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World File Search System架构
基于 chiplet 的架构简介
本文讨论了影响先进半导体封装领域的三大趋势。本文的首要关注点是异构集成。该术语的现代版本对不同的人有不同的含义，但在本文中，异构集成被定义为由多个芯片构建的分解式片上系统 (SoC) 架构。这种设计方法类似于系统级封装 (SiP)，不同之处在于不是在单个基板上集成多个裸片（包括 3D 堆叠），而是在单个基板上集成以芯片形式存在的多个知识产权 (IP)。第二个主要趋势涉及利用硅通孔 (TSV) 和高密度扇出重分布层 (RDL) 的新硅制造技术。这些进步正在推动更多硅进入以层压板为主的半导体封装领域，尤其是当高带宽和外形尺寸成为设计的关键属性时。这种趋势带来了新的设计和验证挑战，大多数封装工程师并不熟悉，因为它们通常不是基于层压板的设计的一个方面。最后，在生态系统方面，我们看到所有大型半导体代工厂现在都提供自己的先进封装版本。在许多方面，这为封装社区带来了一股清新的气息，因为使用新的方式为封装设计团队提供参考流程和工艺设计套件 (PDK) 等资产。电子设计自动化 (EDA) 公司目前正在与许多领先的代工厂和外包半导体组装和测试供应商 (OSATS) 合作，开发多芯片封装参考流程和封装组装设计套件 (PADK)。这种额外的基础设施极大地造福了封装设计社区。
朝着多功能的架构，用户 -
抽象的人脑图集的发展主要是面向研究的，并且在临床实践中使用地图集是有限的。在这里，我介绍了一个参考人脑图集的新定义，该定义可为教育，研究和临床应用提供服务，并由其用户扩展。随后，提出了多功能，用户扩展参考人脑图集的架构，并讨论了其实现。人类大脑图集被定义为具有高度有条理的内容，促进其广泛应用的工具，大量和异构知识数据库的工具，以及对用户增长的内容和知识的手段。所提出的体系结构决定了地图集的主要组成部分，它们的相互关系和功能角色。它包含四个功能单元，核心大脑模型，知识数据库，研究和临床数据输入和转换，以及工具包（支持处理，内容扩展，地图集个性化，导航，探索和显示），所有这些都由用户界面结合在一起。每个单元的功能，组件模块和子模块，数据处理和实现方面都描述。这种新颖的体系结构支持大脑知识收集，演示，使用，共享和分配，并且在学生和教育者的神经教育中广泛适用且有用，用于知识介绍和沟通，知识获取，聚合和发现的研究，以及用于预防，诊断，治疗，治疗，监测，监测，和预测，以及在决策方面进行临床应用。它建立了一个骨干，用于设计和开发新的，多功能和用户延伸的大脑图集平台，是实验室，医院和医学院的潜在标准。
