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针对水生病原体的 THz 检测优化 PCF 架构：增强水质监测
水生细菌对人体健康构成严重危害，因此需要一种精确的检测方法来识别它们。一种考虑到水生细菌危害的光子晶体光纤传感器已被提出，并且其在 THz 范围内的光学特性已被定量评估。PCF 传感器的设计和检查是在使用“有限元法”(FEM) 方法的程序 Comsol Multiphysics 中计算的。在 3.2 THz 工作频率下，所提出的传感器在所有测试情况下的表现都优于其他传感器，对霍乱弧菌的灵敏度高达 96.78%，对大肠杆菌的灵敏度高达 97.54%，对炭疽芽孢杆菌的灵敏度高达 97.40%。它还具有非常低的 CL，对于霍乱弧菌为 2.095 × 10 −13 dB/cm，对于大肠杆菌为 4.411 × 10 −11 dB/cm，对于炭疽芽孢杆菌为 1.355 × 10 −11 dB/ cm。现有架构有可能高效且可扩展地生产传感器，为商业应用打开大门。创新在于优化结构参数，以提高光纤对细菌存在的敏感性，从而改善太赫兹波和细菌细胞之间的相互作用。它针对细菌大分子吸收峰来提高灵敏度。局部场增强可能来自优化，它将 THz 振动集中在细菌相互作用更多的地方。通过改善散射，结构改变可以帮助通过细菌特征性的散射模式识别细菌。这些改进提高了传感器对痕量细菌的检测。这些因素结合起来可提高传感器对水生细菌的检测能力。在水环境中，这将带来更精确、更高效的检测，有助于实时监测细菌污染。这些发展可能会对公共卫生和水质控制产生重大影响。
ESE 545计算机架构春季2025
讲师：Mikhail Dorojevets办公室：243 Light Engineering，632-8611办公时间：W 10：00 AM- 12：00 PM电子邮件：Mikhail.dorojevets@stonybrook.edu练习：154星期四154 Light Engineering，Light Engineering，5：00-7：50 pm last Least Leact the Last Lection（PDF）。（如有必要，请使用“新窗口中的打开链接”来查看并保存讲座幻灯片。）教科书：J。Hennessy和D. Patterson，《计算机结构：定量方法》，第六版，Morgan Kaufmann Publishers（Elsevier），2019年，ISBN：978-0-0-12-811905-1。其他强烈推荐的书：1。David A. Patterson和John L. Hennessy。 计算机组织和设计：硬件/软件接口，第五/第六版。 2。 彼得·J·阿森登（Peter J. Ashenden）。 VHDL设计师指南，第三版，Morgan Kaufmann Publishers，2008，ISBN：978-0-12-088785-9。 考试：4月下旬将进行一项中期考试（5月没有期末考试）项目截止日期：David A. Patterson和John L. Hennessy。计算机组织和设计：硬件/软件接口，第五/第六版。2。彼得·J·阿森登（Peter J. Ashenden）。VHDL设计师指南，第三版，Morgan Kaufmann Publishers，2008，ISBN：978-0-12-088785-9。考试：4月下旬将进行一项中期考试（5月没有期末考试）项目截止日期：
基础架构对话框的最终报告
确定了有关深入讨论的问题，在对话阶段进行了密集的专业交流，这是八个特定于主题的工作组的一部分，总共坐了30个小时。这是由八个工作组的大量负责或在BMDV中受到技术影响的工作单位，并伴随着。在结果论文中以共识，Dissen和针对BMDV的测试愿望的形式记录了八个工作组的结果，该愿望是由所代表的协会所承担的。完成工作组后，全体会议中的结果相互呈现，并以此为基础，作为持久的在线恢复，投票或在所有八个工作组的详细结果中，所有协会的定位都参与基础架构对话。这样，在基础设施对话的整体过程中，八个工作组的结果得到了整合。
GRASP：加速 GPU 并行架构上基于哈希的 PQC 性能
