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World File Search System枢轴
大脑
大脑网络或“连接组”包括功能上有价值的高度连接的集线器节点的少数，因为它们的拓扑中心性支持综合处理和适应性行为。最近的研究还表明，与其他大脑区域相比，枢纽具有更高的代谢需求和更长的距离连接，因此可以被认为是生物学上昂贵的。假设枢纽通常会结合高拓扑价值和高生物学成本，我们预测病理脑损伤将集中在集线器区域。为了检验这一普遍的假设，我们首先确定了从健康志愿者的扩散张量成像数据估计的脑解剖网络的枢纽（n = 56），并表明针对枢轴上的计算攻击不成比例地降低了与随机攻击相比的脑网络的效率。然后，我们根据已发表的磁共振成像数据的荟萃分析制备了灰质病变图，该图是超过20,000名受试者和26个不同脑部疾病的数据。在所有脑部疾病中常见的磁共振成像病变更可能位于正常脑连接组的枢纽中（P 5 10 4，置换测试）。特别是，九种脑疾病的病变明显更可能位于枢纽（P 5 0.05，置换试验）中，包括精神分裂症和阿尔茨海默氏病。我们得出的结论是，人类脑网络的高成本/高价值枢纽比许多（如果不是全部）脑部疾病的非套管更可能是解剖学异常。这两种疾病都有明显的HUB浓缩病变分布，尽管（几乎完全）在每种疾病中（几乎完全）皮质中心的不同子集均在每种疾病中发生病变：特定的颞叶枢纽与阿尔茨希默斯氏病的较高病变的概率相关，而在阿尔茨希氏症中，在双方群体中，均与较高的方面相比，是在双方的范围内的。这些结果将病理病变与正常扩散张量张量成像连接组中节点的拓扑核心联系起来时，通常通过对1500多项与任务相关的功能性功能性神经成像研究的荟萃分析定义，而将HUB进行定义，以创建正常的志愿者来创建一种规范性功能性的CO-CO-CORIVATION网络。
超出补偿：对以人和地球为中心的气候和生物多样性危机的回应
agradecer Muy诚挚地，las siguientes personas que fueron Invitadas通过Entrevistas或Comentarios Realzados en las Las版本预定了este无形：Alain Fruchette：Alain Fruchette，权利和资源启动（RRI）（RRI）；亚历山德拉·本杰明（Alexandra Benjamin），蕨类植物； lambrechts，国际绿色和平组织；夏洛特·蛋白石（Charlotte Opal），earth基金会；戴维·马丁斯（Davi Martins），绿色和平组织国际； Dil Raj Khanal，尼泊尔粪便；唐纳德·莱尔（Donald Lehr），《气候土地野心与权利联盟》（Clara）；大西洋学院的多琳·斯塔金斯基（Doreen Stabinsky）；弗雷德里克·哈切（Frederic Hache），绿色融资天文台； Gilles Dufufasne，碳市场观察（CMW）；汉娜·莫瓦特（Hannah Mowat），蕨类植物； Helen Tugendhat，《森林人民计划》（FPP）；伊萨·穆尔德（Isa Mulder），CMW；乔·艾森（Joe Eisen），英国雨林基金会（RFUK）；约翰尼·怀特（Johnny White），客户艺术；乔纳森·克鲁克（Jonathan Crook），CMW；凯特·霍纳（Kate Horner），独立；旧金山州立大学凯瑟琳·麦卡菲（Kathleen McAfee）；凯蒂·怀特曼（Katie Wightman），美国雨林基金会（RFUS）；凯利·斯通（Kelly Stone） OdaAlmåsSmith，FPP；彼得·里格斯（Peter Riggs），枢轴点；瑞秋·肯特（Rachel Kent），森林保护基金；西蒙·库塞尔（Simon Counsell），独立；南部拉希里（Southern Lahiri），印度全球森林联盟（GFC）；史蒂夫·辛格（Steve Suppan），农业与贸易政策研究所（IATP）；汤姆·格里菲斯（Tom Griffiths），FPP；汤姆·Youtger（Tom Youtger），FPP； TorbjørnGjefsen，挪威雨林基金会（RFN）；特蕾西·奥斯本（Tracey Osborne），加利福尼亚大学，默塞德； Tyala Ifwanga，蕨； Victorine，Thoener，国际绿色和平组织； Vittoria Moretti，RFUK； Xilonem Clarke，FPP； y Otros que Prefiriron no ser nombrados。
算法照亮第1部分的基础知识Tim Roughgarden PDF
本文介绍了由蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）在内的作者撰写的与算法游戏理论相关的各种研究论文和书籍的出版历史。出版物涵盖了诸如机理设计，拍卖和路由游戏之类的主题。此外，它还提到了一本书，题为《蒂姆·鲁德加登（Tim Roughgarden）所阐明的算法》，该书是具有基本编程知识的读者的算法介绍。它首先要探索Huffman的编码技术，以提高数据压缩效率。然后，该课程使用Prim和Kruskal的算法以及其他方法（如Union-Find）来研究最小跨越树。此外，它涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树，最短边缘长度的最短路径以及几个NP硬问题问题，例如Knapsack问题，影响最大化和旅行推销员问题（TSP）。在整个课程中，还着重于解决复杂的计算问题的算法策略，包括证明NP硬度。