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加州低碳燃料标准如何推动可再生柴油繁荣
美国进口的额外植物油不一定用于 RD 生产，而是用于食品，填补了供应缺口。加利福尼亚州（通过其机构 CARB）测量 RD 的 CI 分数。但该措施未能捕捉到所有环境影响，因为 CARB 仅测量直接用于 RD 生产的植物油的土地使用影响。未能充分捕捉增加土地转换的环境影响会导致高估与 LCFS 政策相关的温室气体排放减少。正如其最新工作人员报告中所讨论的那样，CARB 似乎意识到了这个问题，并且正在取得进展
基于太阳能/生物质能/天然气/柴油能源的离网多分布式发电系统分析
摘要 本研究基于技术环境分析规划 (TEAP) 方法对奥贡州 20 个离网家庭的多分布式发电系统进行了分析。技术方面包括负载、DG 容量、年发电量和未满足的能源需求 (UED)。本文考虑并比较了不同的能源配置，例如基于 PV 的 DG、混合 DG：PV/沼气、PV/沼气/天然气、PV/沼气/柴油、PV/柴油和基于柴油的 DG。环境方面研究了 DG 与基于柴油的 DG 系统相比产生的排放量。本文还研究了温度对 PV 系统性能的影响。该模拟基于每日总需求 99.04 kWh/d，以及多种能源混合优化 (HOMER) 环境中的太阳、环境温度和生物质数据。获得的基于 PV 的 DG 的大小为 36.9 kW，在没有温度影响的情况下每年产生 54,565 kWh。结果表明，受到温度影响后，该值降至 48,268 kWh/年UED 为 7.84 %。沼气、天然气和柴油发电机的功率相同，为 13.2 kW。混合 DG 实现了 0% 的 UED，这意味着系统可用性为 100 %。结果进一步表明，上述混合 DG 的二氧化碳排放量在 2.21 至 15,448 千克/年之间，而家庭完全使用柴油 DG 运行时的二氧化碳排放量为 40,273 千克/年。该研究有助于理解能源系统分析。关键词：沼气、分布式发电、排放、可再生能源、天然气 1.0 引言现有的学术著作表明，缺乏电力供应是全球许多能源匮乏的社区所面临的问题之一，包括尼日利亚的社区[1,2]；这种发展极大地影响了他们的生产力、社会和经济生活。这将继续激发人们开展研究，为农村社区的能源贫困问题提供生态友好的解决方案。
作为运输燃料使用的氢气和生物柴油的测量和标准要求
议会法案 118（Núñez，2007 年法令第 750 章）创建了清洁交通计划，以前称为替代和可再生燃料和车辆技术计划。该法令授权加州能源委员会 (CEC) 开发和部署替代和可再生燃料以及先进的交通技术，以帮助实现该州的气候变化政策。议会法案 8（Perea，2013 年法令第 401 章）重新授权清洁交通计划，直至 2024 年 1 月 1 日，并规定 CEC 每年拨款高达 2000 万美元（或每个财政年度资金的 20%）用于加氢站开发，直到至少 100 个加氢站投入运营。
使用动物骨灰的废物复合油的生物柴油合成
全身麻醉剂可以通过与神经元的相互作用及其对神经胶质细胞的影响来影响大脑功能。少突胶质细胞在中枢神经系统中发挥重要作用，包括髓鞘形成，轴突代谢和神经可塑性调节。它们特别容易受到全身麻醉剂的影响，导致增殖，分化和凋亡受损。神经科医生越来越对一般麻醉剂对少突胶质细胞的影响感兴趣。这些药物不仅作用于少突胶质细胞的表面受体，从而通过调节信号通路来引起神经炎症，还会破坏代谢过程并改变涉及少突胶质细胞发育和功能的基因的表达。在这篇综述中，我们总结了全一麻醉剂对少突胶质细胞的影响。我们预计，未来的研究将继续探索这些效果，并制定策略，以减少与普通麻醉剂相关的不良反应的发生率。
截至 2026 年美国可再生柴油工厂生产能力的最新估计