签名和验证过程。我们为 SPHINCS+ 提出了一种适应性并行化策略，分析其签名和验证过程以确定高效并行执行的关键部分。利用 CUDA，我们执行自下而上的优化，重点关注内存访问模式和超树计算，以提高 GPU 资源利用率。这些努力与内核融合技术相结合，显著提高了吞吐量和整体性能。大量实验表明，我们优化的 SPHINCS+ CUDA 实现具有卓越的性能。具体而言，与最先进的基于 GPU 的解决方案相比，我们的 GRASP 方案可将吞吐量提高 1.37 倍到 3.45 倍，并比 NIST 参考实现高出三个数量级以上，凸显了显著的性能优势。
基础架构，权益和气候变化
总统拜登（Biden）表示，在2021年通过了《基础设施投资和就业法》（IIJA）时，需要新的基础设施来解决日益严重的气候问题。2气候变化是该国面临的最大问题之一。3，在2020年，美国花费了超过1000亿美元，解决了由于气候变化而导致的极端天气。4此外，美国现在平均每三周都会出现十亿美元的极端天气灾难。5此外，三分之三的美国人遭受了严重的天气灾难，三分之二的美国人经历了危险的热浪。6由于气候变化而导致的极端天气开始正常。7，但极端天气事件通常会影响服务不足的群体最大。8这些服务不足的群体包括低收入社区，有色人种，农村社区，部落和残疾人。9
加密安全性和公共密钥基础架构Salus模拟方法报告
本报告总结了密歇根州立大学（MSU）进行的可持续生物燃料原料生产分析中使用的方法。对于每种生物燃料原料（玉米和大豆），MSU估计了与采用气候智能实践相关的场景的温室气体（GHG）排放，包括No-Till，No-Till，减少耕作，冬季覆盖农作物和94个主要土地资源领域（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（MLRAS）（跨越40个州），跨越40个州。请注意，USDA FD-CIC工具中仅包括秋季应用程序场景（在玉米肥料管理下）的结果。其余场景的结果用于与科罗拉多州立大学产生的日期模拟进行比较。有关这些模型运行的更多信息，请参见DayCent方法论报告。
Alliander 解决方案架构师/技术主管
经验 KUBUS：高级工程师 2025 年至今 作为 KUBUS 的高级工程师，我推动跨团队工程计划，以提升我们工程部门的整体技术卓越性。我专注于确定和领导能够增强工程实践、促进可扩展性和改善团队间协作的工作。通过与首席工程师和架构师密切合作，我确保技术解决方案和流程与长期战略目标保持一致。此外，我还为团队提供技术指导、指导首席工程师，并成为部门技术路线图的主要贡献者。 Alliander：解决方案架构师 2024 年 - 2024 年 担任数字部门的解决方案架构师，目标是加快软件交付。这涉及做出架构决策、选择框架和制定指导方针，以帮助开发团队更快地交付解决方案。 Bol.com：首席技术主管 2023 年 - 2024 年 负责领导创建和维护一个让人们获得权力的环境的过程。预测依赖关系，找出未知因素，提前规划，在途中规划，事后再回顾。通过了解业务风险和需求并准确地将其转化为解决方案和项目，我帮助 bol.com 的购买域名向前发展。我的目标是全面了解我领域内的产品：它们的设计和相互关系以及公司的整体架构。同样重要的是，帮助团队随着时间的推移以可维护、可扩展的方式发展他们的产品。
支持国际空间站和地球之间联合学习以训练空间生物医学机器学习模型的基础架构
公共和商业太空行业正在计划持续时间更长、距离更远的太空任务，包括建立可居住的月球基地和载人火星任务。这些任务将产生大量数据，这些数据太大且成本太高，无法发送回地球，其中一些数据可能受到隐私保护。为了支持独立于地球的科学和医疗操作，此类任务可以利用人工智能和机器学习来构建模型，以协助科学实验、机组人员医疗保健、资源管理、航天器维护、调度和其他关键任务。然而，在地球和太空之间传输大量数据以进行模型开发会消耗宝贵的带宽，容易受到通信中断的影响，并可能危及机组人员的安全和数据隐私。联邦学习提供了一种解决方案，它允许模型训练，而无需在地球和太空之间传输大量可能对隐私敏感的数据集。在这项工作中，我们提出了一种基础架构，以促进地球和国际空间站之间模型更新的安全传输。该架构代表了在太空飞行环境中部署的第一个联合学习框架，能够使用真实的生物医学研究数据和合成生成的数据在地球和国际空间站之间训练和更新分类器模型。