**本地搜索原则**讨论了旅行推销员问题（TSP）的Bellman-Karp-Karp动态编程算法。此外，涵盖了用于查找长路径和混合整数编程（MIP）求解器的Alon-Yuster-Yuster-Zwick颜色编码算法。**特定问题算法与魔术盒**令人满意的（SAT）求解器和还重新审视的减少。证明了3个SAT，哈密顿路径，TSP，子集和集合等问题的NP完整性。NP完整性，并探讨了其对解决问题的影响。The main topics are divided into sections: * Section 2: Notation and additional examples + Divide-and-conquer paradigm + Counting inversions in O(n log n) time + Strassen's matrix multiplication algorithm + Closest pair algorithms * Section 3: Master method + Motivation + Formal statement + Examples + Proof of the master method * Section 4: QuickSort + Overview + Partitioning around a pivot element + Choosing a good pivot + Analysis (part 1, part 2, and part 3) + Sorting requires Omega(n log n) comparisons * Section 5: Randomized linear-time selection + Algorithm + Analysis + Deterministic linear-time selection algorithm + Deterministic linear-time selection analysis (part 1 and part 2) * Section 6: Proofs by induction and the correctness of QuickSort The rest of the text is about graph theory, including: * Graphs: basics and representations * Graph search overview * Breadth-first search (BFS) and shortest paths * BFS and undirected connected components * Depth-first search (DFS) * Topological sort * Computing strongly connected components * The structure of the web * Shortest paths and Dijkstra's algorithm The final sections cover data structures, including: * Heaps: operations, applications, and implementation details * Balanced search树：操作，应用和实施详细信息 *搜索树：旋转 *哈希表：操作，应用和实施细节 * Bloom过滤器：基础知识和启发式分析本课程涵盖了图理论和算法设计中的一系列基本主题。**决策，搜索和优化** P！= NP猜想和指数时间假设。还描述了下降时钟拍卖的实施和最终结果。**无线频谱重新调整**涵盖了回购许可证和可行性检查的贪婪启发式方法。**算法设计现场指南**本书以结尾结束，包括视频，奖励幻灯片，讨论论坛，勘误表，测试用例和编程项目的数据集。**编程问题**提出了两个问题：Karatsuba乘法和计数反转。提供了理智检查和测试用例，以及针对反转问题的挑战数据集。此外，还探索了QuickSort算法，并提出了测试用例和挑战。涉及QuickSort的挑战问题，其中100个元素的数组需要使用不同的枢轴策略进行排序：始终将第一个元素，最后一个元素或中位数用作枢轴。应计算每个策略的预期比较数。此外，还存在与线性时间选择算法，强烈连接组件和Dijkstra算法有关的测试用例和挑战。（注意：我以原始语言保留了文本。）期待讨论从顶点1到顶点7、37、59、82、99、115、133、165、188和197的最短路径距离。此外，我们将研究编程问题，例如中间维护问题，2-SUM，贪婪的调度，霍夫曼代码，最小跨越树木和加权独立集。这些测试用例涉及求解KTH中位数，在数组中找到目标值，安排重量和长度的作业，构造最佳前缀无代码，并确定最小跨越树的成本。给定文章文本此处文章讨论了各种编程问题，包括与图形相关的问题，例如路径图的最大重量独立集和旅行推销员问题。它还涉及序列对齐，最佳的二进制搜索树以及最短的路径。这些问题的挑战具有不同的复杂性水平，需要创造性的解决方案才能有效地计算最佳结果。给定文本描述了与图理论和计算复杂性有关的不同问题实例，包括针对各种算法的测试用例和挑战数据集，例如旅行推销员问题（TSP）和通过SAT求解器的图形着色。它还提供了指向外部资源的链接，并参考了一本名为“算法照明”的书，以进行进一步研究。文本包括最佳旅行成本的描述，基于欧几里得距离的边缘成本以及有关这些实例的文件格式的详细信息。