“ AI系统是一个基于机器的系统,可以为给定的人为定义的目标做出预测,建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行:i)感知和/或分析真实和/或虚拟环境; ii)将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型; iii)使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
“ AI系统是一个基于机器的系统,可以为给定的人为定义的目标做出预测,建议或决定影响真实或虚拟环境的决定。它通过利用机器和/或基于人类的输入来进行:i)感知和/或分析真实和/或虚拟环境; ii)将这种感知/分析抽象为手动或自动的模型; iii)使用模型解释来制定结果的选项。AI系统旨在以不同水平的自主权运行。”
摘要 库存优化对于减轻经济损失和提高供应链管理效率至关重要。本文研究了传统库存实践面临的挑战,包括效率低下、需求变化和供应链中断,这些挑战会导致严重的财务和运营挫折。基于现有研究的理论基础和见解,提出了一个全面的库存优化框架,集成了人工智能 (AI)、物联网 (IoT) 和基于云的系统等先进技术。该框架强调数据驱动的决策、实时跟踪、精益库存管理和可持续性,为不同行业提供可扩展的解决方案。实施的实际建议包括对先进技术的投资、协作供应链实践和持续的绩效监控。拟议的框架旨在降低成本、提高运营弹性并使库存管理与更广泛的经济和
简介:许多国家 /地区的供应链工人不足以管理健康商品,并且在供应链管理(SCM)劳动力管理健康产品方面没有教育或经验的全球标准。我们为健康SCM劳动力提供了一个专业化框架,该框架提供了一个系统的过程,各国可以用来标准化和提升健康SCM职业。方法:在2019年,对来自10个领先组织的个人进行了半结构化访谈,这些组织支持国内公共卫生供应链,以探索SCM专业化框架的方法。使用直接主题分析分析访谈数据。然后通过验证研讨会进行了验证,该研讨会与来自8个领先的SCM组织的11个人进行了验证。结果:该框架的四个相关组成部分是开发的:(1)能力和名称库包含分配给7个域名和供应链技术能力的管理能力,分配给了5个专业名称; (2)角色和作业描述的收集包含96个示例作业描述; (3)教育的映射显示了与5个专业指定中的每种能力相关的教育产品; (4)健康供应链的实施方法导致项目团队在一个国家的供应链环境中系统地应用这3个工具。结论:SCM专业化框架提供了一种有价值的工具,可以增加对健康SCM工人的供应和需求,从而增加了国家卫生系统中SCM专业人士的认可和使用。它的利用是解决当前劳动力差距,尤其是在低收入和中等收入国家的关键步骤,并确保健康SCM劳动力具有正确的能力,技能和资格来履行其角色。综合框架可以由政府,雇主和教育机构使用,以定义和调整SCM专业标准,能力和课程与工作要求。
II。文字调查2.1。 标题:基于3D无线电地图的GPS欺骗检测和缓解蜂窝连接的无人机作者:Yong Chao dang; ALP Karakoc;年:2023参考链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10254521问题:该论文涉及蜂窝连接的无人驾驶飞机(UAV)对GPS欺骗攻击的脆弱性,原因是它们对无键合的公民GPS服务的依赖。 这些攻击可以操纵“无人机”位置并破坏其任务,并强调安全的导航解决方案。 目的:目的是利用3D无线电图和机器学习技术来检测并置于蜂窝连接的无人机中的GPS欺骗攻击。 这涉及构建理论3D无线电图,采用机器学习方法(多层感知器,卷积神经网络和经常性神经网络)来分析II。文字调查2.1。标题:基于3D无线电地图的GPS欺骗检测和缓解蜂窝连接的无人机作者:Yong Chao dang; ALP Karakoc;年:2023参考链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10254521问题:该论文涉及蜂窝连接的无人驾驶飞机(UAV)对GPS欺骗攻击的脆弱性,原因是它们对无键合的公民GPS服务的依赖。这些攻击可以操纵“无人机”位置并破坏其任务,并强调安全的导航解决方案。目的:目的是利用3D无线电图和机器学习技术来检测并置于蜂窝连接的无人机中的GPS欺骗攻击。这涉及构建理论3D无线电图,采用机器学习方法(多层感知器,卷积神经网络和经常性神经网络)来分析
1“模型人工智能治理框架第二版”,2020年,https://go.gov.sg/ai-gov-mf-2 2讨论文件,由IMDA和AICADIUM于2023年6月发表:《生成AI:对信任和治理的影响) IMDA和AI验证基金会于2023年10月发布的评估”。https://aiverifyfoundation.sg/downloads/Cataloguing_LLM_Evaluations.pdf 4 Launched by IMDA and AI Verify Foundation in October 2023 to drive the development of evaluation benchmarks in Generative AI, https://www.imda.gov.sg/resources/press-releases-factsheets-and-演讲/按释放/2023/生成-Ai-evaluation-sandbox
