所有线路上适当安排额外服务(此处称为区域/城市铁路)。FMCB 指示员工制定一系列方案,以最大程度地提高未来十年的客流量投资回报,并支持长期进一步改善的道路,特别强调最有可能得到充分利用的线路。FMCB 预计未来的系统将基本电气化,在各个方面完全融入 MBTA 系统的平衡中,并且最后一英里/第一英里、增加停车位和其他元素将作为该计划的一部分实施。 FMCB 希望 MBTA 能够按照与无障碍交通投资计划 (PATI) 一致的顺序制定高级平台实施方案,并优化对客户的影响。