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使用日语 50 音表的 SSVEP-BCI
摘要 - 在输入非字母语言的字母时，有两种输入界面：罗马输入或输入语言字母。当输入日文字母时，日文五十字母类型界面比字母界面更有效。在使用 EEG 输入字母的界面中，使用视觉诱发电位之一的稳态视觉诱发电位 (SSVEP) 的界面称为 SSVEP-脑机接口 (BCI)。本研究的目的是设计和评估使用日文五十字母类型的 SSVEP-BCI，它比使用字母表的罗马字母输入更有效。为了处理 SSVEP-BCI 中的 50 种不同输入类型，我们提出了刺激频率设计和显示空间融合和分析算法等方法。特别是，使用显示空间中的位置关系对 SSVEP-BCI 的分析方法包含许多新颖之处。结果，我们实现了 77.10% 的准确率和 75.08 位/分钟的 ITR。这相当于每分钟输入15.42个50字的日文字母。我们还评估了显示空间中输入和输出对象的位置关系。研究表明，由于选择了显示空间中水平相邻的对象，因此存在许多误判。
音调和经纪：
-Te impact of pollution on the development of brain diseases -Advancing knowledge on the impacts of micro- and nanoplastics on human health -Randomised controlled trials to test safety and efficacy of phage therapy for the treatment of antibiotic-resistant bacterial infections -Advancing innovative interventions for mental, behavioural and neurodevelopmental disorders -European Partnership for Brain Health - 基于细胞的秘密疗法 - 与合成生物学的增强细胞疗法 - 实施研究研究，用于在不可传染的疾病（全球慢性疾病联盟-GACD联盟-GACD联盟）的背景下进行多种长期条件的管理 - Pre -Pre -Commercial Procuroment for环境可持续性，气候中性和循环健康和司法
PAX2构成了...
抽象协调的动物运动取决于功能前置体的发展。虽然早期的细胞效果确定过程是充分表征的，但对本体感受谱系中细胞的终末分化以及控制它们的遗传网络的终极分化知之甚少。在这项工作中，我们描述了一个基因调节网络，该网络由三个转化因子（Prospero（pros），D-PAX2和Delilah（DEI）组成，这决定了果蝇中的本体感受谱系中的两个替代分化程序。我们表明，D-Pax2和ProS分别通过激活和抑制DEI的转录来控制脊柱器官谱系中盖与scolopale细胞的分化。通常，D-PAX2激活了DEI在上限电池中的表达，但在Pros被共表达的Scolopale细胞中无法进行。我们进一步表明，D-Pax2和Pro通过262 bp核核定特异性增强剂对DEI转录产生影响，其中两个D-PAX2-和三个Pros结合位点实验鉴定出来。从蝇基因组中除去该增强子时，DEI的帽和韧带特异性表达丢失，从而导致核核器官功能的丧失和幼体幼虫的不良运动。因此，协调的幼虫运动取决于DEI增强子的活性，该活性同时整合了动作和抑制性输入，以生成功能性前置的器官。
音乐和语言获取
音乐扩展到仅仅是娱乐性，具有增强众多能力的潜力，正如Schellenberg阐明的那样[8]。在这些功能中，音乐与语言技能之间的关联是显着的。大量个人坚持音乐可以有效地帮助语言获取的观念。作为Gerry等人。认为，音乐会培养神经系统的演变，因此经常帮助婴儿学习语言。另外，有人提出音乐允许儿童处于最早的发育阶段，可以理解其周围环境，而不是语言理解。鉴于两者都是表达方式，创造力可能会增强其获取和应用语言的能力。此外，Janus等人进行的研究。[7]建议，接受了音乐训练并成功掌握第二语言的个人在非语言执行控制任务中经常表现出卓越的表现。这导致了音乐和语言可能具有某些固有特征的推论。一些从业人员甚至采用音乐作为教学语言的教学策略，因为歌曲可能会增强记忆合并。这种语言学习的增强可能会进一步扩展到音乐引起的其他认知效果。尽管有足够的研究致力于探索音乐与认知能力之间的相互作用，但直接检查音乐和语言之间的相互关系仍然相对较少。因此，本文献综述打算仔细检查在认知能力，语言作品和神经发展的背景下研究个人与语言和音乐相遇的研究。
