1 理论物理 III,电子关联与磁学中心,物理研究所,奥格斯堡大学,86135 奥格斯堡,德国 2 PASQAL SAS,7 rue L´eonard de Vinci - 91300 Massy,巴黎,法国 3 Forschungszentrum Jülich GmbH,Peter Grünberg 研究所,量子控制 (PGI-8),52425 于利希,德国 4 雷根斯堡大学,93053 雷根斯堡,德国 5 索邦大学,CNRS,Mati`ere Condens´ee 理论物理实验室,LPTMC,F-75005 巴黎,法国 6 eXact lab srl,Via Francesco Crispi 56 — 34126 Trieste,意大利 7 Abdus Salam 国际理论物理中心 (ICTP),Strada Costiera 11, 34151 Trieste, Italy 8 Dipartimento di Matematica e Geoscienze, Universit`a degli Studi di Trieste, via Alfonso Valerio 12/1, 34127, Trieste, Italy 9 巴黎萨克雷大学,光学研究所,CNRS,Laboratoire Charles Fabry, 91127 Palaiseau Cedex,法国 10 加州理工学院,帕萨迪纳,加利福尼亚州 91125,美国 11 杜伦大学物理系,南路,达勒姆 DH1 3LE,英国 12 纳米材料和纳米技术研究中心 (CINN-CSIC),奥维耶多大学 (UO),阿斯图里亚斯王子,33940 El Entrego,西班牙 13 SISSA 国际学校高级研究,通过 Bonomea 265, 34136 的里雅斯特, 意大利
量子技术的发展是我们这个时代面临的最大挑战之一 [1]。我们正面临着可能产生深远社会影响的重要变化。在相干操控量子系统方面,人们已经取得了令人难以置信的进步 [2,3]。公共和私人投资推动了这些技术的发展。所有这些努力促成了许多公司的成立,这些公司将量子设备推向了商业化 [4]。特别是,量子计算机已经发展起来,可以执行传统计算机难以完成的任务 [5-9]。本文旨在强调与量子技术发展相关的一些问题,这些问题与量子概率的特殊性质有关,这些性质被认为与物理哲学有关。我们将要解决的主要问题之一是:是什么让量子计算机——更广泛地说,量子技术——如此特别?正如我们将要论证的(以及其他人已经强调的),这个问题的答案提出了关于量子理论基础的深层次问题。我们重点关注将量子概率解释为非柯尔莫哥洛夫演算。与此方法相关,量子语境性概念将发挥重要作用。首先,我们将重新讨论量子随机性的概念,它不可避免地存在于所有量子现象中。我们将论证,可以将主要的量子特征理解为实例化真正非经典概率演算的系统存在的表达。量子模拟器(即模仿量子设备的经典系统)缺乏生成真正(量子)语境性的能力。因此,随着模拟的量子比特数增长,它们会消耗可量化的指数资源(例如,参见 [ 10 ])。与此相关,量子模拟器不能被视为真正随机性的来源。我们将量子信息论描述为当所涉及的概率是非柯尔莫哥洛夫概率时出现的信息论 [ 11 ]。量子系统可以描述为经典概率分布的集合,其相关的布尔代数以错综复杂的方式交织在一起。因此,没有一致的方式来构建全局经典概率分布。特别是,我们展示了