他目前的工作与心脏病学内数字健康的研究和实施完全相关。他正在国际规模发展这一领域,作为欧洲心脏杂志 - 数字健康的首席编辑。在欧洲心脏病学会(ESC)期刊的故乡,他是数字健康委员会的副主席,国会计划委员会内的主题协调员数字健康,ESC的心血管圆桌会议的Nucleus成员以及关于数字健康的患者心脏病学和顾问的智囊团的智囊团。
研讨会赞助商: 加州理工学院林德科学、社会与政策中心 加州理工学院 Resnick 可持续发展研究所 研讨会组织者: John P. Marken 加州理工学院 Mary E. Maxon Schmidt 科学 Richard M. Murray 加州理工学院 科学作家: Yudhijit Bhattacharjee 研讨会参与者: Zack Abbott ZBiotics Steph Batalis 乔治城大学安全与新兴技术中心 Kirsten Benjamin Pivot Bio Alejandro E. Camacho 加州大学欧文分校 Luis A. Campos 莱斯大学 Yonatan Chemla 麻省理工学院 Tammy Collins Burroughs 威康基金 Gӧzde Demirer 加州理工学院 Steven L. Evans BioMADE Bruce A. Hay 加州理工学院 Subray Hegde 美国农业部 Kelly Hill Corteva 农业科学 Andrea Hodgson Schmidt 科学 Xiao (Eric) Huang Corteva 农业科学 Natalie Hubbard Pivot Bio Smruthi Karthikeyan 加州理工学院 Jennifer BH Martiny 加州大学欧文分校 Keith A. Matthews 马修斯律师事务所 Michael Mendelsohn 环境保护署 Matthew Pava 国防高级研究计划署 Larisa Rudenko 生物政策解决方案 / 麻省理工学院 Bentley Shuster ZBiotics Vincent JH Sewalt 国际香精香料公司 Wiebke Striegel 环境保护署 Yumin Tao Living Carbon PBC Christopher A. Voigt 麻省理工学院 Jared W. Westbrook 美国栗树基金会 Christopher A. Wozniak Wozniak 生物农药咨询公司 Felicia Wu 密歇根州立大学 Yasuo Yoshikuni 联合基因组研究所 Laurie Zoloth 芝加哥大学
量子启发模型在许多下游语言任务(如问答和情感分析)中表现出色。然而,最近的模型主要关注嵌入和测量操作,忽略了量子演化过程的重要性。在这项工作中,我们提出了一种新型的量子启发神经网络 LI-QiLM,它集成了林德布拉德主方程 (LME) 来建模演化过程和干涉测量过程,提供更多的物理意义以增强可解释性。我们对六个情感分析数据集进行了全面的实验。与传统神经网络、基于 Transformer 的预训练模型和量子启发模型(如 CICWE-QNN 和 ComplexQNN)相比,所提出的方法在六个常用的情感分析数据集上表现出卓越的准确率和 F1 分数。额外的消融测试验证了 LME 和干涉测量的有效性。
2023 年波恩和柏林联邦部委个人培训 2019 – 2024 年波恩和柏林联邦部委个人领导小组共同领导 联邦国防军个人管理部个人领导德国联邦国防军,圣奥古斯丁 2015 – 2019 年参考个人飞行任务和个人飞行任务。 2013 - 2015 年圣奥古斯丁联邦国防军个人管理中心的联邦国防军个人管理部vergleichbaren Tarifpersonals einschl。联邦国防军个人管理部,圣奥古斯丁 2011 年 联邦国防军内部结构改革参考,波恩和柏林 2009 – 2013 年 联邦国防军个人管理参考Verteidigung,波恩 2007 – 2008 Leiterin des Präsidialbüros und Pressestelle im Bundesamt für Wehrtechnik und Beschaffung,科布伦茨 2000 – 2007 Eintritt in die Bundeswehr und Referentin in den Abteilungen Luft und ZA im Bundesamt für Wehrtechnik und Beschaffung,科布伦茨1998 – 2000 Verwaltungsrätin beim Regionalverband 法兰克福莱茵美因、美因河畔法兰克福
