解决方案爱默生的分销商Matco Malaysia已对49位来自Emerson的电动执行器进行了全面的预防性维护(PM),这构成了该设施基础设施的关键部分。维护活动涵盖了一系列细致的任务,旨在确保电动机操作阀的最佳性能和耐用性。关键任务包括对外表面,控制系统和MOV功能的彻底检查,以检测磨损和降解的迹象。团队还对机械紧固件进行了紧密检查,并连接了结构完整性。此外,还进行了终端,电动机和电子隔室中O形圈的检查和替换,以恢复密封效率。为了促进平滑阀的操作,清洁并重新涂抹了阀杆和执行衬套。
吉隆坡(2月17日):政府认为,在柔佛州开发独立的发电系统无需立即满足该州日益增长的电力需求。相反,重点将放在升级和增强整体电力分配和传输基础设施上,能源过渡和水交通副部长阿克马尔·纳斯鲁拉·莫赫德·纳西尔(Akmal Nasrullah Mohd Nasir)。他指出,尽管柔佛在数据中心迅速增长,但必须全面地应对该州的电子供应计划的需求。“当需求增加时,Johor的某些基础设施肯定需要升级。但是,如果我们研究可再生能源(很大程度上取决于太阳辐射),我们会观察到该国北部地区开发了更多的太阳能农场,那里的条件更有利于能源发电,”阿克马尔在周一的Dewan Rakyat的口头问答期间说。Akmal正在回答Datuk Seri Utama Hasni Mohammad(Bn-Simpang Renggam)的供应问题,他建议Johor应该考虑通过Kulim
冬虫夏草属是一属昆虫病原真菌,由于其多样化的生态作用和有希望的生物医学应用,近年来受到越来越多的关注。然而,冬虫夏草属的物种多样性仍然未知,尤其是在马来西亚半岛。这项研究使用 SSU 和 tef 的 DNA 条形码技术来鉴定 Hutan Simpan Labis(西 Endau-Rompin)中存在的感染蚂蚁的冬虫夏草属的种类。此外,本研究还旨在记录所选冬虫夏草属的有性和无性形态。初步的 SSU 和 tef DNA 结果和形态学表明,Hutan Simpan Labis 中的样本最有可能是 O. cf. unilateralis。这项研究生成了第一个 SSU 和 tef DNA 序列,并报告了 Hutan Simpan Labis 中冬虫夏草属的真菌形态。
摘要简介:随着气候变化威胁到世界每个地区,马来西亚的极端天气事件正在以越来越多的速度和规模发生。与天气有关的灾难,例如洪水和雾霾对基础设施构成关键挑战,并提高了该国的公共卫生问题,尤其是当主要经济部门严重依赖气候变异性时。公众对环境问题的看法对于制定亲环境政策至关重要。在了解公众对全球变暖的认识的研究中,对健康影响的看法的报告非常有限。考虑到这一限制,这项研究旨在研究居住在柔佛河流域的不同社区中气候变化对健康影响的看法。材料和方法:横断面研究是通过基于云数据的数字问卷进行的,由柔佛河盆地的随机居民完成(n = 647)。使用SPSS 27(IBM®)软件使用描述性统计数据分析数据。使用Chi Square分析进行了土著和非土著社区之间的比较。结果:这项研究的受访者由土著人民(n = 79)和非土著人组成(n = 568)。土著受访者通常认为未来20年中极端天气事件的发生更频繁,即使是在马来西亚环境中不熟悉的现象。所有受访者对全球变暖的健康影响都显示出类似的担忧,尽管与认为当前或即将发生的(<10年)风险的土著受访者相比,非土著受访者进一步了解了未来(25年)的风险。几乎所有土著受访者(97-99%)表现出了对自我,儿童,家庭成员和社区的强烈关注,而这项研究中的非土著人民在国家一级和子孙后代都表达了更为强烈的关注。在上一集中,大多数土著受访者(85%)没有注意到家庭成员的空气质量变化或不适,相比之下,有70%的非土著受访者声称自己声称自己遭受了呼吸问题本身以及家庭中的其他受访者。所有受访者都担心周围的空气质量,土著人民担心不久的将来(<10年),而非土著人在接下来的25年中担心。
如今,制造业对人工智能的采用仍然滞后且举步维艰。由于深度学习的必要性和理解的难度,包括马来西亚在内的许多国家在采用人工智能方面仍然举步维艰。通过提供奖励、资金和监管援助来鼓励公私部门合作推动人工智能在工业中的应用只是政府鼓励采用人工智能的几种方式,它可以促进知识共享,加快技术转让,并减少采用人工智能的障碍。本研究的目的是确定柔佛州制造业人工智能的驱动因素与采用人工智能的意愿之间的关系。该研究的重点是柔佛州 500 个制造业。为了确保样本具有代表性,研究人员采用了 Krejcie 和 Morgan 表,确定样本量为 217。本研究采用定量方法通过 Google 表单使用问卷收集数据。数据分析采用社会科学统计软件包 (SPSS) 软件版本 27。研究结果表明,人工智能的所有驱动因素包括人工智能技术优势 (r=0.431)、供应链协作 (r=0.431) 和环境不确定性 (r=0.262),与采用人工智能的意愿之间存在显著关系。本研究旨在提高制造业对通过采用人工智能来增强竞争优势的战略的认识。
摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求,从而影响工作满意度。现在,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度,它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求,从而影响工作满意度。现在,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度,它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求,从而影响工作满意度。现在,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度,它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
摘要:航空业的快速发展导致全球对飞行员的需求逐年增加。飞行员就业率的提高促使所有航空公司满足组织的需求,从而影响工作满意度。现在,航空业管理层非常关注机组人员的工作生活质量问题,因为它与员工行为有关。机组人员的工作满意度描述了工作提供的满足感程度,它是每个机组人员的乐趣来源或手段。工作满意度很重要,因为它代表了机组人员对工作感到积极或消极的程度。有许多研究显示工作满意度水平。然而,很少有研究清楚地展示和讨论过在航空业工作的机组人员的工作生活质量。因此,本研究旨在强调在航空业工作的机组人员的工作生活质量。分析了书籍、期刊和文章中的所有数据。结果表明,工作意义因素对在航空业与商业航空公司合作的机组人员的工作满意度影响最大。另一方面,机组人员满意度最低的方面与奖励和公平性有关。
摘要:最近,阿联酋已在包括教育在内的多个领域采用了人工智能 (AI) 和电子学习系统。除了采用传统教育系统的机构外,军事学院也采用了这项新技术。本研究评估了阿联酋军事学院采用基于 AI 的电子学习系统的现状、挑战和策略。这项研究是基于联合指挥参谋学院 (JCSC) 师生的看法进行的。向 50 名教师和 157 名学生提出了一组问题,以强调每个问题的同意程度。问题分为三个部分,即采用程度、挑战和使用基于 AI 的电子学习教育系统的策略。研究发现,就目前情况而言,由于高度的灵活性,AI 和电子学习在教育系统中非常受欢迎。尽管存在挑战,但师生之间缺乏人际关系被认为是采用基于 AI 的电子学习系统面临的主要挑战。最后,关于策略,受访者表示,阿联酋正在努力制定计划和替代方案,以解决军事学院采用的传统教学和人工智能方法之间的差异。这项研究为制定促进这些现代工具使用的策略提供了宝贵的信息来源,并激励学生最大限度地利用人工智能和电子学习技术。关键词:人工智能的挑战和策略、电子学习、军事学院、阿联酋