近年来，美国可再生柴油产能呈爆炸式增长，增加了 30 多亿加仑（farmdoc daily，2023 年 3 月 8 日；2023 年 3 月 29 日）。这对油脂原料市场以及实施低碳燃料计划的州的柴油市场产生了重大影响。媒体上已经发布了许多关于增加可再生柴油工厂的公告，仅基于这些信息，可再生柴油热潮似乎还远未结束。然而，可再生柴油生产的盈利能力在去年受到了重大打击（Khan and Jao，2024），因为该行业的产量开始超过美国可再生燃料标准 (RFS) 计划下年度可再生燃料产量义务 (RVO) 设定的需求上限。在之前的 farmdoc daily 文章（2023 年 5 月 31 日）中，我们将这一过程解释为基于生物质的柴油行业正在走向“RIN 悬崖”。在这种不确定的环境中，了解可再生柴油的繁荣还能持续多久以及可能增加多少产能非常重要。因此，本文的目的是更新我们对 2026 年可再生柴油产能的估计。该分析基于对可以合理预测的产能和无法预测的产能的审查。这是 farmdoc daily 关于可再生柴油繁荣的系列文章中的第 19 篇（请在此处查看完整的文章列表）。
柴油发电和太阳能光伏发电系统发电的比较成本分析
根据参考文献 [01]，HOMER 代表电力可再生能源混合优化模型。中西部研究所拥有该软件的版权。它由美国国家可再生能源实验室 (NREL) 开发。它用于帮助设计各种发电厂配置。它具有不同的内置组件，例如光伏板、风力涡轮机、各种公用设施负载、发电机、转换器和电池备份等。它用于模拟发电厂的各种示意图，然后模拟这些示意图以找到最优化的发电厂配置，包括运营成本、净现值 (NPC)、气体排放和经济比较等。全世界对电力的需求都在增加。需要设计一些创新的新型可再生能源系统，以减少对传统能源的依赖。分析不同的案例，根据这些案例，我们可以评估它们的发电量、污染气体排放、净现值成本和平均电力生产成本，这些成本是使用 HOMER Pro 软件估算的。
汽油、柴油和均质压燃发动机人工神经网络综述
a 马来西亚马六甲技术大学机械工程学院，Hang Tuah Jaya, 76100 Durian Tunggal，马六甲，马来西亚 b 机械工程系，PA 工程学院（隶属于 Visvesvaraya 科技大学，Belagavi），Mangaluru 574153，印度 c 机械工程系，工程技术大学，新校区拉合尔，巴基斯坦 d HUTECH 大学工程学院，越南胡志明市 e 机械工程系，Mepco Schlenk 工程学院，Sivakasi，印度 f 机械工程，孔敬大学工程学院，孔敬，泰国 g 替代能源研究与开发中心，孔敬大学，孔敬，泰国 h 航空工程系，Sathyabama 科学技术学院，印度 i 绿色技术中心，悉尼科技大学工程与 IT 学院，悉尼，新南威尔士州 2007，澳大利亚 j 机械工程系，技术学院，Glocal 大学， Delhi-Yamunotri Marg, SH-57, Mirzapur Pole, Saharanpur District, Uttar Pradesh, 247121, India k 班哈大学本哈工程学院机械工程系，Benha 13512，埃及 l 江苏大学能源研究所，镇江市学府路 301 号，邮编 212013，中国 m 印度尼西亚桑波那大学机械工程研究项目 n 工程与计算机学院Science Universitas Buana Perjuangan Karawang Teluk Jambe, Karawang 41361, Indonesia o 脂质工程与应用研究中心 (CLEAR), Ibnu Sina 科学与工业研究所, UTM, 81310 Johor Bahru, Malaysia
国防局标准履带式车辆柴油发动机性能测试方法的一般规则
发动机系数 fm 适用于 q c 在 37.2 至 65.0 mg/(L·cycle) 范围内的情况，为 37.2 mg/(L·cycle)