XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System林格
航海通报 24-41（帕斯卡古拉博林格造船厂...
2024 年 5 月 9 日星期四上午 10:00，Bayou Casotte 港北回转盆地西岸的 Bollinger 造船厂将侧向下水拖船 Genesis Spirit。Genesis Spirit 下水后，预计杂物将进入水道，对水道中的水手造成潜在危险。此外，当拖船通过铁路侧向下水并接触到水时，1' - 2' 的下水波将从下水点向东和东南传播，穿过 Bayou Casotte 北回转盆地。回转盆地北部的水位也可能上升 1' - 2'。
重新连接社区叙事：森林格伦，惠顿和格伦蒙特社区联系计划
走廊周围的地区是一个多元化的城市中心，是马里兰州蒙哥马利县西班牙裔社区的核心。拥有许多经常拥有移民的当地企业以及韦斯特菲尔德购物中心（Westfield Mall），惠顿市中心（Wheaton Downtown Wheaton）等主要零售和就业中心的所在地。研究区域包括乔治亚大街上的三个华盛顿大都会地区运输局（WMATA）红线地铁站。但是，现有的高容量动脉的道路网络已脱离了市区的连接元素，降低了多模式安全性，并且未能提供多模式连接以支持正在进行的面向运输的开发（TOD）和邻里的凝聚力（见图1）。本研究中包含的走廊可以被视为“负担的设施”，它为社区的连通性带来了障碍，并将这一充满活力的商业领域划分为公路6-8车道宽，环绕着惠顿地铁站，并使其具有挑战性和不安全，无法在徒步和骑自行车的区域内旅行。
参考文献：Muddamsetty, SM、Jahromi, MNS 和 Moeslund, TB (2021)。对医学领域的解释性人工智能（XAI）方法的专家级评估。在 A. Del Bimbo、R. Cucchiara、S. Sclaroff、GM Farinella、T. Mei、M. Bertini、HJ Escalante 和 R. Vezzani (Eds.) 的《模式识别》中。 ICPR 国际研讨会和挑战（第 12663 卷，第 35-46 页）。施普林格出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-68796-0_3
摘要。最近出现的可解释人工智能 (XAI) 领域试图以人类可以理解的术语阐明“黑箱”机器学习 (ML) 模型。随着多种解释方法的开发以及黑箱模型的不同应用，需要专家级评估来检查其有效性变得不可避免。这对于敏感领域（例如医疗应用）非常重要，因为专家的评估对于更好地了解复杂 ML 的结果的准确性以及在必要时调试模型至关重要。本研究的目的是通过实验展示如何利用医疗应用中的专家级 XAI 方法评估并将其与临床医生生成的实际解释保持一致。为此，我们从配备眼动仪的专家受试者那里收集注释，同时他们对医学图像进行分类，并设计一种方法将结果与从 XAI 方法获得的结果进行比较。我们通过多个实验证明了我们方法的有效性。
紧凑的格林伯格 - 霍恩 - 齐林林格州立一代...
