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算术与两个双peano算术的关系（s）和设定理论：信息理论的新一眼
摘要。本文介绍并利用了一些新概念：“非标准的Peano算术”，“补充的Peano算术”，“ Hilbert Arithmetic”。他们确定了数学和物理学的基础，这些基础证明了新引入的希尔伯特算术和可分离的量子力学希尔伯特·希尔伯特（Hilbert Hilbert of Quantum）机械师的等效性，反过来又是物理学和全世界的基础。可以将新的数学和物理基础都视为通过量子信息补充和概括的信息。当前的一些基本数学问题，例如Fermat的最后一个定理，四色定理以及其新形成的概括为“四个字母定理”，Poincaré的猜想，“ P VS NP”，“ P VS NP”再次考虑，从新成立的概念概念概念框架中，以及插图的新成立概念框架。简单或至关重要的简化解决方案和证明。建议根据信息的一致完整性与当前的所有数学问题（而不是枚举的），这是数学 - 物理的一致性之间的联系。关键词：Peano算术，Peano算术的非标准解释，Peano算术的两个免费标准解释，Hilbert算术，数学和物理学的一致完整性，数学和物理学的统一，信息，信息，量子信息
对AI模型对代码生成安全性的影响的系统文献综述
尽管最初引起了人们的关注，但越来越多的组织依靠人工智能（AI）来增强其软件开发生命周期中的运营工作流动，并支持编写软件文物。最著名的工具之一是Github Copilot。它是由Microsoft创建的，依赖OpenAI的Codex模型，并在Github上公开可用的开源代码进行了培训（Chen等，2021）。就像许多类似的工具一样，例如Codeparrot，Polyododer，Starcoder -Copilot也是在大型语言模型（LLM）上构建的，该模型已接受了编程语言的培训。使用LLMS进行此类任务是一个想法，至少可以追溯到Openai Chatgpt的公开发行。但是，在软件开发中使用自动化和AI是一把双刃剑。虽然可以提高代码效率，但AI生成的代码的质量是有问题的。一些模型引入了众所周知的漏洞，例如在Miter的共同弱点枚举（CWE）中记录的漏洞，列出了前25名“最危险的软件弱点”。其他人则产生了所谓的“愚蠢的虫子”，即开发人员在评论时将其符合“愚蠢”的幼稚单线错误（Karampatsis和Sutton，2020年）。
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细菌的生理学：形态学特征和细菌，营养，繁殖和培养的精细结构。真菌：真菌，分类，结构，生长和繁殖，具有医学重要性的真菌。入门寄生虫学：原生动物：结构和繁殖；线虫：结构及其在农业中的作用。有关病毒的入门知识：病毒的结构，分类和医学重要性。19小时。微生物技术：显微镜的类型，培养基的类型，包括厌氧细菌在内的微生物类型。6小时。处理微生物：在处理微生物，微生物（细菌，真菌和病毒）的分离和鉴定期间的无菌技术，微生物的枚举和微生物计数。15小时。灭菌方法：灭菌原理，通过温度（高温和低温）对微生物的控制，辐照，超声波，过滤，化学剂。19小时。微生物的生理特征：微生物的生长（生长曲线），影响微生物生长的因素，包括碳，氮，矿物质和其他维生素，温度，水活性，水活性，盐度，盐分，盐度，pH，气体，CEC，包括碳，氮，矿物质和其他来源的基本营养素。微生物的生化特性：营养类型，光致营养素，化学杀菌性，
客户推荐
制剂的细菌资格通过螺旋计数技术（ISO7218标准化技术）进行制剂的细菌计数。 从带有NaCl和甘油的粪便悬浮液中，易螺旋稀释装置会自动执行串行1/10稀释液，直到获得10 -5溶液为止。 然后，从这种悬浮液中，自动机通过螺旋技术（允许在同一培养皿上获得4个稀释日志），以进行枚举。 每种镀介介质都是重复进行的，以确保可重复性。 为什么需要这些汽车？ Nebbad博士：我们需要节省时间并降低交叉污染的风险。 我们的设备如何改变了您的工作方式？ Nebbad博士：与旧制备方法相比，科学产品是明显的改进。 例如，样品的均质化是用搅拌器进行的，该搅拌器在每次操作后必须清洁，这是交叉污染的主要来源。 今天，每个样品都使用Dilu流动在其辐照的Bagfilter中稀释，并由BagMixer自动匀浆。 设备没有直接与样品接触，并且足够紧凑，可以在生物安全柜下使用，这使捐赠尽可能安全并保护操纵器。 此外，使用Bagfilter，无需手工过滤样品，我们将滤液直接放在袋中。 这减少了操纵步骤和与样品接触的消耗品数量。 因此，从卫生和安全的角度来看，它更快，更安全。