由Tim Roughgarden照亮的算法是一部开创性的书籍系列，以引人入胜且易于访问的方式提出了算法的核心思想。它受到了玛丽·沃特（Mary Wootters），阿夫拉汉姆·莱夫（Avraham Leff）和丹尼尔·辛加罗（Daniel Zingaro）等专家的高度赞扬，他们欣赏其独特的教学算法方法。这本书的奇异能力将算法设计与教学设计混合在一起，使其与其他教科书区分开来。Roughgarden对算法和学习的热情使材料与学生相关且令人愉悦。这本书是由Coursera和EDX上的在线课程启发的DIY系列的一部分，其中有四卷可用，包括精装综合版。该系列为学习者提供了足够的机会，可以检查他们的理解，研究示例并在上下文中查看算法，从而使其成为那些起步者的绝佳资源。可以通过各种渠道订购，包括书店，亚马逊和出版商的网站。这本书已被翻译成几种语言，使其在全球读者可以使用。
2014 年风力发电计划同行评审
下一代先进涡轮机控制研发 —Alan D. Wright，国家可再生能源实验室 通过先进的控制策略提高能量产出、减轻负荷和稳定海上张力腿平台 (TLP) 风力涡轮机系统的能源成本 —Albert Fisas，阿尔斯通电力公司 叶片设计工具和系统分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 WE 5.1.2 海上风电研发与技术：创新概念 —D.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 计算机辅助工程 (CAE) 工具 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 浮动平台动态模型 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 在公共领域开发系泊锚定程序以与 FAST 耦合 —Joseph M.H.Todd Griffith，桑迪亚国家实验室 枢轴海上风力涡轮机 —Geoff Sharples，Clear Path Energy 先进浮动涡轮机 —Larry Viterna，Nautica Windpower OSWind FOA #2 海上技术开发 —Josh Paquette，桑迪亚国家实验室Kim，德克萨斯 A&M 大学 海上风电结构建模与分析 —Jason Jonkman，国家可再生能源实验室 创建用于通用模拟代码的底部固定风力涡轮机与表面冰相互作用模型 —Tim McCoy，DNV KEMA Renewables，Inc. 底部固定平台动力学模型评估五大湖过渡深度结构的表面冰相互作用 —Dale G. Karr，密歇根大学 五大湖浅水海上风电优化 —Stanley M. White，海洋与海岸顾问公司 改进海上风能系统设计基础的先进技术 —Ralph L. Nichols，萨凡纳河国家实验室 针对威尔明顿峡谷附近大型涡轮机风电场优化的系统设计 —Willett Kempton，特拉华大学 海上风电研发与技术：泥沙输送 —Daniel Laird，桑迪亚国家实验室 飓风抗拒风工厂概念研究 (FOA) —Scott Schreck，NREL 国家风能技术中心 风力发电厂优化和系统工程 —Paul Veers，国家可再生能源实验室 航空声学 - 先进转子系统 —Patrick Moriarty，国家可再生能源实验室 风力涡轮机原位粒子图像测速 (PIV) —Rodman Linn，洛斯阿拉莫斯国家实验室 尾流测量系统 —Brian Naughton，桑迪亚国家实验室 创新传动系统概念 (FOA) —Jonathan Keller，国家可再生能源实验室 用于大型风力涡轮机的轻型、直驱、全超导发电机 —Rainer B. Meinke，高级磁铁实验室公司 先进转子系统西门子 CRADA 空气动力学 —Scott Schreck，国家可再生能源实验室 国家转子试验台 —Brian Resor，桑迪亚国家实验室 SMART 转子测试与数据分析 —Jonathan Berg，桑迪亚国家实验室 高效结构流通带主动襟翼控制的转子 —Mike Zuteck，Zimitar 公司 采用先进材料和被动设计概念的海上 12 兆瓦涡轮机转子 —Kevin Standish，西门子能源公司 WE 5.1.3 海上风电研发与技术：大型海上转子开发 —D。
年鉴
文章经验部分贝叶斯多次测试和复合χ2决策n ikolaos i gnatiadis和b odhisattva s EN 1通过Rademacher复杂性，基于差异的近似贝叶斯计算浓度。。。。。s irio l egramanti，d aniele d urante和p ierre a lquier 37在熵最佳运输的样品复杂性上S TROMME 61 Deflated HeteroPCA: Overcoming the curse of ill-conditioning in heteroskedastic PCA Y UCHEN Z HOU AND Y UXIN C HEN 91 Nonlinear global Fréchet regression for random objects via weak conditional expectation S ATARUPA B HATTACHARJEE , B ING L I AND L INGZHOU X UE 117 Simplex quantile regression without crossing .。。。