XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System查菲
查菲县户外休闲管理计划
保持清洁 • 管理露营，实现高质量、低影响 • 获得正确的基础设施保持乐趣 • 专注于社区集中区的卓越体验 • 通过教育和执法鼓励娱乐道德保持野性 • 保护野生动物 • 通过支持农业行动保护乡村景观保持活力 • 基金管理和维护
本扎伊德，查菲卡； Taleb、Tarik 5G 后网络人工智能
5G 及更高级别的网络有望实现超低延迟、超高吞吐量、超高可靠性、超低能耗和大规模连接。实现这些承诺将为一系列新应用铺平道路，包括自动驾驶、工业 4.0、增强现实和虚拟现实、协作游戏、近实时远程手术和远程传送。然而，未来网络中设想的服务/应用的多样性和不断增长的联网设备数量将带来新的、越来越广泛的网络威胁，带来安全和隐私风险 [1]。因此，必须建立有效和可持续的安全措施，以应对 5G 及其后续技术中不断变化的威胁形势和安全要求，以便充分利用它们的好处。考虑到漏洞数量不断增加、网络威胁日益复杂、流量巨大以及将塑造下一代无线网络的多样化技术（例如 SDN、NFV）和服务，对传统安全管理方法的依赖可能已不够，需要重新考虑以应对这一充满挑战的环境。一个有希望的方向是采用人工智能 (AI) 来实现智能、自适应和自主的安全管理，从而能够及时且经济高效地检测和缓解安全威胁。事实上，人工智能有可能从大量随时间变化的多维数据中发现隐藏的模式，并提供更快、更准确的决策。为了响应将人工智能（尤其是机器学习 (ML)）集成到电信网络中的趋势，ITU-T 未来网络机器学习焦点组 1 包括
查菲县社区野火保护计划
该项目的目标是，按以下顺序确定社区优先考虑的资产（即“风险价值”）：消防员和人类生命、饮用水供应、关键社区基础设施、住宅（WUI）、野生动物/栖息地和对当地经济很重要的娱乐资产。然后，团队确定了最经济有效降低这些资产风险的处理方式。这是通过迭代建模和来自 CWPP 领导团队和更广泛社区的意见完成的，如第 III 部分所述，并在附录 C（野火风险评估）和 D（处理优先级）中详细说明。数据开发涉及地图图层的整理，代表了有关社区风险资产和火灾行为模型的最佳可用信息。对森林健康的深入社区研究和从其他社区吸取的经验教训提供了额外的信息和想法。