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EA 框架和医疗保健中的 AI 挑战.pdf
过去几年，越来越多的证据表明人工智能 (AI) 在改善医疗服务方面具有潜力。然而，它在医疗实践中的实际应用非常有限。基于一些先前的研究工作，本文确定了以下问题：研究人员指出的主要技术挑战和道德问题是导致这种有限应用的根本原因；并研究了三种著名的企业架构框架 (EAF) 解决医疗保健领域这些 AI 挑战的能力。我们的调查结果表明：TOGAF 最全面地解决了道德问题，面向服务架构 (SOA) 可以以最系统的方式消除互操作性和集成的技术挑战，而 Zachman 由于其能够部分解决技术和道德挑战，因此只能用于重要工件的维护和分类。
智能网络系统的网络物理云计算愿景
本报告是日本国家信息通信技术研究所 (NICT) 和美国国家标准与技术研究所 (NIST) 联合项目的初步成果。两个组织的研究团队合作构思了本报告中介绍的信息物理云计算 (CPCC) 架构框架。这项研究的动机之一是 2011 年 3 月袭击日本的地震和海啸以及由此造成的破坏。日本地震和海啸的规模凸显了强大且可重构的灾难恢复系统的重要性。信息技术的最新进展为电网、交通和医疗保健系统创建智能网络系统提供了机会，这将增强现有的灾难管理解决方案。智能网络系统和社会将由新兴的人际网络、智能设备和移动个人计算和通信设备 (mPCD) 产生。
飞机数字化整体解决方案及实施策略...
刘虎，吴哲 北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京 liuhu@buaa.edu.cn 摘要 —针对飞机数字化设计平台建设中存在的问题与难点，提出了飞机数字化设计平台总体规划；提出了构建飞机数字化设计平台整体解决方案的总体思路；提出了将设计成果进行阶段分解、基于WBS（工作分解结构）分层组织设计活动的飞机数字化研发流程梳理方法；分析了各目标客户群的特点、需求和基本支撑要素；定义了飞机数字化设计平台的组成部分和架构框架；最后提出了基于设计阶段、设计部门、系统层级三个维度的实施策略。
体验现实世界的多学科软件系统...
总体主题是航空母舰的作战环境，其中包含各种复杂的静态和动态组件。主要组件包括航空母舰、其飞机和加油机，所有这些都通过次要组件进行交互，例如弹射器、着陆阻拦索、光学着陆系统、加油杆、尾钩等。通过提出并解决谁、什么、何时、何地、为什么和如何 (W 5 H) 问题，学生将每个组件彻底分解为其数据、控制和行为元素，这些元素分别对应于它是什么、它能做什么以及它在所有相关情况下实际做什么。然后，该组织映射到架构框架内完善的创建、结构和行为设计模式，分别用于实时构建、连接和使用组件。它还建立了一种表示形式，帮助学生从需求和规范的角度理解问题领域。
从传感器到射手的新路径：数字化如何……
从传感器到射手的新路径：数字化如何改变捕获和追踪目标的系统中信息流的可成形性和拓扑结构 Patrick Chisan Hew 联合作战与分析部 国防科学技术组 DST-Group-TR-3417 摘要 新兴技术如何从根本上提高分布式火力的能力对国防至关重要。数据（来自传感器）可被利用于不同路径上的行动（对于射手），并且传感器可以及时或以防万一地连接到射手。该分析通过美国国防部系统工程架构框架将认知人体工程学与网络理论相结合。这项工作以间接火力、近距离空中支援、海军水面火力和压制敌方防空的案例研究为依据。本报告将引起研究新兴技术对传感器到射手作战影响的作战和系统分析师的兴趣。 发布限制 已批准公开发布。
后量子密码学 – 电信使用指南...
