感觉性听力损失(SNHL)是最常见的发育感觉障碍,因为内耳内部功能或其与大脑的联系丧失。尽管在敏感的早期发育期间成功干预听觉剥夺和听力放大和耳蜗植入物可以改善语言结果,但SNHL患者可能会遭受多种认知功能障碍,包括执行功能缺陷,视觉认知障碍,以及在成功干预后,在说话感知中的视觉认知损害以及异常的视觉优势。为了评估SNHL参与者中听觉外听过程的损害发病机理是否与长期关联纤维有关,我们定量分析了使用SNHL参与者中的高角度分辨率扩散成像(HARDI)拖拉术衍生的纤维。排除了先天性疾病,围产期脑损伤或过早出生的病例之后,我们招募了17名10岁以下SNHL的参与者。呼叫式途径(CP)和6种类型的皮质皮质关联纤维(Arcuate fasciculus [af],下纵向筋膜[ILF],下枕骨下肌fors [Ifof]
SLC4A10是一种血浆膜结合的转运蛋白,它利用Na +梯度驱动细胞HCO 3-摄取,从而介导酸挤出。在哺乳动物大脑中,SLC4A10在主要神经元和中间神经元以及脉络丛的上皮细胞中表达,该器官调节CSF的产生。使用五个无关家庭的样本中的下一代测序,包括九个受影响的个体,我们表明双重性SLC4A10功能丧失变体会导致人类临床上可识别的神经发育障碍。该病情的基本临床特征包括婴儿期肌张力障碍,所有领域的精神运动延迟发展和智力障碍。受影响的个体通常显示出与自闭症谱系障碍有关的特征,包括焦虑,多动症和刻板动作。在两种情况下,据报道,在生命的最初几年中,癫痫发作的发作是分离的,进一步影响的儿童在没有明显的临床癫痫发作的情况下在脑电图上表现出了暂时性的癫痫发作。据报道枕骨围在出生时正常,但在10个受影响的个体中,有7个进化了出生后的小头畸形。神经放射学特征包括与枕骨圆周相比的相对保留,特征性狭窄有时“裂开”的侧脑室和call体异常。SLC4A10 - / - 小鼠,缺乏SLC4A10,还显示出小的侧脑室和轻度的行为异常,包括延迟的习惯和两目标新颖对象识别任务的改变。在SLC4A10 - / - 小鼠和受影响的个体中崩溃的脑腹膜cles cles表明SLC4A10在CSF的生产中起着重要作用。然而,值得注意的是,尽管CSF在发育中的大脑和成年大脑中的各种作用,但SLC4A10 - / - 小鼠的皮质似乎非常完整。与突触标记的共同染色表明,在神经元中,SLC4A10定位于抑制性,但不能兴奋性的午睡。这些发现得到了我们的功能研究的支持,该研究表明,在SLC4A10 - / - 小鼠中释放了抑制性神经肌群的释放,而兴奋性神经递质谷氨酸的释放则保留了。对细胞内pH的操纵部分挽救了GABA释放。我们的研究共同定义了一种与SLC4A10中双重性致病变异相关的新型神经发育障碍,并强调了SLC4A10功能丧失对脑发育,突触传播和网络特性的进一步分析的重要性。
摘要临床和神经科学研究表明,心理压力与健康和神经系统疾病的脑健康降低之间的联系,但尚不清楚介导途径是否相似。因此,我们在42名健康人员中应用了动脉固定的MRI压力任务,有56个具有多发性硬化症,并研究了区域神经压力反应,压力响应性区域的功能连通性与大脑时代的功能连通性之间的关联,而大脑年龄的预测误差,高度敏感的机器学习大脑健康生物标志物,以及两组中的一组。组之间的压力反应性没有差异。尽管脑年龄升高的预测错误表明患者的脑部健康状况较差,但前岛 - 枕皮层(健康人:枕骨;患者:梭状回)功能性连接性与两组的脑时代预测误差相关。最后,灰质也对跨组的区域脑时代做出了类似的贡献。这些发现可能暗示着一种常见的应激 - 脑健康途径,其影响在多发性硬化症中受到疾病特定的脆弱性因素的影响。
