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克里斯蒂安·林德杰姆 - gov.epa.cfpub
Christian E. Lindhjem 博士是公路和非公路车辆、发动机和燃料排放方面的专家。在加入 Ramboll 担任 ENVIRON 之前，Chris 在美国环保署交通和空气质量办公室的工作包括公路和非公路移动源法规制定、排放测量和分析、排放控制策略和排放清单建模，例如受管制污染物和化学成分分析以估计有毒和其他排放。Chris 评估了广泛的当地和国家移动源排放问题。其中包括排放估计和各种计划或已证明的控制策略对公路汽油和重型柴油车辆以及非公路设备的潜在减排量。他与当地、地区和国家官员以及私人客户合作，改进公路和非公路排放清单，用于区域评估以及单个设施（如港口、铁路站场和大都市地区）。职业生涯 1990-1998
基于林德利分布的串并联系统性能改进
R˚ade[1]得到了一些简单系统的可靠性等价因子（REF）。Sarhan[2,3]提出了四种方法：（i）缩减法（RM）：将故障率降低一个因子ρ，0<ρ<1；（ii）热复制法（HDM）：假设系统中的某些组件将连接到并联系统中的某些组件（每个组件一个）。（iii）冷复制法（CDM）：该方法采用冷耦合，假设某些组件将通过完美开关连接到其他组件（每个组件一个）。（iv）不完美复制法（IDM）：它与以前的CDM方法不同，连接过程中使用的开关是不完美开关。开关具有寿命分布。通过应用 REF 的概念，可以改进各种系统，参见 [ 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20 、 21 、 22 ] 如果一个随机变量 T 具有如下 pdf，则它具有三参数林德利分布 (TPLD)
林德布拉迪斯主方程
量子理论中的时间演化通常用作用于表示量子系统的全希尔伯特空间或密度矩阵的幺正变换来描述。这种变换通常通过求解相关的薛定谔方程，从系统的哈密顿量中获得。然而在实践中，我们通常无法获得完整的量子系统：最常见的例子是所研究系统与环境的相互作用，环境被定义为该系统与其自身以外的任何事物相互作用。当考虑量子力学系统的一部分时，时间演化不再是幺正的或马尔可夫的，它的处理需要新的工具。在本文中，我们将重点介绍如何通过林德布拉形式来实现这一点。事实证明，在马尔可夫性假设下，可以通过求解一阶微分方程来获得系统可访问部分的时间演化，就像在封闭系统的情况一样。具体来说，我们可以推导出汉密尔顿算子的广义版本，即林德布拉算子，它通过类似于薛定谔的方程来描述系统的时间演化。然而，这种时间演化将不是单一的
舍伍德西概念规划
我们为什么要规划 Sherwood West？Sherwood 市正在重新审视 2016 年 Sherwood West 概念规划。更新后的概念规划解决了许多因素，包括州法规以及住房和就业机会。更新后的规划支持该市新通过的综合规划。俄勒冈州法律要求在城市内为住房和就业用途提供 20 年的土地供应。Sherwood 的住房单元不足以满足预计的未来增长。如果大都会决定需要扩大区域城市增长边界 (UGB)，则需要决定在哪里扩展。如果 Sherwood West 或其中的一部分被纳入 UGB，我们社区对该地区的概念规划将确保它以我们都喜欢的方式发展。更多信息：www.SherwoodOregon.gov，电子邮件：PalmerE@Sherwoodoregon.gov，电话：503-625-4208
西迪布济德案例研究
昆虫种群在农业生态系统中发挥着至关重要的作用，影响着作物的生产力和整个生态系统的健康。这项研究在突尼斯西迪布济德省的 El-Mzara 1、El-Mzara 2 和 Zaafriya 三个地点进行，旨在通过水陷阱评估与番茄作物相关的昆虫的多样性和丰富度，时间为 2021 年 3 月下旬至 6 月初。捕获的昆虫被收集起来，并采用 RBA 方法进行鉴定。共捕获了 603 只昆虫。这种生物多样性属于九个目，共包含 108 个形态物种，分布在 46 个科中。结果显示，鞘翅目和膜翅目是最丰富的目，而膜翅目表现出最高的多样性，有 34 个形态物种。香农指数和辛普森指数表明 Mzara 1 的昆虫物种多样性高，分布均匀。Margalef 指数表明该地点的物种丰富度相对较高。昆虫生物多样性的时间分析表明，在整个番茄种植季节，不同目的昆虫的丰度存在差异。膜翅目昆虫在开花期达到顶峰，这与它们作为传粉媒介的作用相吻合。半翅目昆虫在结果和生长阶段最为丰富，这与它们对番茄叶片和果实的有害影响相对应。鳞翅目昆虫在结果和生长阶段也显示出丰度增加。这些首次发现有助于我们了解番茄作物中的昆虫群落结构。通过识别和监测主要昆虫种类及其辅助昆虫，所获得的数据为进一步研究提供了宝贵的基础。
德西特时空来自全息平面......