3.1 阶段（高级） 13 3.1.1 能力和技能发展 14 3.1.2 密码学发现和分析 14 3.1.3 业务风险分析 14 3.1.4 优先排序、规划和治理 15 3.1.5 补救措施执行 15 3.1.6 运营和持续的加密治理 15 3.2 标准、认证、法规指导和立法 15 3.2.1 标准 15 3.2.2 认证 16 3.2.3 法规 16 3.2.4 指导 16 3.2.5 立法 16 3.3 国家和地区的后量子密码学政府举措 16 3.4 加密治理 16 3.5 治理和决策问题 17 3.6 自动化的初步建议 18 3.7 零信任架构框架考虑 18 3.7.1 后量子密码学背景下的零信任架构 18 4 密码算法和协议 19
高级云计算环境中的生成式人工智能的可扩展架构：
对生成式人工智能 (GAI) 应用程序的需求不断增长，云计算环境中的可扩展架构对于支持此类模型的计算复杂性和资源需求至关重要。在本文中，我们深入研究了云中生成式人工智能的可扩展架构，旨在提高性能和效率。分布式计算、容器化和边缘计算是我们探索的一些架构方法，可让组织满足 GAI 模型的资源需求。我们通过案例研究和性能基准，探索如何结合使用可扩展基础设施、智能资源管理和数据管理实践来部署和执行 GAI 应用程序。结果显示了每个架构框架的优缺点，并概述了集成新兴技术（如量子计算和无服务器架构）以提高可扩展性的未来方向。这项研究适用于各个行业的实际应用，从医疗保健到金融和娱乐，再到增加 GAI 应用程序的使用以推动创新和效率。
俄亥俄州人工智能 (AI) 委员会章程
1.研究 AI 采用对劳动力、俄亥俄州居民和业务运营的社会、经济和法律影响。2.定义使用第三方 AI 服务、合同、许可证、协议和特定 AI 解决方案用例的法律要求。3.建立评估和授权使用 AI 技术的框架（例如，架构框架、软件、基础设施和相关工具）。4.指导建立和持续使用全州沙盒环境，以安全地探索使用生成式 AI 来增强劳动力和俄亥俄州居民的体验。5.开发和维护一个全州中央存储库，用于捕获已批准的生成式 AI 用例。6.记录评估和处理有关人工智能系统异常的查询或事件的协议和程序。7.审核人工智能当前和未来的解决方案，以确保符合全州政策要求。
管理云日志以有效追踪威胁
风险：安全设计软件的原则和方法。https://www.cisa.gov/resources-tools/resources/secure-by-design [5] 网络安全和基础设施安全局。当技术供应商免费提供重要的日志信息时，每个人都是赢家。2023 年。https://www.cisa.gov/news-events/news/when-tech-vendors-make-important-logging-info-available-free-everyone-wins [6] 网络安全和基础设施安全局。AA21-008A：检测 Microsoft 云环境中的入侵后威胁活动。2021 年。https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa21-008a [7] 网络安全和基础设施安全局。AA20-352A：政府机构、关键基础设施和私营部门组织的高级持续威胁入侵。 https://www.cisa.gov/news-events/cybersecurity-advisories/aa20-352a [8] 微软。NCSA Logging。2019 年。https://learn.microsoft.com/en-us/windows/win32/http/ncsa-logging [9] 开放网络安全架构框架。OCSF Schema。2024 年。https://schema.ocsf.io/ [10] 美国司法部。美国诉 Viktor Borisovich Netyksho 等人。2018 年。
IDC市场景观：全球托管SD-WAN/SASE服务2023供应商评估
托管软件定义的广域网络（SD-WAN）服务市场正在发展朝着通常称为安全访问服务边缘（SASE）的集成网络和安全架构框架。SASE建立在提供的最多的托管SD-WAN用例上，该案例将网络与高级防火墙和安全的云访问相结合。SASE集成了一组更全面的安全服务集，包括零信任或零信任网络体系结构（ZTNA），云访问安全经纪人（CASB）和安全网络网关（SWG）。大多数全球服务提供商都提供托管的SD-WAN和SASE服务；但是，推出并不一致，并且包括目前从其供应商那里获得的安全服务的各种元素。此外，大多数服务提供商都提供多生SASE解决方案，同时由于其固有的简化管理和较低的成本概况而追求单供应商SASE。