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低碳燃料标准年度查找表途径的年度更新
该州的优先气候行动计划（PCAP）是通过美国环境保护署的气候污染减少赠款（CPRG）计划慷慨资助的。它主要是由加利福尼亚航空资源委员会（CARB）和加利福尼亚环境保护署（Calepa）开发的，并与多家州机构（下面列出）建立了牢固的合作伙伴关系，并表现出了对加利福尼亚州气候政策的可证明工作和承诺，并直接为州的PCAP做出了贡献。也通过数十个空中政府，地方政府的捐款以及与CPRG计划赠款未涵盖的部落国家的磋商，使此PCAP成为可能。该PCAP还通过与十个大都市统计领域（MSA）的协调对话来塑造，提供了CPRG计划赠款并起草了自己的PCAP。最后，该PCAP的评论和反馈Carb从社区组织，各种倡导者，公众和其他利益相关者那里得到了影响。
基于模型的剂量查找讨论 Björn Bornkamp 和 Andrew Hooker 的演讲
• 优化标准 • 例如目标剂量估计的精度 • 仅限局部最优 • 取决于要估计的参数 • 以局部最优设计的效率为基准 • 更大数量的剂量组以确保稳健性 • 自适应设计
查找 | 请求报价以了解葡萄糖试纸生产的技术和经济意义
o 决定选择基础设施和设备的因素 • 人力资源：制造所需的关键人员技能和专业知识。 • 材料：确定所需的原材料、试剂和消耗品，并评估关键原材料的商业可用性和质量。 • 与其他（基于试纸的）诊断方法的协同作用：哪些其他类型的测试（免疫测定或其他诊断测试纸，如胆固醇、酮或妊娠测试）可以用类似的生产技术制造？或者可以从包装、刺血针、干燥剂等方面的协同作用中受益…… • 制造效率：提供有关制造过程的吞吐量、产量和周期时间的信息，以了解其效率和产能。 • 质量控制措施：调查整个制造过程中实施的质量保证程序，以确保试纸的一致性和准确性。 • 法规或趋势：确定围绕制造过程的监管和标准要求的法规或趋势
通过基于文本的人工智能引擎与计算图形静力学相结合来增强结构形态查找
摘要 本文介绍了基于机器学习的设计框架 Text2Form3D，旨在探索结构形式的嵌入式描述性表示。Text2Form3D 依赖于深度神经网络算法，该算法将词嵌入（一种自然语言处理 (NLP) 技术）与组合平衡模型 (CEM)（一种基于图形静力学的形式查找方法）结合在一起。Text2Form3D 使用包含通过 CEM 生成的结构设计选项的数据集进行训练，并使用从建筑和结构竞赛报告中获得的词汇进行标记。对于标记过程，使用无监督聚类算法自组织映射 (SOM) 根据定量标准对机器生成的设计选项进行聚类。然后，设计师使用描述性文本标记这些聚类。经过训练后，Text2From3D 可以从用户定义的描述性查询中自主生成新的静态平衡结构解决方案。可以通过各种定量和定性标准进一步评估生成的结构解决方案，以将设计空间限制为适合设计师偏好的解决方案。
LILLIPUT：用于近期量子纠错的轻量级低延迟查找表解码器
量子设备的错误率比运行大多数量子应用程序所需的错误率高出几个数量级。为了弥补这一差距，量子纠错 (QEC) 对逻辑量子位进行编码并使用多个物理量子位分发信息。通过定期对逻辑量子位执行综合征提取电路，可以在运行程序时提取有关错误（称为综合征）的信息。解码器使用这些综合征来实时识别和纠正错误，这对于防止错误累积是必要的。不幸的是，软件解码器速度很慢，而硬件解码器速度快但准确性较低。因此，到目前为止，几乎所有的 QEC 研究都依赖于离线解码。为了在近期的 QEC 中实现实时解码，我们提出了 LILLIPUT——一种轻量级低延迟查找表解码器。LILLIPUT 由两部分组成——首先，它将综合征转换为错误检测事件，这些事件被索引到查找表 (LUT) 中，其条目实时提供错误信息。其次，它通过离线运行软件解码器，对 LUT 进行错误分配编程，以应对所有可能的错误事件。LILLIPUT 可以容忍量子硬件中任何操作的错误，包括门和测量，并且可容忍的错误数量随着代码大小而增加。LILLIPUT 在现成的 FPGA 上使用的逻辑不到 7%，因此可以实际采用，因为 FPGA 已经用于设计现有系统中的控制和读出电路。LIL-LIPUT 的延迟只有几纳秒，可以实现实时解码。我们还提出了压缩 LUT (CLUT) 来减少 LILLIPUT 所需的内存。通过利用并非所有错误事件都同样可能的事实，并且只存储最可能的错误事件的数据，CLUT 将所需内存减少了多达 107 倍（从 148 MB 减少到 1.38 MB），而不会降低准确性。