*哥伦布法学院法学候选人,2023年;佛罗里达州中部大学艺术学士,2020年;天主教大学法学与技术杂志,执行编辑,2022-2023,副编辑2021-2022。感谢Christopher Savage在起草本文时的帮助和指导。感谢我的家人和朋友在此过程中的不断支持。最后,谢谢JLT Vol。31在我的文章以及今年的其他文章中的所有工作中。1 Jake Frankenfield,量子计算:定义,如何使用,示例,i nvestopedia,https://www.investopedia.com/terms/q/quantum-computing.asp(2022年8月28日)。2 The Worldwide Quantum Computing Industry Is Expected to Reach $1.7 Billion by 2026 , C ISION PR N EWSWIRE (Feb. 16, 2021), https://www.prnewswire.com/news- releases/the-worldwide-quantum-computing-industry-is-expected-to-reach-1-7-billion-by- 2026— 301229132.html [以下简称C ision];一般参见Re Huping Hu,848 F. App'x 416(Fed。cir。2021)。
摘要 生物体基因改造已成为农业、工业和生物医学应用研究和开发的一项繁荣活动。自第一批通过转基因技术获得的转基因产品进入市场以来,已经过去了三十年。世界各地的监管框架未能跟上新技术、监测和安全问题的步伐。新的基因组编辑技术为基因改造的开发和使用开辟了新途径,给这些框架带来了压力。在这里,我们讨论了生物体/转基因生物定义的含义、获取这些生物体的不断发展的基因组编辑工具以及世界各地的监管框架如何考虑到这些技术,重点是农作物。最后,我们将本综述扩展到商业作物之外,以解决生物体在食品工业、生物医学应用和气候变化解决方案中的用途。关键词:生物医学、气候变化、食品、转基因生物 (GMO)、新育种技术 (NBT)、监管框架、转基因
计算思维 (CT) 在教育环境中受到越来越多的关注,其中机器人编码玩具正成为一种广泛使用的早期计算教学和学习手段。随着儿童与计算机交互领域继续定义幼儿计算思维的含义,儿童与计算机交互的情感维度仍有很多未知之处,例如儿童如何照顾编码机器人等材料以及如何在计算环境中建立社会责任感。本文在旨在支持幼儿园 CT 的早期儿童编码课程的背景下研究了这些问题。儿童的谈话和与机器人的互动可以深入了解他们如何在机器人发生故障时学习照顾和维护机器人。结合女性主义对计算、建构主义和关怀的观点,我们提出了一种关怀技术伦理的概念,并将其定位在儿童早期的编码经历中。通过批判性话语分析,我们介绍了两个案例,其中儿童群体彼此互动,与他们的老师以及一个名为 Cubetto 的机器人互动,建立了对技术的责任形式。我们认为,关怀伦理必须成为气候变化时代计算话语的一部分,关怀技术并保持其正常运转是可持续社会生态关系的关键。
1个生物医学科学研究生课程,埃尔米·尼奥·奥梅托基金会(HermíNioOmetto Foundation),阿拉斯(Araras)13607-339,巴西SP; juliaventurini.h@gmail.com(J.V.H。); carinabasqueira@fho.edu.br(c.b.l.); luizahelaehil@gmail.com(l.v.h。); gabichiarotto@fho.edu.br(G.B.C.); santamariajr@fho.edu.br(M.S.-J.)2曼彻斯特大学工程学院机械,航空航天和土木工程系,英国曼彻斯特大学M13 9PL; boyang.huang@manchester.ac.uk 3 Orthodontics的研究生课程,HermíNioOmetto Foundation,Araras,Araras 13607-339,SP,巴西; isaque__22@hotmail.com 4 Singapore Centre for 3D Printing, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Jurong West 639798, Singapore * Correspondence: paulojorge.dasilvabartolo@manchester.ac.uk or pbartolo@ntu.edu.sg (P.B. ); caetanogf@fho.edu.br(G.F.C.) †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。2曼彻斯特大学工程学院机械,航空航天和土木工程系,英国曼彻斯特大学M13 9PL; boyang.huang@manchester.ac.uk 3 Orthodontics的研究生课程,HermíNioOmetto Foundation,Araras,Araras 13607-339,SP,巴西; isaque__22@hotmail.com 4 Singapore Centre for 3D Printing, School of Mechanical and Aerospace Engineering, Nanyang Technological University, Jurong West 639798, Singapore * Correspondence: paulojorge.dasilvabartolo@manchester.ac.uk or pbartolo@ntu.edu.sg (P.B.); caetanogf@fho.edu.br(G.F.C.)†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。