t omohiro a ndo和k er -c hau l i 144贝叶斯非参数推断麦基恩– Vlasov模型Richard n Ickl，G Rigorios A. p avliotis和k olyan r ay r ay r ay 170 Ensembless Prospect Prospect Prospotie to nontaral Parametric Recessition to han aoran Z han and Mige khan and Mige khan and y Incke khan and y Incke hange k.混合的半明星C Arsten H. C Hong，T Homas d Elerue和F Abian M IES 219关于两个响应之间相互作用的有效维度的效率降低的一些理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。w ei l uo 245在晶格上进行高维随机界面的一般时空因子模型模型，在a ateo b arigozzi上，d avide l a v ecchia和h an an an an an an an an an an an an an an an g iu 268最佳异质性测试在非参数回归中的统计范围内的统计范围2对于大型语言模型：枢轴，检测效率和最佳规则。。。。。。。。。。。.x iang l i，f eng r uan，h uiyuan w ang，q i l ong and w eijie J.s U 322基于经验可能性定期变化的基于经验的测试J OHN H. J. E Inmahl，Ndrea K Rajina和J UAN J UAN C AI 352计算上有效的和统计学上最佳的稳健高度线性线性。。。。。。。。。Y INAN S HEN , J INGYANG L I , J IAN -F ENG C AI AND D ONG X IA 374 Multivariate dynamic mediation analysis under a reinforcement learning framework L AN L UO , C HENGCHUN S HI , J ITAO W ANG , Z HENKE W U AND L EXIN L I 400 Unified algorithms for RL with Decision-Estimation Coefficients: PAC, reward-free,基于偏好的学习及其他。。。。。。。。f eng hen，s ong m ei和y u b ai 426
向人工智能研究人员学习有关国际业务影响的
Aminov，K。I.，Krikukhin，I。Y.，＆Zakharova，A。V.（2023）。 在国际业务中应用人工智能的主要障碍和方向。 经济与管理，29（3），280 - 287。https：// doi.org/10.35854/1998-1627-2027-2023-3-280-287 Autio，E. （2021）。 动荡世界中的数字化和全球化：离心力和中心力。 全球战略杂志，11（1），3 - 16。https：//doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo，S.，Cucculelli，M。，＆Qamar，D。（2023）。 人工智能和公司创新：审查和研究议程。 技术前铸造和社会变革，188，122264。 Bhatti，W。A.，Vahlne，J.-E.，Glowik，M。和Larimo，J. A. （2022）。 行业4.0对2017年版本的Uppsala模型的影响。 国际商业评论，31（4），1 - 14。https：//doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。 101996 Borges，A。F. S.，Laurindo，F。J. B.，Spínola，M。M.，Gonçalves，R。F.和Mattos，C。A. （2021）。 数字时代人工智能的战略使用：系统文献综述和未来的研究方向。 国际信息管理杂志，57，102225。 机器学习和人力资本互补性：缓解偏见的实验证据。 战略管理杂志，41（8），1381 - 1411。https：//doi.org/10。 1002/SMJ.3152 Coviello，N.，Kano，L。，＆Liesch，P。W.（2017）。 arxiv。Aminov，K。I.，Krikukhin，I。Y.，＆Zakharova，A。V.（2023）。在国际业务中应用人工智能的主要障碍和方向。经济与管理，29（3），280 - 287。https：// doi.org/10.35854/1998-1627-2027-2023-3-280-287 Autio，E.（2021）。动荡世界中的数字化和全球化：离心力和中心力。全球战略杂志，11（1），3 - 16。https：//doi.org/10.1002/gsj.1396 Bahoo，S.，Cucculelli，M。，＆Qamar，D。（2023）。人工智能和公司创新：审查和研究议程。技术前铸造和社会变革，188，122264。Bhatti，W。A.，Vahlne，J.-E.，Glowik，M。和Larimo，J.A.（2022）。行业4.0对2017年版本的Uppsala模型的影响。国际商业评论，31（4），1 - 14。https：//doi.org/10.1016/j.ibusrev.2022。101996 Borges，A。F. S.，Laurindo，F。