摘要:可用性和可靠的干燥传感器或脑电图(EEG)对于实现大规模部署O脑 - 机器 - 机器Interdace(BMIS)至关重要。但是,与黄金标准AG/AGCL湿传感器相比,干燥传感器总是显示出较差的per肿。当监视信号摩毛和弯曲区域时,使用干燥传感器的损失更为明显,需要使用obulkyand tobledobledortable cacicular传感器。这项工作证明了基于厚度厚的外延石墨烯或检测脑电信号的三维微图案传感器。对应于视觉皮层的大脑的枕骨区域是基于公共稳态的视觉诱发潜在范式实现OBMI的关键。图案化的外延石墨烯传感器显示出具有低阻抗的皮肤接触,并且可以实现与湿传感器相比的信噪比。使用这些传感器,我们还通过大脑活动展示了与四倍的机器人的无动用通信。关键字:大脑 - 机器界,脑 - 机器人互隔离,外延石墨烯,光刻,微图案传感器,脑电图
摘要:人脑是一个动态复杂系统,可以用不同的方法进行研究,包括线性和非线性方法。脑电图 (EEG) 分析中广泛使用的非线性方法之一是熵,即系统无序性的测量值。本研究调查了大脑网络,应用近似熵 (ApEn) 测量来评估半球脑电图差异;评估了不同记录会话中 ApEn 数据的可重复性和稳定性。20 名健康成年志愿者接受了 80 次闭眼静息脑电图记录。枕骨区域存在显著差异,左半球的熵值高于右半球,表明根据执行的功能,半球以不同的强度变得活跃。此外,事实证明,在相对较短的 EEG 时期以及 36 名受试者的 1 周间隔时间内,本方法都是可重复且稳定的。非线性方法是研究大脑网络动态的有趣探索。ApEn 技术可能为了解与年龄相关的大脑断开的病理生理过程提供更多见解,并可用于监测药物和康复治疗的影响。
三个月是支持终身神经认知性能的功能网络发展的关键时期,但是这些网络中神经元耦合的出现却鲜为人知。在这里,我们在33至45周的构思年龄(CA)中使用了早产儿的纵向高密度脑电图记录,以在局部皮质功能和本质的偶联模式的发展中进行早期时空模式。相 - 相位(PPC),振幅 - 振幅(AAC)和相位 - 振幅相关性(PACS)]。绝对局部功率在整个频率范围内显示出CA的强劲增加,而局部PAC则显示出睡眠状态特异性的双相发育,在正常出生前几周达到峰值。AAC和遥远的PAC在几乎所有频率下在全球范围内降低。相比之下,PPC显示出频率和区域选择性的发育,在低delta和alpha频率的额叶,中央和枕骨之间的耦合强度增加,并在其他频率下较宽。我们的发现共同介绍了新生儿期间不同ICM的频谱和空间差异发展,并为未来的基本和临床研究提供了其发育模板。
图3连续氯胺酮输注后WM的重大变化。在连接时间,枕骨和边缘区域的区域中观察到NDI的显着降低,包括左后丘脑辐射,左下纵向筋膜,以及内囊的左后角区域。(a)NDI显着降低的WM区域的多切片视图,在MNI-152 T1W脑上覆盖了每个切片视图的MNI坐标。更明亮的颜色表示更大的意义。(b)使用显着的WM道作为统计ROI,在每个受试者的氯胺酮处理前后,在此ROI中计算了平均NDI值。每个时间点的箱形图显示了平均NDI值的分布,在两个时间点上连接受试者的线显示在氯胺酮治疗后每个受试者的平均NDI变化(蓝色=减少,红色=增加)。a p -value(6.3e -08)来自配对的t检验comapring在ROI内的平均NDI随时间变化的平均变化在框图上方列出。ndi,神经突密度指数; ROI,感兴趣的地区; WM,白色物质