全息原理认为，体空间的自由度 (DoF) 被编码为边界量子场系统的信息 [1, 2, 3]。该原理的已知例子有黑洞熵 [4, 5, 6, 7] 和 d + 2 维反德西特时空/d + 1 维共形场论 (AdS d +2 /CFT d +1 ) 对应关系 [8, 9, 10, 11]。在发现 AdS d +2 /CFT d +1 对应关系中的全息纠缠熵的 Ryu–Takayanagi 公式 [12, 13, 14, 15] 后，多尺度纠缠重正化假设 (MERA) [16, 17] 被提出作为该公式背后的体量子纠缠的全息张量网络 (HTN)，其中 d = 1 为零温度 [18, 19]。这里，MERA 是通过解纠缠器层（对我们而言是二分量子比特门）和粗粒化器层（等距）的半无限交替组合对量子比特中边界 CFT 2 的量子基态进行实空间重正化群变换 [16, 17]。MERA 是一个尺度不变的张量网络。基于对 HTN 的初步研究 [18, 20, 21]，本文作者对 HTN 进行了经典化 [22, 23, 24, 25]。其中，HTN 的经典化是指在 HTN 中采用单量子比特的第三 Pauli 矩阵作为超选择规则算子 [25]。即，作用于 HTN 的希尔伯特空间的量子力学可观测量需要与第三 Pauli 矩阵交换，并根据这种交换性进行选择。HTN 经典化后，经典化全息张量网络 (cHTN) 的量子态对于所选可观测量在第三 Pauli 矩阵的特征基上没有量子干涉，因此等价于经典混合态，即第三 Pauli 矩阵乘积特征态的统计混合，
量子德西特宇宙有多圆？
摘要 我们研究了量子里奇曲率，它是在早期工作中引入的，在完整的四维量子引力中，以因果动力学三角剖分 (CDT) 的形式非微扰地表述。CDT 方法的一个关键发现是德西特型宇宙的出现，证据是蒙特卡罗对全局尺度因子量子动力学的测量与半经典迷你超空间模型的成功匹配。一个重要的问题是量子宇宙是否也在其更局部的几何性质方面表现出半经典性。利用新的量子曲率可观测量，我们检查量子几何的 (准) 局部性质是否类似于恒定弯曲空间的性质。我们发现证据表明，在足够大的尺度上，曲率行为与四维球面的曲率行为兼容，从而加强了用德西特空间来解释动态生成的量子宇宙。
生成式人工智能与选举的未来 - 林德研究所
过去二十年，政治信息传递发生了巨大转变，这主要得益于数据科学和数字技术的进步。这场革命最初是由奥巴马竞选团队使用数据驱动的微目标推动的，标志着一个新时代的开始，个性化成为政治信息传递的关键方面。1 与这一转变相辅相成的是数字广告支出的激增以及通过短信和电子邮件直接接触选民的出现。此外，社交媒体平台已成为政治对话的关键舞台。大型语言模型 (LLM) 的兴起代表了这一技术进步的下一阶段。这些人工智能模型能够生成大量模仿人类写作的文本，将进一步优化政治信息传递领域。OpenAI 的 ChatGPT 迅速崛起，在发布仅两个月后就获得了 1 亿月度用户，这反映了这些人工智能工具重塑政治传播格局和吸引公众想象力的潜力。随着我们继续开发这些技术，了解它们对我们的政治和社会机构的潜在短期和长期影响至关重要，特别是在 2024 年美国总统大选已经开始的情况下。鉴于不受监管的 LLM 大大降低了生成高度逼真的内容的成本，并且由于它们可用于开发超针对性的竞选传播，我们在本白皮书中认为 LLM 对 2024 年美国大选的虚假信息运动构成了重大风险。