通过螺旋计数技术（ISO7218标准化技术）进行制剂的细菌计数。从带有NaCl和甘油的粪便悬浮液中，易螺旋稀释装置会自动执行串行1/10稀释液，直到获得10 -5溶液为止。然后，从这种悬浮液中，自动机通过螺旋技术（允许在同一培养皿上获得4个稀释日志），以进行枚举。每种镀介介质都是重复进行的，以确保可重复性。为什么需要这些汽车？Nebbad博士：我们需要节省时间并降低交叉污染的风险。 我们的设备如何改变了您的工作方式？ Nebbad博士：与旧制备方法相比，科学产品是明显的改进。 例如，样品的均质化是用搅拌器进行的，该搅拌器在每次操作后必须清洁，这是交叉污染的主要来源。 今天，每个样品都使用Dilu流动在其辐照的Bagfilter中稀释，并由BagMixer自动匀浆。 设备没有直接与样品接触，并且足够紧凑，可以在生物安全柜下使用，这使捐赠尽可能安全并保护操纵器。 此外，使用Bagfilter，无需手工过滤样品，我们将滤液直接放在袋中。 这减少了操纵步骤和与样品接触的消耗品数量。 因此，从卫生和安全的角度来看，它更快，更安全。Nebbad博士：我们需要节省时间并降低交叉污染的风险。我们的设备如何改变了您的工作方式？Nebbad博士：与旧制备方法相比，科学产品是明显的改进。例如，样品的均质化是用搅拌器进行的，该搅拌器在每次操作后必须清洁，这是交叉污染的主要来源。今天，每个样品都使用Dilu流动在其辐照的Bagfilter中稀释，并由BagMixer自动匀浆。设备没有直接与样品接触，并且足够紧凑，可以在生物安全柜下使用，这使捐赠尽可能安全并保护操纵器。此外，使用Bagfilter，无需手工过滤样品，我们将滤液直接放在袋中。这减少了操纵步骤和与样品接触的消耗品数量。因此，从卫生和安全的角度来看，它更快，更安全。至于细菌枚举，它是通过使用Easyspiral的使用来促进的，该杂音可以通过其9个稀释日志，可以直接具有可解释的培养皿。这节省了我们的时间，并使我们的双重验证使我们能够获得更可靠和可重现的结果。您最喜欢我们的设备？nebbad博士：科学产品对我们制剂的细菌资格非常满意，因为我们在重复方面工作，并且这些设备的性能非常可重复。此外，使用袋子闭合棍的袋子可以使我们保持良好的厌氧条件，这对于生活在肠道中的细菌培养至关重要。紧凑型室间设备的紧凑格式允许在生物安全机柜下使用并降低污染风险。如果您必须用3个单词定义内科产品，则Nebbad博士：安全，易于使用且健壮。
纸的类型（文章
摘要：这项研究表征了与牛牛饲养场，环境因素以及气候对空气传播细菌指标和病原体发生的距离的影响。从五个饲养场中收集了6个月内的三个洪水样品，每个空气样品包含6000升空气。空气样品被加工到富含TSB的空气过滤器上，QPCR筛选，然后QPCR固定，以确认可疑的大肠杆菌O157，非O157-硫酸 - 茶毒素产生的大肠杆菌（STEC），STEC），SALMONELLA，SALMONELLA和E. COLI。还收集了大肠杆菌的直接枚举。尽管未针对300个样品确认细菌病原体，但在16.7％（50/300）样品中检测到大肠杆菌，总平均浓度为0.17 cfu/6000 l空气。逻辑回归分析显示，与来自饲料的> 610 m（2000 ft）距离相比，近距离样品的大肠杆菌几率更高，以及与气象学因素，一天中的抽样小时以及存在粉尘生成的活动，例如耕种或附近的车辆或附近的车辆交通。缺乏细菌病原体检测表明，附近饲养场的空气降低可能不是叶状绿色细菌病原体污染的重要机制。我们的研究结果提供了数据，以告知未来的产品安全指导。
英格兰河流集水区抗菌抗性的试点监视
•可行真菌（酵母和霉菌）和细菌指示剂的枚举，包括对选定抗菌抗性（Escherichia coli（E. coli）（大肠杆菌）耐药性的变体）和推定的扩展谱β-内乳酰胺酶（ESBL）产生E. coli和E. coli和E. coli和entoccus spp。和万古霉素抗性肠球菌属。（vre））。选择指标生物是基于对环境AMR监视的测试方法的先前综述。•培养的细菌和真菌分离株的抗菌易感性测试（AST），以鉴定指标物种中较宽的抗菌耐药性。•培养的细菌分离株的整个基因组测序（WGS），以鉴定抗菌抗性基因和抗性分离株的基因型。•短读和长读shot弹枪宏基因组测序和16S rRNA metabarcoding分别确定抗菌抗性基因和微生物群落组成的存在。•高通量芯片阵列QPCR（HT-QPCR）确定靶向组的相对丰度最多384个抗菌抗性基因。•对41种抗生素物质进行化学分析，包括抗生素，抗真菌剂和杀菌剂以及其他水质和环境相关的参数，以评估其在所研究的水体中的存在并确定潜在的AMR选择压力。
中小企业的营销策略和竞争优势...