这正是Zhu等人的结果。有参考。[20]。他们提出了一种设置来增加GHz状态的大小，而不增加实验设置中的光学元素数量。光子纠缠在极化中，但没有在空间路径中区分它们[21，22]，而是通过频率区分。该提案中的关键要素是微环共振器（MRR），它允许具有100秒尖锐线的频率梳理，并在大量的频率箱之间建立相关性[19，23，24]。在这项令人印象深刻的新技术中，由于在微型环谐振器内部自发的四波混合过程中保存能量，因此创建了围绕泵激光光谱模式的完全相关的光子对，如图1（b）。
Kerdvibulvec, C. 和 Chen, L. (2020)。新冠疫情期间增强现实和人工智能的力量。在 C. Stephanidis、M. Kurosu、H. Degen 和 L. Reinerman-Jones (Eds.) 中，HCI International 2020 - 最新论文：多模态和智能：第 22 届 HCI 国际会议，HCII 2020，丹麦哥本哈根，2020 年 7 月 19-24 日，会议录 (第 12424 卷，第 467-476 页)。（计算机科学讲义（包括人工智能讲义和生物信息学讲义子系列）；第 12424 卷 LNCS）。施普林格国际出版公司。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-60117-1_34 阿尔斯特大学研究门户中的出版记录链接
摘要。由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 引起的 Covid-19 疫情给世界各地的科学界，包括计算机科学界带来了许多重大挑战。与此同时，随着社交媒体和智能手机在世界各地连通性的提高，计算机科学的兴起，增强现实 (AR) 和人工智能 (AI) 领域最近发展非常迅速。增强现实是一个新兴的物理场景领域，其中物理世界中的事物与虚拟世界混合在一起，而人工智能是一个流行的领域，用于机器模拟人类智能，即被编程为像人类一样观察、思考和理解。本文介绍了 Covid-19 疫情期间增强现实和人工智能的最新发展。首先，我们重点介绍一下最近使用增强现实应对 Covid-19 危机的工具。例如，我们回顾了基于增强现实的用于检测病毒症状的热成像眼镜，以及增强现实在教育任务中的方法，这些方法可以帮助人们有效地克服隔离，进行在线学习。其次，我们讨论了最近使用人工智能智能抗击 Covid-19 大流行的工具的概述。我们的讨论包括用于近似和让人们为预防病毒做好准备的人工智能方法，使用非线性回归网络 (NAR) 预测病毒的大小、长度和结束时间的 Covid-19 疫情预测方法，以及用于估计致命病毒爆发趋势的易感-暴露-感染-移除 (SEIR) 模型。最后，我们提出了增强现实和人工智能之间的优势和有希望的未来整合，以解决 Covid-19 危机后的研究问题。
机电技术 - 鲍林格林州立大学
对机电技术感兴趣的学生可以攻读四年制学士学位或两年制副学士学位。对拥有学士学位并能够根据技术知识和经验做出明智决策的技术人员的需求正在增加。拥有两年制副学士学位的学生将进入行业并与工程师、技术人员和其他工程技术人员一起工作。技术人员通常参与电气、电子和计算机系统的制造、测试、故障排除、销售和现场服务，并有望跟上最新的技术进步。典型的职位包括：工业电子系统技术员、电气技术员、电子技术员、安装技术员、自动化专家、现场服务代表、技术代表和工程技术员。
序言：纪念唐·奥普林格 - ASTM 国际
第 15 届 ASC 年度技术会议于 2000 年 9 月 24 日至 27 日在德克萨斯 A&M 大学与 ASTM 委员会 D-30 合作举办，成功汇集了复合材料领域的专家，展示最新研究成果并分享技术见解。Don Oplinger 通过组织多场会议发挥了重要作用，使这次会议成为复合材料技术界的一项显著成就。这些会议包括飞机粘合接头和组件研讨会，研讨会以 LJ Hart-Smith 博士的全体会议报告“1965 年至今的飞机粘合——成功与失败”开始。Don 还与 TK O'Brien 博士合作组织了几场关于分层的会议。不幸的是，Don 未能出席 ASC 大会，因为他于 2000 年 6 月 12 日去世。对于我们这些多年来有幸与 Don 直接合作的人来说，他的离去是一个巨大的打击。我们依赖他的技术专长，他公开分享这些专长，并为此付出了巨大的个人牺牲。Don 的精力和技术见解支持了复合材料工程界的诸多成就，帮助扩展了许多技术书籍、报告和期刊文章中记载的最新技术。他自 1987 年以来一直活跃于 MIL Handbook-17b 指南委员会，自 1985 年以来一直是 ASC 的成员。Don 是《结构设计中的纤维复合材料》（Plenum Press）的联合编辑，并在同行评审的期刊和会议论文集上发表了 35 篇文章。他获得了 1999 年 AGATE 奖，以表彰他的领导才能、杰出服务和对通用航空业振兴的奉献精神。 1955 年，Don 开始从事工业工作，在与 EI Du Pont 公司和 AVCO 公司合作时，他是最早的复合材料航空航天应用的先驱。1969 年至 1991 年，他在陆军材料技术实验室工作，研究复合材料工程方法，包括粘合和螺栓连接以及项目支持。1991 年，他来到联邦航空管理局 (FAA)，在 William J. Hughes 技术中心担任 FAA 项目经理，负责研究标准复合材料测试方法、结构接头和损伤容限。近年来，Don 与认证飞机产品中粘合复合材料接头的使用增加密切相关，尤其是通用航空和旋翼机。