音乐和语言发展
在音乐体验中使用了其他感官，因为声音振动的不同频率传递给了大脑。例如，主要基于低频声音和“节拍”的摇滚音乐使我们想移动 - 它刺激了身体，以模仿音乐的动作；古典音乐包含较高的声音频率，这些声音刺激了大脑的较高区域，引起了人们的注意。因此，如果我们想吸引我们的孩子，我们会用尽乐观的音乐 - 但是，这种唤醒音乐的太多并不能提高注意力，而婴儿将变得太兴奋，并且并不是真正专注于您试图促进的活动。同样，不断播放或唱歌舒缓的音乐只会使您的宝宝入睡 - 方便您在想让他们入睡时，但对任何“学习播放”都不好。因此，最好的歌曲和节奏歌曲的关键特征是情绪高涨的平衡饮食，其次是放松和休息的时期 - 对大家来说！
本构模型的物理解释神经网络
(人工)神经网络在力学和材料科学领域越来越受欢迎，它利用模型降阶技术加速计算，并作为各种材料的通用模型。然而，神经网络的主要缺点仍然存在：它们的众多参数难以解释和解释。因此，神经网络通常被称为黑匣子，其结果往往难以人类解释。物理信息神经网络这一新兴的活跃领域试图通过基于机械知识设计深度神经网络来减轻这一缺点。通过利用这种先验知识，更深层、更复杂的神经网络变得可行，因为机械假设可以得到解释。然而，神经网络参数的内部推理和解释仍然是个谜。作为物理信息方法的补充，我们提出了迈向物理解释方法的第一步，该方法对在机械数据上训练的神经网络进行后验解释。这种概念验证可解释的人工智能方法旨在阐明神经网络的黑匣子及其高维表示。其中，主成分分析将 RNN 单元状态中的分布式表示去相关，并允许与已知和基本函数进行比较。这种新方法由系统超参数搜索策略支持，该策略可识别最佳神经网络架构和训练参数。三个关于基本本构模型（超弹性、弹塑性和粘弹性）的案例研究的结果表明，所提出的策略可以帮助识别数值和分析闭式解来表征新材料。
下丘脑错构瘤
来自美国华盛顿特区乔治华盛顿大学医学院儿童国家医院神经科学研究中心 (NTC、WDG)；伦敦大学学院 NIHR BRC 大奥蒙德街儿童健康研究所 (JHC)，ERN-EpiCARE 成员；伦敦 NHS 信托大奥蒙德街儿童医院 (JHC)；英国萨里郡灵菲尔德青年癫痫中心 (JHC)；儿科临床癫痫病学 (AA) 系、睡眠障碍和功能神经病学，ERN-EpiCARE 成员；法国里昂临终关怀院 HFME (AA)；巴塞罗那圣胡安德迪奥斯儿童医院癫痫研究组 (AA)，ERN EpiCARE 成员，西班牙；澳大利亚墨尔本大学癫痫研究中心 (SFB)；菲尼克斯儿童医院巴罗神经病学研究所儿科神经病学分部 (JFK)；亚利桑那州菲尼克斯市下丘脑错构瘤希望基金会（IPM、EW、LS）；巴西圣保罗癫痫诊所癫痫手术项目（AC）；纽约州纽约市哥伦比亚大学医学中心流行病学系（DKH）；马里兰州罗克维尔 RTI 国际（BLK）；马萨诸塞州波士顿哈佛医学院贝斯以色列女执事医疗中心神经内科系（CBS）；德国弗莱堡大学医学中心医学院癫痫中心（AS-B.）。
音乐和表演中的人工智能
本文介绍了一项为期五年的合作，该合作处于人机交互 (HCI) 艺术实践与科学研究的交叉点。我们合作工作的核心是一种混合艺术与科学方法，将计算学习技术（机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)）与交互式音乐表演和编舞相结合。本文首先阐述了我们对结合艺术、科学、运动和声音研究的想法。然后，我们描述了我们的两件艺术作品 Corpus Nil 和 Humane Methods——相隔五年创作——它们具体化了我们的合作研究过程。我们通过我们的研究兴趣和当时的文化环境来展示科学和艺术动机。最后，我们回顾了合作期间开发的方法论以及计算学习技术从机器学习到人工智能的概念转变及其对音乐表演的影响。