1. 这个疫苗接种中心在哪里? 2. 如何找到这个疫苗接种中心? 3. 如何到达这个疫苗接种中心? 4. 有安静的房间或私人空间吗? 5. 这个疫苗接种点是否适合轮椅通行? 6. 有哪些厕所设施? 7. 是否提供助听器? 8. 是否欢迎导盲犬? 9. 停车安排如何? 10. 我可以和朋友、家人或护理人员一起前往这个接种点吗? 11. 有口译服务吗? 12. 我可以安排 BSL 口译员来预约吗? 13. 门是自动的吗? 14. 我可以安排视力正常的导游协助吗?
1(2016 年综合能源计划第 359 页 https://outside.vermont.gov/sov/webservices/Shared%20Documents/2016CEP_Final.pdf)
Horiyama等。(AAAI 2024)研究了在特定条件下具有独特最小顶点覆盖的图形实例的问题。他们的方法涉及预先分配某些顶点作为解决方案的一部分或将其排除在外。值得注意的是,对于v ertex c而不是问题,预分配顶点等同于将其从图形中删除。Horiyama等。重点是在这些修改后保持最小顶点盖的大小。在这项工作中,我们通过放松这一约束来扩展他们的研究:我们的目标是确保独特的最小顶点覆盖物,即使移除顶点可能不会降低所述盖子的大小。令人惊讶的是,我们的放松引入了显着的理论挑战。我们观察到问题是σ2p- complete,并且对于最高度5的平面图。尽管如此,我们提供了树木的线性时间算法,然后将其进一步利用以表明当通过树宽和最高度的组合参数化时,MU-VC处于FPT中。最后,我们表明,如果我们将解决方案的大小添加为参数的一部分,则在固定参数可进行固定参数时,在固定参数可进行的时,MU-VC在XP中为XP。
1962 年 2 月 13 日,罗马尼亚空军从俄罗斯盟友手中接收了首批 12 架米格 21F13 型战斗机。这些飞机由苏联飞行员驾驶到德韦塞卢空军基地。下一批飞机于 1963 年 8 月 15 日交付,当时第二个中队加入米哈伊尔科格尔尼恰努的第 57 战斗机团。当时,新型超音速“鱼床”战斗机与大量采购的现役米格 15 和米格 17 飞机一起飞行。20 世纪 60 年代末至 70 年代中期,米格 21 的其他子型号相继问世。 1964 年,米格 21PF 的初始版本交付,1965 年 1 月至 7 月期间,共接收了 38 架飞机,随后又接收了 56 架米格 21PFM,其中第一批飞机于 1966 年 1 月交付。罗马尼亚空军对这些飞机有自己的型号名称。米格 21PF 被称为 RFM“雷达、防御、现代化”,米格 21PFM 被称为 RFMM“雷达、防御、发动机、现代化”。维护人员和工程师也将米格 21PFM 称为米格 21SPS。
实验室名称1富士实验室2山摩托实验室3山原实验室4萨萨哈拉实验室5木马实验室6 Murata实验室7 Murata实验室8 Kawabata Laboratory 9 Kawabata实验室9 Okubo实验室10 Shibuo Laboratory 10 Shibuo实验室实验室11 Matsuoka Laboratory 12 Yamada Laboratory 13 YAMADA Laboratory 14 Okub sheratory 14 Okuubi fujiuchi 14 o实验室18 SASA实验室19 Shibuo实验室20 Noguchi实验室21 Fujiuchi Laboratory 22 Kawabata Laboratory 23 SASA实验室23 SASA实验室24 Noguchi Laboratory 25 Shibuo实验室25 Shibuo实验室26 IWAI实验室27 SASA实验室27 Sasa Laboratory 28 Kawabata Labotoration 28 Kawabata实验室29 Haseguchi Laguchi Laguchi Laboratory 30 Noguchi Laboratory 31 Noguchi Laboration 31 31 Murata实验室32 Fujiuchi实验室33 Yamada Laboratory 34 Fujiuchi Laboratory 35 Sakamoto Laboratory 36 SASA实验室37 Hasegawa Laboratory 38 Hasegawa Laboratory
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟,将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律,它调节拖曳机轨道半径,并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案,即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功,但在调整线的稳态形状方面很有用。
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟,将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律,它调节拖曳机轨道半径,并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案,即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功,但在调整线的稳态形状方面很有用。
对几种控制线的稳态形状和风梯度引起的振动的候选方案进行了研究。使用经典振动链开发了计算机模拟,将自由/固定边界条件叠加在线的稳态形状和张力分布上。分析中考虑了几种形式的恢复力和耗散力。证明了叠加方法在很宽的操作范围内的有效性。开发了一种控制律,它调节拖曳机轨道半径,并证明了所有振动减少 50% 或更好的潜力。研究了第二种方案,即在线的尾端使用可控减速伞。可控减速伞在减少振动方面取得了有限的成功,但在调整线的稳态形状方面很有用。
第 4 章 姿态控制 ..................................................................................................................................................................................39 4.1 姿态误差....................................................................................................................................................................................................41 4.1.1 四元数姿态误差....................................................................................................................................................................................41 4.1.2 解算倾斜扭转....................................................................................................................................................41 .................................................................................................................................................................................43 4.1.3 解析欧拉角....................................................................................................................................................................................49 4.1.4 姿态误差对比....................................................................................................................................................................................................61 4.2 姿态控制....................................................................................................................................................................................................................................61 62 4.2.1 PID . ... . ...
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