国家公共采购系统的有机法 - 第1页查找器总数 - www.lexis.com.ec
1。国家职能的机构和依赖性。 div>2。选举组织。 div>3。控制和调节机构。 div>4。整合自主部分制度的实体。 div>5。宪法或法律为行使国家权力，提供公共服务或发展国家假设的经济活动而创建的机构和实体。 div>6。由分区立法法为提供公共服务而创建的合法人员。 div>7。在以下任何情况下，公司，基金会或公民社会：a）它们已整合或主要与本文数字1至6中指示的任何机构和实体进行，或者总体上由州机构划分；或者，b）他们拥有或管理商品，资金，股份，参与，资产，收入，收入，利润，盈余，补贴，补贴以及属于国家及其机构的所有权利，无论他们继续进行的任何来源，包括贷款，捐赠和交付的人，以其他任何标题，都将其带入州或其机构或其机构或其机构的其他标题；前提是其资本或分配给其的资源被整合到州参与的五十（50％）或以上；通常，在每种情况下，在各个合同成本的五十（50％）中使用公共资源的任何招聘。 div>8。所有人或其机构的起源，创造或宪法或其机构的起源，创造或宪法；前提是其资本，遗产或分配给其的资源将与州参与纳入50％或以上；通常，在每种情况下，在各个合同成本的五十（50％）中使用公共资源的任何招聘。 div>本法律第2条数字8中提到的合法人员除外，这将提交给该标准中建立的制度。 div>
乌克兰治理改革计划政治经济分析设施 - 2024/S 000-025002 - 查找招标
PEA 设施将设在英国驻乌克兰大使馆的治理改革计划 (GRP) 内。GRP 是一个为期 3 年的计划，旨在通过支持反腐败、国有企业改革、法治和数字化来支持乌克兰的体制改革。它还将为政治经济分析 (PEA) 设施提供资金，以确保 FCDO 在乌克兰的活动以背景和全面的 PEA 为基础。我们正在寻找供应商：目标 1：了解乌克兰在战时条件和战后过渡时期的国家和次国家政治经济。目标 2：了解影响英国 ODA 投资组合交付的国家和次国家级政治经济激励和制约因素（重点是：人道主义、经济复苏和能源、财政、社会复苏、安全和稳定以及改革）。目标 3：创造需求并加深 HMG 及其合作伙伴对政治经济研究的理解、吸收和利用。
FOSDEM 2025 闪电演讲 — 查找 Debian 打包系统中的异常以检测供应链攻击
“/usr/bin/clang”，“-c”，“-o”，“foo.o”，“foo.c”]，“目录”：“/src/”，“文件”：“/src/foo.c”，“输出”：“/src/foo.o”}
标题：建立Mendelian随机管道，以查找代谢组暴露和疾病之间的因果估计。项目描述：P
标题：建立Mendelian随机管道，以查找代谢组暴露和疾病之间的因果估计。项目描述：该项目旨在开发孟德尔随机管道，以研究代谢组暴露与疾病之间的因果关系。Mendelian随机化是一种使用遗传变异作为工具变量来评估因果效应的统计方法。在这项研究中，将分析代谢组数据，以确定与各种疾病的潜在因果关系。管道将涉及数据预处理，仪器变量选择，因果关系估计和统计分析，以提供对代谢组暴露对疾病预后的因果影响的见解。该项目旨在为理解代谢途径及其对疾病发展的影响做出贡献，最终为精确医学和有针对性的干预提供了宝贵的信息。职责/活动：
开发实用的风洞测试工程 - CORE
8 DV8R 无人微重力飞行平台 ........................................................ 28 9 DV8R 安装在 LSWT 内的 HARS 上 ........................................................ 30 10 DV8R 的翼尖涡流 ............................................................................. 31 11 查找水平浮力 𝜆 3 的图表 ............................................................................. 33 12 查找边界校正因子的图表 ............................................................................. 34 13 查找 𝜏 2 的图表 ............................................................................................. 35