1个心脏病学系,医院De la Santa Creu I Sant Pau,Ir Sant Pau,Barcelona de Barcelona Universitation,Cibercv,Sant Antoni M. Claret 167,08025西班牙巴塞罗那;意大利佛罗伦萨凯吉大学医院的2个心律失常单位; 3德国科隆大学的心脏生理学系,德国科隆大学; 4克罗地亚分裂大学医院中心心血管疾病系; 5德国汉堡大学汉堡大学医院汉堡大学心脏和血管中心心脏病学系; 6英国伦敦的圣巴塞洛缪医院Barts Heart Center的6电生理部; 7英国伦敦伦敦大学学院健康信息学研究所; 8法国图卢兹的Clinique Pasteur心律学管理系; 9布鲁塞尔大学Vub,比利时布鲁塞尔;和10个心脏病学Centrum Bethanien(CCB),Medizinische Klinik III,Agaplesion Markus Krankenhaus,Frankfurt Am Main,德国,德国
R˚ade[1]得到了一些简单系统的可靠性等价因子(REF)。Sarhan[2,3]提出了四种方法:(i)缩减法(RM):将故障率降低一个因子ρ,0<ρ<1;(ii)热复制法(HDM):假设系统中的某些组件将连接到并联系统中的某些组件(每个组件一个)。(iii)冷复制法(CDM):该方法采用冷耦合,假设某些组件将通过完美开关连接到其他组件(每个组件一个)。(iv)不完美复制法(IDM):它与以前的CDM方法不同,连接过程中使用的开关是不完美开关。开关具有寿命分布。通过应用 REF 的概念,可以改进各种系统,参见 [ 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20 、 21 、 22 ] 如果一个随机变量 T 具有如下 pdf,则它具有三参数林德利分布 (TPLD)
过去二十年,政治信息传递发生了巨大转变,这主要得益于数据科学和数字技术的进步。这场革命最初是由奥巴马竞选团队使用数据驱动的微目标推动的,标志着一个新时代的开始,个性化成为政治信息传递的关键方面。1 与这一转变相辅相成的是数字广告支出的激增以及通过短信和电子邮件直接接触选民的出现。此外,社交媒体平台已成为政治对话的关键舞台。大型语言模型 (LLM) 的兴起代表了这一技术进步的下一阶段。这些人工智能模型能够生成大量模仿人类写作的文本,将进一步优化政治信息传递领域。OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起,在发布仅两个月后就获得了 1 亿月度用户,这反映了这些人工智能工具重塑政治传播格局和吸引公众想象力的潜力。随着我们继续开发这些技术,了解它们对我们的政治和社会机构的潜在短期和长期影响至关重要,特别是在 2024 年美国总统大选已经开始的情况下。鉴于不受监管的 LLM 大大降低了生成高度逼真的内容的成本,并且由于它们可用于开发超针对性的竞选传播,我们在本白皮书中认为 LLM 对 2024 年美国大选的虚假信息运动构成了重大风险。
ATZT- HL 2023 年 4 月 28 日 MLC 学生备忘录 主题:欢迎信,亨利·H·林德 NCOA 高级领导课程 (MLC) 1. 祝贺您被选中参加亨利·H·林德 NCOA 的 MLC。MLC 是一个为期 15 天的驻场课程,重点关注陆军领导力、人性化、专业能力和任务指挥,帮助您准备从战术领导者过渡到作战领导者。联合知识或经验有限的潜在学生可能希望在参加之前查看 JP 3-0。 2. 您将于 ATRRS 中注明的日期 15:00 到 5995 号楼亨利·H·林德 NCOA 礼堂报到。届时,您将与您的辅导员会面、接受指导、进行入职处理并收到课堂作业。报告制服是带 CAC 的 ACU。第二天,报告时间是08:30,穿着同样的制服。