J.B.，Spínola，M。M.，Gonçalves，R。F.和Mattos，C。A.（2021）。数字时代人工智能的战略使用：系统文献综述和未来的研究方向。国际信息管理杂志，57，102225。机器学习和人力资本互补性：缓解偏见的实验证据。战略管理杂志，41（8），1381 - 1411。https：//doi.org/10。1002/SMJ.3152 Coviello，N.，Kano，L。，＆Liesch，P。W.（2017）。arxiv。将Uppsala模型改编成现代世界：宏观上的和微观基础。国际商业研究杂志，48（9），1151 - 1164。https：//doi.org/10。1057/S41267-017-0120-X Cuypers，I。R. P.，Hennart，J.-F.，Silverman，B.S。，＆Ertug，G。（2021）。跨行动成本理论：过去的进步，当前的挑战和未来的建议。管理学院年鉴，15（1），111 - 150。https：//doi.org/10.5465/annals.2019.0051 Davenport，T.，Guha，A.，Grewal，D。，＆Bressgott，D。（2020）。人工智能将如何改变营销的未来。营销科学学院杂志，48，24 - 42。dell'acqua，F.，McFowland，E.，Mollick，E.R.，Lifshitz-Assaf，H.，Kellogg，K.，Rajendran，S.，Krayer，L.，Candelon，F。，＆Lakhani，K。R.（2023）。导航锯齿状的技术前沿：AI对知识工作者生产率和质量影响的现场实验证据。harvard商学院技术与运营MGT。单位工作文件（24-013）。Eloundou，T.，Manning，S.，Mishkin，P。和Rock，D。（2023）。 GPT是GPT：早期研究劳动力市场的影响大语模型的潜力。 Arxiv：2303.10130。 Eriksson，T.，Bigi，A。，＆Bonera，M。（2020）。 和我一起思考，还是为我想？ 关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。 TQM Journal，32（4），795 - 814。 Fish，K。E.和Ruby，P。（2009）。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes，G。和Altamira，M。（2023）。Eloundou，T.，Manning，S.，Mishkin，P。和Rock，D。（2023）。GPT是GPT：早期研究劳动力市场的影响大语模型的潜力。Arxiv：2303.10130。Eriksson，T.，Bigi，A。，＆Bonera，M。（2020）。 和我一起思考，还是为我想？ 关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。 TQM Journal，32（4），795 - 814。 Fish，K。E.和Ruby，P。（2009）。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes，G。和Altamira，M。（2023）。Eriksson，T.，Bigi，A。，＆Bonera，M。（2020）。和我一起思考，还是为我想？关于人工智能在营销策略形式中的未来作用。TQM Journal，32（4），795 - 814。Fish，K。E.和Ruby，P。（2009）。 小型企业的人工智能外国市场筛查方法。 Fornes，G。和Altamira，M。（2023）。Fish，K。E.和Ruby，P。（2009）。小型企业的人工智能外国市场筛查方法。Fornes，G。和Altamira，M。（2023）。国际培训杂志，13，65 - 81。人工智能和国际业务。数字化，技术和全球业务。palgrave枢轴。https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler，C。和Krishnamurthi，L。（2020）。 数字创新者如何实现客户价值。 理论和应用电子商务研究杂志，15（1），1 - 8。 Glikson，E。和Woolley，A。W.（2020）。 人工智能中的人类信任：经验研究的回顾。 管理学院学院，14（2），627 - 660。https：//doi.org/10.5465/Annals.2018.0057 Grant，R。和Phene，A. （2022）。 基于知识的观点和全球策略：过去的影响和未来潜力。 全球战略杂志，12（1），3 - 30。https：//doi.org/10.1002/gsj.1399https://doi.org/10.1007/978-3-031-33111-4_5 Gellweiler，C。和Krishnamurthi，L。（2020）。数字创新者如何实现客户价值。理论和应用电子商务研究杂志，15（1），1 - 8。Glikson，E。和Woolley，A。W.（2020）。人工智能中的人类信任：经验研究的回顾。管理学院学院，14（2），627 - 660。https：//doi.org/10.5465/Annals.2018.0057 Grant，R。和Phene，A.（2022）。基于知识的观点和全球策略：过去的影响和未来潜力。全球战略杂志，12（1），3 - 30。https：//doi.org/10.1002/gsj.1399