1,2,3 苏丹库达拉特州立大学，会计研究系，EJC MontillaTacurong 市，苏丹库达拉，菲律宾 rosemarienono2@gmail.com ， theapenetrante7@gmail.com ， charmielagdamen@sksu.edu.ph 摘要：本研究旨在确定哪种营销策略领域对南哥打巴托省 Tantangan 小型零售商的竞争优势影响最大。本研究采用定量、非实验性研究设计，采用相关和回归技术。研究的受访者是通过总体枚举法选出的 119 家小型零售商。使用经过调整和情境化的结构化问卷来衡量和建立营销策略与竞争优势之间的关系。此外，还使用平均值、Pearson r 和回归作为统计工具。研究结果表明，营销策略和竞争优势水平较高。此外，数据还显示，营销策略与小型零售商的竞争优势呈中等正相关关系。回归分析发现，营销策略的两个领域影响南哥打巴托省坦坦甘小型零售商的竞争优势。在这两个领域中，流程是竞争优势的最佳预测因素。关键词：营销策略、竞争优势、小型零售商、相关性、回归
验证验证 - pcr--gay-for-for-for-tection-and-...
摘要：枯萎综合征（WS）是一种严重的影响鲍鱼haliotis spp。的疾病，是由细胞内人力体类似生物体（WS -RLO）感染引起的。疾病的诊断通常依赖于组织学检查和分子方法的组合（原位杂交，标准PCR和序列分析）。但是，这些技术仅提供对细菌负荷的半定量评估。我们创建了一个实时定量PCR（QPCR）测定法，以根据16S rDNA基因拷贝数识别和枚举鲍鱼组织，粪便和海水样品中WS-RLO的细菌载荷。旨在检测WS-RLO DNA的QPCR分析是根据世界动物健康组织设定的标准验证的。从纯化的质粒稀释液中得出的标准曲线是在7个浓度对数中线性的，效率为90.2％至97.4％。每个反应的检测极限为3个基因拷贝。诊断灵敏度为100％，特异性为99.8％。QPCR分析是巨大的，其高度可重复性和可重现性证明了这一点。这项研究首次表明可以在鲍鱼组织，粪便和海水样品中检测和定量WS-RLO DNA。在各种材料中检测和量化RLO基因拷贝拷贝的能力将使我们能够更好地了解养殖和自然环境中的传输动力学。
MCB-231-Microbiologic-techniques_1696053327.pdf
5。如何直接和间接地枚举微生物。6。在课程结束时识别和表征微生物学习成果的方法，学生将能够：1。文化不同的微生物2。为微生物生长准备不同的培养基。3。使用条纹和倒板亚培养程序将纯培养物与混合种群分离。4。使用几种染色技术来区分微生物。5。使用直接和间接程序列举微生物。6。鉴定微生物具有其殖民和细胞形态和生化程序。教学实用性将每周持续三个小时。微生物的详细课程含量培养，为微生物生长的培养基制备。隔离纯文化，条纹，倒板亚培养程序。染色技术，用于分化微生物。微生物的列举，直接和间接程序。鉴定微生物，包括殖民和细胞形态和生化程序。课程内容测序周第1周第1周第2周和第3周的安全介绍在实验室第4周的安全性第4周清单中，在微生物学实验室第5和6周中使用的设备 /设备清单第5和6显微镜第7周第7周的消毒和消毒第8周收集和保存样品，用于微生物学分析第9周第9周培养媒体媒体准备，第10周培养媒体准备，纯化，纯化，纯化和划分，< /
警告。APT28 利用已知漏洞对思科路由器进行侦察并部署恶意软件
使用 SNMP 协议访问路由器 2021 年，APT28 使用基础设施伪装简单网络管理协议 (SNMP) 访问全球的思科路由器。其中包括少数位于欧洲的路由器、美国政府机构和大约 250 名乌克兰受害者。SNMP 旨在允许网络管理员远程监控和配置网络设备，但它也可能被滥用来获取敏感的网络信息，如果存在漏洞，还可以利用设备渗透网络。许多软件工具可以使用 SNMP 扫描整个网络，这意味着不良配置（例如使用默认或易于猜测的社区字符串）可能会使网络容易受到攻击。弱的 SNMP 社区字符串（包括默认的“public”）允许 APT28 获取路由器信息的访问权限。APT28 发送了额外的 SNMP 命令来枚举路由器接口。[T1078.001] 被入侵的路由器配置为接受 SNMP v2 请求。 SNMP v2 不支持加密，因此所有数据（包括社区字符串）都是以未加密形式发送的。利用 CVE-2017-6742 APT28 利用了漏洞 CVE-2017-6742（Cisco Bug ID：CSCve54313）[T1190]。思科于 2017 年 6 月 29 日首次公布了此漏洞，并发布了修补软件。思科发布的公告提供了解决方法，例如仅限制受信任主机对 SNMP 的访问，或禁用多个 SNMP 管理信息库 (MIB)。恶意软件部署