简介:脑机接口 (BCI) 尚未被主流采用作为控制范例,因为大多数 BCI 系统都很笨重、难以设置,并且在移动环境中通常表现不够好,无法取代现有的输入模式。然而,BCI 可能有望成为多模式系统的一部分,当用户的手不空闲和/或无法发出语音命令时,该系统可以增强交互,这通常是高度移动应用领域的要求。随着电极功能的最新进展以及移动设备和头戴式显示器处理能力的提高,现在可以在移动设备上实时获取、发送和处理 EEG 信号。这些改进使得构建可穿戴移动 BCI 成为可能,它可以为主流用户和残疾人提供替代的交互方法。本摘要描述了我们正在进行的设计和评估可穿戴移动 BCI 组件的工作中的两项试点研究。材料、方法和结果:在我们的第一项研究中,我们的目标是设计一个 BCI 来检测所有可穿戴组件的 SSVEP。谷歌眼镜 [2] 用于同时向参与者呈现两个闪烁的视觉刺激,频率为 13 Hz 和 17 Hz。我们的 EEG 放大器是一块 OpenBCI 板,我们使用定制的 3D 打印夹子将其夹在参与者的腰带上。我们使用三个电极:枕骨(Oz)作为信号、乳突作为接地、耳垂作为参考,来检测 SSVEP 信号。我们记录了 EEG 数据以供离线分析。在 10 个疗程中,使用图 1 所示的装置,我们可以检测到参与者正在关注两个刺激中的哪一个,对于 13 Hz 的准确率为 76%-84%,对于 17 Hz 的准确率为 67%-72%,对于 1 秒长滑动窗口 SSVEP 的 PSD 振幅谱作为特征,使用对每个刺激单独训练的 10 倍交叉验证 RF 分类器。我们将实验扩展到步行-秒表刺激场景,发现单个刺激 1 秒长滑动窗口 SSVEP 的准确率为 93%。我们第二项研究的目的是确定是否可以用易于制作的定制入耳电极替换头皮电极,该电极改编自 Looney [1] 讨论的耳电极设计。我们使用 eFit s 扫描仪创建了参与者左耳的模型。然后,我们 3D 打印了一个耳机,并放置了 3 个预凝胶的 Ag/AgCl 接地板电极,并用银箔覆盖,使它们接触外耳的耳道壁。将用于比较的入耳电极和 Oz 连接到可穿戴 OpenBCI 系统和距离用户 6 厘米的闪烁的 13Hz LED。如图 2 所示,枕骨区域的峰值 SSVEP 幅度高于耳道,但 SNR 也增加了,因此使用可穿戴 BCI 从耳朵和头皮的检测准确率可达到 80-90%。
图 2。椎腔 X 射线参数。(A): Ba:椎底(枕骨大孔前缘的最下点);EsfL:蝶骨线(与蝶骨下缘相切,与 Ba 成正比);PL:腭线(从鼻棘前部到鼻棘后部);Pm:翼上颌线(鼻底边缘与上颌骨后缘的交点);PmL:翼上颌线(与 Pm 成垂直于 PL 成正比);aa:寰椎前部(寰椎最前点);aaL:寰椎前线(与 aa 成垂直于 PL 成正比)。(B): S:鞍区(位于鞍区的几何中心);Ba:椎底; S 0 :S-Ba 距离中点;Pm:翼上颌;ad 1 :Pm-Ba 线与咽扁桃体边界的交点;ad 2 :Pm-S 0 线与咽扁桃体边界的交点。(C): PHF:法兰克福水平面;Pt:翼突(圆孔下缘与翼腭窝后部交点处的点);PtV:垂直翼突(与 PHF 垂直于 Pt 的线);PtV-Ad:咽扁桃体边界与 PtV 之间的距离。(D): SP:上咽。
图2。面板A)在两个受试者(左)和北欧(左)重建的受试者(S1和S2)中,在两个受试者(S1和S2)中的平均值(TSNR)平均值(TSNR)图。切片的选择代表了覆盖体积中最大的切片之一,以及一个枕骨切片,其中包括ROI V1的一部分。面板b)北欧和标准重建的t-映射的示例叠加在单个运行中获得的两个受试者(S1和S2)的T1加权解剖图像。对于每个主题,顶行上的图像代表北欧重建和较低的标准重建。通过将目标(红色)引起的激活与周围(蓝色)条件引起的激活(蓝色)条件在体积空间(左)(左)和膨胀的大脑(右)中引起的激活来计算。两个不同的列显示不同的阈值,特别是T≥| 3.4 | (面板B中的左列)和T≥| 5.7 | (面板B中的右列);这些T值对应于标准重建的P <0.01(未校正)和P <0.05(Bonferroni校正)。